I chatbot non sono nuovi, ma sono arrivati buoni chatbot, grazie AI servizi AI. Tuttavia, le loro conoscenze possono ritardare se i loro database non vengono aggiornati frequentemente. Il problema è che l'aggiornamento di un modello di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) richiede tempo e risorse. Ora, possiamo utilizzare la generazione aumentata di recupero (RAG) per aggiornare il nostro LLM più velocemente, con conseguente chatbot più savvier.
Lo scopo di questa soluzione è quello di insegnarti come implementare un chatbot RAG utilizzando la ricerca di somiglianza vettoriale in Oracle Database 23ai e Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI. Questa esercitazione descrive come trasformare i documenti non elaborati in dati strutturati, memorizzarli in modo efficiente e utilizzare modelli AI avanzati per generare risposte contestuali.