Oracle Big Data Appliance
Skalierbare, cloudfähige Analyseplattform
Eine umfangreiche Big Data-Plattform zur schnellen und skalierbaren Erfassung, Organisation und Analyse großer Datenarbeitslasten von verschiedenen Quellen. Das kostengünstige Engineered System von Oracle bietet sofort einsatzfähige Funktionen für High-End-Analysen.
Oracle Big Data Appliance
Blick unter die Haube
- Produktübersicht
- Technische Daten
- Open Source-kompatibel Für die Nutzung von Open Source-Tools wie Hadoop, Spark und NoSQL sowie für die Ausführung von Big Data-Arbeitslasten in Qlik, Tableau, SAS und anderen Analyseumgebungen konzipiert
- Nutzung gängiger Tools: Oracle Big Data SQL für SQL-Abfragen und Drittanbieterumgebungen von WanDisco, Cloudera und anderen Anbietern
- Außergewöhnliche Performance Integriert, optimiert und auf eine schnellere Rendite und Minimierung der Bereitstellungszeiten ausgerichtet
- Integrierte Sicherheit Automatische Ermittlung von Anomalien und Überwachung betrügerischer Aktivitäten, Datenschutz und vereinfachtes Compliance-Auditing
- Einfachheit dank eines einzigen Anbieters: Wenn Sie sich in jeder Hinsicht auf Ihr System auf Oracle verlassen, sinken die Kosten der Bereitstellung, Wartung und Aktualisierung Ihrer Big Data-Umgebung
- Kostengünstige Performance: Steigerung der Effizienz und Senkung der Kosten für Big Data in Hadoop und Spark bei gleichzeitig schnellerer Rendite
Es stehen drei Bereitstellungsmodelle zur Auswahl:
- Oracle Big Data Cloud Service: Die Leistungsfähigkeit von Hadoop und Spark bereitgestellt in Form eines sicheren, automatisierten Hochleistungsservices.
- Oracle Big Data Cloud at Customer: Ein Public Cloud-Modell in Ihrem Rechenzentrum, das Ihrer Kontrolle unterliegt.
- Oracle Big Data Appliance On Premises: Optimieren Sie Performance, Effizienz und Kosten für Big Data in Hadoop und Spark und beschleunigen Sie gleichzeitig die Rendite.
- Eine höchst skalierbare, offene Infrastruktur zur Speicherung, Analyse und Verwaltung von Big Data
- Flexible Konfigurations- und elastische Hardwareoptionen verringern den Platzbedarf und ebnen den Weg für Hadoop und Oracle NoSQL Database
- Offenes Mehrzweck-Engineered System für Hadoop-Arbeitslasten und die Verarbeitung von Datenströmen
- Branchenführendes Toolset für Sicherheit, Performance und Big Data gebündelt in einer einfach bereitzustellenden Appliance
- InfiniBand-Konnektivität zwischen Knoten und Racks sowie mit Oracle Exadata und anderen Oracle Engineered Systems
- Kombination von Daten aus Oracle Database, Kafka und Hadoop/NoSQL in einer einzigen SQL-Abfrage
- Integration der Big Data-Analyse in vorhandene Anwendungen und Architekturen
- Erweiterung der Sicherheits- und Zugriffsrichtlinien von Oracle Database auf Daten in Hadoop
Wir haben unsere Unternehmensflexibilität sowie unsere Fähigkeit, unsere Kunden kennenzulernen und sie zu bedienen, verbessert.
—Luis Esteban, Chief Data Officer, CaixaBank
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Wägen Sie die Vor- und Nachteile der Entwicklung gegenüber des Kaufs einer Big Data-Infrastruktur in Bezug auf die Kosten, Qualität und Vollständigkeit der Lösung ab.
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