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인기 질문

확장성이 뛰어난 클라우드 레디 분석 플랫폼

다양한 소스에서 생성된 대량의 데이터 워크로드를 신속하게 대규모로 입수하고 정리해 분석하도록 설계된 종합 빅데이터 플랫폼. 오라클의 비용 효과적인 엔지니어드 시스템에는 고급 분석을 위한 기능이 내장되어 있습니다.

Oracle Big Data Appliance

심층 소개

  • 오픈소스 친화적: Hadoop, Spark, NoSQL 등과 같은 오픈소스 툴을 활용하는 것은 물론, Qlik, Tableau, SAS 및 기타 분석 환경에서 빅 데이터 워크로드를 실행하도록 특별히 설계됨
  • 널리 인기 있는 툴 활용: SQL 쿼리 및 WanDisco, Cloudera 등 타 벤더들의 환경을 지원하는 Oracle Big Data SQL
  • 탁월한 성능: 가치 실현 시간을 가속화하고 구축 시간을 최소화하도록 통합, 최적화 및 튜닝
  • 기본 내장된 보안: 자동으로 이상 식별 및 사기 활동 추적, 데이터 보호, 규제 감사 단순화
  • 단일 벤더 단순성: 기업 시스템의 모든 측면을 위해 오라클을 활용함으로써 빅 데이터 환경의 구축, 유지 관리 및 업그레이드를 위한 비용을 최소화할 수 있습니다.
  • 비용 대비 효과적인 성능: Hadoop 및 Spark상에서 빅데이터를 위해 효율성을 높이고 비용을 절감하는 동시에 가치 실현 시간을 단축
  • 빅 데이터의 저장, 분석 및 관리를 위해 설계된 확장성이 뛰어난 개방형 인프라
  • 유연한 설정과 탄력적인 하드웨어 선택으로 설치 공간을 최적화하고 Hadoop 및 Oracle NoSQL Database를 향한 경로를 제공합니다.
  • Hadoop 워크로드와 스트리밍 데이터 처리를 위한 개방형 다목적 엔지니어드 시스템
  • 업계 선도적인 보안, 성능 및 빅 데이터 툴 세트. 구축하기 쉬운 어플라이언스 내에 모두 번들됨
  • 노드 간 및 랙 전반은 물론, Oracle Exadata와 Oracle Engineered System 간의 InfiniBand 연결
  • 단일 SQL 쿼리 내에 Oracle Database, Kafka, Hadoop / NoSQL의 데이터 결합
  • 기존 애플리케이션 및 아키텍처에 빅 데이터 분석 통합
  • Oracle Database에서 Hadoop 내 데이터로 보안 및 액세스 정책 확대

Exelon, 오라클로 빅 데이터 분석 통합

 

Exelon은 Oracle Exadata와 Oracle Big Data Appliance에서 Big Data SQL로 분산된 데이터 사일로를 단일 데이터 레이크로 통합하여 사용자들이 단일 뷰를 통해 정형, 비정형 데이터 분석을 실시하도록 지원할 수 있게 되었습니다.

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Hadoop, NoSQL 및 RDBMS를 통한 빅데이터 활용

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Hadoop, NoSQL, RDBMS 또는 하이브리드 접근 방식을 선택하는 경우를 포함해, 빅 데이터 솔루션을 설계하는 모범 사례를 확인해 보십시오. IT 및 비즈니스 분야의 주요 트렌드를 탐색하고 플랫폼 전반에서 데이터를 관리하는 팁을 공개합니다.

Oracle Big Data Appliance에서 비즈니스를 실행해야 하는 5가지 이유

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기업 중 78%는 빅 데이터가 비즈니스 활동에 지장을 주게 될 것이라는 사실을 알고 있습니다. Big Data Appliance는 신속하게 대규모로 데이터의 가치를 도출할 수 있습니다.

Oracle Big Data Appliance에서 IT를 실행해야 하는 5가지 이유

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기업들은 다양한 데이터 유형을 신속하게 포착, 저장 및 분석해야 합니다. Oracle Big Data Appliance의 사전 설정된 플랫폼은 데이터 처리를 간소화하고 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.

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