מה זה אנליטיקס?

אנליטיקס מוגדר

אנליטיקה היא תהליך של גילוי, פרשנות ותקשורת של דפוסים משמעותיים בנתונים. בפשטות, ניתוח עוזר לנו לראות תובנות ונתונים משמעותיים שאולי לא נגלה אחרת. ניתוח עסקי מתמקד בשימוש בתובנות הנגזרות מנתונים כדי לקבל החלטות מושכלות יותר שיסייעו לארגונים להגדיל מכירות, להפחית עלויות ולבצע שיפורים עסקיים אחרים.

ניתוח עסקי

ניתוח עסקי נמצא בכל מקום בימינו מכיוון שכל חברה רוצה לבצע ביצועים טובים יותר ותנתח נתונים כדי לקבל החלטות טובות יותר. ארגונים מחפשים להפיק יותר מניתוח - שימוש ביותר נתונים כדי לקבל תובנות עמוקות יותר מהר יותר, ליותר אנשים - והכל בפחות. כדי לעמוד ביעדים אלו, אתה זקוק לפלטפורמת ענן אנליטיקס (PDF) חזקה שתומכת בכל תהליך הניתוח באבטחה, בגמישות ובאמינות לה אתה מצפה. זה צריך לעזור לך להעצים את המשתמשים שלך לבצע ניתוח בשירות עצמי מבלי להקריב ניהול. וזה חייב להיות קל לניהול.

אבל איך אתה יכול להפיק את היתרונות של מערכת ברמה ארגונית ללא עלויות ותשתית ברמה ארגונית?

עם ניתוח עסקי - תוך שימוש בהתאמה אישית, למידת מכונה וידע מעמיק בתחום - חברות יכולות לקבל תובנות רלוונטיות וניתנות לפעולה מנתונים על פני יישומים, מחסני נתונים ואגמי נתונים. ניתוח עסקי צריך להיות תהליך שלם שדורש פעולה. לאחר השגת תובנות, עסק יכול להעריך מחדש, לבצע מחדש ולהגדיר מחדש את התהליכים שלו. הכל עניין של נקיטת הפעולה.

יסודות אנליטיקה

נתונים כשלעצמם הם חסרי משמעות. אנחנו יכולים להפוך כל אבן בודדת וללמוד כל לקח אפשרי, אבל אם לא נפעל, אם לא נסתובב, אם לא נסתגל, כל העבודה שלנו תהיה בשביל לא. אם לא נמנף את כל הטכנולוגיה העומדת לרשותנו, לא נקבל כל דולר אחד בחזרה שיכולנו על ההשקעה שלנו. בעולם שלנו כיום, אנו מסוגלים לדבר ביעילות עם הנתונים שלנו; בקש ממנו לענות על שאלות; לגרום לזה לחזות לנו תוצאות; ולבקש ממנו ללמוד דפוסים חדשים. זה הפוטנציאל של הנתונים שלך.

הערך העסקי של אנליטיקה

• דרך חדשה לעבוד

  אופיו של העסק משתנה, ועם השינוי הזה מגיעה דרך חדשה להתחרות. עמידה בקצב הדרישות של כוח העבודה המתמצא בטכנולוגיה של היום פירושה שיש שיטה ליצירת ערך ולריצה מהירה. ספק מהירות ופשטות למשתמשים שלך תוך שמירה על הסטנדרטים הגבוהים ביותר לאיכות נתונים ואבטחה. פלטפורמת ניתוח מרכזית שבה ה-IT ממלא תפקיד מרכזי צריכה להיות חלק בסיסי באסטרטגיית הניתוח העסקי שלך. השילוב של יוזמות עסקיות ו-IT הן הנקודה המתוקה לחדשנות.

• גלה הזדמנויות חדשות

  ההתקדמות בטכנולוגיית האנליטיקה יוצרות הזדמנויות חדשות עבורך לנצל את הנתונים שלך. ניתוחים מודרניים מנבאים, לומדים את עצמם ומסתגלים כדי לעזור לך לחשוף דפוסי נתונים נסתרים. הם גם אינטואיטיביים, ומשלבים הדמיות מדהימות המאפשרות לך להבין מיליוני שורות ועמודות נתונים ברגע. ניתוח עסקי מודרני הוא נייד וקל לעבוד איתם. והם מחברים אותך לנתונים הנכונים בזמן הנכון, עם הכשרה מועטה או ללא צורך.

• הצג את הנתונים שלך חזותית

  אתה רוצה לראות את אותות הנתונים לפני שהמתחרים שלך עושים זאת. Analytics מספק את היכולת לראות תמונה בהפרדה גבוהה של הנוף העסקי שלך. על ידי שילוב נתונים אישיים, ארגוניים וביג נתונים, אתה יכול להבין במהירות את הערך של הנתונים, לשתף את סיפור הנתונים שלך עם עמיתים ולעשות הכל תוך דקות ספורות.

מגמות באנליטיקה

בתוך שוק האנליטיקה המתפתח ללא הרף, המעבר הבסיסי מ-IT שמוביל את המשימה לממש יוזמות ניתוח עסקיות, למעבר שבו חלק העסקים וה-IT בהחלטה זו הוא הנורמלי החדש. אין ספק שאנליטיקה הפכה לאסטרטגית עבור רוב הארגונים כיום, וככזו, הציגה גל חדש של צרכנים חדשים וציפיות חדשות כאחד.

מה שהשתנה הוא הדרך שבה יש לקבל החלטות בזמן אמת ולשתף אותן עם קהל רחב. כוח העבודה משתנה, והשינוי הזה מביא דרך חדשה לעבודה. חלפו הימים שבהם מדריכי הדרכה הם דבר שבשגרה במשרד - כוח העבודה של היום מצפה להתחיל לעבוד במהירות עם ממשק אינטואיטיבי. אבל זה לא נגמר שם. בעוד שמהירות ופשטות הם המפתח, למנהיגים עסקיים עדיין יש ציפיות גבוהות לגבי איכות ואבטחת נתונים. פלטפורמת ניתוח מרכזית שבה ה-IT ממלא תפקיד מרכזי היא עדיין חלק בסיסי בכל אסטרטגיית ניתוח. השילוב של יוזמות עסקיות ו-IT הן הנקודה המתוקה לחדשנות.

אנו מאמינים שהכנסת אנליטיקה לענן היא הרבה יותר מסתם בחירה של פריסה - היא מפרקת את המחסומים בין אנשים, מקומות, נתונים ומערכות כדי לשנות מהותית את האופן שבו אנשים ותהליכים מקיימים אינטראקציה עם מידע, טכנולוגיה ואחד עם השני.

עבר: היסטוריה של אנליטיקה

השוואת נתונים סטטיסטיים וניתוח נתונים קודמים להיסטוריה הכתובה, אבל יש כמה אבני דרך משמעותיות שעזרו לפתח ניתוח לתהליך שאנחנו מכירים היום.

בשנת 1785, וויליאם פלייפייר הגה את הרעיון של תרשים עמודות, שהוא אחד מתכונות הדמיית הנתונים הבסיסיות (והנמצאות בשימוש נרחב). הסיפור מספר שהוא המציא תרשימי עמודות כדי להציג כמה עשרות נקודות נתונים.

בשנת 1812 תכנן יצרן המפות צ'ארלס ג'וזף מינארד את ההפסדים שספג צבא נפוליאון בצעדתם למוסקבה. החל מהגבול הפולני-רוסי, הוא יצר מפה ליניארית עם קווים עבים וחושבים המראה כיצד ההפסדים היו קשורים לחורף הקר העז ולמשך הזמן שבו הצבא היה רחוק מקווי האספקה.

בשנת 1890, הרמן הולרית המציא "מכונת טבלאות", שהקליטה נתונים על כרטיסי ניקוב. זה אפשר לנתח את הנתונים מהר יותר, ובכך להאיץ את תהליך הספירה של מפקד האוכלוסין האמריקאי משבע שנים ל-18 חודשים. זה קבע דרישה עסקית לשיפור מתמיד באיסוף וניתוח הנתונים שעדיין מקפידים עליהם היום.

הווה: אנליטיקס היום

בשנות ה-70 וה-80 נוצרו את מסד הנתונים היחסי (RDB) ואת התוכנה Standard Query Language (SQL) אשר יוציאו נתונים לניתוח לפי דרישה.

בסוף שנות ה-80, וויליאם ה. אינמון הציע את הרעיון של "מחסן נתונים" שבו ניתן לגשת למידע במהירות וחוזרות. בנוסף, הווארד דרזנר, אנליסט של Gartner, טבע את הביטוי, "בינה עסקית", מה שסלל את הדרך לדחיפה בתחום ניתוח הנתונים במטרה להבין טוב יותר תהליכים עסקיים.

בשנות ה-90, הרעיון של כריית נתונים אפשר לעסקים לנתח ולגלות דפוסים במערכות נתונים גדולות במיוחד. מנתחי נתונים ומדעני נתונים נהרו לשפות תכנות כמו R ו-Python כדי לפתח אלגוריתמים של למידת מכונה, לעבוד עם מערכי נתונים גדולים וליצור הדמיות נתונים מורכבות.

בשנות ה-2000, חידושים בחיפוש באינטרנט אפשרו את הפיתוח של MapReduce, Apache Hadoop ו- Apache Cassandra כדי לעזור לגלות, להכין ולהציג מידע.

עתיד: אנליטיקה של הדור הבא

ככל שעסקים עברו מלהשיג נראות נתונים בלבד ולדרוש יותר תובנה, הכלים והיכולות שלהם התפתחו גם כן.

ערכות הכלים האנליטיות הראשונות התבססו על המודלים הסמנטיים שנוצרו מתוכנת בינה עסקית. אלה עזרו בביסוס ממשל חזק, ניתוח נתונים והתאמה בין פונקציות. חסרון אחד היה שהדיווחים לא תמיד הגיעו בזמן. מקבלי החלטות עסקיות היו לפעמים לא בטוחים שהתוצאות תואמות לשאילתה המקורית שלהם. מנקודת מבט טכנית, מודלים אלה משמשים בעיקר בחצרים, מה שהופך אותם לא יעילים בעלות. הנתונים גם נלכדים לעתים קרובות בממגורות.

בשלב הבא, האבולוציה של כלי שירות עצמי הקידמה ניתוחים מתקדמים לקהל רחב יותר. אלה האיצו את השימוש באנליטיקה מכיוון שהם לא דרשו כישורים מיוחדים. כלי הניתוח העסקי של שולחן העבודה הללו צברו פופולריות במהלך השנים האחרונות, במיוחד בענן. משתמשים עסקיים מתלהבים לחקור מגוון רחב של נכסי נתונים. בעוד קלות השימוש מושכת, מיזוג נתונים ויצירת "גרסה אחת של האמת" הופכים מורכבים יותר ויותר. ניתוח שולחן העבודה לא תמיד ניתן להרחבה לקבוצות גדולות יותר. הם גם רגישים להגדרות לא עקביות.

לאחרונה, כלי ניתוח מאפשרים טרנספורמציה רחבה יותר של תובנה עסקית בעזרת כלים שמשדרגים ואוטומטיים גילוי נתונים, ניקוי נתונים ופרסום נתונים. משתמשים עסקיים יכולים לשתף פעולה עם כל מכשיר עם הקשר, לרתום את המידע בזמן אמת ולהניב תוצאות.

כיום, בני האדם עדיין עושים את רוב העבודה, אבל האוטומציה זוכה לתמיכה. ניתן לשלב נתונים ממקורות קיימים בקלות. הצרכן עובד על ידי ביצוע שאילתות, ואז מקבל תובנה על ידי אינטראקציה עם ייצוגים חזותיים של הנתונים ובונה מודלים כדי לחזות מגמות או תוצאות עתידיות. כל אלה מנוהלים ונשלטים על ידי אנשים ברמה מאוד מפורטת. הכללת איסוף נתונים, גילוי נתונים ולמידת מכונה מספקים למשתמש הקצה אפשרויות רבות יותר בטווח זמן מהיר יותר מאי פעם.

אימוץ ניתוח עסקי

אנליטיקה מחלחלת לכל היבט בחיינו. לא משנה איזו שאלה אתם שואלים - בין אם מדובר על עובדים או כספים, או מה לקוחות אוהבים ולא אוהבים וכיצד זה משפיע על ההתנהגות שלהם - הניתוח נותן לכם תשובות ועוזר לכם לקבל החלטות מושכלות.