¿Qué es AIOps? visión general

Los equipos de TI que buscan pasar de un modelo reactivo a uno proactivo, reducir el tiempo de inactividad, mejorar el rendimiento y liberar personal para centrarse en iniciativas más estratégicas están adoptando AIOps, la aplicación práctica de la inteligencia artificial y la automatización al trabajo del departamento de TI. AIOps ayuda a gestionar la enorme complejidad de los entornos tecnológicos actuales: desde equipos y redes en oficinas y centros de datos hasta decenas de servicios en la nube, entre otros.

¿Qué es AIOps?

AIOps es la práctica de aplicar inteligencia artificial, aprendizaje automático y análisis de datos a las operaciones de TI para automatizar tareas como la correlación de eventos y la detección de anomalías. Los sistemas de IA analizan los datos procedentes de herramientas de supervisión, logs y dispositivos de infraestructura y utilizan algoritmos avanzados para detectar problemas, sugerir acciones y automatizar respuestas. AIOps ayuda a reducir el tiempo de inactividad, controlar los costos y mejorar la fiabilidad y la seguridad de los servicios. En lugar de esperar a que los empleados o clientes notifiquen los problemas, los sistemas de AIOps pueden detectar anomalías de forma temprana y responder antes de que los clientes o empleados se den cuenta de que existe un problema. Reducir la cantidad de llamadas al servicio de soporte puede ayudar a mejorar la productividad y, con suerte, la satisfacción de los empleados con la tecnología.

AIOps en detalle

AIOps comienza con la recopilación de datos sobre hardware, software y redes, para luego correlacionarlos. Los entornos de TI producen enormes cantidades de datos cada segundo: logs, métricas, alertas, trazas y estadísticas de rendimiento generadas por servidores, aplicaciones, servicios y routers de red. Los sistemas de AIOps recopilan todos esos datos y utilizan algoritmos de aprendizaje automático para detectar patrones que indican que algo no funciona correctamente.

Cuando se detectan indicios de problemas, AIOps entra en acción, a menudo antes de que los empleados sean conscientes o de que el personal de TI intervenga. El software de AIOps intenta determinar la causa raíz y, según la naturaleza del problema y cómo esté configurada la plataforma de AIOps, actúa automáticamente o alerta al personal de TI y presenta sus recomendaciones para una intervención manual.

Por ejemplo, si la latencia de una aplicación se dispara —es decir, la aplicación parece ralentizarse y responder menos—, una plataforma de AIOps puede determinar el motivo. Quizá se haya vuelto más popular y el problema pueda solucionarse ampliando la capacidad del servidor. Ese es el mejor escenario posible. Al estudiar los datos, el software de AIOps podría sospechar que un ataque distribuido de denegación de servicio (DDoS) está causando la ralentización. En ese caso, podría iniciar un plan de respuesta ante DDoS preprogramado y, al mismo tiempo, alertar al equipo de seguridad de TI.

Una característica clave de AIOps es que aprende con el tiempo. Identifica qué acciones son más efectivas y cuándo el personal de TI prefiere determinadas respuestas. Como utiliza IA para estudiar los datos en lugar de depender de reglas preprogramadas, AIOps también puede responder a los cambios en los sistemas de TI de la organización, como nuevos servidores o dispositivos IoT, sin necesidad de instrucciones explícitas ni reprogramación. La plataforma AIOps detecta los cambios, analiza los datos y se adapta rápidamente a la nueva normalidad.

En última instancia, AIOps puede reducir costos, aumentar la eficiencia y mejorar la seguridad y la satisfacción del usuario final, incluso en entornos complejos y en rápida evolución. Piensa en ello como otra herramienta más en el conjunto de herramientas de tu departamento de TI, una que puede ahorrar tiempo, reducir esfuerzos y minimizar la frustración.

Preguntas frecuentes sobre AIOps

¿En qué se diferencia AIOps de la supervisión de TI tradicional?

El monitoreo de TI tradicional se centra en recopilar datos y enviar alertas cuando se alcanza un umbral predefinido, como, por ejemplo, cuando el uso de CPU supera el 90 %. Esto suele generar un gran volumen de alertas, lo que provoca "fatiga por alertas". AIOps va un paso más allá al correlacionar datos de múltiples fuentes para comprender plenamente la naturaleza de un problema. En lugar de enviar 100 alertas distintas, puede identificar la causa raíz única y presentar una recomendación unificada.

¿Cuáles son las capacidades clave de una plataforma AIOps?

La mayoría de las plataformas de AIOps se basan en tres capacidades principales:

• Agregación de datos: centralizan los datos de rendimiento y de eventos de herramientas de TI dispares.
• IA: aplican análisis avanzado a estos datos para filtrar el ruido, detectar anomalías, identificar patrones y predecir incidentes futuros.
• Automatización: activan respuestas automatizadas, como ejecutar un script de diagnóstico, abrir un ticket detallado o dirigir el problema al equipo adecuado, lo que ayuda a acelerar el tiempo de resolución.

¿Cuáles son las principales ventajas de la adopción de AIOps?

Los principales beneficios pueden incluir una reducción significativa del ruido de alertas, lo que permite a los equipos de TI centrarse en lo que importa; un tiempo medio de resolución mucho más rápido gracias a la automatización del análisis de las causas raíz; y un cambio hacia operaciones proactivas, en las que los posibles problemas se identifican y solucionan antes de que afecten a los usuarios o al negocio.

¿AIOps es solo para grandes empresas?

Aunque el término "AIOps" fue acuñado inicialmente por Gartner y sus primeros usuarios fueron grandes empresas con entornos de TI extremadamente complejos, sus principios y herramientas son cada vez más accesibles para empresas de todos los tamaños. A medida que los entornos en la nube, los microservicios y los servicios digitales se vuelven más complejos en todas partes, la necesidad de automatizar las operaciones y dar sentido a enormes volúmenes de datos se está convirtiendo en un desafío universal que AIOps está bien preparada para resolver.