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Por qué necesita un data lake para big data

Big data se está convirtiendo rápidamente en el mejor recurso de todas las empresas. En su Informe de mercados y tendencias en la nube 2018, Wikibon predijo una tasa de crecimiento anual compuesta del 17 % para el software de big data durante los próximos 10 años. Mediante el uso de datos e información captados con las soluciones de big data, las empresas encuentran nuevas formas de mejorar las operaciones comerciales actuales, descubrir ideas y generar eficiencias inesperadas.

Cada vez más, la respuesta es reunir los datos en un repositorio central: un data lake.

Con los data lakes, puede usar datos archivados de cualquier fuente para iniciativas basadas en datos. Esto le permite lograr la operatividad de machine learning y procesar datos de transmisión, lo que finalmente le brinda la estructura y el acceso a big data.

Soluciones para adquirir una ventaja competitiva

Transformar datos en perspectivas

Con las soluciones de big data de Oracle, los datos masivos entrantes se pueden procesar, almacenar y utilizar como la base para nuevas estrategias comerciales que benefician a:

  • Analistas de negocios: Nuevas perspectivas para decisiones basadas en datos
  • Científicos de datos: Modelado más rápido y fácil gracias al machine learning
  • TI: Gestión de datos más inteligente para equilibrar los recursos utilizando un data lake
Transformar datos en perspectivas

Gestión de datos rápida, inteligente y escalable

Con los data lakes, los datos se pueden almacenar y procesar centralmente para un uso óptimo:

  • Consolide los datos necesarios para la analítica en un data lake para la administración y procesamiento de datos
  • Ejecute de forma escalable el machine learning y ofrezca resultados a aplicaciones empresariales posteriores
  • Escale fácilmente el almacenamiento en data lake y realice la computación de forma independiente para cumplir los requisitos de la carga de trabajo
  • Realice el despliegue on premises o in la nube
El poder de los data lakes

Descubra los data lakes en acción

Los patrones de solución proporcionan un diseño funcional de alto nivel que establece los componentes del sistema sin entrar en detalles. Cómo debes estructurar tu data lake? Depende de parámetros de caso de uso como:

  • Diseño de hardware existente
  • Nivel de transformación necesaria
  • Alcance del uso de la analítica
  • Requisitos de los datos de transmisión
Patrones de solución de data lake

Uso de los laboratorios de datos con data lakes

Los data lakes ofrecen una forma fácil de almacenar y acceder a los datos, pero ¿qué sucede cuando necesita profundizar más? Un laboratorio de datos es un entorno independiente donde los extractos de datos más pequeños se pueden manipular, explorar y analizar. Un laboratorio de datos se puede utilizar para:

  • Optimizar los recursos de TI trabajando en un entorno de laboratorio en una escala más pequeña y controlada
  • Permitir la experimentación para generar nuevas ideas y estrategias
  • Manipular los datos de forma segura sin afectar al data lake
Uso de los laboratorios de datos con data lakes

RRHH, finanzas, cadena de suministro y más

Independientemente de su línea de negocio, big data puede transformar la forma en que analiza los resultados y toma decisiones:

  • RRHH: Evaluar la retención, la contratación y la satisfacción de los empleados con números reales
  • Cadena de suministro: Optimizar el inventario y la fabricación para una planificación eficiente
  • Finanzas: Utilizar modelos y análisis predictivos para mantenerse por delante de los mercados
  • Marketing: Obtener una visión en profundidad de cómo funcionan los planes de marketing y por qué
Potencie su línea de negocio

Profundice con los productos de big data de Oracle

Integración de datos

Integración de datos

Big data proviene de varias fuentes. Entretejer todos esos datos en un tejido completo y manejable es un proceso en sí mismo. El resultado es una vista unificada de los datos, lista para ser procesada y analizada.

Gestión de big data

Gestión de big data

La gestión de las fuentes, procesos y resultados de big data es un acto de equilibrio delicado, especialmente cuando el cumplimiento y otros factores entran en juego. La administración de big data maneja este escenario dinámico para un proceso optimizado y eficaz.

Ciencia de datos

Ciencia de datos

A través de la ciencia de datos, los números ya no son solo números. Cuentan una historia sobre el pasado, el presente y el futuro de su organización. La ciencia de datos consiste en descubrir esa historia.

Analítica empresarial

Analítica empresarial

¿Qué secretos comerciales están ocultos en los volúmenes de datos? La analítica extrae el valor de los datos a través del análisis y la proyección, abriendo la puerta a nuevas perspectivas y posibilidades estratégicas.