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귀사의 비즈니스에 Oracle Analytics가 필요한 이유는 무엇일까요?
모든 조직에는 분석 및 비즈니스 인텔리전스가 필요합니다. 즉, 모든 조직에는 수집, 분석 및 해석해야 하는 데이터가 있습니다. 하지만 이와 같은 목표를 달성하는 것은 말처럼 쉬운 일이 아닙니다. 기술이 발전하고 데이터와 데이터 소스의 양이 기하급수적으로 증가함에 따라, 오늘날과 같이 급변하는 비즈니스 환경에서는 귀하의 분석기술 계획을 재고할 시간적 여유가 충분하지 않을 것입니다. 새로운 데이터 소스에 접근하여 중요한 데이터와 그렇지 않은 것을 구별하기란 결코 쉬운 일이 아닙니다. 조직을 키우는 데 필요한 시간이나 수단, 혹은 비즈니스를 성장시킬 수 있을 만큼 유연한 기술이 없다면 현상 유지에 그칠 뿐이며 혁신은 요원할 것입니다.
모두를 위한 증강 분석 및 비즈니스 인텔리전스
탁월한 분석이 귀사의 비즈니스 과제에 대한 해결책을 찾아줍니다. 진행 중인 비즈니스 전략의 기본 구성 요소로서 분석이 포함되면 조직의 모든 직원은 발생한 문제와 발생 원인을 파악하고 해당 데이터를 활용하여 다음에 일어날 상황을 예측할 수 있습니다.
분석 전략은 귀사의 업무에 적합하며 다양한 사용자들의 요구에 맞춰 조정됩니다. 예를 들어, 마케팅 전문가들은 분석 및 비즈니스 인텔리전스를 사용하여 캠페인 결과와 ROI를 측정하고, 이 데이터를 활용하여 고객에게 최적의 서비스를 적시에 제공할 수 있도록 보장합니다. 또한 향후 반응할 구매자의 유형을 예측할 수 있습니다. HR 팀은 직원과 잠재 인재에 대한 분석 정보를 포착하고 이 데이터를 이용하여 채용 과정 최적화, 우수 성과자 유지, 회사 전체의 이직 인재 예측 등의 작업을 수행합니다. IT 직원마다 우선 순위가 다르기 때문에 사용자가 직접 데이터를 자세히 분석하면서도 데이터 거버넌스와 보안을 유지할 수 있도록 보고서와 대시보드를 제공합니다. 상당한 효과를 확보하려면 종합 분석 솔루션이 동적 셀프 서비스 검색 기능과 엔터프라이즈 보고 및 고급 분석 기능을 결합해야 합니다. 다시 말해, 관리 측면에서 모든 사용자를 고려한 데이터 준비 및 분석 기능뿐만 아니라 모든 유형의 데이터 소스에 대한 액세스와 거버넌스 및 유연성이 필요합니다.
새로운 기회와 데이터 인사이트의 발견
분석 기술이 발전하면서 데이터를 통해 수익을 창출할 수 있는 새로운 기회가 열리고 있습니다. 현대화된 분석은 예측적, 자가 학습적 및 능동적으로 숨겨진 데이터의 패턴을 발견할 수 있도록 지원합니다. 이는 직관적일뿐만 아니라 수백만 행 및 열의 데이터를 즉시이해할 수 있도록 돕는 탁월한 가상화 기능을 포함하고 있습니다. 현대화된 분석은 모바일을 지원하며 쉽게 실행할 수 있습니다. 또한, 사용자들을 적시에, 적합한 데이터로 연결하며 추가로 교육을 받을 필요가 거의 또는 전혀 없습니다.
Oracle Analytics는 사용자들에게 필요로 하는 정보를 연결해주는 솔루션을 통해 사용자들의 다양한 요구를 반영하는 포괄적이고 안전한 플랫폼을 제공합니다. 보유하고 있는 사용자가 2명이건 2천명이건 간에, 필요에 따라 규모를 확장 또는 축소할 수 있으며 다양한 데이터 소스와 데이터 유형(정형 및 비정형)으로부터 유의미한 정보를 도출할 수 있습니다. 클라우드, 온프레미스 또는 두 가지 환경에서 유연하게 분석을 수행할 수 있기 때문에 그 어떤 데이터도 제한을 받지 않습니다.
중앙 집중식 분석기술 플랫폼이 새로운 업무 방식을 구현합니다.
인력은 변화하고 있으며 이로 인해 새로운 업무 방식이 나타나고 있습니다. IT가 중추적인 역할을 담당하는 중앙 집중식 분석 플랫폼을 분석 전략의 토대로 삼아야 합니다. 이를 구축한다면 빠른 설치와 실행을 원하는 기술에 정통한 인력들의 요구사항을 충족시킬 수 있습니다. 또, 사용자들에게 속도와 단순성을 제공하는 동시에 최고 수준의 데이터 품질과 보안을 유지할 수 있습니다. 비즈니스 계획 및 IT 주도형 계획을 결합하면 가장 최적의 방법으로 혁신을 실현할 수 있습니다.
데이터 시각화
경쟁업체들보다 먼저 데이터 신호를 파악해야 합니다. 분석은 비즈니스 환경을 고선명 이미지로 볼 수 있는 능력을 제공합니다. 개인 데이터, 기업 데이터 및 빅데이터의 매쉬업을 통해 데이터의 가치를 신속히 파악할 수 있고, 자신의 데이터 스토리를 동료들과 공유할 수 있으며, 이 모든 작업을 불과 몇 분 이내에 수행할 수 있습니다. 데이터 시각화는 이러한 단순성의 핵심이며 모바일, 데스크톱, 부서, 기업, 온프레미스에서 클라우드에 이르기까지 오라클의’모든 분석 솔루션—에 포함되어 있습니다. 오직 오라클만이 분석 생산성을 높일 수 있는 연속적인 환경을 제공합니다.
모바일을 통한 상시 분석기술
모바일 분석은 새로운 개념이 아닙니다. 오라클은 위치 인식 “어시스턴트(assistant)”를 통해 모바일 기기에 새로운 차원의 생산성을 제공합니다. 오라클’의 모바일 분석 솔루션은 음성 인식과 모바일 저작기능을 지원할 뿐만 아니라, 사용자의 디지털 활동 내역을 파악하여 예정된 미팅과 관련된 정보를 알려줍니다. 회사에서 어떤 일이 진행되고 있는지에 따라 의미 있는 분석을 제공하기 위해 콘텐츠가 계속해서 스마트폰으로 전송됩니다. 또한, 모든 팀원이 업무 진행 상황을 파악할 수 있도록 공유 및 협업 기능을 제공합니다.
이는 모두 중앙 집중식 분석 플랫폼에서 시작됩니다. 어떤 데이터 소스, 데이터베이스, 어플리케이션(클라우드 또는 온프레미스)으로든 연결할 수 있기 때문에 도출된 데이터 인사이트로부터 비즈니스를 완벽히 이해할 수 있다고 확신할 수 있습니다.
Oracle Analytics 살펴보기
포괄성
Oracle Analytics는 모든 분석 요구 사항을 충족하는 종합 솔루션입니다. 조직 내 모든 이들이 사용할 수 있는 분석기술을 통해 정확한 데이터를 올바른 대상에게 적시에 제공합니다. 보안 및 거버넌스 기능이 내장되어 있으므로 사용자가 인사이트를 손쉽게 공유하고 동료들과 협업할 수 있습니다. 클라우드를 활용하면 필요에 맞게 규모를 조정할 수 있습니다.
- " What if”분석을 위한 비즈니스 시나리오 모델링
- 음성 지원 액세스 및 실시간 경보가 가능한 모바일 기능
- 보고서 일정 수립 및 대량 작성을 위한 엔터프라이즈 보고
셀프 서비스
셀프 서비스 분석이 인사이트를 빠르게 도출하여 비즈니스 민첩성을 촉진합니다. 데이터의 엑세스와 작성, 분석 및 협업 과정에서 IT부서의 지원을 요청할 필요가 없습니다. 자동화 차트 추천 기능을 통해 데이터 시각화를 간편하게 수행하고 동료들과 분석을 위해 협업하여 통찰을 최적화할 수 있습니다.
- 비즈니스 사용자를 위한 데이터 작성
- 셀프 서비스 시각 분석을 위한 데이터 시각화
- 공유와 추적이 가능한 분석을 위한 협업
증강
플랫폼 전반에 걸쳐 머신러닝 기술을 내장한 증강 분석 기술로 보다 스마트하고 정확한 인사이트를 도출합니다. 배경화면에서—상시 표시되고 상시 실행되는 머신 러닝 기술이 유입되는 데이터를 지속적으로 학습하므로 시간이 갈수록 더욱 스마트해지고 보다 정확해집니다. 상세한 패턴을 찾아내고 동향을 예측하여 효과적이고 공정한 추천 기능을 제공할 수 있습니다.
- 강력한 원클릭 예측을 위한 예측 분석
- 인간의 편견을 제거한 결과에 대한 설명 자동화
- 코딩이 필요 없는 자동화된 데이터 보강
주요 소식
The Forrester Wave™, Oracle Analytics를 리더로 선정
Forrester가 Oracle Analytics를 리더로 평가하고 "수십 년 동안 오라클 데이터베이스와 어플리케이션을 신뢰했듯이 OAC(Oracle Analytics Cloud])를 신뢰하라"고 말한 이유를 알아보십시오.
Oracle Analytics Cloud를 통한 데이터 통제
오라클은 포괄적이고 완벽한 데이터 솔루션을 제공합니다. Oracle Analytics 기반의 Oracle Autonomous Data Warehouse로 시작하면 생산성을 높이면서도 조직 워크플로를 간소화하여 최적화된 환경을 구현할 수 있습니다.
자율운영 데이터베이스를 통해 캠페인을 혁신한 DX Marketing
Oracle Autonomous Data Warehouse는 Oracle Analytics와 Marketing Cloud DX를 통해 DX Marketing이 테라바이트 단위의 타사 데이터와 온라인 데이터를 오프라인으로 단 몇 분만에 통합할 수 있도록 지원하여 매출이 14배가량 늘고 고객 유치 비용이 52% 줄어들었습니다.
