Artificial Intelligence (AI)
Oracle AI è una famiglia di servizi di intelligenza artificiale e Machine Learning. Gli sviluppatori possono aggiungere modelli predefiniti ad applicazioni e operazioni. I data scientist possono creare, formare e implementare i migliori modelli con framework open source o scegliere di sfruttare la velocità del Machine Learning nel database.
Oracle è stata nominata "visionary" nel Gartner® Magic Quadrant™ for Cloud Infrastructure and Platform Services del 2022.
La creazione di un modello di machine learning è un processo iterativo. Scopri di più su ogni fase, dalla raccolta dei dati all'implementazione dei modelli e al monitoraggio.
Scopri come sviluppare un modello di investimento strategico per la scalabilità dell'AI. Questo report di Gartner descrive i suggerimenti per il giusto mix di investimenti basato sull'intelligenza artificiale e fornisce una formula per il calcolo del ROI.
Scopri l'importanza di una solida strategia di dati per l'AI. Questo report IDC analizza le sfide attuali e fornisce linee guida per mettere insieme una strategia di dati di base per l'AI.
Oracle AI
-
Servizi di intelligenza artificiale
-
I servizi AI di Oracle offrono modelli predefiniti che possono essere formati in modo personalizzato con i dati delle organizzazioni per migliorare la qualità del modello, agevolando allo stesso tempo l'adozione e l'utilizzo della tecnologia AI da parte degli sviluppatori.
- Oracle Digital Assistant è un servizio AI che offre competenze e modelli predefiniti per creare esperienze di conversazione per le tue applicazioni ed i tuoi clienti aziendali attraverso interfacce di testo, chat e voce.
- Oracle Cloud Infrastructure Language consente di eseguire sofisticate analisi del testo su larga scala. Grazie ai modelli pre-addestrati integrati, gli sviluppatori non hanno bisogno di competenze di Machine Learning per creare analisi del sentiment, estrazione di frasi chiave, classificazione dei testi, riconoscimenti delle entità denominate e molto altro ancora nelle applicazioni.
- Oracle Cloud Infrastructure Speech utilizza l'automatic speech recognition (ASR) per convertire la voce in testo. Costruito sugli stessi modelli AI utilizzati per Oracle Digital Assistant, gli sviluppatori possono utilizzare i modelli acustici e linguistici già collaudati di Oracle per fornire trascrizioni estremamente accurate per file audio o video in molte lingue diverse.
- Oracle Cloud Infrastructure Vision applica la visione computerizzata per analizzare i contenuti basati su immagini. Gli sviluppatori possono facilmente integrare modelli pre-addestrati nelle loro applicazioni con le API o i modelli di addestramento personalizzati per soddisfare casi d'uso specifici. Questi modelli possono essere utilizzati per rilevare anomalie visive nella produzione, estrarre testo dai documenti per automatizzare i flussi di lavoro aziendali ed etichettare gli elementi in immagini per contare prodotti o spedizioni.
- Oracle Cloud Infrastructure Anomaly Detection consente agli sviluppatori di creare più facilmente modelli di rilevamento delle anomalie specifici che segnalano incidenti critici, accelerando il rilevamento e la risoluzione dei problemi. Le API specializzate e la selezione automatizzata dei modelli semplificano l'addestramento e la distribuzione di modelli di rilevamento delle anomalie in applicazioni e operations.
- Oracle Cloud Infrastructure Forecasting offre serie temporali di previsioni attraverso il Machine Learning e algoritmi statistici senza che ci sia bisogno di competenze di data science. Gli sviluppatori possono implementare facilmente il servizio tramite le interfacce API per prevedere una vasta gamma di parametri, tra cui domanda dei prodotti, ricavi e requisiti delle risorse, il tutto con intervalli di fiducia e spiegabilità per favorire il processo decisionale aziendale.
-
Servizi di Machine Learning
-
I servizi Oracle di Machine Learning consentono ai data scientist di creare, gestire ed implementare modelli di Machine Learning con i framework open source migliori o di trarre vantaggio dalla velocità del Machine Learning nel database.
- Oracle Cloud Infrastructure Data Science permette di creare, addestrare e gestire modelli di Machine Learning su Oracle Cloud utilizzando Python open source, con funzionalità aggiuntive per l'automated Machine Learning (AutoML) e la valutazione e la spiegazione dei modelli.
- La funzione di Machine Learning in Oracle Database supporta l'esplorazione e la preparazione dei dati, nonché la creazione e l'implementazione di modelli di Machine Laerning con SQL, R, Python, REST, AutoML e interfacce no-code. Include oltre 30 algoritmi in-database che producono modelli in Oracle Database da essere utilizzati immediatamente nelle applicazioni. Crea rapidamente i modelli semplificando e automatizzando gli elementi chiave del processo di Machine Learning.
- Oracle Cloud Infrastructure Data Labelign fornisce set di dati con etichetta per formare in modo più accurato modelli di artificial intelligence e Machine Learning. Gli utenti possono assemblare i dati, creare e sfogliare i set di dati e applicare etichette ai record di dati tramite le interfacce utente e le API pubbliche. I set di dati con etichette possono essere esportati e utilizzati per lo sviluppo di modelli in molti dei servizi AI e di Machine Learning di Oracle per un'esperienza di creazione di modelli senza interruzioni.
- Oracle Cloud Infrastructure Virtual Machine for Data Science sono ambienti basati su GPU preconfigurati con gli IDE, i notebook ed i framework di Machine Learning più diffusi. Distribuisci facilmente da Oracle Cloud Marketplace scegliendo il tipo di calcolo desiderato.
-
App AI per i servizi SaaS
-
Le Oracle AI Apps ti consentono di lavorare in modo più efficiente ed efficace attraverso funzionalità AI preintegrate e completamente funzionali che fanno emergere i risultati direttamente all'interno del software che supporta le tue principali funzioni aziendali.
- Le Oracle AI Apps offrono funzioni intelligenti nelle nostre applicazioni Fusion Cloud, tra cui CX, ERP, HCM e SCM, per aiutarti ad accelerare i processi aziendali, migliorare le customer experience e gestire i fornitori.
- Le Oracle AI Apps per la Finance consentono di ottimizzare il capitale circolante e migliorare l'automazione per contabilità fornitori e contabilità clienti in Oracle Fusion Cloud Financials.
- Le Oracle AI Apps per le Human Resources consentono di migliorare la candidate experience e di ottimizzare i processi di acquisizione e gestione dei talenti.
- Le Oracle AI Apps per Sales ti consentono di gestire i lead e le opportunità in modo più efficace, di accelerare le trattative e di far crescere il tuo business.
- Le Oracle AI Apps per Service offrono funzioni intelligenti direttamente agli addetti all'assistenza, cosa che migliora le loro competenze e permette di offrire una customer experience di livello superiore.
- Le Oracle AI Apps per il Procurement integrano i dati basati sull'intelligenza artificiale direttamente nel sistema di procurement, aiutandoti a convalidare i profili dei fornitori, prevenire transazioni fraudolente e gestire i rischi dei fornitori.
Partner e clienti dell'intelligenza artificiale
Casi d'uso per l'AI
- Fornire supporto tramite chatbot
- Analizza il feedback dei clienti
- Estrarre dati da immagini
- Ridurre al minimo le interruzioni
- Creare modelli predittivi
- Usa ML database
Rilevamento delle anomalie per gestire gli asset e la manutenzione predittiva
Utilizza OCI Anomaly Detection per garantire il funzionamento ottimale degli asset, evitando i costi in eccesso e riducendo al minimo le interruzioni operative nella produzione intelligente.
Origine dati: i dati vengono raccolti da una o più origini. Raccolta dati: i dati vengono archiviati in OCI Object Storage. OCI Anomaly Detection: crea il modello durante la fase di formazione ed esegue gli algoritmi di rilevamento delle anomalie durante la fase di produzione. Risultati: i risultati del processo di rilevamento delle anomalie vengono inviati a una o più app che utilizzano i dati e li preparano per la presentazione agli utenti finali.
Gestisci i task degli utenti con Oracle Digital Assistant
Migliora la soddisfazione dei clienti e riduci i costi per fornire supporto basato su chat con gli skill bot di Oracle Digital Assistant.
Origini dati: l'utente accede a Oracle Digital Assistant da una piattaforma di messaggistica tramite un canale. Raccolta dei dati: Oracle Digital Assistant determina nella finestra di dialogo ciò che l'utente desidera fare e raccoglie informazioni per completare l'attività. OCI Anomaly Detection: se l'utente ha bisogno di assistenti, l'assistente digitale trasferisce la sessione di chat a Oracle RightNow Chat Cloud Service, che quindi indirizza la richiesta dell'utente alla coda corretta in base alle regole di chat. Risultati: un agente che sta monitorando la coda dalla console dell'agente accetta la richiesta.
Prosperdtx: Migliora i risultati dei pazienti con OCI Data Science
Scopri in che modo Prosper Digital Therapeutics ha implementato un'architettura in grado di gestire in modo sicuro grandi quantità di dati di origine per creare modelli predittivi con OCI Data Science.
I dati provenienti da cartelle cliniche elettroniche, dispositivi e utenti finali vengono raccolti per creare modelli predittivi da utilizzare nelle applicazioni sanitarie. I dati trasmessi dai dispositivi indossabili e dai record di imaging vengono raccolti in OCI Object Storage. I dati strutturati vengono caricati e archiviati in modo sicuro in Oracle Autonomous Database. Oracle APEX aiuta gli sviluppatori a creare rapidamente applicazioni. OCI Data Science viene utilizzato per creare modelli predittivi in grado di utilizzare grandi quantità di dati dei pazienti. Gli sviluppatori di applicazioni prendono i modelli predittivi finiti e li aggiungono alle applicazioni.
Utilizzare il linguaggio OCI con l'analitica del feedback dei clienti
Usa il linguaggio OCI per automatizzare l'analisi del testo su larga scala e comprendere il testo non strutturato nei documenti, le interazioni con i feedback dei clienti o i ticket di supporto per migliorare la Customer Experience e aumentare l'efficienza.
Le recensioni dei feedback dei clienti vengono raccolte dalle applicazioni. Il feedback viene archiviato in un file CSV in OCI Object Storage. OCI Data Integration legge i dati dall'origine dati. Per ogni recensione cliente, OCI Data Integration richiama OCI Language. OCI Language estrae un elenco di aspetti e dei relativi sentiment da ciascun record. Estrae anche l'elenco delle entità citate nel testo. OCI Data Integration scrive i risultati in Oracle Autonomous Data Warehouse. I risultati vengono archiviati in ADW per l'analisi. Oracle Analytics Cloud visualizza gli approfondimenti estratti, crea grafici dalle tabelle estratte e filtra i dati.
Configura un ambiente di data science con Machine Learning in-database
Grazie al Machine Learning di Oracle Database, i data scientist possono risparmiare tempo spostando i dati su sistemi esterni per analisi e modellazione, valutazione ed implementazione.
I dati vengono generati da un data center del cliente e inviati a Oracle Autonomous Database per lo storage. Oracle Autonomous Database include il Machine Learning integrato in Oracle Database, il che significa che i data scientist possono creare modelli rapidamente semplificando e automatizzando gli elementi chiave del ciclo di vita del ML. I modelli completati vengono inviati a Oracle Analytics Cloud o Oracle APEX. Gli analisti business incorporano i modelli completati nei progetti di analisi, mentre gli sviluppatori di applicazioni li incorporano nelle applicazioni.
Usa OCI Vision per estrarre dati da immagini e documenti scannerizzati
Estrai dati da immagini e documenti scannerizzati, quindi utilizza i modelli pre-addestrati di OCI Vision per eseguire il riconoscimento ottico dei caratteri, la classificazione delle immagini e il rilevamento degli oggetti, la classificazione dei documenti, il rilevamento delle anomalie e altro ancora.
Le fotografie o le immagini dei documenti vengono caricate in OCI Object Storage. OCI Events Service rileva il nuovo file e attiva OCI Functions. OCI Functions chiama l'API OCI Vision per elaborare le immagini. OCI Vision recupera ogni file da OCI Object Storage, analizza le immagini e archivia i risultati in OCI Object Storage. Le applicazioni recuperano i risultati e li applicano a casi d'uso in settori quali produzione, retail, servizi sanitari e altri.
Prezzi di Artificial Intelligence
Oracle AI offre un piano tariffario gratuito o a basso costo per consentire a tutti di sperimentare con la creazione di modelli di Machine Learning o con l'aggiunta di modelli di AI predefiniti alle applicazioni.
Aggiungi modelli di AI predefiniti alle app per un costo di 0 dollari statunitensi (fino a 1.000 o più transazioni)
OCI Anomaly Detection
OCI Language
0 dollari statunitensi per transazione
per le prime 1.000 transazioni o più, a seconda del servizio
Crea, forma, gestisci ed implementa modelli ML con un budget per la sperimentazione
Nessun costo aggiuntivo per OCI Data Science e Machine Learning in Oracle Database
Paghi solo per l'elaborazione e lo storage
Riduci i costi abbinando l'elaborazione al profilo dei carichi di lavoro con istanze prerilasciabili ed espandibili
VM.STANDARD.E3.FLEX
1 OCPU con 1 GB di RAM
0,007 dollari statunitensi all'ora
Implementa modelli a bassa latenza e hot-deployed in produzione senza andare oltre il budget
VM.Standard2.1
1 load balancer base
10 mb al sec
0,076 dollari statunitensi all'ora
per un modello che gestisce le richieste in tempo reale 24 ore su 24, 7 giorni su 7 (54 dollari statunitensi al mese)
Inizia ad usare Oracle Artificial Intelligence
Prova Oracle AI e ottieni una prova gratuita di 30 giorni
Oracle offre un piano tariffario gratuito per la maggior parte dei servizi AI e 300 dollari di credito gratuiti con un account di prova per sperimentare ulteriori servizi cloud. Scopri i dettagli e attiva il tuo account gratuito.
-
Quali servizi Oracle AI e ML offrono un piano tariffario gratuito?
- OCI Anomaly Detection
- OCI Language
- OCI Data Labeling
- Machine Learning in Oracle Database
Inoltre, paghi solo i costi di elaborazione e storage per OCI Data Science.
Impara con un laboratorio pratico sull'AI
Il modo migliore per imparare è sperimentare. Utilizza i nostri tutorial ed i nostri laboratori pratici con la tua tenancy Oracle Cloud, senza costi aggiuntivi per molti servizi.
-
Accelera il data science con l'Accelerated Data Science SDK
Esplora concetti in OCI Data Science per migliorare l'efficienza dei flussi di lavoro e diventare più produttivo.
Avvia questo laboratorio -
Introduzione a OCI Anomaly Detection
In pochi passi, crea un modello di Machine Learning per rilevare anomalie di produzione con OCI Anomaly Detection.
Avvia questo laboratorio Introduzione a OCI Language
Esplora OCI Language ed esegui attività NLP quali il rilevamento delle lingue, l'estrazione degli elementi chiave, la classificazione degli intenti e il rilevamento delle opinioni nel testo con pochi semplici passi.
Avvia questo laboratorio-
Costruisci l'assistente digitale perfetto per il tuo business
Scopri come lavorare con più chatbot e assistenti digitali in Oracle Digital Assistant.
Scopri questo laboratorio
Casi di studio sull'artificial intelligence
Children’s Medical Research Institute
Questo istituto di ricerca australiano adotta OCI Data Science per offrire flessibilità e scalabilità, scoprire nuovi insight ed eseguire analisi in tempi più rapidi.
SS Global
SS Global, un'azienda innovativa di trasporti e logistica, ha creato un'applicazione IoT che monitora le condizioni dei pneumatici e dei veicoli attraverso diversi sensori. Hanno scelto il rilevamento delle anomalie OCI per identificare anomalie nei veicoli, come l'usura dei pneumatici o le fughe d'aria, le quali generano degli alert in modo da evitare che simili problemi si aggravino.
-
Possono rispondere a domande quali
- Qual è il modo migliore per iniziare a utilizzare AI e Machine Learning?
- Quali sono i servizi giusti per me?