AI 무료 체험을 시작하는 방법

2022년 8월 22일

AI 시작하기

인공지능(AI)은 1960년대 새로운 프로그래밍 언어의 개발, 연구, 로봇 기술의 등장과 함께 주목받기 시작했으며, 영화와 문학에서 AI의 가능성과 잠재력을 예고하는 작품들이 등장했습니다. 하지만 곧 그 당시의 기술이 기계가 스스로 생각하고 세상을 지배하는 환상을 실현할 수 없다는 것이 분명해졌습니다(다행히도!).

오늘날 저렴한 컴퓨팅 성능이 도래하면서 저렴한 데이터 스토리지와 더 많은 데이터를 활용할 수 있게 된 AI 비즈니스의 이점은 마침내 비즈니스의 성공에도 영향을 미치고 있습니다. 실제로 IDC의 2021년 보고서(PDF)에 따르면 얼리 어답터들은 고객 경험 39% 개선, 직원 효율성 33% 향상, AI 솔루션 출시로 혁신 가속화 등의 효과를 보고했습니다. 이제 AI를 시작할 때입니다.

AI를 처음 사용하는 경우 "AI란 무엇인가요?""머신러닝이란 무엇인가요?" 문서부터 시작하고, Oracle AI & Data Science Blog를 탐색하여 데이터 과학자 및 엔지니어가 제공하는 자세한 게시물을 살펴보기를 추천합니다.

또는 더 자세히 알아보려면 머신러닝 모델의 수명 주기(PDF)를 포함한 무료 e-book을 열람할 수도 있습니다.

그러나 AI를 시작하는 가장 좋은 방법은 AI를 직접 시도해 보는 것입니다. AI 기술을 무료로 실습할 수 있도록 최고의 자습서, 시험, 워크숍 및 실습을 모아 보았습니다.

AI 무료 체험판

무료로 AI를 체험하는 한 가지 방법은 Oracle Cloud Infrastructure(OCI)의 무료 체험판을 사용하는 것입니다. 이는 OCI Data Science를 사용해 선호하는 오픈 소스 라이브러리 및 프레임워크에 액세스할 수 있는 머신러닝 모델을 구축, 배포, 관리할 수 있는 완벽한 기회입니다.

또는 데이터 과학자로서 경험이 없다면 다양한 사전 구축된 머신러닝 모델을 사용해 볼 수 있습니다. 이 중 다수는 맞춤형 학습이 가능합니다. 자연어 처리 및 컴퓨터 비전, 음성 및 이상 감지 모델을 테스트합니다. 완전히 구축된 디지털 어시스턴트를 시작하고 앱과 서비스에 연결합니다.

대부분의 Oracle AI 서비스에는 무료 서비스 항목이 포함되어 있으며, 추가 클라우드 서비스를 체험할 수 있는 평가판 계정과 함께 미화 300달러 상당의 크레딧이 무료로 제공됩니다.


지금 바로 무료 AI 체험을 시작해 보세요.


AI 랩 및 워크숍

무료 AI 및 머신러닝 랩과 워크숍이 많이 있습니다. 사전 구축된 모델의 경우, 머신러닝 경험이 없어도 애플리케이션에 추가할 수 있는 개발자를 위한 이상적인 옵션은 다음과 같습니다.

Oracle과 함께 축구에 데이터 과학을 활용 중인 Seattle Sounders FC

메이저 리그 사커 클럽인 Seattle Sounders FC는 Oracle Cloud Infrastructure Data Science 및 OCI 데이터 레이크하우스 기반의 스포츠 분석을 통해 팀 성적을 향상시키고 있습니다.

AI 참조 아키텍처 예시

새로운 데이터 과학 프로젝트를 시작하려면 올바른 아이디어를 발견하고 이를 구현하는 방법을 모색해야 하는 경우가 많습니다. 참조 아키텍처 및 사용 사례를 통해 기업이 AI 및 머신러닝을 구현하여 비즈니스 가치를 창출하고 AI를 사용하여 영향을 미치는 방법을 학습함으로써 새로운 영감을 얻으십시오.

자산 관리 및 예측 가능한 유지관리를 위한 이상탐지

최적의 자산 운영을 원한다면 OCI Anomaly Detection을 선택하세요. 초과 비용을 없애고 스마트 제조의 운영 중단 역시 최소화할 수 있습니다.


이상 감지 아키텍처 다이어그램에 대한 설명이 아래에 나와있습니다
데이터 소스: 데이터는 하나 이상의 소스에서 수집됩니다. 데이터 수집: 데이터는 OCI Object Storage에 저장됩니다. OCI 변형 감지: 훈련 단계 중에 모델을 구축하여 운용 단계 중에 변형 감지 알고리즘을 실행합니다. 결과: 변형 감지 프로세스의 결과는 데이터를 소비하여 일반 사용자에게 결과를 표시할 준비를 하는 하나 이상의 앱으로 전송됩니다.

Oracle Digital Assistant를 이용한 사용자 작업 처리

Oracle Digital Assistant의 스킬 봇을 사용하면 고객 만족도를 높이고 채팅 기반 지원 제공의 비용을 절감할 수 있습니다.


디지털 어시스턴트 아키텍처 다이어그램, 아래 설명
데이터 소스: 사용자가 채널을 통해 메시징 플랫폼에서 Oracle Digital Assistant에 액세스합니다.
데이터 수집: Oracle Digital Assistant는 대화 상자를 통해 사용자가 원하는 작업을 확인하고, 정보를 수집하여 작업을 완료합니다.
OCI Anomaly Detection: 사용자가 도움이 필요하면 디지털 도우미가 채팅 세션을 Oracle RightNow Chat Cloud Service로 전송한 다음 채팅 규칙에 따라 사용자 요청을 올바른 대기열로 라우팅합니다.
결과: 에이전트 콘솔에서 대기열을 모니터링하는 에이전트가 요청을 수락합니다.

모든 AI 참조 아키텍처를 확인하십시오.

AI 파일럿 프로젝트 설계하기

AI 파일럿 프로젝트 설계하기

무료 시험판, 워크샵 및 참조 아키텍처를 살펴보고, AI 파일럿 프로젝트를 시작하여 이 기술이 조직에 어떤 도움이 되는지 테스트하고 싶다고 가정해 보겠습니다. 성공적인 파일럿을 만드는 열쇠는 데이터, 사람 및 기술의 올바른 조합을 만드는 것입니다.

성공적인 파일럿은 다음과 같은 결과를 제공합니다

  1. 데이터 과학 및 머신 러닝을 사용하여 고부가가치 비즈니스 과제 해결
  2. 데이터 과학 및 AI가 비즈니스에 가져올 수 있는 비즈니스 가치 표시
  3. Oracle Cloud 크레딧을 사용하여 신속한 프로토타입으로 기술적 타당성 입증

성공적인 AI 및 머신 러닝 파일럿 프로젝트를 위해서는 다음 단계를 수행하는 것이 좋습니다.

  1. 비즈니스에 가치를 제공할 가능성이 가장 높고 모든 이해관계자로부터 바람직한 공유 기능을 갖춘 데이터 기반 사용 사례를 탐색하고 선택합니다.
  2. 공동으로 프로토타입을 생성하여 기술적 타당성을 테스트하고 프로세스 중에 Oracle 제품을 사용하여 기술과 경험을 구축할 수 있습니다.
  3. 비즈니스 주도적 접근 방식을 통해 운영 실행 가능성을 설명하고 프로토타입을 생산에 투입하고 비즈니스 이점을 최대한 빨리 실현할 수 있는 충분한 증거가 있는지 확인하십시오.

Oracle AI를 시작하는 방법에 대한 질문이 있으면 영업 팀에 문의하십시오.