Streaming con Apache Kafka

Diagrama que ilustra un flujo de datos típico mediante OCI Streaming con Kafka. El diagrama consta de tres cuadros principales conectados por flechas:

1. El primer cuadro de la izquierda, con la etiqueta "Data Ingestion", muestra varios orígenes de datos que se introducen en el sistema: notificaciones, IoT y logs.
2. Una flecha con la etiqueta "Conector de Kafka de origen" apunta desde el cuadro "Ingestión de datos" hasta el segundo cuadro, "OCI Streaming con Kafka".
3. La segunda casilla, "OCI Streaming con Kafka", cubre las ventajas del servicio principal de Kafka en OCI, que es ideal para procesar y analizar datos de transmisión en tiempo real, por ejemplo, analizar datos de log de varias fuentes para obtener información inmediata. Con este servicio totalmente gestionado, todos los aspectos de la administración de clusters de Kafka están automatizados, incluidos la alta disponibilidad, los parches, las actualizaciones, las copias de seguridad, la ampliación y la conformidad. Es 100% compatible con Kafka, por lo que no es necesario cambiar ningún código de aplicación. El servicio también es rentable, con precios competitivos de pago por consumo en función del uso de almacenamiento y recursos informáticos.
4. Una flecha con la etiqueta "Sink Kafka Connector" apunta desde el cuadro "OCI Streaming with Kafka" hasta el tercer cuadro, "Data storage and analytics".
5. La tercera casilla, denominada "Almacenamiento y análisis de datos", muestra cómo se almacenan los datos procesados en bases de datos, lagos de datos u otras soluciones de almacenamiento y se analizan mediante herramientas de análisis avanzado.
6. En este diagrama se muestra visualmente el flujo de datos desde la ingestión, pasando por el procesamiento de Kafka, hasta el almacenamiento y los análisis, destacando el uso de conectores de Kafka para gestionar el movimiento de datos.