HeatWave

트랜잭션 및 레이크하우스 단위의 데이터 분석을 모두 수행 가능한 단일 클라우드 서비스가 제공하는 자동화되고 내장된 생성형 AI 및 머신러닝(ML) 기능을 사용해 보세요. 탁월한 성능을 바탕으로 보유 중인 모든 데이터로부터 더욱 빠르게 인사이트를 확보하고, 원하는 클라우드 공급업체의 서비스를 자유롭게 선택하여 앱을 배포할 수 있습니다.

데모 보기 (5:40)
HeatWave GenAI: 통합 및 자동화된 생성형 AI 기능

Oracle의 Chief Corporate Architect인 Edward Screven과 MySQL 및 HeatWave 개발 담당 Senior Vice President인 Nipun Agarwal이 진행한 Oracle HeatWave GenAI 발표 영상을 확인해 보세요. AI 전문 지식, 데이터 이동, 추가 비용 없이도 생성형 AI 애플리케이션을 구축할 수 있는 새로운 솔루션을 살펴보세요.

HeatWave를 선택하는 이유는 무엇일까요?

내장된 LLM, 벡터 저장소, ML 기술로 혁신적 AI 기능을 간단히 활용

  • 최적화된 인데이터베이스 대규모 언어 모델(LLM)을 바탕으로 생성형 AI의 이점을 즉시 활용하고, 자연어를 사용하여 데이터베이스와 비정형 문서에 대한 맥락 기반 대화를 나눌 수 있습니다. 귀사의 사용 사례에 필요한 경우 외부 LLM을 선택할 수도 있습니다.
  • AI 전문 지식 또는 별도의 벡터 데이터베이스로의 데이터 이전 없이도 LLM이 귀사의 독점 문서를 검색하고 보다 정확하고 맥락에 맞는 답변을 제공합니다. 통합되어 있는 HeatWave Vector Store로 임베딩 생성을 자동화할 수 있습니다.
  • 객체 스토리지 및 MySQL 데이터베이스에 저장된 데이터를 사용하여 ML 모델을 손쉽게 구축, 학습, 설명할 수 있습니다. 별도의 ML 클라우드 서비스나 전문 지식은 필요하지 않습니다.

HeatWave GenAI 살펴보기

데이터 웨어하우스 및 레이크하우스 워크로드용 최고 성능 시스템을 활용한 인사이트 확보 가속화

  • 별도의 분석용 데이터베이스 및 레이크하우스 서비스를 사용할 경우 발생하는 중복 ETL로 인한 복잡성, 지연 시간, 비용, 위험이 제거됩니다.
  • 객체 스토리지, MySQL 데이터베이스, 또는 두 가지 데이터베이스를 동시에 초고속으로 쿼리할 수 있습니다.
  • 비즈니스 트렌드에 더 빠르게 대응할 수 있습니다.

HeatWave Lakehouse 더 알아보기

선호하는 플랫폼에 HeatWave 기반 앱 자유롭게 배포하기

  • Oracle Cloud Infrastructure(OCI), Amazon Web Services(AWS), Microsoft Azure 등 선호하는 퍼블릭 클라우드에 HeatWave를 자유롭게 배포해 보세요.
  • OLTP 앱을 온프레미스에 유지하고, 데이터를 HeatWave로 복제하여 클라우드 환경에서 실시간에 가까운 데이터 분석 및 벡터 데이터 처리를 수행할 수 있습니다.
  • OCI Dedicated Region 서비스를 통해 귀사의 자체 데이터 센터에서 HeatWave를 사용할 수도 있습니다.

HeatWave 고객 성공 사례

다양한 워크로드를 위한 HeatWave 솔루션

  • HeatWave GenAI

    AI 전문 지식이나 데이터 이동 없이도 생성형 AI를 활용할 수 있습니다. HeatWave GenAI는 인데이터베이스 대규모 언어 모델(LLM), 자동화된 인데이터베이스 벡터 저장소, 그리고 문맥 기반 자연어 대화 기능을 지원하는, 통합 및 자동화된 생성형 AI 모델을 제공합니다


  • HeatWave MySQL

    MySQL 쿼리 성능을 대폭 가속화하고 트랜잭션 데이터에 대한 실시간 분석 결과를 활용해 보세요. 복잡성, 지연 시간, 위험, ETL 중복 비용으로부터 완전히 해방될 수 있습니다. MySQL Enterprise Edition을 기반으로 구축된 유일한 클라우드 서비스입니다.


  • HeatWave Lakehouse

    객체 스토리지에 저장된 다양한 형식의 데이터를 쿼리하고, 필요한 경우 MySQL 데이터베이스의 트랜잭션 데이터와 결합할 수도 있습니다. HeatWave Lakehouse는 탁월한 성능 및 가성비를 보장합니다.


  • HeatWave AutoML

    객체 스토리지 및 MySQL Database에 저장된 데이터를 사용하여 ML 모델을 구축, 학습, 설명하는 파이프라인을 자동화할 수 있습니다. 별도의 ML 클라우드 서비스로 데이터를 이동할 필요가 없고, 추가 비용도 발생하지 않습니다.


HeatWave에 대한 업계 최고 분석가들의 의견

  • Moor Insights and Strategy 로고

    "여러 면에서 HeatWave는 클라우드 서비스의 본질에 충실합니다. 수평 확장 방식으로 설계된 상품형 인프라 서비스로서, 고객의 워크로드를 위한 최고의 성능과 가성비를 제공하죠."

    Matt Kimball
    Moor Insights & Strategy, Vice President 겸 Principal Analyst
  • IDC 로고

    "클라우드 데이터 레이크하우스 환경에서 최고의 가치를 창출하고자 하는 기업은 HeatWave Lakehouse 도입을 진지하게 고려해 보아야 합니다."

    Carl Olofson
    IDC, Data Management Software, Research Vice President
  • Constellation Research 로고

    "Oracle은 생성형 AI와 벡터 스토어를 HeatWave에 긴밀히 통합하여 생성형 AI를 과학 프로젝트로부터 유용한 비즈니스 도구이자 개발자를 위한 플랫폼으로 변화시켰습니다."

    Holger Mueller
    Constellation Research, VP 겸 Principal Analyst
  • The Futurum Group 로고

    "인데이터베이스 HeatWave AutoML은 엔지니어링, 성능, 비용 측면에서 Redshift ML을 낡은 기술처럼 보이게 만듭니다."

    Ron Westfall
    Futurum, Senior Analyst 겸 Research Director
2024년 6월 26일

HeatWave GenAI 정식 출시 발표

HeatWave Development, Oracle Senior Vice President, Nipun Agarwal

HeatWave를 도입한 기업은 완전 관리형 단일 클라우드 서비스를 활용하여 트랜잭션 처리, 복수의 데이터 웨어하우스 및 데이터 레이크 전반에 걸친 데이터 분석, 머신러닝 등의 작업을 두루 수행할 수 있습니다. 수평 확장 설계는 정형 및 반정형 데이터 처리를 위한 탁월한 성능 및 가성비를 제공합니다. 인데이터베이스 대규모 언어 모델(LLM), 자동화된 인데이터베이스 벡터 저장소, 수평 확장 벡터 처리, 문맥에 맞는 자연어 대화 등을 지원하는 HeatWave GenAI의 정식 출시를 기쁜 마음으로 발표합니다.

리소스

설명서

설명서

HeatWave는 대규모 병렬 처리가 가능한 고성능 인메모리 쿼리 가속기로서 분석과 혼합 워크로드에서 MySQL의 성능과 속도를 대폭 향상합니다.

클라우드 교육

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