Deciphex mejora el entrenamiento de IA para patología con Oracle AI Infrastructure
La startup de tecnología médica transforma los flujos de trabajo de patología digital entrenando modelos de IA en OCI AI Infrastructure de alto rendimiento.
Ireland | Servicios médicos
“Our work with OCI is a game-changer, because it provides the reliability, performance, and scalability we need to train AI models at scale, helping clinicians make faster, more accurate diagnoses and accelerating pharma drug discovery. With OCI’s robust infrastructure, we’re now training models with 2X the data while halving our costs. This allowed us to push the boundaries of digital pathology and continue to innovate for better patient outcomes.”
Deciphex, una compañía irlandesa de tecnología médica, se propuso abordar la escasez global de médicos de diagnóstico en medio de la creciente demanda de pacientes. El objetivo de la empresa era ampliar el acceso a servicios de patología de alta calidad y reducir los retrasos en el diagnóstico mediante flujos de trabajo basados en IA y uno de los repositorios de patología digital anotados más grandes del mundo. Sin embargo, con su proveedor de nube anterior, Deciphex se enfrentó a desafíos para escalar los recursos de GPU de manera eficiente. Después de migrar a la Oracle AI Infrastructure con instancias con hardware dedicado con GPU, máquinas virtuales de alto rendimiento y redes con RDMA, la empresa duplicó su relación precio-rendimiento y redujo el costo total de propiedad. De cara al futuro, la empresa planea ampliar su presencia en Oracle Cloud Infrastructure para acelerar el desarrollo de modelos básicos a gran escala. Al combinar la IA y la patología digital a escala, Deciphex tiene como objetivo reducir los retrasos, respaldar diagnósticos más rápidos y acelerar los pipelines de investigación clínica.