El agrupamiento de k-means es un tipo de aprendizaje no supervisado que se utiliza cuando se dispone de datos sin etiquetar (por ejemplo, datos sin categorías ni grupos definidos). El objetivo de este algoritmo es encontrar grupos en los datos representando el número de grupos mediante la variable K. El algoritmo funciona de forma iterativa para...

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Pasar del machine learning a la previsión de series temporales es un cambio radical, al menos lo fue para mí. Como científico de datos, trabajé durante casi un año en el desarrollo de modelos de machine learning. Fue una experiencia difícil pero enriquecedora que me permitió comprender mejor…