지능형 애플리케이션이란 무엇인가요? 이점 및 사용 사례

지능형 애플리케이션은 기존 재무, 공급망, HR 및 기타 애플리케이션의 기능을 내장된 AI와 결합하여 비즈니스 사용자에게 필요한 제안을 제공합니다. 지능형 애플리케이션에 내장된 생성형 AI 기능은 직무 설명 작성, 권장 환자 치료 요약 생성, 공급망에 대한 새로운 경로 선택 후 물류 제공업체의 입찰 요청 등 비즈니스 활동에 대한 후속 조치를 수행하는 기업에도 기여할 수 있습니다.

지능형 애플리케이션이란 무엇인가요?

지능형 애플리케이션은 AI를 사용하여 비즈니스 사용자가 의사 결정을 내리고 실행하며 다양한 프로세스를 개선할 수 있도록 지원합니다. 이전 세대의 규칙 기반 분석 애플리케이션과 달리 지능형 애플리케이션은 기업이 수학 기반 교육을 사용하여 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원하므로 기업은 이러한 애플리케이션을 통해 새로운 상황에 적응하고 과거로부터 배울 수 있습니다.

예를 들어, 기업은 이전 버전의 재고 관리 소프트웨어를 사용하여 수요 예측과 비교하여 재고 부족(예: 양모 스웨터)을 파악했었습니다. 지능형 재고 관리 애플리케이션은 그에 더해 이전 계절의 판매 데이터 분석을 기반으로 사용자에게 재고 부족의 원인을 알리고 타사 일기 예보 데이터 및 설계 추세 분석을 기반으로 향후 요구 사항을 예측할 수 있습니다.

핵심 요점

• 지능형 애플리케이션은 기존 엔터프라이즈 소프트웨어의 강점과 AI 및 타사 데이터를 결합하여 비즈니스 사용자가 보다 시의적절하고 자신 있게 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
• 또한 기업은 지능형 애플리케이션을 사용하여 워크플로의 단계를 줄이고 수작업으로 인한 오류를 제거함으로써 효율성을 높일 수 있습니다.
• 지능형 애플리케이션은 시간이 지남에 따라 학습하여 기업이 변화하는 시장 상황에 적응할 수 있도록 지원합니다.
• 지능형 애플리케이션은 산업 장비의 예측 유지보수 및 환자 치료를 위한 권장사항을 포함한 다수의 사용 사례에 사용되고 있습니다.

지능형 애플리케이션 알아보기

지능형 애플리케이션은 SCM(공급망 관리), HCM(인적 자본 관리), ERP(전사적 자원 관리) 및 기타 기존 엔터프라이즈 애플리케이션에 내장된 AI를 사용하여 비즈니스 리더 및 프로세스 관리자가 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 이 AI는 분석에 대한 규칙 기반 접근 방식이 아닌 수학적 알고리즘을 사용하므로 시간이 지남에 따라 학습할 수 있습니다.

지능형 애플리케이션은 서드파티 소스의 데이터를 활용해 더 많은 정보에 기반한 의사결정을 실시간으로 내리는 경우가 많습니다. 예를 들어, 타사 날씨 데이터를 사용하면 AI가 내장된 지능형 SCM 애플리케이션이 중요한 기상 이벤트의 영향을 받지 않는 운송 제공업체를 추천하여 물류 관리자가 일정 시간 내에 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원할 수 있습니다.

지능형 애플리케이션은 비즈니스 사용자가 자신이 내린 의사 결정에 대한 후속 조치를 취할 수 있도록 지원합니다. 위의 공급망 예에서 애플리케이션에 내장된 생성형 AI는 한 번의 버튼 클릭만으로 물류 관리자가 RFP를 생성하고, 이를 선택된 운송 제공업체에 전자적으로 전송할 수 있게 하고, 적절한 제공업체 세트를 식별하고, RFP를 생성하고, 이메일을 직접 작성할 필요가 없도록 합니다.

점점 더 많은 기업이 AI를 사용하고 있습니다. 2024년 McKinsey 설문조사에 따르면 응답자 중 72%는 조직이 AI를 어떤 형태로 채택했다고 답했으며, 이는 지난 조사의 50%에 달하는 수치와 비교했을 때 AI 사용이 늘고 있음을 나타냅니다.

지능형 애플리케이션의 이점

지능형 애플리케이션은 비즈니스 리더가 의사 결정을 내리고 프로세스를 보다 빠르고 효율적으로 실행할 수 있도록 지원하는 다양한 이점을 제공합니다. 이러한 이점에는 다음이 포함됩니다.

• 자동화: 지능형 애플리케이션은 비즈니스 사용자가 수행해야 하는 여러 수동 작업을 자동화하고, 비즈니스 의사 결정을 제안하고, 문서를 보다 빠르고, 오류 없이 직접 작성할 수 있습니다. 예를 들어 지능형 HCM 애플리케이션은 이전 직무 설명을 사용하여 비즈니스 리더가 동일한 역할에 대한 업데이트된 설명을 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 지능형 애플리케이션은 예를 들어 적절한 워크플로를 통해 비용 보고서를 자동으로 승인하여 전체 작업을 사람의 작업 대상에서 제거할 수도 있습니다.
• 실시간 의사 결정: AI 시스템이 제공하는 인사이트를 통해 기업은 장비 고장을 나타낼 수 있는 이상 징후에 대한 센서 데이터를 해석하는 등 실시간에 더 가까운 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 이러한 분석은 향후 생산 요구 사항을 고려하여 생산 기한을 충족하기 위해 고장난 장비를 교체하는 데 사용할 수 있는 대체 생산 라인 또는 기타 자원을 제안할 수 있습니다. 이 접근 방식에는 서로 다른 데이터 및 요인에 대한 분석이 포함되어 있으므로 비즈니스 사용자는 권장 조치의 안정성에 대한 신뢰도를 높일 수 있습니다.
• 지속적인 학습: AI 모델은 시간이 지남에 따라 이전 상황을 학습하고 새로운 상황에 학습 내용을 적용함으로써 지능형 애플리케이션에서 파생된 인사이트를 개선할 수 있도록 지원합니다. 예를 들어 지능형 수요 위험 관리 애플리케이션은 극심한 기상 조건이 해양 운송에 영향을 미쳤음을 식별하고, 과거 운송 데이터를 분석하고, 상품에 대한 대체 출처를 제안할 수 있습니다.
• 개인화: 지능형 애플리케이션은 특정 요구 사항에 따라 최종 사용자에게 의사 결정 지원 및 기타 서비스를 제공합니다. 예를 들어, 마케팅 애플리케이션에 내장된 생성형 AI는 지정된 유형의 수신자에 대해 마케팅 경영진의 선호 어조 및 스타일을 사용하여 전자메일을 생성할 수 있습니다.
• 예측 분석: 지능형 애플리케이션은 AI를 활용하여 기업이 비즈니스 의사 결정 및 운영에 영향을 미칠 수 있는 수요, 고객 이탈, 공급망 중단, 고용 요구 및 기타 추세를 예측할 수 있도록 지원합니다.
• 효율성 향상: 지능형 애플리케이션은 기업이 챗봇을 사용하여 대부분의 고객 쿼리에 응답할 수 있도록 함으로써 워크플로를 자동화하는 데 도움이 될 수 있으며, 보다 복잡하거나 가치가 높은 상호 작용에만 인간 에이전트를 활용할 수 있도록 합니다. 또한 작업 경로를 자동으로 지정하거나 회의 요약을 생성하여 팀 멤버 간의 협업을 개선할 수 있습니다.
• 비용 절감: 지능형 애플리케이션은 워크플로에서 불필요한 단계를 없애고 효율성이 향상되도록 간소화함으로써 기업이 비용을 절감할 수 있도록 지원합니다. 또한 특정 수동 작업 및 워크플로를 자동화하여 비용이 많이 드는 오류를 줄일 수 있습니다. AI 기반 개인화는 마케팅 비용의 영향을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 더 나은 고객 경험: 지능형 고객 경험 애플리케이션은 고객 서비스 상담원이 문의에 보다 관련성 높은 응답을 제공할 수 있도록 지원합니다. 경우에 따라 고객의 낮은 수준의 반복적인 질문(비밀번호 재설정 또는 주문 상태 확인 등)을 처리하기 위한 자동화된 봇으로 실시간 상담원을 교체할 수 있습니다.

지능형 애플리케이션의 사용 사례 및 예시

지능형 애플리케이션은 아래 설명된 비즈니스 프로세스 및 작업을 포함하여 다양한 비즈니스 프로세스 및 작업을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.

• 공급망 관리: 지능형 SCM 애플리케이션은 기업이 수요를 예측하고, 보다 효율적인 공급 경로를 계획하고, 날씨 및 기타 중단을 예측할 수 있도록 지원합니다.
• HR 및 인재 관리: HR 팀은 기술 격차 파악, 성과 검토 정보 및 요약, 직무 기술 생성 지원, 학습 프로그램 커스터마이징, 직원 피드백 분석 및 요약 등 다양한 목적으로 AI 기반 HCM 애플리케이션을 사용하기 시작했습니다.
• 챗봇 및 가상 어시스턴트: 기업은 챗봇을 배포하여 공통 쿼리 응답(반품 레이블 생성 방법 등), 주문 처리, 기본 문제 해결 처리와 같은 고객 서비스의 특정 측면을 자동화할 수 있습니다. HR 차원에서 고용주는 챗봇을 사용하여 직원의 기본적인 복리후생 및 정책 질문에 답할 수 있습니다.
• 예측 유지 관리: 지능형 예측 유지 관리 애플리케이션은 센서 판독값을 이전 기록에서 학습할 수 있는 기능과 함께 사용하여 장비 고장이 발생하기 전에 이를 식별할 수 있습니다. 그런 다음 회사는 중대한 중단이나 비상 사태가 발생한 후보다는 통제된 조건에서 장비를 오프라인으로 전환 할 수 있습니다.
• 사기 감지: 지능형 재무 애플리케이션은 패턴 인식 및 이상 감지를 사용하여 결제, 신용카드, 신원 및 제품 반품 사기와 같은 사기 활동을 나타내는 데이터 흐름을 분석할 수 있습니다.
• 개인화된 권장 사항: 지능형 마케팅 및 고객 서비스 애플리케이션은 마케터가 보다 광범위한 인구 통계 세그먼트가 아닌 개별 고객과 공감할 수 있는 개인화된 타겟팅된 콘텐츠 및 제안을 제공할 수 있도록 지원합니다.
• 의료 진단: 지능형 의료 애플리케이션은 전자 건강 기록, 의료 연구 저장소, 정부 규제 라이브러리 및 기타 소스의 방대한 데이터를 분석하여 치료 계획을 진단하고 개인화할 수 있도록 지원합니다. 예측 애널리틱스를 사용하여 대규모 데이터세트를 처리하고 해석함으로써 제공업체가 보다 정보에 기반한 선택을 하고 환자 치료 결과를 개선할 수 있도록 지원합니다.
• 자율운영 차량: 지능형 구동 애플리케이션은 이미지 인식 및 기타 AI 기능을 사용하여 자율주행 및 반자동차와 트럭이 포장재 표시, 장애물, 도로 표지판 및 기타 데이터를 해석할 수 있도록 지원합니다.
• 재무 거래: 다양한 거래 애플리케이션은 AI를 사용하여 투자 포트폴리오를 구성하고, 주식 및 기타 투자 차량을 선택하고, 포트폴리오 관리자가 위험을 관리할 수 있도록 지원합니다.

지능형 애플리케이션의 미래

현재 대부분의 지능형 애플리케이션은 과거 데이터만 분석하므로 조직에서 악의적인 해킹 시도를 경고하고, 임박한 장비 고장을 예측하고, 상품 가격 변동을 실시간으로 식별하고, 실행 가능한 다른 통찰력을 제공할 수 있는 기능이 제한됩니다. 향후 지능형 애플리케이션은 가격, 센서, 비용 보고서, 인력 기술 및 기타 데이터를 분석하고 트랜잭션 또는 실행 시스템과 상호 작용하여 비즈니스 사용자의 승인을 받은 후 권장 작업을 수행하게 될 것입니다.

Oracle은 지능형 애플리케이션을 어떻게 지원하나요?

기업은 Oracle Fusion Data Intelligence를 사용하여 지능형 애플리케이션을 바로 사용할 수 있습니다. Oracle Fusion Cloud ERP, SCM, HCM 및 기타 Fusion 애플리케이션과 Oracle 산업 애플리케이션을 위해 구축된 Fusion Data Intelligence는 즉시 사용 가능한 분석 기능과 사전 구축된 AI 및 머신러닝 모듈을 제공하여 비즈니스 의사 결정을 가속화하고 도메인 전반에 걸쳐 더욱 심층적인 인사이트를 제공합니다.

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지능형 애플리케이션 FAQ

지능형 애플리케이션은 기존 AI와 어떻게 다릅니까?

지능형 애플리케이션을 사용하면 비즈니스 사용자가 AI 도구를 생성하고, 애플리케이션 데이터를 추출하고, 도구에 로드하는 대신 이미 사용하는 애플리케이션에 내장된 AI 기능에 액세스할 수 있습니다.

지능형 애플리케이션의 기능은 무엇입니까?

지능형 애플리케이션은 공급망, 인재, 재무 관리 등 특정 사용 사례에 맞게 설계된 AI를 사용하여 사람들이 보다 신속하게 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

지능형 애플리케이션은 어떻게 고객 서비스를 개선할 수 있을까요?

지능형 애플리케이션은 고객 서비스 상담원에게 실시간으로 정보를 제공하거나 고객과 직접 상호 작용하여 공통 또는 단순 쿼리에 응답할 수 있습니다.