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Base de datos orientada a grafos de Oracle

Oracle Autonomous Database y Oracle Database ofrecen una base de datos orientada a grafos como parte de la oferta de base de datos convergente; de este modo, ya no es necesario configurar ninguna base de datos aparte y migrar datos. Los analistas y desarrolladores pueden detectar fraudes bancarios, encontrar conexiones y enlaces a datos, y mejorar la trazabilidad en la fabricación inteligente, todo ello con la seguridad de nivel empresarial, la facilidad de entrada de datos y el sólido soporte para las cargas de trabajo de datos que proporciona Oracle.

Las bases de datos orientadas a grafos de Oracle facilitan a los analistas la exploración de relaciones y la detección de conexiones en los datos. Oracle simplifica la analítica de grafos, ya que proporciona formas de admitir diferentes estructuras de grafos, implementar potentes algoritmos y visualizar resultados de manera intuitiva.

The Forrester Wave™: plataformas de datos de grafos, cuarto trimestre de 2020

Oracle nombrada empresa líder.

Comience a usar la analítica de grafos en Oracle Autonomous Database

Convierta fácilmente datos relacionales en un modelo de grafo y luego visualícelo.

Presentamos la base de datos de grafos de Oracle

Vea cómo la base de datos de grafos de Oracle facilita la exploración de relaciones y descubra las conexiones que hay en los datos ofreciendo soporte para diferentes estructuras de grafos, analítica potente y visualización intuitiva.

Bases de datos orientadas a grafos y tecnologías de grafos

Base de datos orientada a grafos completa

Soporte para diferentes estructuras de grafos

Realice analíticas, represente metadatos complejos y datos vinculados, y optimice la creación y exploración de grafos de conocimiento de propiedad y RDF con soporte para estándares, cerca de 60 algoritmos de grafos y soporte para notebooks populares.

Cree grafos a partir de datos relacionales

Forme datos relacionales como estructuras de grafos mediante la descripción de datos o lenguajes de mapeo. Utilice sentencias para trazar tablas y vistas a nodos y aristas con propiedades; utilice paquetes para trazarlas a otras estructuras de grafos; o bien cargue datos directamente desde formatos de archivo de grafos nativos o archivos separados por comas en paralelo.

Gestione grafos fácilmente

Optimice la gestión de grafos mediante el uso de las funciones de Oracle Database para cargar, recuperar y exportar grafos. Las herramientas de grafos interactivas ahorran trabajo automáticamente y permiten a los analistas programar un informe o trabajo de analítica.

Acceda a los datos más rápidamente

Analice y consulte grafos en un servidor de grafos en memoria, paralelo y sumamente escalable para obtener tiempos de respuesta de consultas en milisegundos. Las consultas de grafos interactivas se pueden ejecutar en el servidor de analítica en memoria o directamente en los datos de los grafos en Oracle Database y Oracle Autonomous Database.

Integre con Oracle y herramientas de terceros

La amplia integración con Oracle Database, Oracle Autonomous Database y características de código abierto y de terceros facilitan la aplicación y el uso de analítica de grafos. Utilice lenguajes de grafos nativos, SQL, Java y Python para integrar grafos en aplicaciones en una infraestructura de gestión de datos de nivel empresarial.


Analítica completa de grafos

Consulte grafos para descubrir conexiones

Utilice SQL, lenguajes de grafos nativos, API de Java y Python y las funciones de Oracle Autonomous Database para crear, consultar y analizar grafos.

Analice relaciones

Explore las relaciones con casi 60 algoritmos prediseñados. Los algoritmos incluyen análisis de grafos comunes, como búsqueda de rutas, clasificación y detección de comunidades. Utilice ontologías para representar hechos y relaciones en un dominio.

Visualice grafos para tomar decisiones empresariales

Muestre conexiones fácilmente en los datos para obtener información, como las tendencias de los clientes, detección de fraudes y mucho más.

Simplifique la colaboración

Utilice herramientas interactivas para publicar y compartir resultados de analítica. Los intérpretes de grafos nativos de los notebooks populares admiten una amplia gama de flujos de trabajo analíticos.


Escalabilidad y seguridad de nivel empresarial

Cuente con funciones de nivel empresarial

Obtenga seguridad detallada, alta disponibilidad, facilidad de gestión, integración con todos los demás datos en aplicaciones empresariales y mucho más.

Proteja los datos de grafos de manera fiable

Adquiera un sofisticado control de acceso multinivel con el que conseguirá una seguridad detallada de grafos, vértices, aristas y triples RDF.

Alineación con los estándares globales

Consiga la alineación con los estándares ISO y Worldwide Web Consortium aplicables para representar y definir grafos y lenguajes de consulta de grafos. Oracle implementa los estándares de lenguaje de consulta RDF, OWL y SPARQL, y respalda activamente la estandarización de SQL/PGQ.


Descargas de grafos de Oracle

Oracle Graph Server and Client permite a los usuarios utilizar grafos dentro de Oracle Database y Oracle Autonomous Database. Incluye un servidor paralelo en memoria de alta velocidad para consultas y analíticas de grafos de propiedad; un servidor de grafos RDF y una interfaz de usuario de consultas para ejecutar consultas SPARQL; componentes de cliente como shells de línea de comandos para trabajar con la API de grafos; un complemento para SQLcl para ejecutar consultas PGQL; intérpretes para el notebook Apache Zeppelin; así como una herramienta de visualización de grafos.

Oracle Graph Server and Client incluye:

  • Graph Server
  • Graph Client
  • Graph Client para Apache Zeppelin
  • Conector HDFS de grafos
  • Complemento PGQL para SQLcl
  • Servidor RDF e interfaz de usuario de consultas
Logotipo de Paysafe

Paysafe aborda el fraude financiero con la base de datos orientada a grafos de Oracle

"Oracle Database es una excelente opción, ya que podemos contar con una única fuente de información para todos nuestros datos, tanto de grafos como relacionales. Dar prioridad a PGQL nos permite obtener una analítica de grafos fácil, aunque muy potente. Identificar actividades sospechosas es fundamental para nuestro negocio. Oracle Graph Database proporciona una ventaja de rendimiento excepcional para esto. Las consultas que solían tardar minutos, horas o incluso días ahora se ejecutan en milisegundos con las funciones de grafos de Oracle. Las mejoras en el envío de alertas antifraude a tiempo son órdenes de magnitud. Todo esto aporta mucho valor empresarial de verdad".

Yavor Ivanov, jefe de administración de bases de datos, Paysafe Group

Casos de uso de las bases de datos orientadas a grafos

  • Detección de blanqueo de capitales para servicios financieros

    Cree un grafo para todas las cuentas bancarias y, a continuación, ejecute una consulta de grafo simple para encontrar todos los clientes con información que revele actividad criminal.

    Lea el ebook (PDF)

  • Gestión de datos maestros en la fabricación

    Utilice un grafo RDF para crear una capa de metadatos que determine si los nombres de fabricación de las piezas indican el mismo artículo, si los artículos están relacionados o si los artículos se pueden usar indistintamente debido a sus similitudes. Utilice una base de datos orientada a grafos para conectar todas las relaciones entre las diferentes piezas de fabricación y resalte las conexiones y la información relevante con algoritmos de grafos.

  • Seguimiento del origen de los datos para cumplir con el RGPD

    Es posible rastrear y navegar por los distintos pasos del ciclo de vida de los datos, vértice por vértice, siguiendo las aristas de un grafo. Siga la ruta de los datos, compruebe dónde residía originalmente la información, dónde se copió y dónde se utilizó para que los profesionales de datos puedan cumplir con el RGPD.

  • Recomendaciones de productos en marketing

    Las relaciones entre los clientes y los productos que compran se pueden establecer en una base de datos orientada a grafos; de este modo, ejecutar algoritmos a través de los datos para descubrir recomendaciones resulta rápido y fácil.

  • Ingeniería de funciones para machine learning

    La creación de modelos de machine learning requiere datos aumentados. Estos se pueden crear ejecutando algoritmos de grafos en un conjunto de datos subidos a una base de datos de grafos y creando datos enriquecidos que luego pueden usarse para el machine learning.

Precios

Las tecnologías de grafos de Oracle están incluidas en las licencias de bases de datos on-premises y en Autonomous Database.

8 de diciembre de 2020

Uso de grafos para comprender las relaciones con Oracle Database 21c

James Steiner, vicepresidente, gestión de productos, Oracle

Oracle Database 21c simplifica la instalación, configuración e implementación de funciones de grafos gracias al kit Graph Server and Client. Este paquete simplificado facilita la implementación y el desarrollo de aplicaciones de grafos de propiedad e incluye un punto de conexión SPARQL nativo para consultar grafos RDF.

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