Data Science Service

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Science è una piattaforma completamente gestita che consente ai team di data scientist di creare, addestrare, distribuire e gestire modelli di machine learning (ML) utilizzando Python e strumenti open source. Utilizza un ambiente basato su JupyterLab per sperimentare e sviluppare modelli. Esegui lo scale-up dell'addestramento del modello con GPU NVIDIA e l'addestramento distribuito. Porta i modelli in produzione e mantienili in buono stato con le funzionalità MLOps, come pipeline automatizzate insieme a implementazioni e monitoraggio dei modelli.

Come funziona OCI Data Science?

OCI Data Science è un servizio gestito completo progettato per semplificare lo sviluppo, l'implementazione e l'operatività dei modelli di intelligenza artificiale e machine learning. Le caratteristiche principali includono notebook basati su Jupyter per la sperimentazione, strumenti MLOps scalabili per l'implementazione e il monitoraggio dei modelli e supporto integrato per i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) tramite Hugging Face e altri framework.

Grazie a strumenti solidi per la collaborazione, il rilevamento delle anomalie e la previsione, OCI Data Science consente ai team di fornire informazioni utili in modo efficiente e sicuro.

Casi d'uso di OCI Data Science

Settore sanitario: rischio di riammissione del paziente

Identifica i fattori di rischio e prevedi il rischio di riammissione del paziente dopo le dimissioni creando un modello predittivo. Utilizza dati, come l'anamnesi del paziente, le condizioni di salute, i fattori ambientali e le tendenze mediche storiche, per costruire un modello più solido che contribuisca a fornire la migliore assistenza a un costo inferiore.

Retail: prevedi il valore del ciclo di vita del cliente

Utilizza tecniche di regressione sui dati per prevedere la spesa futura dei clienti. Esamina le transazioni passate e combina i dati storici dei clienti con i dati su tendenze, livelli di reddito e persino fattori come le condizioni meteorologiche per creare modelli di machine learning che determinano se creare campagne di marketing per fidelizzare i clienti attuali o acquisirne di nuovi.

Manufacturing: manutenzione preventiva

Crea modelli di rilevamento delle anomalie dai dati dei sensori per rilevare i guasti alle apparecchiature prima che diventino un problema più grave o utilizza modelli di previsione per prevedere la fine vita di componenti e macchinari. Aumenta i tempi di attività di veicoli e macchinari attraverso il machine learning e il monitoraggio dei parametri delle operazioni.

Finance: rilevamento delle frodi

Previeni frodi e crimini finanziari con la data science. Crea un modello di machine learning in grado di identificare eventi anomali in tempo reale, inclusi importi fraudolenti o tipi insoliti di transazioni.

Successi e partnership dei clienti di OCI Data Science

Architetture di riferimento di intelligenza artificiale/machine learning

Visualizza tutte le architetture di riferimento
  • Playbook di soluzioni

    Scopri come i dati vengono archiviati, utilizzati e analizzati dal sistema sanitario per monitorare il percorso di un paziente dalla diagnosi al trattamento fino al recupero.

  • Architettura di riferimento

    Sviluppo delle applicazioni moderne: machine learning e intelligenza artificiale

    Utilizza questo pattern per creare piattaforme di machine learning progettate per i data scientist.

  • Creato e distribuito

    Implementa rapidamente un'architettura per gestire in modo sicuro grandi quantità di dati origine in modo da creare modelli predittivi e sfruttarli in applicazioni in rapido sviluppo.

  • Architettura di riferimento

    Arricchisci i dati delle applicazioni aziendali con dati grezzi provenienti da altre origini e utilizza i modelli di machine learning per portare intelligence e insight predittivi nei processi aziendali.