GenAI richtig nutzen: Wie CFOs Echtzeit-Erkenntnisse in proaktive Entscheidungen umwandeln können

Echtzeit-Vorhersagen, Einblicke und Entscheidungsfindung sind für proaktive Finanzorganisationen heute unerlässlich. Als CFOs und Senior Finance Leaders müssen wir nicht mehr auf einen manuellen Monatsabschluss warten, um Ausnahmen, Anomalien und operative Defizite zu identifizieren. Die fortschrittlichsten nativen SaaS-ERP-Plattformen kombinieren jetzt Daten- und Automatisierungstechnologie mit eingebetteter und generativer KI. Solche Plattformen können dazu beitragen, den manuellen Aufwand zu minimieren und die Entscheidungsfindung zu beschleunigen, indem sie Echtzeitinformationen bereitstellen, mit denen wir Chancen proaktiv ergreifen und Probleme angehen können, bevor sie eskalieren. In diesem Artikel konzentrieren wir uns darauf, wie datengestützte Erkenntnisse in Echtzeit uns in die Lage versetzen, die Entscheidungsfindung zu verbessern sowie operativ und strategisch effektiver zu werden.

Vorhersagen: Daten unterstützen KI

GenAI-Funktionen bieten ein erhebliches Transformationspotenzial für den gesamten Finanzsektor. KI und Prozessautomatisierung ermöglichen eine Transaktions- und Datenverarbeitung nahezu in Echtzeit, wodurch unnötige manuelle Aufgaben reduziert und integrierte, hochwertige Daten für schnelle Vorhersagen und Erkenntnisse bereitgestellt werden. Die daraus resultierenden Effizienz- und Produktivitätssteigerungen setzen wichtige Ressourcen für wertschöpfendere analytische Aktivitäten frei (weitere Informationen finden Sie unter Navigating the GenAI Future: How CFOs Can Maximize Productivity).

Vollständige und genaue Daten aus einer einzigen Quelle sind der Treibstoff für KI-gesteuerte Automatisierung, Vorhersagen und Erkenntnisse. Die fortschrittlichsten nativen SaaS-ERP-Plattformen auf dem heutigen Markt haben KI schon lange in Daten, Software und Infrastruktur integriert. Diese Plattformen verfügen zudem über eine native Integration von KI/GenAI und großen Sprachmodellen (LLMs). Das kann zu erheblichen Vorteilen führen, darunter:

• KI-Funktionen, die nahtlos in Anwendungsprozesse eingebettet sind und die einfache Einführung und Übernahme neuer und dynamischer KI-Funktionen sowie anderer fortschrittlicher Technologien ermöglichen – ohne den erheblichen manuellen Aufwand oder die Nacharbeit, die mit einem fragmentierten Plattformansatz verbunden sind.
• Die höchste Stufe der KI-Qualität, -Relevanz und -Zuverlässigkeit, da die KI auf Ihre spezifischen Daten angewendet wird; unzusammenhängende oder isolierte Systeme sind dafür nicht geeignet.
• Lokalisierung von Daten, die ein hohes Maß an Sicherheit bietet und verhindert, dass sensible Finanz- oder Managementinformationen für die Öffentlichkeit zugänglichen LLMs offengelegt werden.
• Daten, die einfacher bereitgestellt werden können, um die Vorteile der KI-gesteuerten Automatisierung zu nutzen und das Ziel der kontaktlosen Verarbeitung zu erreichen.

Fazit: CFOs sollten die Nutzung der fortschrittlichsten integrierten SaaS-nativen ERP-Plattformen und die KI-gesteuerte kontaktlose Verarbeitung, die diese Plattformen ermöglichen, vorschreiben. Solche ERP-Plattformen liefern die hochwertigen Daten, die für KI-gestützte Echtzeit-Vorhersagen und -Einblicke erforderlich sind. Die generierten Daten ermöglichen sofortige KI-gesteuerte Einblicke in Ausnahmen und Anomalien und – was besonders wichtig ist – bieten Vorhersagen zu Betriebsergebnissen und Cashflow im Vergleich zu Prognosen mit narrativen Analysen. Diese Funktion versorgt CFOs mit den Informationen, die sie benötigen, um Kapital effektiv für Verkaufschancen einzusetzen und Probleme präventiv anzugehen.

Die Rolle der ERP-Plattform geht über die interne Zusammenführung von Finanzdaten hinaus. Sie integriert Daten aus allen relevanten Quellen, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Vorhersagen zu verbessern. So kann beispielsweise die Einbeziehung externer, zukunftsorientierter Daten zu Rohstoffpreisen, Wetter, globalen Lieferketten, Vertriebskanälen und Bankinformationen dazu beitragen, dass KI-gestützte Vorhersagen zuverlässiger und daraus resultierende Maßnahmen relevanter und zeitnaher werden. Zum Beispiel können Konsumgüterunternehmen durch die kontaktlose Integration von Daten aus Handelsaktionen und Lagerbeständen eine kontinuierliche Sichtbarkeit erreichen, und Hersteller können bessere Entscheidungen treffen, indem sie Rohstoffpreise und Lieferkettendaten in Finanzprognosemodelle einbeziehen.

KI im Einsatz

Unternehmen nutzen KI bereits auf kreative Weise, um Erkenntnisse und Vorhersagen zu gewinnen, die die Geschäftsplanung sowie Prozesse und Abläufe verbessern. Beispiel:

• Ein großes Rüstungsunternehmen nutzt KI-gestützte Erkenntnisse für die Abweichungsanalyse und die Erkennung und Kategorisierung von Anomalien, um ausnahmebasiertes Management und Maßnahmen zu fördern.
• Ein globales Fintech-Unternehmen erstellt wöchentlich KI-gestützte Vorhersagen für Zahlungsvolumina, die sowohl in die Umsatz- als auch in die Kostenprognosen einfließen.
• Ein Transportdienstleister nutzt KI-gesteuerte monatliche Volumenprognosen von Reparaturen nach Fahrzeugtyp, um Wartungskosten zu planen und zu erfassen – eine der größten Ausgabenpositionen.

KI kann in ihrer aktuellen Form zahlreiche Möglichkeiten bieten, Prozesse zu vereinfachen oder zu eliminieren, die Genauigkeit zu erhöhen und die Effizienz zu verbessern. Da Unternehmen weiterhin Daten nutzen, werden traditionelle KI und neue GenAI-Fähigkeiten eingeführt, die unseren traditionellen Finanzansatz dramatisch verändern können.

Ausblicke: Wie geht es weiter?

GenAI trägt dazu bei, den Übergang von der Idee zur Umsetzung erheblich zu beschleunigen und den manuellen Aufwand für die Gewinnung von Erkenntnissen deutlich zu reduzieren. Wir glauben, dass GenAI weiterhin nahtlos in die traditionelle KI integriert wird, um Erkenntnisse und Vorhersagen auf innovative Weise weiter zu verbessern. Finanzorganisationen werden GenAI nutzen, um leicht verständliche kontextbezogene Berichte bereitzustellen, die Ausnahmen, Anomalien und Abweichungen zwischen Vorhersagen und Prognosen erklären und detaillierte Analysen, Beobachtungen und Handlungsempfehlungen liefern, um Probleme zu lösen oder Chancen zu nutzen. Diese kontextbezogenen Berichte ermöglichen einen breiteren Austausch von Erkenntnissen innerhalb der Organisationsstruktur über das FP&A-Team hinaus. Wir glauben außerdem, dass GenAI Erklärungen für die spezifischen Faktoren liefern wird, die eine bestimmte Vorhersage beeinflussen. Diese Erklärbarkeit von Vorhersagemodellen ist entscheidend, um bei den stets skeptischen Finanznutzern Vertrauen aufzubauen.

Finanzen in eine strategisch fokussierte Zukunft lenken

Als Führungskräfte im Finanzwesen können wir nun datengesteuerte Ergebnisse definieren, die auf der Synergie von traditioneller KI und GenAI basieren und mit unseren operativen und strategischen Zielen übereinstimmen. Es gibt zahlreiche Anwendungsfälle, um Erkenntnisse, Vorhersagen und Handlungsempfehlungen für die Verwaltung von Einnahmen, Kosten, Inkasso, Bargeld und Kapital zu erhalten, Betriebsabläufe durch KPI-Analysen zu verbessern, strategische Projekte, Verhandlungen und Finanzierungstransaktionen durchzuführen und vieles mehr. Die Integration von GenAI ermöglicht es unseren Teams, intelligente Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen zu gewinnen, um proaktive und zeitnahe Entscheidungen zur Erreichung strategischer Ziele zu treffen.

Es ist wichtig zu beachten, dass nicht alle bestehenden Prozesse sofort durch KI verbessert werden können, da die KI eine Zeit lang trainiert und die Daten verfeinert werden müssen, um Qualität, Zuverlässigkeit und Vertrauen in die Technologie zu gewährleisten. Um die Vorteile der KI zu nutzen, sind außerdem datengesteuerte Prozesse erforderlich, die uns dazu herausfordern, organisatorische Rollen und Verantwortlichkeiten neu zu überdenken, sogar funktionsübergreifend.

CFOs sollten die Einführung von KI sofort zu einer strategischen Priorität machen. Erwarten Sie, in der neuen Normalität proaktiv, in Echtzeit und faktenbasiert Entscheidungen zu treffen, die von Daten und KI angetrieben werden. Finanzteams sollten diese Funktionen sofort einsetzen, um eine solide KI-Basis für datengesteuerte Ergebnisse zu schaffen, die erforderlichen Fähigkeiten erlernen und beherrschen, um den größtmöglichen Nutzen zu erzielen, und bereit sein, die neuesten Funktionen zu übernehmen, sobald sie eingeführt werden.

Abwarten ist jetzt keine Option.