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Autonomous JSON Database

Oracle Autonomous JSON Database는 JSON 중심 애플리케이션을 간단하게 개발할 수 있는 클라우드 문서 데이터베이스 서비스입니다. NoSQL 스타일 문서 API(Oracle SODA 및 Oracle Database API for MongoDB), 서버리스 확장, 고성능 ACID 트랜잭션, 포괄적 보안, 저렴한 사용량 기반 가격 정책 등을 제공합니다. Autonomous JSON Database는 데이터베이스 프로비저닝, 구성, 튜닝, 확장, 패치, 암호화 및 복구를 자동화하여 데이터베이스 관리를 제거하고 99.95%의 가용성을 제공합니다.

Autonomous JSON Database 발표

Oracle 시스템 기술 부문 EVP Juan Loaiza가 클라우드 문서 데이터베이스 Autonomous JSON Database 서비스를 공개하는 순간을 시청하세요.

고객이 MongoDB Atlas보다 Oracle Autonomous JSON Database를 선택하는 이유 알아보기

개발자는 데이터 일관성, 확장성, 보안 및 가용성을 손상시키지 않으면서 간단하고 사용하기 쉬운 데이터베이스를 선호합니다. 시장에 나와 있는 전문 NoSQL 문서 데이터베이스 제품은 이러한 주요 기능을 충족하지 못합니다.

무료로 Oracle Autonomous JSON Database 시작하기

머신 러닝 기반 자율운영 클라우드 관리의 단순성 추가를 통해 NoSQL 스타일 문서 API로 JSON 중심 애플리케이션 개발을 가속화하십시오.

Autonomous JSON Database를 선택해야 하는 이유는?

간단한 문서 API

오픈 소스 NoSQL 스타일 문서 API를 사용하는 개발자는 데이터 모델에 대한 걱정 없이 몇 분 안에 JSON 중심 애플리케이션을 만들 수 있어 몇 시간씩이나 복잡한 코드를 작성할 필요가 없습니다.

API, 언어 및 툴 선택

REST API, CLI, IDE 확장 및 웹 인터페이스 액세스의 유연성을 갖춘 Java, Python 및 Node.js와 같은 널리 사용되는 프로그래밍 언어 및 플랫폼에서 애플리케이션 개발을 가속화하십시오.

대규모 기본 JSON 문서

최대 32MB의 새로운 기본 바이너리 JSON 문서 파일 크기를 지원하며 빠른 읽기 및 부분 업데이트에 고도로 최적화되어 있습니다.

무제한 인덱싱

인덱스 키 길이 또는 컬렉션당 인덱스 수를 무제한으로 제공하고 전체 문서 인덱싱을 지원합니다.

완전한 SQL 지원

개발자가 교차 수집 쿼리, 병렬 확장성, 고급 분석 기능을 포함한 표준 SQL의 모든 기능을 사용하여 JSON 데이터를 분석할 수 있도록 지원합니다.

Autonomous Database로의 원클릭 전환

Autonomous JSON Database를 다운타임 없이 Autonomous Database로 변환하고, 대규모 엔터프라이즈급 워크로드를 실행할 수 있도록 애플리케이션을 확장합니다. 트랜잭션 처리 및 혼합 워크로드를 위해 Autonomous JSON Database에서 Autonomous Database로 마이그레이션하면 관계형 데이터, 공간, XML 및 기타 다양한 컨버지드 데이터베이스 기능들이 추가됩니다.

로 코드 또는 코드가 필요 없는 개발

로 코드 애플리케이션 개발 플랫폼인 빌트인 Oracle APEX를 사용하면 개발에 필요한 코드가 98% 감축되고 그만큼 JSON 중심 애플리케이션을 빠르게 구축할 수 있습니다.


MongoDB 드라이버, 도구, 프레임워크 기본 지원

Oracle Database API for MongoDB는 Autonomous JSON Database에서도 MongoDB 드라이버, 도구, 프레임워크를 사용하여 MongoDB 애플리케이션을 지속적으로 개발할 수 있도록 지원합니다. 개발자는 랩톱에서 구축한 MongoDB 애플리케이션을 Autonomous JSON Database에 배포할 수 있습니다.

간편한 MongoDB 마이그레이션

MongoDB 개발자에게 익숙한 가져오기/내보내기 도구를 사용하여 온프레미스 MongoDB 또는 MongoDB Atlas의 데이터를 Autonomous JSON Database로 간단히 마이그레이션할 수 있습니다. 데이터 마이그레이션 후에도 추가 코딩 재작성 또는 변경 없이 접속 문자열의 간단한 변경만으로 기존 MongoDB 애플리케이션이 계속 실행됩니다.

SQL과 JSON 문서를 함께 사용

MongoDB와 달리 Autonomous JSON Database는 SQL을 완벽하게 지원합니다. 따라서 사용자는 JSON 데이터를 분석하며 병렬 확장성 및 교차 수집 쿼리 기능을 활용할 수 있습니다. 개발자와 데이터 과학자는 SQL 쿼리를 사용하여 JSON 데이터로 더 많은 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들면 서로 다른 JSON 컬렉션 간에 조인을 생성하고, 관계형 테이블로 JSON 컬렉션을 조인하고, MongoDB 컬렉션 형태로 새로운 JSON 데이터 세트를 생성하는 것이 가능해집니다.

APEX를 통한 로 코드 애플리케이션 개발

개발자는 익숙한 도구와 프레임워크에 액세스할 수 있을 뿐만 아니라, Oracle Autonomous Database에 내장된 완전 관리형 로 코드 애플리케이션 개발 플랫폼인 Oracle APEX Application Development를 사용하여 새로운 JSON 중심 애플리케이션을 빠르게 개발할 수 있습니다.

애플리케이션 기능 확장

MongoDB 애플리케이션을 Autonomous JSON Database로 이전하면 GeoJSON 데이터의 공간 처리, Oracle Text 검색을 통한 전체 문서 인덱싱, 머신 러닝, 문서 및 컬렉션 전반에 대한 완전한 ACID 트랜잭션 지원, 관계형 뷰에 대한 JSON 데이터 매핑, JSON 확장 및 SODA 지원이 포함된 PL/SQL 및 기타 다양한 추가 기능들에도 액세스할 수 있습니다.

엔터프라이즈급 보안

Autonomous JSON Database에서 구동되는 MongoDB 애플리케이션은 MongoDB 컬렉션에 대한 포괄적 보안 관리 및 모니터링을 위해 Oracle의 엔터프라이즈급 보안 기능을 활용합니다. 애플리케이션 플랫폼을 Oracle로 통합하여 실행 및 유지 관리가 간편한 통합 사용자 관리를 가능케 합니다.


자동 프로비저닝

내결함성 및 가용성이 뛰어난 문서 데이터베이스를 단 몇 분 만에 배포할 수 있습니다.

자동 확장

다운타임 없이 컴퓨팅 리소스를 자동으로 확장하여 성능 요구 사항을 충족하고 종량제 가격으로 비용을 절감합니다.

자동 튜닝

시간이 지남에 따라 데이터와 스키마가 변경되더라도 데이터베이스를 자동으로 구성하고 조정합니다. 메모리 구성, 데이터 형식, 인덱스 및 액세스 구조가 자동으로 최적화되어 성능이 향상됩니다.

자동 백업

Oracle 객체 스토리지에 있는 데이터베이스의 전체 백업 및 일일 증분 백업을 수행하고 원하는 시점으로 복원 및 복구할 수 있도록 최대 60일간 보관합니다.

자동 수리

장애를 지속적으로 모니터링하고 예측하여 하드웨어 및 소프트웨어 장애를 수정합니다. 읽기/쓰기 요청이 즉시 정상적인 데이터베이스 성능을 유지하도록 리디렉션됩니다.


상시 암호화

고객이 생성하고 소유한 암호화 키를 사용하여 전체 데이터베이스와 백업을 자동으로 암호화함으로써 사용되지 않거나 이동 중인 데이터를 보호합니다.

자동 패치

데이터베이스 작업을 중단하지 않으면서 데이터베이스 패치와 업그레이드를 자동 적용하여 중요한 고객 데이터의 보안을 극대화합니다.

민감한 데이터 보안

Autonomous JSON Database에 포함된 Oracle Data Safe를 사용하면 민감한 데이터를 쉽게 발견하고, 보안 위험을 평가하고, 민감한 데이터를 마스킹하며 보안 제어를 구현 및 모니터링할 수 있습니다.


종량 요금제

다운타임 없이 독립적으로 컴퓨팅 및 스토리지의 탄력적 스케일링과 초당 청구가 결합된 종량제 가격 모델을 지원합니다.

JSON 중심 애플리케이션용 저가 옵션

Autonomous JSON Database는 모든 기능을 제공하는 Oracle Autonomous Database 대비 25% 미만 가격으로 동일한 자율운영 및 고가용성 기능을 제공합니다.


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ZDNet: Oracle Autonomous JSON Database, MongoDB 지원 시작

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Oracle Autonomous JSON Database 사용 사례

  • 모바일 애플리케이션

    모바일 앱에 최적화된 풍부하고 몰입감 있는 경험을 구축하십시오.

  • 개인화된 동적 경험을 제공하는 애플리케이션

    여러 디지털 자산을 통해 매력적인 맞춤형 고객 경험과 실시간 추천을 제공할 수 있습니다.

  • 콘텐츠 및 카탈로그 관리

    광범위한 속성과 메타데이터를 다루는 콘텐츠 관리 및 제품 카탈로그 서비스를 개발할 수 있습니다.

  • 통합 IoT 애플리케이션

    클릭스트림, 모니터링, 로깅 및 센서 시스템을 위한 통합 애플리케이션을 만들어 수십억 개에 이르는 삽입물과 초당 검색을 처리하여 데이터 정확도를 그대로 유지하면서 새로운 인사이트를 창출하십시오.

  • 디지털 결제 애플리케이션

    애플리케이션 성능에 영향을 주지 않으면서 데이터와 데이터 무결성에 대한 일관된 보기를 제공하는 결제 처리 서비스를 구축하십시오.

Autonomous JSON Database 가격 정책

Oracle Autonomous JSON Database

제품
 
비교 가격
( /vCPU)*
단가
단위
Oracle Autonomous JSON Database
 


시간당 OCPU
Oracle Autonomous Transaction Processing - Exadata Storage
 

월별 테라바이트 스토리지 용량

*Oracle 웹 페이지는 클라우드 서비스 공급업체 간의 손쉬운 가격 비교를 위해 컴퓨팅 기반 제품의 vCPU(가상 CPU) 가격과 OCPU(Oracle CPU) 가격을 모두 제공합니다. 제품 자체, 포털에서의 프로비저닝, 청구 등의 단위는 계속해서 OCPU(Oracle CPU) 단위를 사용합니다. OCPU는 물리적 CPU 코어를 나타냅니다. x86을 비롯한 대부분의 CPU 아키텍처는 물리적 코어당 2개의 스레드를 실행하므로, x86 기반 컴퓨팅의 경우 1개의 OCPU는 2개의 vCPU와 동일합니다. 따라서 시간당 OCPU 요금제를 이용하는 고객의 경우, 선점 가능 인스턴스처럼 하위 코어 인스턴스가 아닌 한 각 OCPU가 vCPU 2개의 해당하는 컴퓨팅 파워를 제공하므로 vCPU 가격의 2배가 청구되게 됩니다.

2022년 2월 15일

MongoDB 개발자들, 완전한 자율운영 역량을 마침내 손에 쥐다

Carl Olofson, IDC, Data Management Software, Research Vice President

관련 테이블 데이터 관리에도 사용되는 Autonomous JSON Database를 통해 JSON 데이터를 유지 관리함으로써 JSON 데이터베이스 및 관계형 데이터베이스를 개별적으로 관리해야 하는 부담을 극복할 수 있습니다. Autonomous JSON Database 사용자는 JSON 문서를 통해 SQL 쿼리를 수행하고, Autonomous Database의 근간인 머신 러닝 기반 셀프 튜닝 및 셀프 복구 기능을 이용할 수 있습니다.

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Autonomous JSON Database 설명서

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