Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Science è una piattaforma completamente gestita che consente ai team di data scientist di creare, addestrare, distribuire e gestire modelli di machine learning (ML) utilizzando Python e strumenti open source. Utilizza un ambiente basato su JupyterLab per sperimentare e sviluppare modelli. Esegui lo scale-up dell'addestramento del modello con GPU NVIDIA e l'addestramento distribuito. Porta i modelli in produzione e mantienili in buono stato con le funzionalità MLOps, come pipeline automatizzate insieme a implementazioni e monitoraggio dei modelli.
OpenAI ha annunciato il rilascio di due modelli open-weight, gpt-oss-120b e gpt-oss-20b, che possono essere implementati e ottimizzati in OCI Data Science.
Implementa, ottimizza e valuta i modelli di base con OCI Data Science AI Quick Actions.
Migliora la ricerca aziendale e la generazione potenziata dal recupero delle informazioni con l'ultimo modello di embedding ad alte prestazioni di Cohere, ora disponibile su OCI.
Una prova gratuita di Oracle Cloud ti consente di accedere a OCI Data Science con un credito cloud gratuito di 300 dollari.
OCI Data Science è un servizio gestito completo progettato per semplificare lo sviluppo, l'implementazione e l'operatività dei modelli di intelligenza artificiale e machine learning. Le caratteristiche principali includono notebook basati su Jupyter per la sperimentazione, strumenti MLOps scalabili per l'implementazione e il monitoraggio dei modelli e supporto integrato per i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) tramite Hugging Face e altri framework.
Grazie a strumenti solidi per la collaborazione, il rilevamento delle anomalie e la previsione, OCI Data Science consente ai team di fornire informazioni utili in modo efficiente e sicuro.
Identifica i fattori di rischio e prevedi il rischio di riammissione del paziente dopo le dimissioni creando un modello predittivo. Utilizza dati, come l'anamnesi del paziente, le condizioni di salute, i fattori ambientali e le tendenze mediche storiche, per costruire un modello più solido che contribuisca a fornire la migliore assistenza a un costo inferiore.
Utilizza tecniche di regressione sui dati per prevedere la spesa futura dei clienti. Esamina le transazioni passate e combina i dati storici dei clienti con i dati su tendenze, livelli di reddito e persino fattori come le condizioni meteorologiche per creare modelli di machine learning che determinano se creare campagne di marketing per fidelizzare i clienti attuali o acquisirne di nuovi.
Crea modelli di rilevamento delle anomalie dai dati dei sensori per rilevare i guasti alle apparecchiature prima che diventino un problema più grave o utilizza modelli di previsione per prevedere la fine vita di componenti e macchinari. Aumenta i tempi di attività di veicoli e macchinari attraverso il machine learning e il monitoraggio dei parametri delle operazioni.
Previeni frodi e crimini finanziari con la data science. Crea un modello di machine learning in grado di identificare eventi anomali in tempo reale, inclusi importi fraudolenti o tipi insoliti di transazioni.
Ottieni accesso a flussi di lavoro automatizzati per la creazione di modelli. Semplifica la messa in funzione del machine con job riutilizzabili e l'orchestrazione end-to-end per il ciclo di vita dello stesso. Esegui carichi di lavoro distribuiti e ad alte prestazioni con accesso a GPU a costi inferiori.
Sfrutta al meglio il machine learning su Oracle con partnership importanti. Inserisci modelli, dati e codice nel formato di cui hai bisogno.
Sfrutta un'elaborazione di alto livello per le partnership strategiche basate sul machine learning. I data scientist di Oracle si impegnano a garantire il successo della tua organizzazione.
Scopri come i dati vengono archiviati, utilizzati e analizzati dal sistema sanitario per monitorare il percorso di un paziente dalla diagnosi al trattamento fino al recupero.
Utilizza questo pattern per creare piattaforme di machine learning progettate per i data scientist.
Implementa rapidamente un'architettura per gestire in modo sicuro grandi quantità di dati origine in modo da creare modelli predittivi e sfruttarli in applicazioni in rapido sviluppo.
Arricchisci i dati delle applicazioni aziendali con dati grezzi provenienti da altre origini e utilizza i modelli di machine learning per portare intelligence e insight predittivi nei processi aziendali.
