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Aktuelle Fragen
Oracle maschinelles Lernen

Oracle maschinelles Lernen

Die Oracle Machine Learning-Produktfamilie ermöglicht skalierbare datenwissenschaftliche Projekte. Datenanalysten, -entwickler und IT-Mitarbeiter erreichen die Ziele ihrer datenwissenschaftlichen Projekte schneller, indem sie die gesamten Vorteile der Oracle Plattform nutzen.

Oracle Machine Learning besteht aus komplementären Komponenten, die skalierbare Algorithmen zum maschinellen Lernen für datenbankinterne und Big Data-Umgebungen, Notebook-Technologie, SQL- und R-APIs sowie Hadoop/Spark-Umgebungen unterstützen.

Folien für Oracle Machine Learning-Sitzungen der Oracle OpenWorld und Oracle CodeOne 2019 in San Francisco.

Was ist neu in Oracle Machine Learning?

Oracle Machine Learning – AskTOM – Bürozeiten

Oracle Machine Learning – AskTOM – Bürozeiten

Die sich ändernde Rolle des DBA: In 6 Wochen vom Datenbankentwickler zum Datenwissenschaftler

Sehen Sie sich die Präsentationen der Analytics and Data Summit 2020 an

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Erfahren Sie die Details

Machine Learning

Mit Oracle Machine Learning verschiebt Oracle die Algorithmen zu den Daten und verarbeitet die Daten dort, wo sie sich befinden, und minimiert oder eliminiert gleichzeitig Datenbewegungen, gewährleistet Skalierbarkeit, Sicherheit und bietet beschleunigte Bereitstellungsprozesse bis zur Modellerstellung. Oracle stellt parallelisierte datenbankinterne Implementierungen von Algorithmen für maschinelles Lernen und die Integration mit der Open-Source-Lösung R bereit.

 

Wichtigste Vorteile

 

Datenbankinterne Verarbeitung: “Bewegen Sie die Algorithmen, nicht die Daten!”—Verarbeiten Sie Daten dort, wo sie sich befinden, um Datenverschiebungen zu vermeiden und Ihre Oracle Umgebung als High-Performance-Rechner mit parallelen, verteilten Algorithmen weiter zu nutzen.

Maschinelles Lernen für alle—Unterstützung aller wichtigen Akteure, die für Lösungen mit maschinellem Lernen erforderlich sind: Datenwissenschaftler, Analysten, Entwickler und IT-Experten. Datenwissenschaftler können Open-Source-Pakete nutzen, um die Funktionalität von Paketen zu erweitern.

Maschinelles Lernen für Spark—Datenverarbeitung mit Big Data SQL und Oracle Machine Learning für Spark in Data Lakes mit Spark und Hadoop.

Schnelle Bereitstellung von Anwendungen für maschinelles Lernen—Da Modelle für maschinelles Lernen in die Datenbank integrierte SQL-Funktionen sind, erfolgt die Modellbereitstellung sofort über SQL- und R-Skripte.

 

Nutzerrollen

Oracle Machine Learning-Rolle – Datenwissenschaftler

Datenwissenschaftler

Verwenden Sie beliebte datenwissenschaftliche Sprachen (z. B. R, SQL), Notizbücher und “Drag & Drop”-Nutzerschnittstellen für Entwicklung, Tests und Verfeinerung von Modellen für maschinelles Lernen und datenwissenschaftlichen Lösungen. Steigern Sie die Produktivität durch Automatisierung von Routineaufgaben. Arbeiten Sie mit Ihrem Oracle DBA zusammen und erhalten Sie direkten Zugriff auf sichere Unternehmensdaten zur Integration und Analyse im gesamten Unternehmen. 

Oracle Machine Learning-Rolle – Datenanalyst

Unternehmens- und Datenanalyst

Erweitern Sie Ihre analytischen Fähigkeiten und nutzen Sie Oracle Algorithmen für maschinelles Lernen, um mehr Informationen zu extrahieren, Vorhersagen zu erstellen und neue Daten zu entdecken. Verwenden Sie die Drag’& Drop-Nutzeroberfläche von Oracle Machine Learning zum einfachen Zusammenstellen von Analysen und zum schnellen Teilen Ihrer Ergebnisse in Dashboards. Gehen Sie Partnerschaften—mit IT-Datenbankadministratoren und Datenbank-—und Anwendungsentwicklern ein, um die Analyse und Daten vor Ort und in der Cloud zu automatisieren. Arbeiten Sie mit Datenwissenschaftlern zusammen, um Ihre Analyse zu vertiefen.

Oracle Machine Learning-Rolle – DBA und IT-Experte

Datenbankadministratoren und IT-Experten

Setzen Sie Ihre wertvollen IT-Kenntnisse ein, um noch mehr Wert aus der Oracle Umgebung Ihres Unternehmens zu generieren. Sorgen Sie für Sicherheit und Skalierbarkeit – alles in Oracle Database, der branchenführenden Datenverwaltungslösung für Analysen. Jetzt können Sie Daten auf derselben Datenverwaltungsplattform verwalten und analysieren. In Verbindung mit Oracle Big Data-Angeboten, einschließlich Oracle Big Data SQL, können Benutzer auf alle Daten für datenwissenschaftliche Probleme zugreifen.

Oracle Machine Learning-Rolle – Anwendungs- und Dashboard-Entwickler

Anwendungsentwickler

Erstellen Sie einfache Anwendungen mit eingebetteten Daten und Vorhersagen des maschinellen Lernmodells. Arbeiten Sie mit den Hauptakteuren zusammen – Datenwissenschaftler, Geschäfts- und Datenanalysten sowie Führungskräfte –, um zusätzliche Informationen zu extrahieren. Geben Sie Daten ein und treffen Sie Vorhersagen, während Sie die Ergebnisse im gesamten Unternehmen automatisieren und verbreiten. Mit Oracle Machine Learning können Sie prädiktive Anwendungen und Lösungen entwickeln und bereitstellen.

OML-Rolle – Führungskraft

Führungskräfte

Treffen Sie bessere datengestützte Entscheidungen. Beschleunigen Sie die Produktivität Ihrer Analyseteams und stellen Sie Lösungen für maschinelles Lernen schneller bereit. Demokratisieren Sie maschinelles Lernen, damit Ihr Unternehmen wettbewerbsfähig bleibt und erhebliche Einsparungen und höhere Rentabilität erzielen kann.

Entdecken Sie mehr

Oracle Machine Learning für SQL

Oracle Machine Learning für SQL

Oracle Machine Learning für SQL wird von Oracle Advanced Analytics unterstützt und bietet Datenwissenschaftlern, Anwendungsentwicklern, DBA- und IT-Fachleuten leistungsstarke datenbankinterne Algorithmen für paralleles maschinelles Lernen.

Oracle Machine Learning für R

Oracle Machine Learning für R

Oracle Machine Learning für R wird von Oracle R Enterprise unterstützt und stellt die Open-Source-Statistik-Programmiersprache und -Umgebung R für Unternehmen und Big Data bereit.

Oracle Machine Learning Notebooks

Oracle Machine Learning Notebooks

Oracle Machine Learning Notebooks ist eine kollaborative Nutzerschnittstelle für Datenwissenschaftler und Geschäfts-/Datenanalysten, die maschinelles Lernen in Oracle Autonomous Database verwenden.

Oracle Machine Learning für Spark

Oracle Machine Learning für Spark

Oracle Machine Learning für Spark wird von Oracle R Advanced Analytics for Hadoop unterstützt und bietet massiv skalierbare Algorithmen für maschinelles Lernen über eine R-API für Spark und Hadoop.

Oracle Machine Learning für Python

Oracle Machine Learning für Python—ist in Kürze verfügbar

Oracle Machine Learning für Python stellt die Open-Source-Skriptsprache und -Umgebung Python für Unternehmen und Big Data bereit.

Oracle Machine Learning Microservices

Oracle Machine Learning Microservices—ist in Kürze verfügbar

Oracle Machine Learning Microservices, verfügbar über Oracle Autonomous Database, unterstützen Modellverwaltung, kognitive Bild- und Text-Microservices, die über REST-APIs verfügbar sind sowie die Bereitstellung leistungsstarker Funktionen für maschinelles Lernen für Anwendungsentwickler.

Oracle Data Miner

Oracle Data Miner

Oracle Data Miner ist eine Erweiterung von Oracle SQL Developer, mit der Datenanalysten Daten anzeigen, schnell Modelle für maschinelles Lernen erstellen, mehrere Modelle vergleichen und bewerten, sie auf neue Daten anwenden und die Modellbereitstellung beschleunigen können.

Trends

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