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Le Big Data est en train de devenir la meilleure ressource de toutes les entreprises. Dans son Rapport 2018 sur les marchés et les tendances du cloud, Wikibon a prédit un taux de croissance annuel composé de 17 % pour les logiciels de Big Data au cours des 10 prochaines années. En utilisant les données et les informations capturées avec les solutions Big Data, les entreprises trouvent de nouveaux moyens d’améliorer les opérations commerciales actuelles, de découvrir des informations et de générer des gains d’efficacité inattendus.
La solution consiste de plus en plus à rassembler les données dans un référentiel central : un lac de données.
Avec les lacs de données, vous pouvez utiliser les données archivées de n’importe quelle source pour des initiatives pilotées par les données. Cela vous permet d'opérationnaliser le machine learning et le traitement des données en continu, apportant ainsi une structure et un accès au Big Data.
Avec les solutions Big Data d’Oracle, les données entrantes massives peuvent être traitées, stockées et utilisées comme fondement de nouvelles stratégies commerciales qui bénéficient :
Avec les lacs de données, les données peuvent être stockées et traitées de manière centralisée pour une utilisation optimale :
Les modèles de solution offrent une conception de haut niveau qui met en place les composants du système sans s’embourber dans les détails. Comment devriez-vous structurer votre lac de données ? Cela dépend de paramètres de cas d’utilisation tels que :
Les lacs de données offrent un moyen convivial de stocker et d’accéder aux données, mais que se passe-t-il lorsque vous devez approfondir ? Un laboratoire de données est un environnement distinct dans lequel des extraits de données plus petits peuvent être manipulés, explorés et analysés. Un laboratoire de données peut être utilisé pour :
Quel que soit votre secteur d’activité, le Big Data peut transformer la manière dont vous analysez les résultats et prenez des décisions :
Le Big Data provient d’un certain nombre de sources. Tisser toutes ces données en un tissu complet et gérable est un processus en soi. Le résultat est une vue unifiée des données, prête à être traitée et analysée.
La gestion des sources de Big Data, des processus et de la production de données volumineuses est un exercice d’équilibre délicat, en particulier lorsque la conformité et d’autres facteurs entrent en jeu. La direction du Big Data gère ce scénario dynamique pour un processus rationalisé et efficace.
Avec la data science, les nombres ne sont plus seulement des chiffres. Ils racontent une histoire sur le passé, le présent et l’avenir de votre organisation. La data science consiste à découvrir cette histoire.
Quels secrets commerciaux sont enfouis au plus profond des volumes de données ? L’analytique extrait la valeur des données par l’analyse et la projection, ouvrant ainsi la porte à de nouvelles perspectives et possibilités stratégiques.