לא נמצאו תוצאות

החיפוש שלך לא תאם לאף תוצאה.

אנו ממליצים לך לנסות לבצע את הפעולות הבאות כדי למצוא את מה שאתה מחפש:

  • בדוק את האיות בחיפוש מילות המפתח שלך.
  • השתמש במילים נרדפות למילת המפתח שהקלדת, לדוגמה, נסה “יישום” במקום “תוכנה.”
  • התחל חיפוש חדש.
צור קשר התחבר אל Oracle Cloud

מה זה אנליטיקה עסקית?

ניתוח עסקי מוגדר

נתחיל בהבחנה ביניהם ניתוח נתונים ומסורתיות ניתוח. המונחים משמשים לעתים קרובות לסירוגין, אך אכן קיימת הבחנה. ניתוח נתונים מסורתי מתייחס לתהליך של ניתוח כמויות אדירות של נתונים שנאספו כדי לקבל תובנות ותחזיות. ניתוח נתונים עסקיים (נקרא לפעמים ניתוח עסקי) לוקח את הרעיון הזה, אבל מציב אותו בהקשר של תובנה עסקית, לרוב עם תוכן עסקי וכלים שנבנו מראש שמזרזים את תהליך הניתוח.

באופן ספציפי, ניתוח עסקי מתייחס ל:

  • קליטה ועיבוד נתונים עסקיים היסטוריים
  • ניתוח הנתונים האלה כדי לזהות מגמות, דפוסים וסיבות שורש
  • קבלת החלטות עסקיות מונחות נתונים על סמך התובנות הללו

במילים אחרות, ניתוח נתונים הוא יותר תיאור כללי של תהליך הניתוח המודרני. ניתוח עסקי מרמז על מיקוד מצומצם יותר והפך מבחינה תפקודית לנפוצה יותר וחשובה יותר עבור ארגונים ברחבי העולם ככל שנפח הנתונים הכולל גדל.

באמצעות כלי ניתוח ענן, ארגונים יכולים לאחד נתונים ממחלקות שונות - מכירות, שיווק, משאבי אנוש וכספים - לקבלת תצוגה אחידה שמראה כיצד מספרים של מחלקה אחת יכולים להשפיע על האחרות. יתר על כן, כלים, כגון ויזואליזציה, תובנות חזויות ומודלים של תרחישים מספקים כל מיני תובנות ייחודיות על פני ארגון שלם.


שימוש בכלי ניתוח עסקי

לניתוח נתונים עסקי יש רכיבים בודדים רבים הפועלים יחד כדי לספק תובנות. בעוד שכלי ניתוח עסקיים מטפלים במרכיבים של מחיקת נתונים ויצירת תובנות באמצעות דוחות והדמיה, התהליך מתחיל למעשה בתשתית להכנסת הנתונים הללו. זרימת עבודה סטנדרטית לתהליך הניתוח העסקי היא כדלקמן:

איסוף נתונים: מכל מקום שמגיעים נתונים, בין אם זה מכשירי IoT, אפליקציות, גיליונות אלקטרוניים או מדיה חברתית, כל הנתונים האלה צריכים להתאגד ולמרוכז לגישה. באמצעות א מסד נתונים בענן מקל משמעותית על תהליך הגבייה.

כריית מידע: ברגע שהנתונים מגיעים ומאוחסנים (בדרך כלל ב-a אגם נתונים), יש למיין ולעבד אותו. אלגוריתמי למידת מכונה יכולים להאיץ זאת על ידי זיהוי דפוסים ופעולות שניתנות לחזרה, כגון הקמת מטא נתונים לנתונים ממקורות ספציפיים, מה שמאפשר למדעני נתונים להתמקד יותר בהסקת תובנות במקום במשימות לוגיסטיות ידניות.

ניתוח תיאורי: מה קורה ולמה זה קורה? ניתוח נתונים תיאורי עונה על שאלות אלו כדי לבנות הבנה טובה יותר של הסיפור שמאחורי הנתונים.

ניתוח חזוי: עם מספיק נתונים - ומספיק עיבוד של ניתוח תיאורי - כלי ניתוח עסקי יכולים להתחיל לבנות מודלים חזויים המבוססים על מגמות והקשר היסטורי. מודלים אלה יכולים לשמש אפוא כדי להודיע להחלטות עתידיות לגבי בחירות עסקיות וארגוניות.

הדמיה ודיווח: כלי הדמיה ודיווח יכולים לעזור בפירוק המספרים והמודלים כך שהעין האנושית תוכל לתפוס בקלות את מה שמוצג. לא רק שזה מקל על מצגות, כלים מסוג זה יכולים לעזור לכל אחד ממדעני נתונים מנוסים ועד למשתמשים עסקיים לחשוף במהירות תובנות חדשות.

שימוש בכלי ניתוח עסקי

אנליטיקה עסקית לעומת בינה עסקית

על פניו, אולי אין הבדל רב בין ניתוח עסקי לבינה עסקית. אמנם קיימת חפיפה מסוימת בין השניים, אך מסתכלים על ניתוח עסקי לעומת מודיעין עסקי עדיין יוצר פער שצריך קצת הסבר.

אין ספק שהמונחים קשורים מאוד, אבל המודיעין העסקי משתמש בנתונים היסטוריים ועדכניים כדי להבין מה קרה בעבר ומה קורה עכשיו. ניתוח עסקי, לעומת זאת, מתבסס על הבסיס של בינה עסקית ומנסה ליצור תחזיות מושכלות לגבי מה שעלול לקרות בעתיד. על מנת ליצור תחזיות מונעות נתונים לגבי הסבירות לתוצאות עתידיות, ניתוח עסקי משתמש בטכנולוגיית הדור הבא, כגון למידת מכונה, הדמיית נתונים ושאילתת שפה טבעית.

היתרונות של ניתוח עסקי

יתרונות הניתוח העסקי משפיעים על כל פינה בארגון שלך. כאשר נתונים בין מחלקות מתאחדים למקור אחד, זה מסנכרן את כולם בתהליך מקצה לקצה. זה מבטיח שלא יהיו פערים בנתונים או בתקשורת, ובכך פותח יתרונות כגון:

החלטות מונעות נתונים: בעזרת ניתוח עסקי, החלטות קשות הופכות לחכמות יותר - ובאמצעות חכמות, זה אומר שהן מגובות בנתונים. כימת סיבות השורש וזיהוי ברור של מגמות יוצר דרך חכמה יותר להסתכל על עתיד הארגון, בין אם זה תקציבי משאבי אנוש, קמפיינים שיווקיים, צרכי ייצור ושרשרת אספקה, או תוכניות הסברה למכירות.

הדמיה קלה: תוכנת ניתוח עסקית יכולה לקחת כמויות קשות של נתונים ולהפוך אותם להדמיות פשוטות אך יעילות. זה משיג שני דברים. ראשית, זה הופך את התובנות לנגישות הרבה יותר עבור משתמשים עסקיים בכמה קליקים בלבד. שנית, על ידי הצבת נתונים בפורמט ויזואלי, ניתן לחשוף רעיונות חדשים פשוט על ידי צפייה בנתונים בפורמט אחר.

עיצוב תרחיש מה אם: ניתוח חיזוי יוצרת מודלים למשתמשים שיחפשו מגמות ודפוסים שישפיעו על תוצאות עתידיות. זה היה בעבר נחלתם של מדעני נתונים מנוסים, אבל עם תוכנת ניתוח עסקית המופעלת על ידי למידת מכונה, ניתן להפיק מודלים אלו בתוך הפלטפורמה. זה נותן למשתמשים עסקיים את היכולת לצבוט במהירות את המודל על ידי יצירת תרחישי מה אם עם משתנים מעט שונים ללא כל צורך ביצירת אלגוריתמים מתוחכמים.

עבור מוגברת: כל הנקודות לעיל מתייחסות לדרכים שבהן ניתוח נתונים עסקיים מזרז תובנות מונעות על ידי משתמשים. אבל כאשר תוכנת ניתוח עסקי מופעלת על ידי למידת מכונה ובינה מלאכותית, הכוח של אנליטיקה מוגברת נפתחת. אנליטיקה מוגברת משתמשת ביכולת ללמוד, להתאים ולעבד כמויות גדולות של נתונים כדי להפוך תהליכים לאוטומטיים וליצור תובנות ללא הטיה אנושית.

מקרי שימוש בניתוח עסקי

יותר ויותר מחלקות מנסות להבין טוב יותר כיצד ההחלטות והתקציבים שלהן משפיעים על העסק בכללותו. עם תוכנת ניתוח עסקית, זה’אפשר להשתמש בנתונים כדי לקבל החלטות אסטרטגיות, ללא קשר למשימה או מחלקה:

שיווק: אנליטיקה לזיהוי הצלחה והשפעה
לאילו לקוחות יש סיכוי גבוה יותר להגיב למסע פרסום בדוא"ל? מה היה ה-ROI של הקמפיין האחרון? יותר ויותר מחלקות שיווק מנסות להבין טוב יותר כיצד התוכניות שלהן משפיעות על העסק בכללותו. עם ניתוח הפעלה של AI ולמידת מכונה, זה’ניתן להשתמש בנתונים כדי להניע החלטות שיווקיות אסטרטגיות. למד עוד

משאבי אנוש: אנליטיקה כדי למצוא ולשתף תובנות כישרונות
מה בעצם מניע את החלטות העובדים לגבי הקריירה שלהם? יותר ויותר מנהיגי משאבי אנוש מנסים להבין טוב יותר כיצד התוכניות שלהם משפיעות על העסק בכללותו. עם היכולות האנליטיות הנכונות, מנהיגי משאבי אנוש מסוגלים לכמת ולחזות תוצאות, להבין את ערוצי הגיוס ולבחון החלטות עובדים בהמוניהם. למד עוד

מכירות: אנליטיקס כדי לייעל את המכירות שלך
מהו הרגע הקריטי שממיר ליד למכירה? ניתוח מעמיק יכול לפרק את מחזור המכירות, תוך לקלוט את כל המשתנים השונים המובילים לרכישה. מחיר, זמינות, גיאוגרפיה, עונה וגורמים אחרים יכולים להיות נקודת המפנה במסע הלקוח - וניתוחים מציעים את הכלי לפענח את הרגע המפתח הזה. למד עוד

לְמַמֵן: אנליטיקה להפעלת תקציבים ארגוניים חזויים
איך אתה יכול להגדיל את שולי הרווח שלך? פיננסים עובד עם כל מחלקה, בין אם זה משאבי אנוש או מכירות. משמעות הדבר היא שחדשנות היא תמיד המפתח, במיוחד כאשר מחלקות הכספים מתמודדות עם כמויות גדולות יותר של נתונים. עם אנליטיקה, אפשר להביא מימון לעתיד עבור מודלים חזויים, ניתוח מפורט ותובנות מלמידת מכונה. למד עוד

סיפורי הצלחה של ניתוח נתונים עסקיים

חברות מכל הגדלים והענפים יכולים לשנות את הפעילות, קבלת ההחלטות והתחזיות שלהן על ידי שימוש בניתוח עסקי. להלן מספר סיפורים על האופן שבו פתרונות הענן לניתוח עסק לעסקים המובילים שלנו עזרו לעסקים לשפר את השורה התחתונה שלהם.

ווסטרן דיגיטל, למשל, יכולה לגשת לנתונים פי 25 מהר יותר בכל היישומים העסקיים הקריטיים למשימה שלהם - כולל ERP, EPM ו-SCM - מה שמאפשר לעסק שלהם להתמקד בתובנות אסטרטגיות, חדשנות וחוויית לקוח משופרת במקום כיצד לשלב מערכות נקודות כדי לנתח נתונים.


בריאות האדוונטיסטים: Adventist Health שואפת לספק שירותי בריאות לאדם שלם, אסטרטגיה הנתמכת באמצעות גישת התוכנה ההוליסטית שלה של פריסת ענן מאוחד הכולל את Oracle Cloud EPM, ERP, HCM ו-Analytics, יחד עם ניהול ותכנון נתונים ארגוניים.


כלים ופתרונות אנליטיקה לעסק שלך - התחל

עם Cloud Free Tier, משתמשים חדשים מקבלים גישה חופשית תמיד לשני מסדי נתונים אוטונומיים של Oracle הטעונים עם שורה של תכונות, כגון אחסון אובייקטים ויציאת נתונים. בנוסף, משתמשים חדשים מקבלים זיכויים בחינם כדי לנסות את Oracle Analytics ושירותים עסקיים רבי עוצמה אחרים.

קבל החלטות מהירות ובטוחות יותר עבור העסק שלך עם Oracle Analytics Cloud.