Deciphex verbessert KI-Training für die Pathologie mit Oracle AI Infrastructure
Medizintechnik-Start-up transformiert digitale Pathologie-Workflows durch Training von KI-Modellen auf leistungsstarker OCI AI Infrastructure.
“Unsere Zusammenarbeit mit OCI ist bahnbrechend, da sie uns die Zuverlässigkeit, Leistung und Skalierbarkeit bietet, die wir für das Training von KI-Modellen in großem Maßstab benötigen. So können Ärzte beispielsweise schnellere und genauere Diagnosen stellen und die Entwicklung neuer Medikamente beschleunigen. Dank der robusten Infrastruktur von OCI trainieren wir jetzt Modelle mit doppelt so vielen Daten und halbieren dabei unsere Kosten. Dadurch konnten wir die Grenzen der digitalen Pathologie erweitern und weiterhin Innovationen für bessere Patientenergebnisse entwickeln.”
Deciphex, ein irisches Medizintechnikunternehmen, hat sich zum Ziel gesetzt, den weltweiten Mangel an Diagnostikern angesichts steigender Patientennachfrage zu beheben. Das Ziel des Unternehmens war es, den Zugang zu hochwertigen Pathologieservices zu erweitern und Diagnoseverzögerungen mithilfe von KI-gestützten Arbeitsabläufen und einer der weltweit größten kommentierten digitalen Pathologie-Datenbanken zu reduzieren. Mit seinem früheren Cloud-Anbieter hatte Deciphex jedoch Probleme, die GPU-Ressourcen effizient zu skalieren. Nach der Migration zu Oracle AI Infrastructure mit GPU-fähigen Bare-Metal-Instanzen, VMs mit hohem Durchsatz und RDMA-fähigem Netzwerk verbesserte das Unternehmen sein Preis-Leistungs-Verhältnis und senkte gleichzeitig die Gesamtbetriebskosten. Mit Blick auf die Zukunft plant das Unternehmen, seine Präsenz auf OCI auszubauen, um die Entwicklung groß angelegter Basisdatenmodelle zu beschleunigen. Durch die Kombination von KI und digitaler Pathologie in großem Maßstab will Deciphex Rückstände abbauen, schnellere Diagnosen unterstützen und klinische Forschungsabläufe beschleunigen.