Servidor Fujitsu M10-4S de Oracle

Escalabilidad incomparable y fiabilidad de clase mainframe en un sistema modular

El servidor Fujitsu M10-4S es un sistema modular que combina componentes básicos para crear un servidor ampliable con hasta 64 procesadores y hasta 64 TB de memoria, o para la implementación en una configuración escalable.

  • Vista frontal derecha del servidor Fujitsu M10-4S

    Hasta 64 procesadores SPARC64 X+ de 16 núcleos a 3,7 GHz con tecnología de ordenador científico que ofrece un rendimiento superior en cargas de trabajo empresariales tales como ERP, BIDW, SCM, CRM y otras.

  • Vista frontal del servidor Fujitsu M10-4S

    Las instrucciones Software-on-Chip del hardware del procesador SPARC64 X+ aceleran las funciones de software clave.

  • Vista frontal izquierda del servidor Fujitsu M10-4S

    Elevada escalabilidad con la posibilidad de añadir progresivamente recursos tales como CPU/memoria/ranuras PCI instalando componentes básicos adicionales y conectándolos mediante la prestación de interconexión de alta velocidad de Fujitsu.

  • Vista frontal superior del servidor Fujitsu M10-4S

    Activación de CPU para añadir núcleos de procesador cuando se precisa más capacidad.

 
Ventajas del servidor Fujitsu M10-4S
  • Hasta 64 procesadores SPARC64 X+ de 16 núcleos a 3,7 GHz, con tecnología de ordenador científico, que ofrece un rendimiento superior en cargas de trabajo empresariales tales como ERP, BIDW, SCM, CRM y otras.
  • Las instrucciones Software-on-Chip del hardware del procesador SPARC64 X+ aceleran las funciones de software clave
  • Elevada escalabilidad con la posibilidad de añadir progresivamente recursos tales como CPU/memoria/ranuras PCI instalando componentes básicos adicionales y conectándolos mediante la prestación de interconexión de alta velocidad de Fujitsu
  • Activación de CPU para añadir núcleos de procesador cuando se precisa más capacidad
  • Configuración flexible de recursos mediante tecnologías de virtualización Oracle VM Server for SPARC y Oracle Solaris Zones
  • Compatible con cloud computing y con grandes cargas de trabajo tales como big data y analíticas


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