분석 및 데이터 웨어하우징(ADW)을 위한 자율운영 데이터베이스
데이터 마트, 데이터 웨어하우스 및 데이터 레이크 등 분석 워크로드에 최적화된 완전 자동화된 클라우드 데이터베이스 서비스. 이 서비스는 데이터베이스 프로비저닝, 추출, 로딩, 데이터 변환의 간소화 및 가속화를 위해 열 형식, 파티셔닝 및 대규모 조인으로 사전 구성되었으며, 복잡한 보고서 실행, 예측 생성, 머신 러닝 모델 생성을 지원합니다. Autonomous Database와 함께라면 데이터 과학자, 비즈니스 분석가는 물론 비전문가들도 모든 크기 및 유형의 데이터를 사용해 비용 효율적인 방식으로 손쉽게 비즈니스 통찰력을 얻을 수 있습니다. Oracle Database 및 Oracle Exadata를 기반으로 구축된 Autonomous Database는 Oracle Cloud Infrastructure에서 공유 또는 전용 배포용으로 활용할 수 있으며, 온프레미스에서는 Exadata Cloud@Customer 및 전용 Region Cloud@Customer를 통해 이용할 수 있습니다.
Oracle Autonomous Database: 데이터 관리의 혁신(0:30)
Oracle Database Service for Microsoft Azure 소개
Larry Ellison과 Satya Nadella가 함께 Oracle Database Service for Microsoft Azure를 출시했습니다. Oracle Database의 엔터프라이즈급 성능과 가용성, 자동화 기능을 이제 Azure에서도 활용할 수 있습니다.
자율운영 데이터 웨어하우스를 선택하는 이유는 무엇입니까?
Oracle은 인프라, 데이터베이스, 애플리케이션 클라우드 전반을 모두 자체적으로 운영하는 유일한 클라우드 공급사입니다.
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재무 결산 시간 단축
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낮은 데이터 관리 비용
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빠른 쿼리 성능
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5개월 내 투자 회수 기간으로 5년 ROI 달성
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보고를 위한 DBA 업무 감소
Data Warehouse 혁신
Oracle의 데이터베이스 서버 기술팀 EVP인 Andrew Mendelsohn이 Oracle이 모든 사용자의 데이터 관리를 자동화하는 방법에 대해 설명합니다.
Autonomous Database 호환 애플리케이션 및 도구
분석 및 데이터 웨어하우징을 위한 Autonomous Database와 호환되는 애플리케이션 및 도구를 확인해보세요.
데이터 및 분석의 가치 극대화
속도, 민첩성 및 단순성을 위해 설계된 데이터 플랫폼을 활용하여 성능 향상
자율운영 데이터베이스는 모든 데이터를 저장, 분석 및 이해할 수 있도록 돕는 최신 개방형 아키텍처인 데이터 레이크하우스의 기반을 제공합니다. 데이터 레이크하우스는 데이터 웨어하우스의 성능과 다양성을 광범위하고 유연하며 비용이 저렴한 널리 보급된 오픈 소스 데이터레이크 기술과 결합합니다. 세계에서 가장 강력하고 개방적인 SQL 처리 엔진을 활용하는 자율운영 데이터베이스를 통해 데이터 레이크하우스에 접근할 수 있습니다.
Oracle의 데이터 레이크하우스 플랫폼은 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스를 결합하여 데이터 레이크하우스를 형성합니다. 데이터 웨어하우스 및 데이터 레이크 기능을 병합하여 더욱 통합된 아키텍처로 보다 쉽게 데이터를 이동할 수 있습니다. 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스를 통합하면 데이터 관리, AI 및 머신 러닝, 통합 옵션을 비롯한 여러 가지 이점을 얻을 수 있습니다.위치에 관계없이 모든 데이터 분석
자율운영 데이터베이스의 고급 데이터 처리 엔진을 사용하면 다중 클라우드 데이터 소스에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다. AWS, Azure, Google Cloud Platform 또는 Oracle Cloud Infrastructure 객체 저장소 및 데이터베이스에 데이터가 있는지는 중요하지 않습니다. 또는 데이터가 Apache Parquet, JSON, Apache ORC, Apache Avro, CSV 또는 XML 등의 빅데이터 파일 형식인 경우 자율운영 데이터베이스는 선호하는 SQL 기반 툴 및 애플리케이션을 사용하여 간편하고 일관된 데이터 자산 뷰를 제공합니다.
데이터 저장소, 웨어하우스 및 데이터 레이크에 대한 모든 데이터 수집, 변환 및 통합 플로우. Oracle은 구조화되지 않은 위치부터 구조화되고 선별된 데이터까지 모든 엔터프라이즈 데이터를 통합할 수 있는 효율적이고 저렴한 비용과 확장 가능한 장소를 제공합니다. 여기에서 모든 데이터를 저장, 관리, 분석 및 이해할 수 있습니다.통합 셀프 서비스 분석을 통해 혁신 주도자 역량 강화
IT에 대한 의존도를 줄이고 셀프서비스 데이터 툴을 사용하며 코딩이 적게 필요한 애널리틱스 애플리케이션을 생성하여 비즈니스 사용자의 생산성을 높입니다. Oracle Analytics Cloud, Tableau 및 기타 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션과 통합된 공통 비즈니스 정의 및 측정지표를 제공하는자율운영 데이터베이스의 분석 뷰를 통해 팀 간 협업이 향상됩니다. 내장된 머신 러닝, 공간 및 그래프 애널리틱스, 데이터 시각화의 기능을 사용하여 모든 데이터를 기반으로 비즈니스 스토리텔링을 개선할 수 있습니다.
Oracle Autonomous Database와 함께라면 데이터 과학자, 비즈니스 분석가는 물론 비전문가들도 모든 크기 및 유형의 데이터를 사용해 비용 효율적인 방식으로 빠르고 손쉽게 비즈니스 인사이트를 얻을 수 있습니다.보안 평가, 감사 및 적극적인 보호를 통해 위험 방지
자율운영 데이터베이스는 데이터 침해 위험을 줄이고 규제 준수를 간소화하는 데 도움이 되는 가장 앞선 데이터 보안을 제공합니다. 자동화된 자체 패치 적용, 자동, 상시 암호화 및 키 관리, 세분화된 접근 제어, 유연한 데이터 마스킹은 정교한 감사 기능을 갖춘 종합적인 사용자 행동 모니터링을 제공합니다.
데이터베이스의 보안 상황을 평가하고 잠재적 위험을 마이그레이션하는 방법에 대한 권장 사항을 수신합니다.자율운영 데이터 웨어하우스 특징
비즈니스 인사이트를 위한 현대적 데이터 플랫폼
Oracle Autonomous Database는 데이터 레이크하우스에서 분석 엔진 및 최적화된 데이터 저장소라는 핵심 역할을 수행합니다. 사용자는 자율운영 데이터베이스의 강력하고 개방적인 SQL 처리 엔진을 통해 레이크하우스에 접근할 수 있습니다. 매우 효율적인 Apache Spark 및 Python 연결을 사용하여 빅데이터 프레임워크의 자율운영 데이터베이스 데이터를 분석할 수 있습니다.
내장된 자동화를 통해 데이터 웨어하우스 관리 간소화
프로비저닝, 구성, 보안, 튜닝 및 확장과 같은 자율운영 관리 기능으로 인적 오류가 발생할 수 있는 수동 작업과 복잡한 작업이 제거됩니다. 자율운영 관리를 통해 고객은 고성능, 고가용성 및 보안 데이터 웨어하우스를 실행하는 동시에 관리 없이 수천 개의 데이터베이스를 실행할 수 있습니다.
기능- 자동 백업
- 자동 패치
- 자동 수리
- 자동 확장
- 자동 보안
- 자동 튜닝
일관적인 고성능 보장
Autonomous Data Warehouse는 시스템 성능의 모든 측면을 지속적으로 모니터링합니다. 심지어 워크로드, 쿼리 유형 및 시간에 따라 사용자 수가 다양할 때도 일관된 고성능을 보장하기 위해 자율적인 조정을 수행합니다.
기능- 자동 확장
- 자동 튜닝
- 자동 인덱싱
- Hybrid Columnar Compression
- 열(columnar) 처리
- 스마트 스캔
- 자동 최적화 통계 수집
데이터베이스 보안으로 위험 감소
중요한 데이터를 식별하고 위험한 사용자 및 구성에 대한 경고를 발행하며 중요한 데이터베이스 활동을 감사하며 의심스러운 데이터 액세스 시도를 발견하는 통합된 데이터베이스 보안 제어 센터로 Autonomous Data Warehouse를 보호하세요.
기능- 투명한 데이터 암호화
- 암호화 키 관리
- 권한이 있는 사용자 및 멀티팩터 액세스 제어
- 데이터 분류 및 발견
- 데이터 마스킹
- 데이터 개정
- 데이터베이스 활동 모니터링 및 차단
- 통합 감사 및 보고
셀프 서비스 데이터 관리 도구
데이터 도구는 확장 팀 간에 협업을 위한 데이터를 간편하게 로드 및 제공할 수 있는 간단한 셀프 서비스 환경을 제공합니다. 비즈니스 및 데이터 분석가는 드래그 앤 드롭 기능을 사용하여 간편하게 데이터를 로드 및 변환하고, 비즈니스 모델을 빠르게 생성할 수 있습니다. 또한, 이상 현상, 특이치 및 숨겨진 패턴을 빠르게 식별할 수 있을 뿐 아니라 데이터 종속성 및 변경의 영향을 파악할 수 있습니다.
기능- 데이터 로딩
- 데이터 변환
- 비즈니스 모델
- 데이터 인사이트
- 카탈로그
모두를 위한 머신러닝
확장 가능하고 최적화된 데이터베이스 내 알고리즘을 사용하여 Oracle Autonomous Data Warehouse에서 머신 러닝 모델을 구축하고 배포합니다. Oracle Machine Learning은 데이터 과학자를 위해 머신러닝 학습 모델 생성을 가속화해줍니다. 이때 데이터를 전용 머신러닝 시스템으로 이동할 필요가 없죠.
기능- 자동 데이터 준비
- 모델 개발 작업을 자동화해주는 AutoML
- REST 및 SQL 인터페이스를 통한 간편한 모델 배포
- 향상된 성능, 확장성 및 보안
- 데이터베이스 내 알고리즘
- Oracle Machine Learning 서비스
- Oracle Machine Learning AutoML 사용자 인터페이스
- Oracle Machine Learning Notebooks
- Oracle Machine Learning for Python
- SQL용 Oracle Machine Learning
데이터에서 숨은 관계성 발견하기
Autonomous Database에는 복잡한 데이터 관계를 표시 및 관리하는 그래프 데이터베이스 기능이 포함되어 있습니다. 그래프 분석은 데이터 과학자 및 개발자가 심층적인 맥락에 맞춰 패턴 인식, 분류 및 통계 분석을 적용할 수 있게 해줍니다.
Graph Studio 주요 기능
- 분석 예약 기능
- 고급 노트북 및 시각화
- 자동화된 그래프 모델링
- 자동화된 설치, 업그레이드 및 프로비저닝
- 자동 저장, 백업 및 체크포인트 데이터 복원 기능
- 다양한 사용 사례에 대한 샘플 노트북 및 워크플로
위치 이해하기
자율운영 데이터 웨어하우스의 공간 기능은 가장 까다로운 대규모 위치 정보 및 지형 공간 애플리케이션을 포함하여 모든 형태의 애플리케이션, 공간 워크로드 및 데이터 세트를 처리합니다.
기능- 2D 공간 데이터에 대한 데이터 모델링 및 종합 분석
- 고성능 병렬 공간 처리
- 표준 기반 SQL 및 Java API
- 기본 JSON 및 REST 지원
- 위치 추적 서버
- 연락처 추적 내장 기능
- 셀프 서비스 Spatial Studio
데이터 웨어하우징 및 분석 워크로드의 가용성 개선
자율운영 데이터베이스는 내장된 Oracle Real Application Clusters, 병렬 인프라, 자동 재해 복구 및 백업을 통해 99.995% 이상의 가용성을 제공합니다1.
기능- 자동 스토리지 관리
- 최대화된 가용성의 아키텍처
- Oracle Active Data Guard
- Oracle Autonomous Health Framework
- Oracle Real Application Clusters
- Oracle Data Safe
E-Business Suite, Fusion 및 NetSuite에 대한 가속기를 통해 더욱 시기적절한 분석 수행
Oracle E-Business Suite, Fusion Applications 및 NetSuite용 Oracle Application Accelerator는 셀프서비스 데이터 검색, 내장 ETL 및 KPI 측정항목을 통해 향상된 분석 기능을 제공합니다. 사용자는 포괄적인 데이터 통합 및 즉시 사용 가능한 데이터 모델을 통해 더 많은 작업을 수행할 수 있습니다.
- Oracle Application Accelerator는 사전 구축된 ETL을 제공하므로 사용자는 Oracle E-Business Suite 데이터 웨어하우스를 신속하게 생성할 수 있습니다.
- Oracle Fusion Analytics Warehouse 및 Oracle NetSuite Analytics Warehouse는 자율운영 데이터베이스를 기반으로 구축되며 엔드투엔드 클라우드 데이터 웨어하우스 및 애널리틱스 솔루션을 제공합니다.
- 맞춤형 데이터 웨어하우스용 자율운영 데이터 웨어하우스는 Oracle 및 타사 애플리케이션에 연결하는 종합적인 데이터 변환 플로우를 제공합니다.
Autonomous Database의 새로운 기능 확인하기
분석 및 데이터 웨어하우징을 위한 Autonomous Database에 대한 업계 최고의 분석가들의 평가 확인하기
IDC의 연구 결과 Autonomous Database 고객들이 5년간 417%의 ROI를 달성한 것으로 확인되었습니다
더 알아보기무료로 Oracle Autonomous Data Warehouse를 시작하세요
경제적이고, 효율적이고, 손쉬운 고객 경험
Oracle 고객이 Oracle Autonomous Data Warehouse를 사용하여 데이터 레이크, 머신 러닝 및 자동화를 통해 비즈니스를 현대화하는 방법을 알아봅니다.
Oracle 고객들의 이야기를 확인해보세요
분석 및 데이터 웨어하우징 가격 책정을 위한 Autonomous Database
공유 인프라 기반의 분석 및 데이터 웨어하우징을 위한 Autonomous Database
제품 |
비교 가격(/vCPU)* |
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단위 |
Oracle Autonomous Data Warehouse |
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Oracle Autonomous Database – Exadata Storage |
월별 테라바이트 스토리지 용량 |
전용 인프라 기반의 분석 및 데이터 웨어하우징을 위한 Autonomous Database
제품 |
비교 가격(/vCPU)* |
단위 가격 |
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Oracle Autonomous Data Warehouse - 전용 |
시간당 OCPU |
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Exadata Cloud Infrastructure - 쿼터 랙 - X9M |
시간당 호스팅 환경 |
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Exadata Cloud Infrastructure - 데이터베이스 서버 - X9M |
시간당 호스팅 환경 |
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Exadata Cloud Infrastructure - 스토리지 서버 - X9M |
시간당 호스팅 환경 |
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Oracle Cloud Infrastructure(OCI) - Oracle Database Exadata Infrastructure - 데이터베이스 서버 - X8M |
시간당 호스팅 환경 |
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Oracle Cloud Infrastructure(OCI) - Oracle Database Exadata Infrastructure - 스토리지 서버 - X8M |
시간당 호스팅 환경 |
- 전용 인프라 기반의 분석 및 데이터 웨어하우징을 위한 Autonomous Database의 경우:
- – Database Exadata Infrastructure의 최소 구독 기간은 48시간입니다
분석 및 데이터 웨어하우징을 위한 Autonomous Database BYOL
제품 |
비교 가격(/vCPU)* |
단위 가격 |
단위 |
분석 및 데이터 웨어하우징을 위한 Oracle Autonomous Database |
시간당 OCPU |
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분석 및 데이터 웨어하우징을 위한 Oracle Autonomous Database - 전용 |
시간당 OCPU |
- Oracle Database Enterprise Edition 및 옵션들을 함께 실행하는 각각의 경우에 따른 BYOL 요구 사항은 다음과 같습니다.
- – Oracle Database Enterprise Edition에서 지원되는 Processor 라이선스 하나당 BYOL Cloud Service에서 최대 2개의 OCPU를 활성화할 수 있습니다.
- - 자동 스케일 OCPU를 포함한 17개 이상의 OCPU로 구성된 단일 BYOL Cloud Service 인스턴스를 사용하는 경우, BYOL Cloud Service의 OCPU 2개당 지원되는 Real Application Clusters Option의 Processor 라이선스 하나가 추가적으로 필요합니다.
- - Autonomous Data Warehouse BYOL 서비스와 함께 Oracle Autonomous Data Guard를 사용하는 경우, BYOL Cloud Service의 OCPU 2개당 지원되는 Active Data Guard Option의 Processor 라이선스 하나가 추가적으로 필요합니다.
- – 지원되는 Oracle Database Enterprise Edition의 Named User Plus 라이선스 25개당 BYOL Cloud Service에서 최대 2개의 OCPU를 활성화할 수 있습니다.
- - 자동 스케일 OCPU를 포함한 17개 이상의 OCPU로 구성된 단일 BYOL Cloud Service 인스턴스를 사용하는 경우, BYOL Cloud Service의 OCPU 2개당 지원되는 Real Application Clusters Option의 Named User Plus 라이선스 25개가 추가적으로 필요합니다.
- - Autonomous Data Warehouse BYOL 서비스와 함께 Oracle Autonomous Data Guard를 사용하는 경우, BYOL Cloud Service의 OCPU 2개당 지원되는 Active Data Guard Option의 Named User Plus 라이선스 25개가 추가적으로 필요합니다.
- – 지원되는 Oracle Database Standard Edition 프로그램의 Named User Plus 라이선스 10개당 BYOL Cloud Service의 OCPU 1개를 활성화할 수 있습니다.
- – 지원되는 Oracle Database Standard Edition 프로그램 Processor 라이선스(Processor 하나당 점용된 소켓 하나에 해당하는 것으로 정의) 하나당 BYOL Cloud Service OCPU를 최대 4개 활성화할 수 있습니다.
- – 지원되는 Oracle Database Standard Edition 프로그램의 Named User Plus 라이선스 10개당 BYOL Cloud Service OCPU 1개를 활성화할 수 있습니다.
- – 지원되는 Oracle Technology Foundation for JD Edwards EnterpriseOne의 Application User 라이선스 10개당 BYOL Cloud Service OCPU 1개를 활성화할 수 있습니다.
- –Oracle Autonomous Data Guard 사용에는 Active Data Guard Option이 필요하지 않습니다.
- – 각 Oracle Autonomous Data Warehouse BYOL 서비스 인스턴스의 OCPU 개수는 자동 스케일 OCPU를 포함해 총 8개를 초과할 수 없습니다. 모든 Oracle Autonomous Data Warehouse BYOL 서비스 인스턴스의 OCPU 개수 총합은 8개를 초과할 수 있습니다.
*Oracle 웹 페이지는 클라우드 서비스 제공자 사이의 손쉬운 가격 비교를 위하여 컴퓨팅 기반 제품의 vCPU(가상 CPU) 가격과 OCPU(Oracle CPU) 가격을 모두 표시합니다. 제품 자체, 포털에서의 프로비저닝, 청구 등의 단위는 OCPU(Oracle CPU) 단위를 계속 사용합니다. OCPU는 물리적 CPU 코어를 나타냅니다. x86을 비롯한 대부분의 CPU 아키텍처는 물리적 코어당 두 개의 스레드를 실행하므로, x86 기반 컴퓨팅의 경우 1개의 OCPU는 2개의 vCPU와 동일합니다. 따라서 시간당 OCPU 요금제를 이용하는 고객의 경우, 선점형 인스턴스처럼 하위 코어 인스턴스가 아니라면, 각 OCPU가 두 개의 vCPU에 해당하는 컴퓨팅 파워를 제공하므로 vCPU 가격의 두 배가 청구되게 됩니다. OCPU와 vCPU의 차이에 대한 세부적인 지원 사항은 여기에서 확인할 수 있습니다.
Microsoft Azure용 Oracle Database Service
Dave McCarthy, Research Vice President, Cloud and Edge Infrastructure Services, IDC
Oracle과 Microsoft가 제시하는 단순화된 멀티클라우드 선택지
클라우드는 기업의 애플리케이션 개발, 데이터 보호, 인프라 관리 방식을 근본적으로 바꾸어 놓았습니다. 리소스를 빠르게 프로비저닝하고, 온디맨드로 확장하고, 전 세계적으로 배포할 수 있는 기능에 힘입어 새로운 혁신 기회들이 창출되었습니다. IDC는 2022년 기업의 클라우드 인프라 관련 지출 비용이 비 클라우드 인프라 비용을 사상 처음으로 상회할 것이라고 예측하였습니다.
Autonomous Database Insider
- 2022년 9월 16일 데이터 변환 도구를 사용하여 이기종 소스의 데이터를 자율운영 데이터베이스로 복제
- 2022년 9월 14일 자율운영 데이터베이스 뉴스레터 - 9월 14일
- 2022년 7월 20일 Excel 추가 기능을 활용한 Autonomous Database 쿼리
- 2022년 7월 14일 Oracle Autonomous Database를 위한 간편한 데이터 로딩
- 2022년 7월 12일 빠르고 간단한 머신 러닝 모델 배포를 지원하는 Oracle Machine Learning Notebooks 및 APEX
리소스
- Autonomous Data Warehouse 지침서
주요 기능을 설명하는 실습 워크샵에서 분석 및 데이터 웨어하우징을 위한 Autonomous Database 사용 방법 학습.
- 무료 단계별 워크샵
최신 데이터 웨어하우스를 생성하고, 데이터 레이크를 설정하거나, 단계별 지침이 포함된 실습 워크샵을 통해 머신러닝을 실험하는 방법을 배울 수 있습니다.
- 교육 계획
Oracle의 교육 계획 기능은 사용자가 최첨단 Oracle Cloud에서 실시간으로 학습할 수 있는 다양한 실습 및 워크샵을 제공합니다. - Oracle Autonomous Data Warehouse 데모(3:44)
1 GARTNER PEER INSIGHTS 로고는 Gartner Inc., 및/또는 그 계열사의 상표 및 서비스 상표로, 본 문서에서는 허가 하에 사용되었습니다. 모든 권리 보유. Gartner Peer Insights 리뷰는 개별 최종 사용자 리뷰, 평점, 문서화된 방법론에 적용된 데이터 등에 포함된 주관적인 의견으로 구성된 것이며, Gartner 또는 그 계열사의 견해 또는 지지 의사를 반영한 것이 아닙니다.