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HeatWave

HeatWave는 고성능의 대규모 병렬형 인메모리 쿼리 가속기로서 분석 및 혼합 워크로드를 위한 MySQL의 성능과 속도를 대폭 향상합니다. HeatWave와 통합된 MySQL Database 서비스는 OLTP와 OLAP 워크로드를 MySQL database에서 고객이 바로 실행할 수 있는 유일한 서비스입니다. 이로 인해 데이터를 별도의 분석 데이터베이스로 이전 및 통합하는 까다롭고 값비싼 작업에 시간을 소모할 필요가 사라집니다. 고급 머신 러닝 기술을 이용한 MySQL의 새로운 Autopilot은 HeatWave 자동화를 이용해 사용성을 개선하고 성능 및 확장성을 향상합니다. HeatWave는 Oracle Cloud Infrastructure(OCI)에 최적화되었습니다.

MySQL 시장의 HeatWave Oracle, MySQL 시장에 열풍을 일으키다

최고의 분석가인 Patrick Moorhead는 HeatWave가 다른 MySQL 제품과 어떻게 비교되는지 측정합니다.

터보 부스트 HeatWave, MySQL에 터보 부스트를 달아주다

theCUBE 인터뷰를 통해 HeatWave가 특별한 이유와 고객이 누릴 수 있는 혜택을 알아보십시오.

sql 시장 Oracle이 MySQL 시장에서 활기를 띄고 있습니다

dbInsight는 HeatWave와 함께 Oracle MySQL Database Service가 MySQL을 재정의하는 방법을 검토합니다.

heatwave로 인사이트를 실현합니다 HeatWave로 인사이트가 담긴 꿈을 실현합니다

Constellation Research는 HeatWave를 탑재한 Oracle MySQL Database Service를 조사한 결과 놀랍도록 우아한 아키텍처에서 두 세계 모두의 장점을 제공한다는 결론을 내렸습니다.

Oracle 라이브: MySQL Database Service 새로운 HeatWave 혁신

MySQL HeatWave로 자동화 향상, 성능 향상, 비용 절감

2021년 8월 10일

Oracle의 최고 기업 설계자인 Edward Screven이 HeatWave를 통해 얻은 속도와 비용 절감을 보여주는 최신 벤치마크와 함께 최신 혁신을 공유하는 동영상을 시청하십시오.

HeatWave 데모: MySQL Autopilot

2021년 8월 10일

Oracle의 HeatWave 및 고급 개발 담당 부사장인 Nipun Agarwal은 새로운 MySQL Autopilot이 어떻게 HeatWave의 성능을 향상시키면서 개발자와 DBA의 시간을 크게 절약하는지 보여줍니다.

Tetris.co 사용 후기

2021년 8월 10일

Tetris.co의 공동 설립자이자 CTO인 Pablo Lemos는 MySQL HeatWave가 Amazon Aurora 및 Redshift 비용을 50% 이상 대폭 절감하면서 실시간 통찰력을 제공하고 확장을 가능하게 한 방법을 설명합니다.



HeatWave 성능 및 가격 비교

30TB TPCH, HeatWave는 모든 경쟁 데이터베이스 서비스보다 빠르고 저렴합니다.

HeatWave가 절반 비용으로 Amazon Redshift보다 6.5배, 절반 비용으로 Amazon Aurora보다 1,400배, 2/3 비용으로 MySQL용 Amazon RDS보다 5,400배 빠르다는 것을 보여주는 성능 비교 기록을 참조하십시오.

성능을 확인하고 벤치마크 설정 구성에 대해 자세히 알아보십시오.


MySQL Database Service를 위한 내장형 실시간 쿼리 가속기

통합 고성능 인메모리 쿼리 가속기

SQL 쿼리를 위한 고성능 쿼리 가속기

HeatWave는 Oracle MySQL Database Service용으로 개발된 인메모리 쿼리 가속기입니다. 쿼리에 대해 매우 높은 성능을 제공하는 분산 쿼리 처리를 위한 최첨단 알고리즘을 갖춘 대규모 병렬 하이브리드 컬럼형 쿼리 처리 엔진입니다.

대규모 확장 및 성능을 위한 설계

HeatWave는 대규모 노드 간 및 노드 내 병렬 처리를 가능하게 하는 고도로 분할된 아키텍처를 사용합니다. 실제 애플리케이션을 위해 수천 개의 코어에 걸쳐 매우 높은 확장성을 달성하기 위해 네트워크 통신 작업과 계산을 겹치는 지능형 쿼리 스케줄러가 있습니다.

OCI에 최적화

HeatWave에서의 쿼리 처리는 OCI에 최적화되었습니다. 파티션의 크기는 기본 형태의 캐시에 맞게 최적화되었습니다. 계산과 커뮤니케이션의 겹침은 OCI에서 사용할 수 있는 네트워크 대역폭에 최적화되어 있습니다. 기본요소를 처리하는 다양한 분석에는 기본 VM의 하드웨어 명령을 사용합니다.

Oracle MySQL Autopilot: 머신 러닝 기반 자동화

MySQL Autopilot은 프로비저닝, 데이터 로드, 쿼리 실행 및 오류 처리를 포함하여 높은 쿼리 성능을 달성하는 데 있어 가장 중요하지만 종종 어려운 측면의 많은 부분을 자동화합니다. 고급 기술을 사용하여 데이터를 샘플링하고, 데이터 및 쿼리에 대한 통계를 수집하고, 메모리 사용량, 네트워크 로드 및 실행 시간을 모델링하는 머신 러닝 모델을 구축합니다. 그러고 나면 이러한 머신 러닝 모델은 핵심 기능을 실행하기 위해 MySQL Autopilot에 의해 사용됩니다. MySQL Autopilot은 더 많은 쿼리가 실행될수록 HeatWave 쿼리 최적화 프로그램을 점점 더 지능적으로 만들어 시간이 지남에 따라 시스템 성능을 지속적으로 개선합니다. 이 기능은 Amazon Aurora, Amazon Redshift, Snowflake 또는 기타 MySQL 기반 데이터베이스 서비스에서는 사용할 수 없습니다. MySQL Autopilot은 MySQL HeatWave 고객에게 추가 비용 없이 제공됩니다.

MySQL Autopilot은 다음 기능을 제공합니다.

  • 자동 프로비저닝 분석이 필요한 테이블 데이터의 적응형 샘플링을 통해 워크로드 실행에 필요한 HeatWave 노드 수를 예측합니다. 즉, 고객은 더 이상 클러스터의 최적 크기를 수동으로 추정할 필요가 없습니다. 다른 데이터베이스 서비스는 이 기능을 제공하지 않습니다.
  • 자동 병렬 로드 HeatWave에 로드되는 각 테이블에 대한 최적의 병렬 처리 정도를 예측하여 로드 시간과 메모리 사용량을 최적화합니다. 다른 클라우드 공급업체는 이 기능을 제공하지 않습니다.
  • 자동 데이터 배치 쿼리에 대한 최상의 성능을 달성하기 위해 메모리 내에서 테이블을 분할해야 하는 열을 예측합니다. 또한 새로운 열 권장 사항으로 쿼리 성능의 예상 이득을 예측합니다. 이렇게 하면 열을 수동으로 선택할 때 운영자가 선택할 수 있는 차선책으로 인해 노드 간 데이터 이동이 최소화됩니다. 다른 데이터베이스 서비스는 이 풍부한 기능을 제공하지 않습니다.
  • 자동 쿼리 계획 개선 쿼리 실행을 통해 다양한 통계를 학습하고 향후 쿼리 실행 계획을 개선합니다. 이렇게 하면 더 많은 쿼리가 실행됨에 따라 시스템의 성능이 향상됩니다. 다른 데이터베이스 서비스는 이 기능을 제공하지 않습니다.
  • 자동 인코딩 쿼리를 고려하여 HeatWave에 로드되는 열의 최적 표현을 결정합니다. 이 최적의 표현은 최상의 쿼리 성능을 제공하고 클러스터 크기를 최소화하여 비용을 최소화합니다.
  • 자동 쿼리 시간 추정 쿼리를 실행하기 전에 쿼리의 실행 시간을 추정합니다. 그러면 고객이 쿼리에 소요되는 시간을 예측할 수 있어, 쿼리의 지속 시간이 너무 길다고 판단하면 대신 다른 쿼리를 실행할 수 있습니다.
  • 자동 변경 전파 MySQL Database의 변경 사항이 HeatWave 스케일 아웃 데이터 관리 계층으로 전파되어야 하는 최적의 시간을 지능적으로 결정합니다. 이렇게 하면 변경 사항이 최적의 케이던스로 전파됩니다. 다른 클라우드 공급업체는 이 기능을 제공하지 않습니다.
  • 자동 일정 예약 대기열의 어떤 쿼리가 단기 실행인지 확인하고 지능적인 방식으로 장기 실행 쿼리보다 우선 순위를 지정하여 전체 대기 시간을 줄입니다. 대부분의 다른 데이터베이스는 일정 예약을 위해 FIFO(선입 선출) 메커니즘을 사용합니다.
  • 자동 오류 복구 소프트웨어 또는 하드웨어 오류로 인해 하나 이상의 HeatWave 노드가 응답하지 않는 경우 새 노드를 프로비저닝하고 필요한 데이터를 다시 로드합니다.

스케일 아웃 데이터 관리

100배 빠른 복구

데이터가 MySQL에서 HeatWave로 로드되면 인메모리 표현의 복사본이 OCI 객체 저장소에 구축된 확장 데이터 관리 계층에 만들어집니다. MySQL의 데이터에 대한 모든 변경 사항은 이 데이터 계층에 투명하게 전파됩니다. 오류 복구와 같이 작업에서 HeatWave로 데이터를 다시 로드해야 하는 경우 여러 HeatWave 노드를 통해 HeatWave 데이터 계층에서 데이터에 병렬로 액세스할 수 있습니다. 그 결과 성능이 크게 향상됩니다. 예를 들어, 10TB HeatWave 클러스터의 경우 데이터를 복구하고 다시 로드하는 데 걸리는 시간이 7.5시간에서 4분으로 100배 이상 단축됩니다.

적은 비용으로 Amazon 및 Snowflake보다 빠름

MySQL HeatWave는 모든 경쟁 데이터베이스 서비스보다 훨씬 빠르고 비용도 적게 듭니다. 이는 TPCH, TPCDS, CH-benCHmark와 같은 여러 표준 산업 벤치마크와 실제 고객 워크로드에서 입증되었습니다. 위에 표시된 30TB TPCH 벤치마크 결과를 참조하십시오. 다른 벤치마크의 결과는 다음과 같습니다.

Snowflake, Amazon Redshift, Amazon Aurora, Amazon RDS, Google BigQuery 및 Azure Synapse보다 적은 비용으로 더 빠른 분석
  • 1/5의 비용으로 Snowflake on AWS보다 6.8배 더 빠르므로 결과적으로 35배 더 나은 가격 대비 성능(10TB TPCH)
  • 절반의 비용으로 AQUA를 사용하는 Amazon Redshift보다 6.8배 더 빠르므로 결과적으로 13배 더 나은 가격 대비 성능(10TB TPCH)
  • 1/4의 비용으로 Google BigQuery보다 9배 더 빠르므로 결과적으로 36배 더 나은 가격 대비 성능(30TB TPCH)
  • 1/5의 비용으로 Azure Synapse보다 3배 더 빠르므로 결과적으로 15배 더 나은 가격 대비 성능(30TB TPCH)
  • 절반의 비용으로 Amazon Aurora보다 1,400배 더 빠르므로 결과적으로 2800배 더 나은 가격 대비 성능(4TB TPCH)
  • 2/3의 비용으로 Amazon RDS보다 5,400배 더 빠르므로 결과적으로 8,100배 더 나은 가격 대비 성능
적은 비용으로 Amazon Aurora보다 더 빠른 혼합 워크로드

대부분의 실제 애플리케이션에는 OLTP와 복잡한 OLAP 쿼리가 혼합되어 있습니다. 이러한 워크로드의 경우에도 MySQL HeatWave는 Amazon Aurora보다 훨씬 빠르고 비용은 저렴합니다. OLAP 쿼리용 100GB 데이터 집합에서 업계 표준 CH-benCHmark를 사용하는 HeatWave는 Amazon Aurora보다 18배 더 빠르고 110배 더 나은 처리량을 제공하며 비용은 2.4배 더 저렴하므로, 결과적으로 42배 더 나은 가격 대비 성능을 제공합니다. OLTP 쿼리의 경우, HeatWave는 Amazon Aurora와 성능이 동일하고 비용이 2.4배 더 저렴하므로 결과적으로 2.4배 더 나은 가격 대비 성능을 제공합니다.

OLTP 및 OLAP용 단일 데이터베이스

HeatWave가 통합된 Oracle MySQL Database Service는 데이터베이스 관리자와 앱 개발자가 MySQL Database에서 직접 OLTP 및 OLAP 워크로드를 실행할 수 있는 유일한 서비스입니다.

ETL 제거

OLTP 및 OLAP에 대해 별도의 데이터베이스를 사용할 때 필요한 장시간의 추출, 변환, 로드(ETL) 프로세스의 비용, 복잡성 및 위험을 제거합니다.

실시간 분석 제공

OLTP 트랜잭션에 의한 수정 사항은 실시간으로 HeatWave에 전송되고 분석 쿼리에 대해 즉시 표시됩니다. 분석 쿼리를 실행하기 전에 데이터를 인덱싱할 필요가 없습니다.

보안 향상

MySQL Database와 HeatWave 클러스터 노드 사이에 사용되지 않거나 전송 중인 모든 데이터는 기본적으로 암호화됩니다. 데이터가 데이터베이스 간에 전송되지 않으므로 ETL 프로세스 중 데이터가 손상될 위험이 없습니다. OLTP 및 OLAP에 대해 단일 데이터베이스를 사용하면 다른 ID 관리가 필요하지 않으므로 보안이 향상됩니다.

MySQL 애플리케이션 변경이 불필요

HeatWave는 네이티브 MySQL 솔루션입니다. 기존 MySQL 애플리케이션은 변경 없이 작동합니다.

비즈니스 인텔리전스(BI) 및 데이터 시각화 도구

HeatWave는 Oracle Analytics Cloud, Tableau 및 Looker와 같은 MySQL Database Service와 동일한 BI 및 데이터 시각화 도구를 지원합니다.

업계 최고의 분석가들의 HeatWave에 관한 평가 보기

Futurum
Futurum

“완전히 투명한 이 새로운 벤치마크는 다른 모든 MySQL 및 클라우드 데이터베이스에 비해 HeatWave의 성능, 가격 및 규모 이점을 입증합니다.”

Wikibon
Wikibon

“Oracle은 AWS와 Snowflake에서 진정한 MySQL Cloud Database를 설계하고 설계하는 방법을 보여주었습니다.”

Moor Insights & 전략
Moor Insights & 전략

“MySQL 환경을 최대한 활용하려는 사람들이라면 HeatWave를 자세히 살펴보아야 합니다.”

Constellation Research
Constellation Research

“Oracle은 시장을 혼란에 빠뜨릴 수 있는 새로운 혁신을 선보이며 오픈 소스 클라우드 데이터베이스에 대한 기대치를 크게 높였습니다.”

“6TB 데이터베이스와 사내 디지털 마케팅 및 미디어 관리 애플리케이션을 AWS Aurora에서 OCI의 MySQL HeatWave로 성공적으로 마이그레이션하여 비용을 60% 절감하고 복잡한 쿼리에 대한 성능을 1,000배 이상 개선했으며 전체 워크로드를 85% 개선했습니다. 또한 애플리케이션을 변경할 필요가 없었고 자동 복구로 가동 중지 시간이 최소화되었으며, 계속해서 증가하는 요구 사항에 따라 이제 수천 개의 코어로 확장할 수 있습니다.”

Amit Palshikar 공동 설립자, CTO, Red3i

“MySQL HeatWave는 AWS Aurora와 Redshift를 함께 사용하는 경우와 비교하여 클라우드 데이터베이스 비용을 50% 절감했습니다. 우리는 더 이상 데이터를 이동하지 않기 때문에 힘들이지 않고도 아주 빠르게 실시간으로 통찰력을 얻을 수 있습니다. 더 중요한 것으로는, 확장성 덕분에 확장 계획이 가능해져서 비용에 영향을 주지 않고 더 많은 데이터와 신규 클라이언트를 온보딩할 수 있다는 것입니다. 꿈이 실현되는 것이죠.”

Pablo Lemos 공동 설립자, CTO, Tetris.co

“AWS Aurora에서 마이그레이션한 후 MySQL HeatWave가 성능을 10배 개선하고 비용을 크게 절감한 것을 확인했습니다. 또한 훌륭한 경험을 위해 애플리케이션을 수정할 필요가 없었습니다.”

Kanami Suzuki 개발자, FANCOMI

“우리는 최근 또 다른 클라우드 솔루션에서 MySQL HeatWave로 프로덕션 워크로드를 마이그레이션했습니다. 그렇게 하여 비용이 3배 절감되었고 이전에는 오랜 시간이 걸리던 많은 쿼리가 상당히 가속화되었습니다. HeatWave에서 관찰하고 있는 속도 향상을 감안할 때, 다른 클라우드 솔루션에서는 합리적인 시간 내에 실행되지 않는 더 복잡한 쿼리를 작성하여 애플리케이션을 향상시킬 수 있을 것으로 기대합니다.”

Chien Hoang 엔지니어링 담당 이사, Tamara

HeatWave가 포함된 Oracle MySQL Database Service는 Amazon Redshift AQUA, Snowflake, Azure Synapse Analytics 및 Google BigQuery를 능가합니다

DSC는 HeatWave가 포함된 Oracle MySQL Database Service가 MySQL의 복잡한 쿼리 및 분석 문제를 해결하는 방법을 검토합니다.

2020년 12월 16일

HeatWave: 기능 심층 분석

Nipun Agarwal, 연구 및 고급 개발 담당 부사장

다음 4가지 주요 아키텍처 선택이 HeatWave에 강력한 성능을 선사합니다.
1. 벡터 처리에 도움이 되는 인메모리 하이브리드 컬럼 형식.
2. 대규모 분할 아키텍처에 의해 활성화되는 대규모 병렬 아키텍처.
3. 분산 분석 알고리즘을 위한 최첨단 알고리즘.
4. 오라클 클라우드 인프라스트럭쳐(OCI)에 최적화된 엔진.

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HeatWave 사용 사례

  • 실시간 데이터 분석 제공

    HeatWave가 통합된 MySQL Database Service는 DBA와 개발자에게 OLTP 및 OLAP 워크로드를 위한 단일 통합 MySQL 플랫폼을 제공하는 업계 유일의 제품입니다. 이는 애플리케이션 개발을 간소화하고 시간을 절약하며 실시간 쿼리를 가능하게 하며 비용을 절감하고 보안을 향상시킵니다.

  • 하이브리드 클라우드 배포 유연성

    MySQL Database Service는 MySQL 온프레미스와 100% 호환됩니다. OLTP 워크로드를 온프레미스로 유지하고 애플리케이션을 변경하지 않고도 분석 워크로드를 HeatWave에 오프로드합니다.

가격 책정

MySQL Database Service

제품
단위 가격
측정항목
MySQL HeatWave-Standard-E3

시간당 노드
HeatWave-Standard-E3용 MySQL Database

시간당 노드
HeatWave-베어메탈 Standard-E3용 MySQL Database

시간당 노드
MySQL Database - 스토리지

월별 기가바이트 스토리지 용량
MySQL Database - 백업 스토리지

월별 기가바이트 스토리지 용량

관련 자료

설명서

설명서

HeatWave는 MySQL Database Service용으로 개발된 새로운 인메모리 쿼리 가속기입니다. HeatWave는 분석 및 트랜잭션 쿼리를 빠르게 실행하기 위해 설계된 분산형, 확장 가능형, 인메모리, 하이브리드 컬럼형 쿼리 처리 엔진입니다. HeatWave는 OCI에 최적화되어 있으며 독점적으로 사용할 수 있습니다.

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