HeatWave

트랜잭션 및 레이크하우스 규모 분석을 위해 단일 클라우드 서비스에서 자동화된 통합 보안 생성형 AI 및 머신 러닝(ML)을 사용할 수 있습니다. 탁월한 성능을 바탕으로 보유 중인 모든 데이터로부터 더욱 빠르게 인사이트를 확보하고, 원하는 클라우드 공급업체의 서비스를 자유롭게 선택하여 앱을 배포할 수 있습니다.

데모 보기 (5:40)

한국 시간 기준 9월 12일 오전 12시 30분(태평양 표준시 기준 9월 11일 오전 8시 30분), Oracle의 최고 기업 건축가(Chief Corporate Architect)인 Edward Screven의 Oracle CloudWorld 기조연설 '생성형 AI 애플리케이션 구축: HeatWave GenAI로 통합 및 자동화'를 놓치지 마세요.

HeatWave를 선택하는 이유는 무엇일까요?

내장된 LLM, 벡터 저장소, ML 기술로 혁신적 AI 기능을 간단히 활용

  • 데이터베이스 내 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 생성형 AI의 이점을 즉시 누릴 수 있고, 자연어를 사용하여 비정형 문서의 정보를 기반으로 상황별로 대화할 수 있습니다. 원하는 사용 사례를 위해 필요한 경우 외부 LLM을 선택할 수도 있습니다.
  • AI 전문 지식 또는 별도의 벡터 데이터베이스로의 데이터 이전 없이도 LLM이 귀사의 독점 문서를 검색하고 보다 정확하고 맥락에 맞는 답변을 제공합니다. 통합되어 있는 HeatWave Vector Store로 임베딩 생성을 자동화할 수 있습니다.
  • 객체 스토리지 및 MySQL 데이터베이스에 저장된 데이터를 사용하여 ML 모델을 손쉽게 구축, 학습, 설명할 수 있습니다. 별도의 ML 클라우드 서비스나 전문 지식은 필요하지 않습니다.

HeatWave GenAI 살펴보기

데이터 웨어하우스 및 레이크하우스 워크로드용 최고 성능 시스템을 활용한 인사이트 확보 가속화

  • 별도의 분석용 데이터베이스 및 레이크하우스 서비스를 사용할 경우 발생하는 중복 ETL로 인한 복잡성, 지연 시간, 비용, 위험이 제거됩니다.
  • 객체 스토리지, MySQL 데이터베이스, 또는 두 가지 데이터베이스를 동시에 초고속으로 쿼리할 수 있습니다.

HeatWave Lakehouse 더 알아보기

선호하는 플랫폼에 HeatWave 기반 앱 자유롭게 배포하기

  • Oracle Cloud Infrastructure(OCI), Amazon Web Services(AWS), Microsoft Azure 등 선호하는 퍼블릭 클라우드에 HeatWave를 자유롭게 배포해 보세요.
  • OLTP 앱을 온프레미스에 유지하고, 데이터를 HeatWave로 복제하여 클라우드 환경에서 실시간에 가까운 데이터 분석 및 벡터 데이터 처리를 수행할 수 있습니다.
  • OCI Dedicated Region 서비스를 통해 귀사의 자체 데이터 센터에서 HeatWave를 사용할 수도 있습니다.

HeatWave on AWS 살펴보기(PDF)

HeatWave 고객 성공 사례

다양한 워크로드를 위한 HeatWave 솔루션

  • HeatWave GenAI

    AI 전문 지식이나 데이터 이동 없이도 생성형 AI를 활용할 수 있습니다. HeatWave GenAI는 인데이터베이스 대규모 언어 모델(LLM), 자동화된 인데이터베이스 벡터 저장소, 그리고 문맥 기반 자연어 대화 기능을 지원하는, 통합 및 자동화된 생성형 AI 모델을 제공합니다


  • HeatWave MySQL

    MySQL 쿼리 성능을 대폭 가속화하고 트랜잭션 데이터에 대한 실시간 분석 결과를 활용해 보세요. 복잡성, 지연 시간, 위험, ETL 중복 비용으로부터 완전히 해방될 수 있습니다. MySQL Enterprise Edition을 기반으로 구축된 유일한 클라우드 서비스입니다.


  • HeatWave Lakehouse

    객체 스토리지에 저장된 다양한 형식의 데이터를 쿼리하고, 필요한 경우 MySQL 데이터베이스의 트랜잭션 데이터와 결합할 수도 있습니다. HeatWave Lakehouse는 성능과 가성비를 제공합니다.


  • HeatWave AutoML

    객체 스토리지 및 MySQL Database에 저장된 데이터를 사용하여 ML 모델을 구축, 학습, 설명하는 파이프라인을 자동화할 수 있습니다. 별도의 ML 클라우드 서비스로 데이터를 이동할 필요가 없고, 추가 비용도 발생하지 않습니다.


HeatWave에 대한 업계 최고 분석가들의 의견

  • Moor Insights and Strategy 로고

    "여러 면에서 HeatWave는 클라우드 서비스의 본질에 충실합니다. 수평 확장 방식으로 설계된 상품형 인프라 서비스로서, 고객의 워크로드를 위한 최고의 성능과 가성비를 제공하죠."

    Matt Kimball
    Moor Insights & Strategy, Vice President 겸 Principal Analyst
  • IDC 로고

    "클라우드 데이터 레이크하우스 환경에서 최고의 가치를 창출하고자 하는 기업은 HeatWave Lakehouse 도입을 진지하게 고려해 보아야 합니다."

    Carl Olofson
    IDC, Data Management Software, Research Vice President
  • Constellation Research 로고

    "Oracle은 생성형 AI와 벡터 스토어를 HeatWave에 긴밀히 통합하여 생성형 AI를 과학 프로젝트로부터 유용한 비즈니스 도구이자 개발자를 위한 플랫폼으로 변화시켰습니다."

    Holger Mueller
    Constellation Research, VP 겸 Principal Analyst
  • The Futurum Group 로고

    "인데이터베이스 HeatWave AutoML은 엔지니어링, 성능, 비용 측면에서 Redshift ML을 낡은 기술처럼 보이게 만듭니다."

    Ron Westfall
    Futurum, Senior Analyst 겸 Research Director
2024년 9월 10일

Oracle, 생성형 AI, Lakehouse, MySQL, AutoML, 멀티클라우드 전반에 걸친 HeatWave 혁신 발표

Nipun Agarwal, Oracle 수석 부사장, HeatWave and MySQL Development

Oracle HeatWave는 트랜잭션 및 레이크하우스 규모 분석을 위한 완전 관리형 단일 클라우드 서비스에서 자동화된 통합 보안 생성형 AI 및 머신 러닝을 제공합니다. 새로운 기능은 OCI 및 AWS 모두에서 HeatWave 포트폴리오 전반에서 사용할 수 있습니다.

리소스

설명서

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HeatWave는 대규모 병렬 처리가 가능한 고성능 인메모리 쿼리 가속기로서 분석과 혼합 워크로드에서 MySQL의 성능과 속도를 대폭 향상합니다.

클라우드 교육

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