Oracle Exadata X9M은 고객 데이터 센터에서 Oracle Database 워크로드를 실행하기에 가장 적합한 환경입니다. 스마트 시스템 소프트웨어와 함께 확장 가능한 영구 메모리(PMEM) 아키텍처를 강화하여 중요한 고객 트랜잭션 처리 및 분석 워크로드에서 성능 병목 현상을 제거하세요. 보다 적은 인프라에 Oracle Database를 통합하고 DBA 워크로드를 줄이고 총 소유 비용(TCO)을 낮춤으로써 데이터 센터 복잡성을 제거할 수 있습니다.
Exadata 개요 비디오 시청하기(2:07)
Larry Ellison과 Juan Loaiza가 Oracle Database 23ai의 생성형 AI 전략을 소개합니다.
Oracle Database 23ai가 제공하는 300개 이상의 최신 혁신 기능을 사용하여 차별화된 애플리케이션을 구축하고, 기존 애플리케이션에 새로운 기능을 추가할 수 있습니다. Exadata Database Machine은 Oracle Database 19c 및 Oracle Database 23ai를 동시에 실행 가능하므로 기업은 23ai의 AI Vector Search, JSON Relational Duality, 속성 그래프 뷰 등의 새로운 기능을 사용하여 새로운 애플리케이션을 구축하고, 기존의 데이터베이스 워크로드 역시 더욱 빠르게 실행할 수 있습니다.
Exadata Database Machine X10M의 고유한 스케일아웃 아키텍처는 4세대 AMD EPYC 프로세서를 데이터베이스 서버 및 인텔리전트 스토리지 서버에 통합하여 이전 세대 플랫폼보다 더 많은 프로세싱 코어, 더 높은 코어당 성능을 제공합니다. 지능형 스토리지 서버는 데이터베이스 서버에서 SQL 처리를 오프로드하여 보다 높은 분석 SQL 처리량을 지원하고, Exadata RDMA Memory는 OLTP SQL 읽기 지연 시간을 17마이크로초 미만으로 감소시킵니다.
Exadata의 수평 확장 아키텍처를 통해 OLTP 애플리케이션들을 더욱 빠르게 실행할 수 있습니다. Exadata Database Machine X10M은 이전 세대 플랫폼 대비 3배 더 많은 데이터베이스 서버 코어, 2배 더 많은 스토리지 서버 코어를 통해 더욱 많은 트랜잭션을 병렬로 처리합니다. 많은 기업들의 트랜잭션 처리 요건을 충족하는 추가적 프로세싱 리소스, 1TB/초에 달하는 서버당 메모리 대역폭, 17마이크로초 미만의 지연 시간 등을 갖추었습니다.
기업 조직은 Oracle Database 23ai의 AI Vector Search를 통해 대규모 고성능 시맨틱 검색을 실행하고, Exadata Database Software 24ai를 사용하여 인덱스 생성 및 기타 기능을 스마트 스토리지 서버로 오프로드함으로써 해당 기능들을 가속화할 수 있습니다. 데이터 분석 및 인데이터베이스 머신러닝 작업 또한 SQL 쿼리를 데이터가 저장되어 있는 스마트 스토리지 서버로 오프로드하여 더욱 빠르게 진행할 수 있습니다. 데이터베이스 서버 2대 및 스토리지 서버 3대로 이루어진 최초 구성은 Oracle Database Hybrid Columnar Compression(HCC)을 통해 초당 135GB의 분석 스캔 처리량 및 1.9PB 용량의 데이터 웨어하우스를 제공합니다.
전 세대 시스템 대비 3배 더 많은 프로세서 코어와 최대 1.5배 더 많은 데이터베이스 서버 메모리를 통해 훨씬 더 많은 데이터베이스를 단일 Exadata Database Machine X10M 에 통합할 수 있게 되었으므로 관리 효율성은 높아지고 비용은 절감됩니다. 쿼터 랙 구성은 데이터베이스 서버 2대 및 스토리지 서버 3대부터 시작하고, 상호 연결할 수 있는 풀 랙 방식의 개별 서버를 총 14개까지 추가하여 확장할 수 있으므로 거의 모든 기업의 통합 데이터베이스 관련 요건을 충족합니다.
고객은 Database Machine X10M의 확장 가능한 설계를 활용하여 일단 현재의 니즈에 따라 초기 배포 규모를 조정하고, 추후 증분 데이터베이스 및 스토리지 서버를 추가하여 새로운, 또는 증가하는 니즈에 대응할 수 있습니다.
Exadata Database Machine X10M의 라이선스된 CPU 코어는 최소 16개에서 최대 수천 개까지 확장 가능하므로 제 아무리 까다로운 워크로드라 해도 거뜬히 처리할 수 있습니다. 전 세대 시스템 대비 적은 시스템으로 같은 양의 데이터베이스를 통합하고, 그만큼 더 많은 리소스를 통합 관리할 수 있게 되었으므로 데이터베이스 인프라 및 관리의 복잡성이 감소합니다.
Exadata Database Machine X10M의 대용량 스토리지 서버는 전 세대 시스템 대비 22% 더 많은 디스크 스토리지 용량을 제공하고, 단일 랙에서 최대 1.2PB 용량의 가용 3중 미러링 스토리지 및 1TB/초 이상의 분석 처리량을 지원합니다. 다중 랙 확장성은 대기업의 데이터베이스 스토리지 및 데이터 분석 관련 니즈 충족에 기여합니다.
올플래시 Exadata X10M Extreme Flash 스토리지 서버는 이전 세대 대비 2.4배 증가한 최대 630TB의 가용 3중 미러링 스토리지 용량을 제공합니다. 또한 새롭게 추가된 Extreme Flash 스토리지 서버는 Exadata Smart Flash Cache 용량을 27.2TB로 증가시켜 Exadata Smart Software 기능을 더욱 가속화합니다.
Exadata Database Machine X10M은 높은 컴퓨팅 및 스토리지 밀도를 제공하므로 기업은 자사의 Oracle Database 워크로드를 더 작은 구성으로 통합하여 비용을 절감하고 데이터 센터 공간을 줄일 수 있습니다.
Exadata는 완전히 이중화된 하드웨어 및 소프트웨어를 통해 최고 수준의 가용성을 제공하고자 설계되었습니다. 검증된 모범 사례들의 집합으로 이루어진 Oracle Maximum Availability Architecture(MAA)를 활용하여 배포되는 Exadata는 온프레미스에서 구동되는 Oracle Database의 업타임을 최대화해 줍니다.
Oracle Automatic Storage Management는 2~3개의 스토리지 서버에 영구 데이터 스토리지를 미러링하여 고객 데이터베이스의 성능과 가용성을 극대화합니다.
Oracle RAC은 다수의 서버를 활용하여 Oracle Database 인스턴스를 투명하게 확장함으로써 성능을 향상시키고 데이터베이스 서버 장애를 방지합니다.
AI 기반 결함 감지 기능을 통해 고객 데이터베이스 인프라의 잠재적 문제를 식별하고, 해당 문제가 운영에 영향을 미치기 전에 해결할 수 있습니다.
Exadata 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어에 대한 사전 테스트된 업데이트를 매월 배포하므로 고객은 사용 중인 Exadata 시스템과 관련된 모든 보안 문제를 신속하게 해결할 수 있습니다.
Exadata는 고객 데이터베이스와 인프라를 외부에서 액세스 가능한 보다 적은 수의 구성 요소들로 통합함으로써 해커의 잠재적 공격 대상이 될 수 있는 표면적을 줄입니다.
Oracle Advanced Security는 고객 데이터베이스를 저장 중, 전송 중, 백업 형태로 보호되는 중 등의 모든 단계에 걸쳐 완전히 암호화하여 권한 없는 사용자들에게 정보가 노출되는 것을 방지합니다.
역할 기반 관리는 IT팀 구성원의 Exadata 데이터베이스 스택에 대한 액세스를 제한하여 작업을 완료하는 데 필요한 최소한의 정보로 제한합니다.
Oracle의 Zero Data Loss Recovery Appliance를 통해 고객의 Oracle Database 인스턴스는 지속적으로 보호되며, 중단 또는 사이버 공격이 발생하기 전 1초 미만으로 신속하게 복구할 수 있습니다.
Oracle Database 인덱스의 머신 러닝(ML) 기반 업데이트는 변화하는 워크로드에 신속하게 적응하므로 중요한 고객 워크로드가 더 빠르게 실행되고 DBA팀의 수동 튜닝이 덜 필요합니다.
데이터베이스 유형, IO 운영, 최종 사용자를 기반으로 개별 Oracle Database 인스턴스에 IO 리소스를 자동 할당함으로써 통합 환경에서 실행되는 다양한 고객 데이터베이스가 빠르고 예측 가능한 성능을 달성할 수 있습니다.
Exadata는고객 데이터베이스 성능에 영향을 미치는 CPU, 메모리, 네트워크 문제를 자동으로 감지합니다. 그런 다음 ML 알고리즘을 사용하여 문제의 근본 원인을 파악함으로써 IT팀은 보다 효율적으로 운영할 수 있습니다.
자동화된 스토리지 결함 감지 및 균형 다시 맞추기 작업을 통해 고객 데이터베이스의 최대 성능을 신속하게 복원할 수 있습니다.
데이터베이스 작업을 스토리지 서버로 오프로드하면 더 많은 CPU 코어가 중요한 고객 데이터베이스 쿼리에서 작동하는 동시에 데이터베이스 서버가 더 많은 OLTP 사용자와 복잡한 쿼리를 처리할 수 있습니다.
Exadata 데이터베이스 서버의 각 라이선스 코어가 시간 단위당 더 많은 작업을 완료하고 스토리지 서버 CPU에 데이터베이스 라이선스가 필요하지 않으므로 고객은 통합 워크로드에 필요한 Oracle Database 라이선스 수를 줄입니다.
Exadata의 컨버지드 Oracle Database 기능 가속화를 통해 전문화된 데이터베이스를 배포하기 위한 고객 요구 사항을 해소할 수 있습니다. 높은 Exadata 성능, 가용성 및 일관된 보안 기능을 갖춘 Oracle Database 내에서 여러 데이터베이스 모델이 실행됩니다.
전반적으로 높은 Exadata 성능, 확장성, 관리 자동화를 통해 고객은 Oracle Database 인스턴스를 통합하여 리소스 오버 프로비저닝(over-provisioning), 시스템 수, TCO를 줄일 수 있습니다.
고객은 Exadata의 CoD 라이선스를 통해 1/8랙 시스템에서 16개의 적은 Oracle Database 라이선스로 시작하거나 쿼터 랙 시스템에서 28개의 라이선스로 시작하여 초기 비용을 줄일 수 있습니다. 고객은 비용을 워크로드 수요에 딱 맞추기 위해 활성화된 라이센스 수를 늘릴 수 있습니다.
동일한 Oracle Exadata 기능을 온프레미스, Oracle Cloud Infrastructure(OCI), Cloud@Customer 솔루션에서 사용할 수 있습니다. 고객은 최소한의 노력으로 중요한 워크로드를 비용 효율적인 클라우드 환경으로 전환할 수 있습니다.
고객은 Oracle Multitenant를 통해 다른 시스템보다 16배 많은 Exadata에서 컨테이너 데이터베이스당 최대 4,096개의 플러그형 데이터베이스를 통합하여 데이터베이스 관리를 단순화하고 비용을 절감할 수 있습니다.
Exadata의 Oracle Database In-Memory는 단일 데이터베이스 인스턴스 내에서 최적화된 행과 열 데이터베이스 형식을 동시에 생성합니다. 고객은 이중 데이터베이스 형식을 통해 프로덕션 OLTP 데이터베이스에 대한 실시간 분석을 신속하게 수행할 수 있습니다.
고객은 Exadata의 Oracle Machine Learning을 통해 기존 데이터베이스 애플리케이션에 머신 러닝 기능을 쉽게 추가하여 데이터 기반 인사이트를 강화할 수 있습니다. 고객은 전문화된 시스템을 활용하는 데 필요한 데이터 내보내기 및 변환을 제거하여 ML 모델을 빠르게 구축하고 테스트할 수 있습니다.
독보적인 Oracle Database 압축 알고리즘을 통해 데이터 웨어하우스의 일반적인 스토리지 요구 사항 및 로드 시간을 90% 이상 단축할 수 있습니다(PDF).
고객은 Oracle Active Data Guard를 통해 시스템 장애 시에도 비즈니스 연속성을 제공하는 상시 대기 데이터베이스를 생성할 수 있습니다. Far Sync를 추가하면 해당 기능이 원격 데이터 센터로 확장되어 조직은 주요 데이터 센터에서 완전한 중단 또는 재해 발생 시에도 운영을 계속할 수 있습니다.
고객은 최대 280만 개의 읽기 IOPS를 제공하는 입력 레벨 Exadata 시스템으로 Oracle Database 성능을 경험할 수 있습니다. 시스템에는 64개의 CPU 코어, 38TB의 플래시 캐시, 최대 96TB의 HDD 가용 스토리지 용량(3방향 스토리지 미러링 포함)이 있습니다.
고객은 기업별 요구 사항을 충족하는 Oracle의 유연한 구성 옵션을 이용해 미드레인지를 고급 Exadata X9M 솔루션에 배포할 수 있습니다. 128개의 CPU 코어, 4.5TB의 PMEM, 44TB의 올 플래시 또는 192TB의 가용 스토리지 용량(3방향 스토리지 미러링 포함)으로 시작하십시오. 필요에 따라 데이터베이스 서버, 스토리지 서버 또는 부가 랙을 추가합니다.
고객은 각각 최대 6TB의 메모리와 랙당 최대 14개의 스토리지 서버를 갖춘 2개 또는 3개의 192코어 데이터베이스 서버를 사용하여 대규모 공유 메모리 데이터베이스에 대한 요구 사항을 해결합니다.
IT팀은 PMEM 또는 플래시 가속이 없는 대용량 스토리지 서버를 통해 자주 사용하지 않는 데이터를 위한 경제적인 수평 확장 스토리지를 구축할 수 있습니다. Ovum 보고서(PDF)에 따르면 XT 스토리지는 Hadoop 클러스터와 유사한 비용이 발생하며 별도의 분석 환경을 보호하거나 이들 간에 데이터를 복사할 필요가 없습니다.
대기업은 최대 12개의 시스템 및 스토리지 확장 랙을 사용하여 성능과 용량면에서 X9M 및 구성을 선형으로 확장하여 전사적 데이터베이스 통합 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
고객은 추가 데이터베이스 서버와 지능형 스토리지 서버를 통해 기존 Exadata X8M 시스템을 업그레이드하여 증가한 성능 및 용량에 대한 요구 사항을 경제적으로 충족할 수 있습니다. Infiniband 기반 X8 시스템을 추가 X8 데이터베이스 스토리지 서버로 업그레이드할 수 있습니다.
모든 산업 분야의 수천 명의 글로벌 고객이 Oracle Exadata에서 비즈니스에 중요한 오라클 데이터베이스 인스턴스를 실행하여 중요한 애플리케이션을 가속화하고 새로운 통찰력을 생성하며 TCO를 절감하고 있습니다.
다른 플랫폼에서 사용 중이던 Oracle 데이터베이스를 마이그레이션하여 Oracle Exadata로 통합함으로써 수요 증감량에 보다 빠르게 대응하고, 성능을 향상시키고, 비용을 50% 절감할 수 있습니다.
핵심 뱅킹 트랜잭션 및 분석 워크로드를 Exadata로 통합하여 더 큰 ROI를 달성할 수 있습니다.
사용량이 급증하는 시간대에 예상치 못한 다운타임을 방지하고, 기업용 애플리케이션의 성능을 향상시킬 수 있습니다.
최대 10배 향상된 데이터베이스 성능으로 온라인 판매, 재고 및 재무 관리 애플리케이션을 가속화하십시오.
Oracle Distinguished Product Manager, Dom Giles
Oracle Database 23ai는 AI, 개발자 생산성, 미션 크리티컬 신뢰성에 중점을 둔 Oracle Database의 차기 장기 지원 릴리스입니다. AI Vector Search, JSON Relational Duality, Property Graph, Globally Distributed Database, True Cache 등의 주요 신기능들에 대한 기술적 세부 정보를 살펴보세요.
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