Streaming mit Apache Kafka

Ein vollständig verwalteter Kafka-Service, mit dem Sie verteilte Daten-Streaming-Pipelines in Echtzeit erstellen können, damit Sie Millionen von Ereignissen pro Minute kosteneffizient erfassen, verarbeiten, speichern und verschieben können. Zu 100 % mit Open-Source-Apache Kafka kompatibel.

OCI-Stream mit Apache Kafka (5:46)

Warum OCI Streaming mit Apache Kafka?

Erleben Sie die Apache Kafka-Ereignisstreaming-Plattform mit hohem Durchsatz und geringer Latenz, die vollständig auf Oracle Cloud Infrastructure (OCI) verwaltet wird.

Vollständig verwaltet

Apache Kafka-Service

100 %

Kompatibel mit Apache Kafka

99,9 %

SLA für Verfügbarkeit

Kostengünstig

Einfache und benutzerfreundliche Tarife mit einem besseren Preis-Leistungsverhältnis

Sicher

Daten im Ruhezustand und während der Übertragung verschlüsselt, integriert in OCI Key Management Service

Open Source-Ökosystem

Sofort einsatzbereite Unterstützung für alle Open Source-Tools und -Connectors, die für Apache Kafka entwickelt wurden

Webinar: OCI-Datenpipelines in Echtzeit, keine neue Infrastruktur

Wechseln Sie in Minutenschnelle von Kafka-Topics zu Echtzeiteinblicken. Erstellen Sie kontinuierliche SQL-Pipelines auf OCI – ohne Infrastruktur oder Datenverschiebung.

OCI competitive pricing designed for you

Up to 31% less costly than Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) and up to 73% less costly than Confluent.

Pricing comparison chart, description below
This bar chart compares the monthly costs associated with different cluster sizes—small, medium, and large—across three services: OCI Streaming with Kafka, Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK), and Confluent Cloud. OCI Streaming with Kafka is the most cost-effective solution. It's up to 31% less costly than Amazon MSK and 73% less costly than Confluent.

Note: Average price comparison done for a small, medium, and large 3-broker cluster with 4, 8, and 16 vCPUs using public pricing of Amazon Managed Streaming for Apache Kafka in AWS US East and Confluent dedicated multizone clusters on AWS US East-4 on November 10, 2024 based on 2 VCPUs having comparable performance to 1 OCPU.

OCI-Streaming mit Apache Kafka – Anwendungsfälle

  • Change Data Capture (CDC)

    Kafka erleichtert CDC, indem es Datenänderungen in Echtzeit effizient von Datenbanken auf nachgelagerte Systeme streamt und so eine sofortige Verarbeitung und Integration über Anwendungen hinweg ermöglicht.

  • Kennzahl- und Protokollerfassung

    Kafka hilft dabei, Protokolle von verschiedenen Servern in einem einzigen Feed zu kombinieren und die Daten für die weitere Analyse durch nachgelagerte Anwendungen in ein standardisiertes Format zu transformieren.

  • Echtzeitanalysen

    Kafka verarbeitet und analysiert kontinuierliche Datenströme für Echtzeiteinblicke, Anomalieerkennung und Vorhersageanalysen.

  • Nachverfolgung von Daten zu Web- und mobilen Aktivitäten:

    Kafka unterstützt die Erstellung einer Benutzeraktivitäts-Nachverfolgungspipeline für die Echtzeitverarbeitung, -überwachung oder das Laden in Data Warehousing-Systeme für die Offlineverarbeitung und das Reporting.

Funktionsweise von OCI Streaming with Apache Kafka

Typische Anwendungsfälle für OCI Streaming mit Apache Kafka umfassen die Verarbeitung und Analyse von Echtzeit-Streamingdaten, wie das Aggregieren und Analysieren großer Mengen von Logdaten aus mehreren Quellen, um sofortige Einblicke zu erhalten.

Diese Architektur zeigt, wie Daten von der Aufnahme über OCI Streaming mit Apache Kafka bis zum endgültigen Speicher und zu Analysen fließen und so eine nahtlose Datenverarbeitung und -analyse in Echtzeit ermöglichen.


Diagramm zur Funktionsweise von OCI Streaming mit Apache Kafka, Beschreibung unten

Die Abbildung zeigt einen Überblick über OCI Streaming mit Apache Kafka und beschreibt den Datenfluss von der Erfassung bis zu den entsprechenden Anwendungsfällen.

  1. Datenaufnahme: Daten aus Quellen wie Messaging-Plattformen, Web-Tracking, Metriken und Protokollen, Change Data Capture sowie IoT-Geräten werden erfasst und über einen Kafka-Source-Connector in Kafka eingespeist.
  2. OCI Streaming mit Apache Kafka:
    • Vollständig verwaltet: Die Verwaltung des Kafka-Clusters ist automatisiert, einschließlich Skalierung und Compliance.
    • 100 % kompatibel: Kafka-Anwendungen lassen sich ohne Codeänderungen auf OCI übertragen.
    • Kosteneffizient: Pay-as-you-go-Tarife basieren auf der Nutzung von Rechenleistung und Speicher.
  3. Anwendungsfälle: Die verarbeiteten Daten dienen der Analyse des Nutzerverhaltens, der Bedarfsprognose, der Betrugserkennung, der Erkennung von Handelsanomalien und der Gesundheitsanalyse und liefern Echtzeitinformationen für fundierte Entscheidungen.

Erste Schritte mit OCI Streaming mit Apache Kafka

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