Big Data SQL Cloud Service | Oracle 대한민국

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Big Data SQL Cloud Service

Oracle Big Data SQL Cloud Service를 사용하면 기존 SQL 기술, 보안 정책 및 최고의 성능을 갖춘 어플리케이션을 활용하여 Apache Hadoop, NoSQL 및 Oracle Database 전반에서 데이터를 즉시 분석할 수 있습니다. Big Data SQL은 데이터 과학 작업을 단순화하는 것에서부터 데이터 레이크 잠금 해제까지 가장 큰 규모의 최종 사용자 그룹에서 빅데이터의 이점을 활용할 수 있도록 지원합니다.

자세한 내용

제품 특징

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통합 메타데이터

특수 외부 테이블

Big Data SQL은 사용자에게 Hadoop 및 NoSQL 시스템에서 데이터를 카탈로그하고 보호할 수 있는 단일 위치를 제공합니다. Oracle Database.

원활한 통합

Oracle Database의 데이터와 Hadoop 및 NoSQL 데이터베이스의 데이터를 결합하는 원활한 메타데이터 통합 및 쿼리입니다.

자동 매핑 및 액세스

유틸리티 및 변환 루틴은 HCatalog(또는 Hive Metastore)에 저장된 메타데이터에서 Oracle Table로의 자동 매핑을 지원합니다. 향상된 액세스 매개 변수를 통해 관리자는 열 매핑 및 데이터 액세스 동작을 유연하게 제어할 수 있습니다.

다중 클러스터 지원

다중 클러스터 지원을 통해 하나의 Oracle Database가 단일 쿼리 내에서 여러 Hadoop 클러스터 및/또는 NoSQL 시스템을 쿼리할 수 있습니다.

최적화된 성능

스마트 스캔

로컬로 필터링된 데이터
Bloom 필터를 통한 참여 최적화
데이터 마이닝 모델의 스코어링 및 JSON 또는 XML의 처리 개선

외부 스토리지 형식 최적화

Apache Hive가 관리하는 테이블에서 파티션 정리
Apache Parquet 및 Apache ORC 형식으로 저장된 파일의 I/O 최소화
Oracle NoSQL Database 또는 Apache HBase에 저장된 데이터에 대한 원격 읽기 사용

Storage Index

Storage Index 기술은 쿼리와 관련이 없는 데이터 블록을 읽지 않도록 합니다.

모든 데이터에서 보안

간소화

플랫폼 간 데이터 액세스를 관리하는 표준 Oracle Database 역할 및 권한으로 통합 시스템을 통한 보안 설정을 간소화합니다.

데이터 편집

권한이 없는 사용자가 액세스하는 경우 중요한 정보가 노출되지 않게 처리합니다.

고급 보안 기능

Virtual Private Database 기능을 통해 거버넌스 정책을 보다 효과적으로 시행할 수 있습니다.

라이프 사이클 관리

Hadoop으로 복사

Oracle Big Data SQL에는 다음에서 데이터 복사를 지원하는 Oracle Copy to Hadoop 유틸리티가 포함되어 있습니다.

Parquet 또는 ORC 파일 형식
Oracle Data Pump 형식

HDFS 내 TableSpace의 Smart Scan

테이블 내에서 고정되지 않는 아카이브 데이터를 HDFS에 저장할 수 있습니다. 데이터베이스 쿼리가 빠른 쿼리 성능을 위해 최적화된 액세스 및 저장소 구조(예: 인덱스)를 이용하여 이 데이터에 액세스합니다.

교육

데이터시트

비디오

기타 관련 자료

Oracle Big Data Cloud Service 인포그래픽 (PDF)

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