Retail Artificial Intelligence und Analytics
Nutzen Sie KI-gestützte Analysen, um Angebote zu erstellen, die Ihre Kunden sehen wollen. Entwickeln Sie effizient und effektiv Strategien, um die nächsten Schritte Ihrer Kunden zu antizipieren und zu beeinflussen und die richtigen Angebote zu liefern.
Erleben Sie KI im Einzelhandel in der Praxis
Wie unsere Kunden Oracle Retail erleben
Setzen Sie mit künstlicher Intelligenz smartere Einkaufserlebnisse um
Optimieren Sie Ihren täglichen Nachschub
Richten Sie die Service-Levels an den Zielvorgaben aus und sorgen Sie für eine Reduzierung des Betriebskapitals durch minimale Lagerbestände.
Retail Inventory Optimization kennenlernenUmsatz- und Gewinnanteil nach Bereichen auswerten
Identifizieren Sie umsetzbare Merchandising-Möglichkeiten über alle Touchpoints hinweg, einschließlich Nachbestellungen und Retouren, Top-/Bottom-Seller, Nachfrage, Fulfillment sowie Preis- und Promotion-Analyse.
Retail Merchandising Insights kennenlernenMaximierung der Ergebnisse durch Preisoptimierung
Geben Sie Empfehlungen für optimale Werbeaktionen, Preisnachlässe und gezielte Angebote, die den Gewinn und den Umsatz maximieren.
Retail Offer Optimization kennenlernenVerstehen Sie Ihre Kunden und deren Verhalten
Liefern Sie kundenspezifische Erkenntnisse aus der Analyse von Segmentierung, Demografie, Warenkorb, Produktaffinität und Promotion-Performance, um Marketingprogramme zu entwerfen, die umsetzbar sind.
Entdecken Sie Retail Consumer Insights
„Wir haben unser aktuelles Planungssystem ganzheitlich betrachtet und erkannt, dass wir die Möglichkeit haben, auch andere Systeme zu ersetzen. Wir wollten die Vorteile des wissenschaftlichen Fortschritts nutzen, die uns zur Verfügung stehen.”
Nathan Gray
Vizepräsident Merchandising, Planung und Allokation, Helzberg Diamonds
Steigern Sie die Retabilität von Inventar und Ladenfläche
Optimieren Sie die Sortimente im Hinblick auf die verfügbare Fläche, um die Planogrammleistung, die Flächenrentabilität, den Umsatz und den Gewinn zu maximieren und gleichzeitig die Kundenzufriedenheit mit dem optimalen Sortiment für jede Filiale zu verbessern.
Retail Assortment and Space Optimization kennenlernenAufbau eines profitablen Lagerbestandmixes mit Retail-KI
Nutzen Sie eingebettete, einzelhandelsspezifische KI und Machine Learning, um jeden Aspekt der Warenplanung zu verbessern, indem Sie die Entscheidungskriterien für Kundensegmente, die Analyse der Nachfrageübertragung, die Optimierung von Größenprofilen, die Optimierung der Raumaufteilung und die Planogramm-Leistungsdaten nutzen.
Retail Science Platform kennenlernenWie Technologie die nächste Stufe der Personalisierung im Einzelhandel vorantreibt
Antony Wildey, Vice President, Oracle
Erfahren Sie mehr über drei reale Möglichkeiten im Einzelhandel, bei denen Daten Marken helfen können, ein personalisierteres Einkaufserlebnis zu schaffen und Angebote auf die nächste Stufe zu heben.
Kompletten Beitrag lesenInformationsmaterialien und mehr finden
Kontextuelle Einblicke im Einzelhandel
Einzelhändler können kontextbezogene Intelligenz nutzen, um nuanciertere und granularere Verbraucherprofile zu erstellen, die ihnen helfen, ihre besten Kunden noch besser zu verstehen als zuvor.
The Forrester Wave™: Einzelhandelsplanung, 1. Quartal 2020
„Oracle zeigte überdurchschnittliche Fähigkeiten bei der Kundensegmentierung, der filialclusterabhängigen Sortimentsplanung, der Finanzplanung für Waren, der Planung für betriebliche Effizienz und der Erstbestellung, Auffüllung und Zuteilung.“
Entdecken Sie, wie Einzelhändler auf der ganzen Welt die Einzelhandelstechnologie nutzen
Das Retail Asset Community Knowledge (RACK)-Portal von Oracle ist eine Fundgrube für Material, das von Oracle Retail-Customer Journeys bis hin zu globalen Veranstaltungsprotokollen und den neuesten Updates zu Oracle Retail-Roadmaps reicht.