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Pourquoi avez-vous besoin d’un lac de données pour le Big Data
Le Big Data est en train de devenir la meilleure ressource de toutes les entreprises. Dans son Rapport 2018 sur les marchés et les tendances du cloud, Wikibon a prédit un taux de croissance annuel composé de 17 % pour les logiciels de Big Data au cours des 10 prochaines années. En utilisant les données et les informations capturées avec les solutions Big Data, les entreprises trouvent de nouveaux moyens d’améliorer les opérations commerciales actuelles, de découvrir des informations et de générer des gains d’efficacité inattendus.
La solution consiste de plus en plus à rassembler les données dans un référentiel central : un lac de données.
Avec les lacs de données, vous pouvez utiliser les données archivées de n’importe quelle source pour des initiatives pilotées par les données. Cela vous permet d’opérationnaliser le machine learning et le traitement des données en continu, apportant ainsi une structure et un accès au Big Data.
Solutions pour un avantage concurrentiel
Transformer les données en informations
Avec les solutions Big Data d’Oracle, les données entrantes massives peuvent être traitées, stockées et utilisées comme fondement de nouvelles stratégies commerciales qui bénéficient :
- Analystes commerciaux : de nouvelles perspectives pour les décisions basées sur les données
- Expert en données : Modélisation plus rapide et plus facile grâce au machine learning
- Informatique : une gestion des données plus intelligente pour équilibrer les ressources à l’aide d’un lac de données
Gestion des données rapide, intelligente et évolutive
Avec les lacs de données, les données peuvent être stockées et traitées de manière centralisée pour une utilisation optimale :
- Consolidation des données nécessaires à l’analyse dans un lac de données pour la gestion et le traitement de données
- Exécuter de manière évolutive le machine learning et fournir des résultats aux applications métier en aval
- Mettez facilement à l’échelle le stockage de données dans le lac et calculez indépendamment pour répondre aux exigences de la charge de travail
- Déployer sur site ou dans le cloud
Découvrez les lacs de données en action
Les modèles de solution offrent une conception de haut niveau qui met en place les composants du système sans s’embourber dans les détails. Comment devriez-vous structurer votre lac de données ? Cela dépend de paramètres de cas d’utilisation tels que :
- Conception du matériel existant
- Niveau de transformation nécessaire
- Étendue de l’utilisation de l’analyse
- Exigences de données de transmission
Utiliser des laboratoires de données avec des lacs de données
Les lacs de données offrent un moyen convivial de stocker et d’accéder aux données, mais que se passe-t-il lorsque vous devez approfondir ? Un laboratoire de données est un environnement distinct dans lequel des extraits de données plus petits peuvent être manipulés, explorés et analysés. Un laboratoire de données peut être utilisé pour :
- Optimiser les ressources informatiques en travaillant dans un environnement de laboratoire à une échelle réduite et contrôlée
- Permettre l’expérimentation pour générer de nouvelles idées et stratégies
- Manipuler les données en toute sécurité sans impacter le lac de données
RH, Services financiers, Supply Chain, etc.
Quel que soit votre secteur d’activité, le Big Data peut transformer la manière dont vous analysez les résultats et prenez des décisions :
- RH : évaluez la rétention, l’embauche et la satisfaction collaborateur avec des nombres réels
- Supply Chain : optimisez les stocks et la fabrication pour une planification efficace
- Services financiers : utilisez l’analyse et la modélisation prédictives pour rester en avance sur les marchés
- Marketing : obtenez des informations détaillées sur le fonctionnement des plans marketing — et pourquoi
Allez plus loin avec les produits Big Data d’Oracle
Intégration de données
Le Big Data provient d’un certain nombre de sources. Tisser toutes ces données en un tissu complet et gérable est un processus en soi. Le résultat est une vue unifiée des données, prête à être traitée et analysée.
Gestion du Big Data
La gestion des sources de Big Data, des processus et de la production de données volumineuses est un exercice d’équilibre délicat, en particulier lorsque la conformité et d’autres facteurs entrent en jeu. La direction du Big Data gère ce scénario dynamique pour un processus rationalisé et efficace.
Data Science
Avec la data science, les nombres ne sont plus seulement des chiffres. Ils racontent une histoire sur le passé, le présent et l’avenir de votre organisation. La data science consiste à découvrir cette histoire.
Analyse décisionnelle
Quels secrets commerciaux sont enfouis au plus profond des volumes de données ? L’analytique extrait la valeur des données par l’analyse et la projection, ouvrant ainsi la porte à de nouvelles perspectives et possibilités stratégiques.