Streaming mit Apache Kafka

Ein Diagramm, das einen typischen Datenfluss mit OCI Streaming mit Kafka veranschaulicht. Das Diagramm besteht aus drei Hauptfeldern, die durch Pfeile verbunden sind:

1. Im ersten Feld auf der linken Seite mit der Bezeichnung „Datenaufnahme“ werden verschiedene Datenquellen dargestellt, die in das System eingehen: Benachrichtigungen, IoT und Logs.
2. Ein Pfeil mit der Bezeichnung „Quell-Kafka-Connector“ zeigt vom Feld „Datenaufnahme“ auf das zweite Feld „OCI-Streaming mit Kafka“.
3. Das zweite Feld „OCI Streaming mit Kafka“ behandelt die Vorteile des Kafka-Kernservice auf OCI, der sich ideal für die Verarbeitung und Analyse von Streamingdaten in Echtzeit eignet, z. B. die Analyse von Logdaten aus verschiedenen Quellen für sofortige Einblicke. Mit diesem vollständig verwalteten Service wird jeder Aspekt der Kafka-Clusteradministration automatisiert, einschließlich High Availability, Patches, Upgrades, Backups, Skalierung und Compliance. Es ist zu 100% mit Kafka kompatibel, sodass kein Anwendungscode geändert werden muss. Der Service ist außerdem kosteneffizient und bietet mit Pay-as-Go-Preisen wettbewerbsfähige Preise basierend auf Compute- und Speichernutzung.
4. Ein Pfeil mit der Bezeichnung „Sink Kafka Connector“ zeigt vom Feld „OCI Streaming mit Kafka“ auf das dritte Feld mit der Bezeichnung „Datenspeicherung und -analyse“.
5. Das dritte Feld mit der Bezeichnung „Datenspeicherung und -analyse“ zeigt, wie verarbeitete Daten in Datenbanken, Data Lakes oder anderen Speicherlösungen gespeichert und mit erweiterten Analysetools analysiert werden.
6. In diesem Diagramm wird der Datenfluss von der Aufnahme über die Kafka-Verarbeitung bis hin zu Speicher und Analysen visuell dargestellt. Dabei wird die Verwendung von Kafka-Connectors zur Verwaltung der Datenbewegung hervorgehoben.