Deciphex, Oracle AI Infrastructure로 병리학용 AI 훈련을 개선하다
의료 기술 스타트업 기업이 고성능 OCI AI Infrastructure에서 AI 모델을 훈련시키는 방식으로 디지털 병리학 워크플로를 혁신합니다.
“OCI와의 협업은 판을 뒤흔드는 경험이었습니다. 대규모 AI 훈련에 필요한 안정성, 성능, 확장성을 제공하여 임상의들이 더욱 빠르고 정확한 진단을 내릴 수 있게 하고, 약물의 빠른 발견을 가속화해 주었기 때문입니다. OCI의 강력한 인프라 덕분에 우리는 기존 대비 2배 많은 데이터를 사용해 모델을 훈련하고, 동시에 비용을 절반으로 줄일 수 있게 되었습니다. 이제 우리는 디지털 병리학의 경계를 넓히고, 더 나은 환자 치료 결과를 위한 혁신을 지속해 나가고 있습니다.”
아일랜드의 의료 기술 기업인 Deciphex는 전 세계적인 진단 임상의 부족과 증가하는 환자 수요 문제 해결을 위해 노력하고 있습니다. 기업의 목표는 AI 기반 워크플로 및 세계 최대 규모의 주석 디지털 병리학 저장소를 사용해 고품질 병리학 서비스에 대한 접근성을 확대하고, 진단 지연을 줄이는 것입니다. 하지만 기존의 클라우드 제공업체에서는 GPU 리소스의 효율적 확장이라는 Deciphex의 목표 달성이 어려웠습니다. GPU 지원 베어메탈 인스턴스, 고출력 VM, RDMA 지원 네트워킹을 갖춘 Oracle AI Infrastructure로의 마이그레이션 이후 Deciphex는 가격 대비 성능 비율을 두 배 높이고, 동시에 총 소유 비용(TCO) 역시 줄일 수 있었습니다. 향후 이 기업은 OCI에서 운영하는 시스템 규모를 확장해 대규모 기반 모델 개발을 가속화할 계획입니다. Deciphex는 AI와 디지털 병리학을 대규모로 결합해 백로그를 줄이고, 진단 속도를 높이고, 임상 연구 파이프라인을 가속화하는 것을 목표로 하고 있습니다.