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인기 질문

Big Data SQL Cloud Service

Oracle Big Data SQL Cloud Service를 사용하면 기존 SQL 기술, 보안 정책 및 최고의 성능을 갖춘 어플리케이션을 활용하여 Apache Hadoop, NoSQL 및 Oracle Database 전반에서 데이터를 즉시 분석할 수 있습니다. Big Data SQL은 데이터 과학 작업을 단순화하는 것에서부터 데이터 레이크 잠금 해제까지 가장 큰 규모의 최종 사용자 그룹에서 빅데이터의 이점을 활용할 수 있도록 지원합니다.

제품 특징

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통합 메타데이터

    특수 외부 테이블

  • Big Data SQL은 사용자에게 Hadoop 및 NoSQL 시스템에서 데이터를 카탈로그하고 보호할 수 있는 단일 위치를 제공합니다. Oracle Database.
  • 원활한 통합

  • Oracle Database의 데이터와 Hadoop 및 NoSQL 데이터베이스의 데이터를 결합하는 원활한 메타데이터 통합 및 쿼리입니다.
  • 자동 매핑 및 액세스

  • 유틸리티 및 변환 루틴은 HCatalog(또는 Hive Metastore)에 저장된 메타데이터에서 Oracle Table로의 자동 매핑을 지원합니다. 향상된 액세스 매개 변수를 통해 관리자는 열 매핑 및 데이터 액세스 동작을 유연하게 제어할 수 있습니다.
  • 다중 클러스터 지원

  • 다중 클러스터 지원을 통해 하나의 Oracle Database가 단일 쿼리 내에서 여러 Hadoop 클러스터 및/또는 NoSQL 시스템을 쿼리할 수 있습니다.

최적화된 성능

    스마트 스캔

  • 로컬로 필터링된 데이터
  • Bloom 필터를 통한 참여 최적화
  • 데이터 마이닝 모델의 스코어링 및 JSON 또는 XML의 처리 개선

    외부 스토리지 형식 최적화

  • Apache Hive가 관리하는 테이블에서 파티션 정리
  • Apache Parquet 및 Apache ORC 형식으로 저장된 파일의 I/O 최소화
  • Oracle NoSQL Database 또는 Apache HBase에 저장된 데이터에 대한 원격 읽기 사용

    Storage Index

  • Storage Index 기술은 쿼리와 관련이 없는 데이터 블록을 읽지 않도록 합니다.

모든 데이터에서 보안

    간소화

  • 플랫폼 간 데이터 액세스를 관리하는 표준 Oracle Database 역할 및 권한으로 통합 시스템을 통한 보안 설정을 간소화합니다.
  • 데이터 편집

  • 권한이 없는 사용자가 액세스하는 경우 중요한 정보가 노출되지 않게 처리합니다.
  • 고급 보안 기능

  • Virtual Private Database 기능을 통해 거버넌스 정책을 보다 효과적으로 시행할 수 있습니다.

라이프 사이클 관리

    Hadoop으로 복사

    Oracle Big Data SQL에는 다음에서 데이터 복사를 지원하는 Oracle Copy to Hadoop 유틸리티가 포함되어 있습니다.

  • Parquet 또는 ORC 파일 형식
  • Oracle Data Pump 형식
  • HDFS 내 TableSpace의 Smart Scan

  • 테이블 내에서 고정되지 않는 아카이브 데이터를 HDFS에 저장할 수 있습니다. 데이터베이스 쿼리가 빠른 쿼리 성능을 위해 최적화된 액세스 및 저장소 구조(예: 인덱스)를 이용하여 이 데이터에 액세스합니다.