לא נמצאו תוצאות

החיפוש שלך לא תאם לאף תוצאה.

אנו ממליצים לך לנסות לבצע את הפעולות הבאות כדי למצוא את מה שאתה מחפש:

  • בדוק את האיות בחיפוש מילות המפתח שלך.
  • השתמש במילים נרדפות למילת המפתח שהקלדת, לדוגמה, נסה “יישום” במקום “תוכנה.”
  • התחל חיפוש חדש.
צור קשר התחבר אל Oracle Cloud

מה זה אנליטיקס?

אנליטיקס מוגדר

אנליטיקה היא תהליך של גילוי, פרשנות ו העברת דפוסים משמעותיים בנתונים. . די פשוט, אנליטיקה עוזרת לנו לראות תובנות ונתונים משמעותיים שאנו עלול שלא לזהות אחרת. ניתוח עסקי מתמקד בשימוש תובנות הנגזרות מנתונים כדי לקבל החלטות מושכלות יותר יעזור לארגונים להגדיל מכירות, להפחית עלויות ולהרוויח שיפורים עסקיים אחרים.

ניתוח עסקי

ניתוח עסקי נמצא בכל מקום בימינו כי כל החברה רוצה לבצע ביצועים טובים יותר ותנתח נתונים החלטות טובות יותר. ארגונים מחפשים להשיג יותר ניתוח - שימוש בנתונים רבים יותר כדי לקבל תובנות עמוקות יותר מהר יותר, עבור יותר אנשים - והכל בפחות. כדי לעמוד ביעדים האלה, אתה צריך א חָסוֹן ניתוח ענן (PDF) פלטפורמה שתומכת בכל תהליך הניתוח עם ה אבטחה, גמישות ואמינות שאתה מצפה. זה צריך לעזור לך להעצים את המשתמשים שלך לבצע ניתוח בשירות עצמי בלי להקריב שלטון. וזה חייב להיות קל לניהול.

אבל איך אתה יכול להפיק את היתרונות של מערכת ברמה ארגונית ללא עלויות ותשתית ברמה ארגונית?

עם ניתוח עסקי—באמצעות התאמה אישית, למידת מכונה ותחום עמוק יֶדַע—חברות יכולות לקבל תובנות רלוונטיות וניתנות לפעולה מנתונים על פני יישומים, מחסני נתונים ואגמי נתונים. ניתוח עסקי צריך להיות תהליך שלם שמחייב פעולה. לאחר השגת תובנות, עסק יכול להעריך מחדש, לבצע מחדש ולהגדיר מחדש את התהליכים שלו. זה הכול לגבי נקיטת הפעולה.

יסודות אנליטיקה

נתונים כשלעצמם הם חסרי משמעות. אנחנו יכולים להפוך כל רוק בודד וללמוד כל לקח אפשרי אבל אם לא נפעל, אם אנחנו לא’אם לא נסתגל, כל העבודה שלנו תהיה להיות בשביל לא. אם אנחנו לא’לא למנף את כל הטכנולוגיה אצלנו לסילוק, אנחנו לא מקבלים כל דולר אחד בחזרה שאנחנו יכול על ההשקעה שלנו. בעולם שלנו היום, אנחנו ביעילות מסוגל לדבר עם הנתונים שלנו; בקש ממנו לענות על שאלות; קח את זה לחזות לנו תוצאות; ולבקש ממנו ללמוד דפוסים חדשים. זה הפוטנציאל של הנתונים שלך.

הערך העסקי של אנליטיקה

  • דרך חדשה לעבוד

    אופיו של העסק משתנה, ועם זה משתנה מגיעה דרך חדשה להתחרות. עומד בדרישות של היום’כוח העבודה הטכנולוגי של פירושו שיש לו שיטה ל יצירת ערך והפעלה מהירה. לספק מהירות ו פשטות למשתמשים שלך תוך שמירה על הגבוהה ביותר תקנים לאיכות נתונים ואבטחה. מרוכז פלטפורמת ניתוח שבה ה-IT ממלא תפקיד מרכזי צריכה להיות א חלק בסיסי באסטרטגיית הניתוח העסקי שלך. ה שילוב של יוזמות עסקיות והן מונחות IT הוא המקום המתוק לחדשנות.

  • גלה הזדמנויות חדשות

    ההתקדמות בטכנולוגיית האנליטיקה יוצרת חדשות הזדמנויות עבורך לנצל את הנתונים שלך. מוֹדֶרנִי אנליטיקה היא חיזוי, למידה עצמית ומתאימה ל לעזור לך לחשוף דפוסי נתונים נסתרים. הם אינטואיטיביים כמו ובכן, שילוב הדמיות מדהימות שמאפשרות לך להבין מיליוני שורות ועמודות של נתונים ב- רֶגַע. ניתוח עסקי מודרני הוא נייד וקל לביצוע לעבוד עם. והם מחברים אותך לנתונים הנכונים ב- בזמן הנכון, עם הכשרה מועטה או ללא צורך.

  • דמיין את הנתונים שלך

    אתה רוצה לראות את אותות הנתונים לפני שהמתחרים שלך עושים זאת. אנליטיקס מספק את היכולת לראות בהבחנה גבוהה תמונה של נוף העסק שלך. על ידי ריסוק אישי, ארגוניים וביג דאטה, אתה יכול להבין במהירות את ערך הנתונים, שתף את סיפור הנתונים שלך עם עמיתים, ולעשות הכל תוך דקות ספורות.

עבר: היסטוריה של אנליטיקה

השוואת נתונים סטטיסטיים וניתוח נתונים קדומים שנכתבו היסטוריה, אבל יש כמה אבני דרך משמעותיות שעזרו לפתח אנליטיקה לתהליך שאנו מכירים היום.

בשנת 1785, ויליאם פלייפייר הגה את הרעיון של בר תרשים, שהוא אחד מהנתונים הבסיסיים (והנמצאים בשימוש נרחב). תכונות הדמיה. הסיפור מספר שהוא המציא את הבר תרשימים כדי להציג כמה עשרות נקודות נתונים.

ב-1812 תכנן יצרן המפות צ'ארלס ג'וזף מינארד את ההפסדים סבל צבא נפוליאון בצעדתו למוסקבה. מתחיל בגבול פולין-רוסי, הוא יצר מפה ליניארית עם עבה ולחשוב קווים המראים כיצד ההפסדים היו קשורים למר חורף קר ומשך הזמן שהצבא היה רחוק מאספקה שורות.

בשנת 1890, הרמן הולרית המציא "מכונת טבלאות", אשר נתונים מוקלטים על כרטיסי ניקוב. זה איפשר לנתונים להיות מנותח מהר יותר, ובכך מאיץ את תהליך הספירה של לָנוּ מפקד משבע שנים עד 18 חודשים. זה הקים א דרישה עסקית לשיפור מתמיד באיסוף הנתונים וניתוח שעדיין דבקים בו היום.

מתנה: אנליטיקה היום

בשנות ה-70 וה-80 נוצר מסד הנתונים היחסי (RDB) ו-Standard Query Language (SQL) תוכנות שיעשו זאת אקסטרפולציה של נתונים לניתוח לפי דרישה.

בסוף שנות ה-80, וויליאם ה. אינמון הציע את הרעיון של א “מחסן נתונים” היכן ניתן היה לגשת למידע במהירות ובחזרות. בנוסף, אנליסט גרטנר הווארד דרזנר כינה את הביטוי, "מודיעין עסקי", מה שסלל את הדרך לדחיפה בתעשייה לכיוון ניתוח נתונים מתוך כוונה להבין טוב יותר תהליכים עסקיים.

בשנות ה-90, הרעיון של כריית נתונים אפשר לעסקים לנתח ולגלות דפוסים במערכי נתונים גדולים במיוחד. נתונים אנליסטים ומדעני נתונים נהרו לשפות תכנות כמו R ו-Python לפתח אלגוריתמים של למידת מכונה, תעבוד עם מערכי נתונים גדולים, וליצור הדמיות נתונים מורכבות.

בשנות ה-2000, חידושים בחיפוש באינטרנט אפשרו את פיתוח של MapReduce, Apache Hadoop ו- Apache Cassandra ל לעזור לגלות, להכין ולהציג מידע.

עתיד: אנליטיקה של הדור הבא

כאשר עסקים עברו מלהשיג נראות נתונים בלבד ו הדורשים יותר תובנה, יש לכלים וליכולות שלהם התפתח גם כן.

ערכות הכלים האנליטיות הראשונות התבססו על המודלים הסמנטיים מחושל מ מודיעין עסקי תוֹכנָה. אלה עזרו בביסוס ממשל חזק, נתונים ניתוח ויישור בין פונקציות. חסרון אחד היה זה הדיווחים לא תמיד היו בזמן. מקבלי החלטות עסקיות היו לפעמים לא בטוח שהתוצאות היו מיושרות למקור שלהן שאילתא. מנקודת מבט טכנית, דגמים אלה הם בעיקר בשימוש במקום, מה שהופך אותם לא יעילים בעלות. הנתונים גם כן לכודים לעתים קרובות בממגורות.

בשלב הבא, האבולוציה של כלי שירות עצמי התקדמו ניתוחים מתקדמים קהל רחב יותר. אלה האיצו את השימוש באנליטיקה מאז הם לא דרשו כישורים מיוחדים. עסקים שולחניים אלה כלי ניתוח צברו פופולריות במהלך השנים האחרונות, במיוחד בענן. משתמשים עסקיים מתלהבים לחקור מגוון רחב של נכסי נתונים. אמנם קלות השימוש הוא מושך, מיזוג נתונים ויצירת "גרסה בודדת של האמת" הופכת מורכבת יותר ויותר. ניתוח שולחן העבודה הם לא תמיד ניתן להרחבה לקבוצות גדולות יותר. הם גם רגישים להגדרות לא עקביות.

לאחרונה, כלי ניתוח מאפשרים גישה רחבה יותר טרנספורמציה של תובנה עסקית בעזרת כלים אשר שדרוג אוטומטי ואוטומציה של גילוי נתונים, נתונים ניקוי ופרסום נתונים. משתמשים עסקיים יכולים לשתף פעולה עם כל מכשיר עם הקשר, רתום את המידע במציאות זמן, ומניעים תוצאות.

כיום, בני אדם עדיין עושים את רוב העבודה, אבל אוטומציה זוכה לתמיכה. ניתן לשלב נתונים ממקורות קיימים בְּקַלוּת. הצרכן עובד על ידי ביצוע שאילתות, ואז מרוויח תובנה על ידי אינטראקציה עם ייצוגים חזותיים של הנתונים ובונה מודלים כדי לחזות מגמות או תוצאות עתידיות. אלה כולם מנוהלים ונשלטים על ידי אנשים בצורה מאוד מפורטת רָמָה. הכללת איסוף נתונים, גילוי נתונים ו למידת מכונה מספקת למשתמש הקצה אפשרויות נוספות ב מסגרת זמן מהירה מאי פעם.

אימוץ ניתוח עסקי

אנליטיקה מחלחלת לכל היבט בחיינו. לא משנה מה שאלה שאתה שואל - בין אם מדובר בעובדים או כספים, או מה לקוחות אוהבים ולא אוהבים ואיך זה משפיע על ההתנהגות שלהם - הניתוח נותן לך תשובות ועוזר אתה מקבל החלטות מושכלות.