검색어와 일치하는 결과가 없습니다.
원하시는 정보를 찾는 데 도움이 되도록 다음을 시도해 보십시오.
Oracle Autonomous Data Warehouse는 데이터 웨어하우스 운영, 데이터 보안 및 데이터 기반 애플리케이션 개발의 복잡성을 거의 모두 제거하는 클라우드 데이터 웨어하우스 서비스입니다. 그리고 데이터 웨어하우스 프로비저닝, 구성, 보안, 조정, 확장, 패치, 백업 및 복구를 자동화합니다. 서비스를 패치하고 업데이트만 하는 다른 완전 관리형 클라우드 데이터 웨어하우스 솔루션과 달리 탄력적이고 자동화된 확장, 성능 튜닝 및 보안과 다중 데이터 유형에서 더욱 간단한 쿼리, 머신 러닝 분석, 간단한 데이터 로딩, 데이터 시각화가 가능한 광범위한 내장 통합 데이터베이스 기능도 갖추고 있습니다. Oracle Cloud@Customer를 통해 Oracle Public Cloud와 고객 데이터 센터 모두에서 사용할 수 있습니다.
Oracle Autonomous Data Warehouse를 통해 각 부서에서 어떻게 데이터를 통해 많은 인사이트를 얻을 수 있을지 살펴보십시오.
Autonomous Data Warehouse 가격에 대해 알아보세요.
Autonomous Data Warehouse는 데이터 웨어하우스 프로비저닝, 구성, 보안, 조정 및 확장을 지능적으로 자동화합니다. 따라서 인적 오류가 발생할 수 있는 거의 모든 수동 작업과 복잡한 작업이 제거됩니다. 자율 운영 관리를 통해 고객은 고성능, 고가용성 및 보안 데이터 웨어하우스를 운영하면서 관리 비용을 절감할 수 있습니다.
슬로베니아 Zreče에 본사를 둔 Unior Group은 데이터베이스 관리자없이 8천 5백만 개의 레코드를 관리합니다. (1:23)
Autonomous Database 비디오 보기(1:00)
2025년 필수: 지금 바로 지능형 자동화Autonomous Data Warehouse는 다중 모델 데이터 및 분석 SQL, 머신 러닝, 그래프 및 공간과 같은 다중 워크로드를 기본적으로 지원하며 통합된 데이터베이스를 사용하는 완벽한 솔루션입니다. 다른 서비스와의 통합이 필요하지 않으므로 모든 데이터를 간편하게 로드하고 여러 데이터 유형에서 복잡한 쿼리를 실행하며, 정교한 분석 모델을 구축, 정보의 시각화, 대시 보드 제공 및 데이터 기반 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.
홍콩에 위치한 Maxim’s Caterers는 임시 쿼리 및 가정 분석을 사용하여 60만 개의 일일 거래 및 소셜 미디어 데이터를 분석하여 비즈니스 효율성과 경쟁력을 향상시킵니다.
비즈니스 성공을 위한 자율 운영(PDF)Autonomous Data Warehouse는 지속적인 쿼리 최적화, 테이블 인덱싱, 데이터 요약 및 자동 튜닝을 사용하여 데이터 볼륨과 사용자 수가 증가하더라도 일관된 고성능을 보장합니다. 자율 운영 확장은 성능을 유지하기 위해 컴퓨팅 및 I/O를 일시적으로 3배 증가시킬 수 있습니다. 확장을 위해 다운타임이 필요한 다른 클라우드 서비스와 달리 Autonomous Data Warehouse는 서비스가 계속 실행되는 동안 확장됩니다.
Vodafone Fiji는 하루에 6억 건의 레코드 처리가 6배 향상되었습니다. (1:27)
Pique Solutions: 클라우드 데이터웨어 하우징 플랫폼(PDF)Autonomous Data Warehouse를 사용하면 외부인과 내부인으로부터 데이터를 안전하게 보호할 수 있습니다. 유휴 시 자율적으로 데이터를 암호화하고(백업 및 네트워크 연결 포함) 규제된 데이터를 보호하고 모든 보안 패치를 적용하며 감사를 수행하며 위협 탐지를 수행합니다. 또한 고객은 Oracle Data Safe를 사용하여 지속적인 보안 평가, 사용자 및 권한 분석, 민감한 데이터 검색, 민감한 데이터 보호 및 활동 감사를 쉽게 수행할 수 있습니다. Autonomous Data Warehouse는 데이터 유출, 악성 코드 주입, DDoS 공격, 악의적인 내부자, 고급 영구 위협, 안전하지 않은 API, 계정 하이재킹 등으로부터 조직과 모든 데이터를 보호합니다.
IDC 조사 보고서: 완전 관리형 데이터베이스 서비스의 보안상 장점(PDF)다른 클라우드 데이터 웨어하우스 서비스와 달리 Autonomous Data Warehouse는 세 가지 배포 옵션을 제공합니다.
프로비저닝, 구성, 보안, 튜닝 및 확장과 같은 자율 운영 관리 기능으로 인적 오류가 발생할 수 있는 수동 작업과 복잡한 작업이 제거됩니다. 자율 운영 관리를 통해 고객은 고성능, 고가용성 및 보안 데이터 웨어하우스를 운영하면서 관리 비용을 절감할 수 있습니다.
Autonomous Data Warehouse는 시스템 성능의 모든 측면을 지속적으로 모니터링합니다. 워크로드, 쿼리 유형 및 사용자 수가 다양하더라도 일관된 고성능을 보장하기 위해 자율적으로 조정합니다.
중요한 데이터를 식별하고 위험한 사용자 및 구성에 대한 경고를 발행하며 중요한 데이터베이스 활동을 감사하며 의심스러운 데이터 액세스 시도를 발견하는 통합된 데이터베이스 보안 제어 센터로 Autonomous Data Warehouse를 보호하십시오.
확장 가능하고 최적화된 데이터베이스 내 알고리즘을 사용하여 Oracle Autonomous Data Warehouse에서 머신 러닝 모델을 구축하고 배포합니다. Oracle Machine Learning는 데이터를 전용 머신 러닝 시스템으로 이동할 필요 없이 데이터 과학자를 위한 머신 러닝 학습 모델 생성을 가속화합니다.
그래프를 통해 사용자는 데이터를 다른 정보와 어떻게 관련되는지에 따라 모델링, 탐색 및 분석할 수 있습니다. 소셜 미디어, 온라인 지불, 인사 기록, 개방형 연결 데이터 등과 같은 다양한 애플리케이션의 데이터 엔터티 간 연결을 기반으로 데이터에 대한 새로운 통찰력을 제공합니다.
Autonomous Data Warehouse의 공간 기능은 가장 까다로운 대규모 위치 정보 및 지형 공간 애플리케이션을 포함하여 모든 형태의 애플리케이션, 공간 워크로드 및 데이터 세트를 처리합니다.
Oracle 고객이 Oracle Autonomous Database를 사용하여 머신 러닝 및 자동화를 통해 데이터 웨어하우징을 재정의하고 비즈니스를 혁신하는 방법을 알아보십시오.
비즈니스 분석가가 스프레드시트를 교체하고 일관된 데이터를 사용하며 고품질 결과를 생성할 수 있도록 셀프 서비스 부서별 데이터웨어 하우스를 배포하십시오./p>
클라우드 또는 온프레미스에서 비즈니스를 실행하는 애플리케이션의 데이터로 데이터 웨어하우스를 확장하십시오.
참조 아키텍처를 사용하여 여러 부서 또는 전체 엔터프라이즈를 지원하도록 데이터 웨어하우스를 확장하십시오.
데이터 레이크와 데이터 웨어하우스의 기능을 결합하여 비즈니스 분석 및 머신 러닝을 위한 모든 데이터 유형을 관리하십시오.
그렇다면 Oracle Autonomous Data Warehouse 솔루션 작업이 그토록 독창적인 이유는 무엇입니까? 제 관찰에 따르면 보안 측면에 있습니다. 보안은 전체 아키텍처의 DNA에 내장되어 있습니다. 그 방법을 설명하겠습니다.
전체 게시물 읽기공유 및 전용 인프라에 Autonomous Data Warehouse 서비스를 배포하기 위한 제품 설명서 및 도움말 센터.