리테일 계획 및 최적화

제품이 아닌 고객에 집중하는 상품 계획 프로세스로 전환해 보세요. 리테일 계획을 통해 상품 구성, 배치, 가격 정책, 프로모션, 제품 수명 주기 등을 정의해 수익성을 높일 수 있습니다.

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IDC MarketScape: Worldwide Retail Price Optimization Solutions 2025–2026 Vendor Assessment

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글로벌 리테일 계획의 주요 사용 사례

구매팀의 효율성 향상

상품, 재고, 계획 프로세스를 가속화하고 소비자를 위한 더욱 매력적이고 현지화된 상품구성을 제공합니다.
종합적이고 통합된 계획 프로세스 구축

주요 성과 지표를 활용해 소비자의 변화하는 기대치에 부응하고, 새로운 목표를 설정하고, 예산을 정확히 할당하고, 매력적인 상품 구성을 제공할 수 있습니다.
고객 중심 운영

전략적 비전 수립부터 실행에 이르는 계획 프로세스의 전 과정에 걸쳐 고객 중심 운영을 지향하며 관련 솔루션을 신속히 구현합니다.
효과적 가격 결정 및 가격 인하 최소화

Oracle이 귀사의 마진을 보호합니다. 타기팅된 프로모션, 할인, 오퍼를 사용해 수익과 판매율을 극대화할 수 있습니다.

리테일 재고 계획 소프트웨어 기능

Oracle의 리테일 계획 솔루션은 리테일 AI 및 ML을 활용해 수익성 높은 재고 투자를 위한 기회와 강력한 기반을 제공합니다.

Oracle Retail AI Foundation

코어 리테일 AI와 머신러닝을 활용해 상품구성, 오퍼, 재고 배치, 예측, 계획, 구매, 가격 책정 등과 관련된 의사결정을 수행할 수 있습니다.

예측 엔진

기획자에게 자동화 및 정확성 향상을 위한 지능적인 시작점을 제공합니다.

고객 세분화

속성, 행동, 거래 내역에 따라 고객을 그룹화해 오퍼, 가격, 상품구성을 맞춤화할 수 있습니다.

고급 클러스터링

기존 방식을 따라 수량, 면적, 지역을 기준으로 매장을 클러스터링할 수도 있고, ML을 활용해 유사한 판매 패턴을 기준으로 매장을 클러스터링할 수도 있습니다.

프로파일 과학

품절 가능성을 고려하며 사이즈별 실제 수요를 파악해 구매를 위한 가장 적합한 크기 비율을 파악할 수 있습니다.

속성 추출 및 비닝

형식이 지정되지 않은 설명으로부터 품목별 속성을 추출해 짧은 형식, 철자 오류, 기타 불일치를 수정하고 수요 대출입, 고객 의사 결정 트리, 고급 클러스터링 등에 적용할 수 있습니다.

연관성 분석

효과적인 프로모션 전략 수립을 위해 재무 계획 프로세스 내에서 각 항목이 상호 작용하는 방식을 파악할 수 있습니다.

혁신 워크벤치

데이터 과학 전문가들과 함께 오픈 소스를 활용해 독자적인 AI 및 ML 모델을 구축해 보세요.

Oracle Retail Merchandise Financial Planning으로 계획 정확도 향상시키기

수익 향상

보다 수익성 높은 재고 투자 기회 파악을 지원하고, 일상적인 의사 결정이 기업의 비즈니스 목표에 부합하도록 보장해 줍니다. 매출 손실, 과도한 가격 인하, 수익성 없는 출구 전략을 최소화할 수 있는 사전 예방적 리테일 관리를 지원합니다.

통합 예측

판매 내역에 집중하는 대신 정확한 수요 예측을 기반으로 계획을 수립할 수 있습니다. 모든 부서의 계획 가시성을 조정해 계획 간 불일치 및 부서 간 데이터 단절을 방지합니다.

정확도 향상

판매 내역, 실제 주간 판매량, 제약 없는 예측 결과 등을 바탕으로 보다 정확한 계획을 수립할 수 있습니다.

Oracle Retail Merchandise Financial Planning 데이터시트 보기(PDF)

투자 수익률 향상

영수증 흐름 계획을 주 단위까지 세분화해 재고 투자 수익을 극대화하고 지역, 등급, 카테고리, 판매 채널별 전략적 목표 등에 부합하도록 프로모션 활동을 조정할 수 있습니다.

가격 인하 최소화

상향식 품목 계획을 하향식 재무 계획과 조화시킴으로써 재고 과잉을 방지합니다.

고객 수요 충족을 지원하는 Oracle Retail Assortment Planning

간단한 상품구성 계획 수립

시각적 엔드투엔드 워크플로를 사용해 상품구성을 조정해 보세요. 로컬 마켓과 마이크로사이트용 상품구성을 정의 및 실행하고, 트래픽 전환을 개선해 매출/마진을 향상시키고, 고객 만족도를 높일 수 있습니다.

상품구성 전략 수립 및 최적화

AI 및 자동화 기술이 효과적인 상품구성 전략을 수립해 재고 투자 수익을 극대화할 수 있도록 지원합니다. 전년도 상품구성 트렌드 또는 속성 믹스, 위치별 스타일-색상 실적, 일회성 구매 및 특별 구매 등을 고려해 가맹점 및 기획자가 벤치마킹할 수 있는 권장 판매율 및 타깃 옵션을 제공합니다.

Oracle Retail Assortment Planning 데이터시트 보기(PDF)

시즌 트렌드 및 기회에 대응하기

기획자는 시즌별 비즈니스 프로세스를 활용한 예외 관리를 통해 시즌별 누계 실적 및 트렌드의 변화에 신속하고 효과적으로 대응할 수 있습니다. 기획자는 단일 버전, 공통 비즈니스 프로세스, 스마트한 시작점에 기반한 계산 등을 활용해 판매, 프로모션, 가격 인하 계획을 간단히 검토하고 업데이트할 수 있습니다.

Oracle Retail Category Management

성과 극대화 및 고객 만족도 향상

여러 데이터 소스를 사용하기 쉬운 형식으로 통합하고, 실용적인 인사이트 및 제안을 활용해 고객 중심의 타기팅된 상품구성을 구축할 수 있습니다.

신뢰도 높은 단일 버전

소비자 인사이트와 제품 성과를 기반으로 다운스트림 상품구성, 가격 책정, 프로모션, 재고 관리, 공간 프로세스에서 사용할 수 있는 공식적인 범주별 역할, 전략, 전술을 제안해 줍니다.

프리시즌 및 시즌 중 범주별 성과 검토 및 분석

프로모션, 자체 브랜드 제품, 재고와 관련된 스코어카드를 참고해 성과를 모니터링하고 주요 이니셔티브가 계획대로 진행되고 있는지 확인합니다.

Oracle Retail Category Management 데이터시트 보기(PDF)

주요 이점

범주/매장별 기반 지식을 바탕으로 재고 관리를 개선할 수 있는 실제 데이터 기반의 스마트한 시작점을 제공합니다.
범주 및 상품구성 관련 결정을 재무 및 공간 목표/제약 조건에 맞게 통합하고 조정합니다.
Oracle Cloud를 통해서만 제공되는 리테일 AI 입력 기능을 활용할 수 있습니다.
시장, 고객, 경쟁사, 공급업체 정보에 대한 전방위적 뷰를 제공합니다.

Oracle Retail Assortment and Space Optimization으로 제품 진열 효율 극대화

공간 수익률 최적화

가용 공간에 맞춰 상품구성을 최적화해 플래노그램 성과, 공간 수익률, 매출, 수익, 이익을 극대화할 수 있습니다.

수익 증대 및 유연한 리테일 환경 변화 대응

매장 및 클러스터별 요구 사항에 맞춰 상품구성을 최적화해 공간 수익률, 매출, 총이익을 극대화하고, 비주얼 머천다이징 표준 및 공급망 고려 사항을 준수할 수 있습니다.

고객 만족도 향상

각 매장별 가용 공간에 맞게 상품구성 및 배치를 최적화해 고객 만족도를 향상시킵니다.

Oracle Retail Assortment and Space Optimization 데이터시트 보기(PDF)

데이터를 가치로 전환

거시 공간 최적화 가정(what-if) 분석을 통해 수익을 극대화합니다.
공급망 제약, 비즈니스 규칙, 시각적 머천다이징 표준 사이에서의 균형을 유지하며 상품구성 및 고객 대면 관련 권장 사항을 생성합니다.
고정 시설물 데이터를 활용해 매장 및 공간 클러스터를 동적으로 생성합니다.
품목 단위 수요 대출입을 사용한 계산으로 최적의 상품구성 믹스를 구축합니다.

리테일 데이터 활용을 지원하는 Oracle Retail Data Store

Oracle Retail Data Store는 리테일 업체가 혁신을 추구하고, 데이터를 관리하고, 이용 중인 Oracle Retail 클라우드 서비스의 기능을 확장할 수 있도록 지원하는 저비용 로코드 환경입니다.

Oracle Retail Data Store는 뛰어난 확장성 및 자유로운 구성을 통해 끊임없이 변화하는 리테일 환경을 지원합니다. 판매, 재고, 가격, 프로모션, 고객, 주문, 수요, 주문 처리, 품목, 공급업체, 소비자, 채널 관련 데이터를 통합해 리테일 업체의 고유한 비즈니스 프로세스 및 여정을 지원합니다.