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인기 질문

비즈니스 인텔리전스(BI)란 무엇입니까?

비즈니스 인텔리전스 정의

비즈니스 인텔리전스(BI)는 조직이 더 나은 의사 결정을 내리고 정보에 입각한 조치를 취하며 보다 효율적인 비즈니스 프로세스를 구현할 수 있도록 지원하는 기능을 말합니다.

BI 기능을 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 조직에서 최신 데이터 수집
  • 데이터를 이해하기 쉬운 형식(예: 표 및 그래프)으로 표시
  • 조직의 직원에게 적시에 데이터 제공

BI는 조직에 대한 정보를 제공하며 성공은 시장에 대해 누가, 무엇을, 어디서, 언제, 왜, 어떻게 수행하고 있는지 얼마나 알고 있는지에 따라 크게 좌우됩니다. 귀하의 제품 또는 서비스가 소비자에게 얼마나 인기가 있습니까? 경쟁자는 무엇을 하고 있습니까? 소비자가 다른 브랜드보다 한 브랜드를 선택하는 이유는 무엇입니까? 시장 변화는 언제 어떻게 일어납니까? 향후 동향은 어떻게 됩니까?

Gartner에서 문서화한 대로, BI 솔루션을 통해 기업은 이러한 질문에 대한 답을 얻을 수 있습니다.

비즈니스 인텔리전스 소프트웨어

인터넷을 검색하면 BI 소프트웨어에 대한 다양한 정의를 찾을 수 있습니다. 일반적으로 BI 솔루션은 내부 및 외부 소스에서 데이터를 수집, 분석 및 해석하기 위한 전략과 기술의 조합으로, 조사 대상의 과거, 현재 및 미래 상태에 대한 정보와 분석을 제공하는 최종 결과입니다.

비즈니스 인텔리전스비즈니스 분석이라는 용어는 종종 같은 의미로 사용됩니다. 그러나 비즈니스 분석은 보다 구체적으로 동향과 통찰력을 파악하기 위한 데이터 검토 프로세스를 의미합니다. 함께 사용할 경우 "BI 및 비즈니스 분석"은 폭넓은 의미를 가지며 데이터 수집, 분석 및 해석의 모든 측면을 포함합니다. 우리의 목적상 조건은 동일합니다.

현재 BI/비즈니스 분석 솔루션은 프로세스의 모든 단계에서 실행 가능한 정보를 얻는 데 도움이 되는 애플리케이션을 제공합니다. 여기에는 데이터 준비, 분석, 데이터 시각화, 보고 및 협업을 위한 애플리케이션이 포함되어 있어서 온프레미스, 데스크톱, 클라우드 및 사무실 외부에서 모바일 기능을 통해 사용할 수 있습니다.

비즈니스 인텔리전스 이점

데이터가 커지고 있습니다. 점점 커지고 있을 뿐만 아니라 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 또한 점점 더 많은 사람들에 의해 생성되고 있습니다. 데이터는 일반적으로 장치라고 하는 점점 더 많은 사물에 의해 생성되고 있습니다. 이렇게 데이터는 점점 더 다양해지고 있으며 비정형화되고 있습니다. 약 5년 전에 전 세계 데이터의 90%가 지난 2년 동안 생성되었다고 알려졌습니다. 이는 놀라운 수치입니다.

데이터와 해당 데이터에서 통찰력을 도출하는 능력은 비즈니스를 유지하고 성장시키는 데 가장 귀중한 리소스입니다.

조직에서는 동급 최고의 BI 접근 방식을 사용하면 새로운 데이터를 확보하고 통합, 배포, 검토 및 대응하는 데 필요한 시간과 노력을 줄여 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

조직의 데이터 처리 역량이 향상되면 BI를 통해 얻을 수 있는 이점도 증가합니다. 데이터 처리의 선두주자는 잠재적인 적시 데이터를 인식하지 못하는 모든 경쟁업체에 막대한 압박을 가하게 됩니다. 후발주자는 경쟁업체 및 신규 시장 진입자와 동등한 수준을 유지하기 위해 분석 속도를 높여야 합니다.

BI는 모든 데이터 중심 엔터프라이즈의 핵심으로, 이를 기반으로 혁신을 진행할 수 있습니다. 조직의 영향력을 높이고 효율성을 개선하는 것이 새로운 BI 도구를 구현하는 궁극적인 목표입니다. 그러나 올바른 BI 기술을 사용하면 몇 가지 추가 이점도 얻을 수 있습니다.

  1. 데이터 정확성 향상
  2. 보다 신속하게 더 나은 의사 결정
  3. 미션 크리티컬한 결과 개선
  4. 비즈니스 기능 영역 간 데이터 공유
  5. 재무 및 운영 정보에 대한 더 나은 가시성 확보
  6. 비효율성 식별 및 감소
  7. 낭비, 사기 및 남용 제거
  8. 생산성 및 직원 사기 향상
  9. 투자 수익 향상 및 총 소유 비용 절감
  10. 모든 수준에서 투명성 및 서비스 개선

비즈니스 인텔리전스 솔루션이 데이터를 최대한 활용하는 방법

BI 솔루션은 의사 결정 및 전략 개발에 필수적인 도구가 될 수 있습니다. 이렇게 얻은 정보는 마케팅 및 영업에서 공급망 및 재무에 이르기까지 회사 전체에서 다음과 같은 작업에 사용할 수 있습니다.

  • 마케팅 캠페인 결과 측정
  • 현금 흐름, 총 마진 및 운영 비용에 대한 가시성 확보
  • HR 프로세스 및 채용을 최적화하기 위해 직원 및 잠재 고객에 대한 통찰력 확보
  • 부품과 재료 동향 및 공급업체 성과 추적
  • 수익 및 거래 예측
  • 콜센터 및 창고 직원 수준 최적화
  • 기업 전반의 상태 파악
  • 새로운 수익 기회 및 패턴 발견

BI는 조직의 모든 구성원에게 도움이 될 수 있습니다. 하지만 도움이 되기 위해서는 특별한 종류의 솔루션이 필요합니다.

일반적인 엔터프라이즈 솔루션을 사용하려면 IT 부서에서 환경을 설정하고 대부분의 경우 내부 및 외부 데이터 소스를 연결해야 합니다. 기존에는 모든 BI를 IT가 담당했습니다. 이러한 솔루션에는 일반적으로 SQL에 대한 심층적인 지식이나 데이터 준비를 위한 광범위한 스크립팅과 같은 전문 지식이 필요했기 때문입니다.

비즈니스 인텔리전스 솔루션에서 살펴봐야 할 사항

사업부 또는 상대적으로 낮은 수준의 기술 지식을 보유한 모든 사람들이 BI를 효율적인 솔루션으로 사용하기 위해서는 솔루션이 사용자 친화적이어야 하고 조직 전체에서 모든 수준의 직원이 액세스할 수 있어야 합니다.

단일 BI 플랫폼

단일 통합 애플리케이션 플랫폼을 제공하는 솔루션을 고려하십시오. 많은 조직에는 보고, 검색, 분석 및 기타 기능을 위한 여러 솔루션을 갖춘 레거시 비즈니스 인텔리전스 생태계가 있습니다. 이러한 모든 솔루션을 사용하려면 비용이 많이 들고 광범위한 기술 지식이 필요합니다. 여러 솔루션으로 인해 호환성 문제가 발생할 수도 있습니다.

단일 플랫폼 접근 방식은 데이터 수집, 분석 및 해석을 포함하는 엔드투엔드 솔루션을 제공하므로 호환성 문제가 발생하지 않습니다. 모든 것이 한 곳에서 이루어지므로 다른 도구를 찾을 필요도 없습니다. 데이터 모델과 지표를 중앙 집중화하여 비즈니스를 포괄적으로 표현할 수 있습니다. 다중 솔루션 에코시스템으로는 이를 실현하기가 어려울 수 있습니다.

BIaaS(BI as a Service)

BI 솔루션은 사무실에 있든, 원격으로 근무하든, 이동 중이든 상관없이 기업 전체의 사용자가 쉽게 액세스할 수 있어야 합니다. 클라우드 솔루션은 최고의 접근성과 가용성을 제공할 것으로 기대됩니다. 개인적인 용도로 필요할 경우 언제 어디서나 액세스할 수 있고 동료와 공유할 수도 있습니다.

또한 클라우드 솔루션은 거의 모든 규모의 조직에 맞게 쉽게 확장할 수 있으며 성장하는 비즈니스의 요구 사항을 충족할 수 있을 정도로 유연합니다.

연결된 BI

대부분의 BI 솔루션에는 하나 이상의 데이터 소스와 연결할 수 있는 기능이 있습니다. 사전 구축된 연결을 제공하는 솔루션을 고려하십시오. 이러한 유형의 솔루션을 사용하면 다양한 소스의 데이터를 쉽게 로드하고 통합할 수 있습니다. 연결이 사전 구축되면 연결하는 데 필요한 시간을 제거하고 솔루션의 복잡성을 줄여주므로 IT 직원은 다른 작업에 집중할 수 있게 됩니다.

증강 분석

BI를 쉽게 만들 수 있는 스마트 솔루션, 즉 내장된 머신 러닝을 사용하는 증강 분석을 원할 수 있습니다. 이러한 종류의 솔루션은 사용자가 정보를 수집, 분석, 해석 및 전달하여 작업을 간소화하고 자동화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

솔루션은 데이터 준비와 여러 소스의 정보 수집 및 통합을 자동화하여 프로세스를 가속화하고 오류 가능성을 줄일 수 있어야 합니다. 또한 보다 정확한 결과를 위해 검토에 포함할 새 데이터 세트를 추천하여 분석을 강화할 수 있어야 합니다.

필요한 사항을 빠르고 쉽게 검색하고 데이터에 직접 액세스할 수 있는 스마트 솔루션, 즉 코드가 아닌 사람의 언어로 질문하고 답변을 받을 수 있는 솔루션을 원할 수 있습니다.

일부 솔루션은 사용자가 공통 비즈니스 용어를 통해 데이터에 액세스하고 요청 및 데이터 집합 매개변수를 수정할 수 있는 의미론적인 계층을 제공합니다.

또한 사용자는 코딩 방법을 알지 못해도 예측 분석 및 예측에 쉽게 액세스하여 패턴을 확인하고 향후 결과 및 동향을 예측할 수 있어야 합니다. 머신 러닝이 내장된 스마트 솔루션은 이러한 이점 등을 제공할 수 있습니다.

데이터 시각화

많은 스마트 솔루션에는 데이터 시각화 기능이 포함되어 있어서 데이터를 원형 차트, 그래프 또는 다른 유형의 시각적 표현으로 자동 변환하는 기능을 제공합니다. 사용자는 원시 숫자 스프레드시트에서 눈에 띄지 않을 수 있는 패턴, 관계 및 새로운 동향을 빠르고 쉽게 보고 이해할 수 있습니다.

데이터 시각화를 사용하면 풍부한 데이터 매시업을 생성하여 새롭고 고유한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 또한 해석을 위한 전문 교육이 필요하지 않은 효과적인 시각 자료를 사용하여 비즈니스에 대한 스토리를 만들 수도 있습니다.

이러한 종류의 스마트 시스템을 사용하면 내부 및 외부 소스에서 데이터를 가져올 수 있습니다. 그런 다음 다양한 옵션 중에서 데이터를 표시하는 데 가장 적합한 그래픽을 결정하거나 애플리케이션을 통해 데이터 결과를 기반으로 자동으로 권장 사항을 만들 수 있습니다.

셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스

BI 솔루션이 진정한 의미의 비즈니스 도구가 되기 위해서는 기업 사용자가 셀프 서비스 솔루션을 자체적으로 사용할 수 있도록 설계가 되어야 합니다.

BI 솔루션은 포인트 앤 클릭 또는 드래그 앤 드롭 기능으로 쉽게 탐색이 가능해야 합니다. 직관적이고 대화식으로 정보에 액세스할 수 있는 일종의 대시 보드가 있어야 하며, 사용자 지정이 필요하지 않도록 단계별로 안내하는 탐색 및 내장 기능을 제공해야 합니다. 사용자에게 스스로 작업을 수행하거나 자동화를 통해 처리할 수 있는 선택권을 제공해야 합니다.

또한 사용자는 데이터를 로드하고 모든 각도에서 분석하여 문제와 새로운 기회를 발견할 수 있는 모든 권한을 가져야 합니다. 심도 깊은 통찰력을 얻기 위해 내부 및 외부 데이터를 매시업하고 혼합할 수 있어야 합니다. 학습한 내용을 공유할 때 사용자는 자체 보고서를 작성할 수 있어야 합니다.

또한 가장 시급한 비즈니스 질문에 대한 답을 찾고 IT의 응답을 기다리지 않고도 기업 전체의 동료 및 관리 팀에 결과를 전달할 수 있어야 합니다.

모바일 비즈니스 인텔리전스

오늘날과 같이 가속화된 세상에서 기업 사용자는 어디에 있든 상관없이 24시간 인텔리전스에 액세스할 수 있는 권한이 필요합니다. 따라서 모바일 기능을 갖춘 BI 솔루션을 고려해야 합니다.

모바일 BI 솔루션에는 음성 지원 액세스 및 실시간 경고가 함께 제공됩니다. 따라서 검색 기반 접근 방식을 통해 데이터를 활용할 수 있습니다. 또한 클라우드 또는 온프레미스에서 데이터를 조회 및 분석하고 이에 대한 조치를 취할 수 있습니다. 코드를 전혀 작성하지 않고도 풍부한 대화형 시각화를 사용하여 모바일 분석 앱을 만들 수 있습니다. 일단 앱을 빌드하면 휴대폰이나 태블릿 등 어디에나 배포할 수 있습니다.

AI와 머신 러닝이 하나로 통합된 솔루션에서는 언제, 어디서, 어떤 정보가 필요한지 판단해주는 개인화된 비서를 사용할 수 있습니다. 예를 들어 뉴욕에서 비즈니스 회의가 있다고 해봅시다. 개인화된 비서는 비즈니스 회의에 어떤 비즈니스 보고서와 그래픽이 필요한지 판단할 수 있습니다. 또한 음성을 텍스트로 변환하고, 분석에 사용할 수 있는 새로운 데이터가 있을 때 경보 메시지를 보낼 수 있습니다.

따라서 정보를 분석하기 위해 책상에 묶여 있을 필요가 없습니다. 모바일 장치와 클라우드 기반 BI 솔루션을 사용하면 어디에서나 분석이 가능합니다.

현명한 선택

모든 조직에는 BI가 필요합니다. 그러나 조직 내 모든 사람이 필요할 때 언제 어디서나 데이터에 액세스할 수 있으려면 스마트하고 사용하기 쉬우며 기능이 풍부한 BI 솔루션을 선택해야 합니다. 그래야 데이터를 최대한 활용하여 정보를 얻을 수 있습니다.