Agentes de IA para RR. HH.: 12 casos de uso

Los agentes de IA son programas de software a los que se pueden asignar tareas, observan su entorno, toman medidas en función de sus roles y optimizan su comportamiento en función de sus experiencias y el feedback de los usuarios. Están diseñados para ayudar a las organizaciones a automatizar y optimizar las tareas y mejorar la toma de decisiones. Los agentes de IA no solo ayudan a proporcionar orientación, sino que, a diferencia de las herramientas de IA predictiva, también pueden tomar medidas en nombre del usuario, ya sea cuando se solicite o por iniciativa propia, basadas en el aprendizaje de grandes modelos de lenguaje (LLM).

Las organizaciones de RR. HH. están aplicando la IA de varias formas, incluyendo producir rápidamente ofertas de trabajo detalladas, dar a los empleados respuestas rápidas a preguntas rutinarias sobre beneficios y otros temas, y crear resúmenes de revisiones de desempeño. Pero los agentes de IA pueden soportar un nivel más profundo de análisis y acción. Trabajando juntos sin problemas, los agentes de IA pueden aceptar una solicitud o directiva, asignar responsabilidad por diferentes tareas a agentes especializados (como beneficios, beneficios, vinculación y asistentes de recompensas) y utilizar el lenguaje humano para proporcionar a los usuarios la información que buscan o hacerles saber que se ha realizado una tarea. Aunque los agentes de IA pueden diseñarse para trabajar de forma autónoma, las personas humanos los ayudan a ser más efectivos al evaluar sus sugerencias, proporcionar comentarios sobre la calidad de su producción e incluso anular las acciones recomendadas.

¿Qué es un agente de IA?

Los agentes de IA son herramientas de software basadas en inteligencia artificial que utilizan interfaces de IA generativa y lenguaje natural para ayudar a los usuarios con una variedad de tareas, como actualizar información en su registro de empleados, actualizar manuales de beneficios y entregar un resumen en texto de una tabla o gráfico complejo. Utilizan LLM, que son modelos de aprendizaje automático que pueden soportar tareas de procesamiento de lenguaje natural, y generación aumentada por recuperación (RAG), que proporciona una forma de optimizar la salida de un LLM sin modificar el modelo en sí.

¿Qué es un agente de IA en RR. HH.?

Los agentes de IA en RR. HH. pueden aplicar características y capacidades similares a las humanas, como el razonamiento, la memoria y la toma de decisiones, a responsabilidades comunes de RR. HH., incluida la contratación, la incorporación, la gestión de beneficios y la gestión del talento. Los agentes de IA integrados en los flujos de trabajo de RR.HH. pueden acceder a los datos de los empleados en los sistemas de HCM, la documentación corporativa, los datos financieros en los sistemas de ERP y la información de otras fuentes internas, así como los datos de fuentes externas, como los datos de compensación del sector y las tendencias de beneficios corporativos.

Los agentes se pueden clasificar en dos categorías: agentes conversacionales, que interactúan con personas o con otros programas de software, y agentes funcionales, que están asociados con un conjunto específico de tareas o un rol específico. Por ejemplo, un agente de gestión del rendimiento podría ser responsable de resumir los datos de rendimiento de los empleados, resaltar los logros o las áreas de mejora y redactar planes de desarrollo profesional personalizados. Un agente conversacional podría comunicar estos posibles planes de carrera y tomar y utilizar los comentarios del empleado.

Las tareas de un agente de contratación podrían incluir la documentación de los requisitos del trabajo, la revisión de las ofertas de trabajo creadas mediante GenAI y la programación de entrevistas de candidatos. Un agente de chatbot puede comunicarse con los candidatos a puestos, recibir y analizar sus comentarios y alertar a los gerentes de contratación cuando el siguiente paso requiera aportes humanos. Un agente administrador de beneficios puede proporcionar respuestas en lenguaje humano a los empleados que tengan preguntas sobre la cobertura del seguro u otros beneficios de la compañía.

Cuando los empleados hacen preguntas, el agente conversacional pasa la solicitud al agente de supervisión, que crea el plan y determina qué acciones son necesarias para responder a la solicitud. El agente de supervisión puede buscar un agente GenAI para crear la respuesta. Cuando es necesario recopilar conocimientos específicos sobre las ofertas de beneficios de la empresa, el agente de supervisión llama a un agente de RAG para que recupere los datos adecuados del LLM y del repositorio de documentación de la empresa. También puede indicar a un agente de analistas de beneficios de RR. HH. que recupere información sobre las opciones de cobertura de un empleado. Finalmente, el agente de supervisión verificará la calidad de la respuesta final del LLM para asegurar la precisión antes de enviarla al agente conversacional para la comunicación con el empleado.

El objetivo general del agente de IA es ayudar a los gerentes de RR. HH. y línea de negocio a pasar más tiempo asesorando a los empleados y desarrollando relaciones con ellos, y menos en tareas administrativas. Las empresas con empleados comprometidos tienen un 50 % menos de rotación que las que no los tienen, según una encuesta de EY-Qualtrics Alliance.

Componentes clave de los agentes de IA en RR. HH.

Cada agente de IA recibe inputs que alimentan su centro cognitivo, lo cual, a su vez, dirige algún tipo de acción. Podría ser una acción inmediata en nombre del usuario o instrucciones a otro agente para realizar una tarea específica. Estos son los tres componentes principales del proceso de agente de IA que se aplican a las funciones de RR. HH.

• Input. Los agentes de IA pueden acceder a datos estructurados, como rangos salariales y datos demográficos de los empleados, y no estructurados, como revisiones de desempeño de los empleados y publicaciones en redes sociales. Pueden utilizar esos datos para definir los parámetros de una solicitud. Por ejemplo, un agente de mánager de contratación puede documentar un conjunto básico de requisitos para un puesto concreto y, a continuación, revisar una oferta de puesto creada por GenAI para comprobar su precisión.
• Cerebro. El "cerebro" de un agente es responsable de tomar decisiones o determinar los siguientes pasos en un proceso basado en las consultas que se introdujeron y el repositorio de información generada por su LLM. Algunos agentes pueden ser responsables de determinar el conjunto general de acciones que deben realizarse; otros pueden ser responsables solo de un único paso.
• Acción. Una vez que el agente ha evaluado la solicitud, realiza una acción o indica a otro agente que realice una acción. Las tareas pueden incluir alertar a un agente de compensación de que ha llegado una solicitud de información de rango salarial o historial de sueldos, verbalizar una respuesta a una consulta o actualizar las políticas de la compañía y distribuirlas a los empleados que puedan verse afectados por un cambio.

Ventajas clave de los agentes de IA en RR. HH.

Los agentes de IA realizan tareas por su cuenta, combinando las capacidades de GenAI con algoritmos de toma de decisiones para ayudar a individuos y organizaciones a establecer objetivos, desarrollar planes de acción, completar tareas y aprender de los comentarios. Los agentes pueden conversar con los humanos utilizando su lenguaje hablado y están diseñados para abordar problemas complejos y procesos de varios pasos que requieren conocer el contexto y las prioridades. Las siguientes son ventajas fundamentales.

• Incremento de la eficiencia y productividad. Los agentes de IA pueden ayudar a aumentar la eficiencia y la productividad del personal de RR. HH. y otros empleados mediante la automatización de las tareas administrativas y la prestación de soporte profesional personalizado, así como optimizando procesos como la incorporación, la elaboración de contratos de empleo, las revisiones de rendimiento y los programas de recompensas y beneficios.
• Mejora de la toma de decisiones. Los agentes de IA pueden proporcionar orientación a los gerentes de RR. HH. y otros empleados sobre temas como las tendencias de compensación del sector, la planificación de la jubilación y la cobertura de beneficios. Dado que los agentes de IA manejan múltiples interacciones con los empleados, pueden apoyar la toma de decisiones dentro de la organización de RR. HH. al proporcionar a los profesionales de RR. HH. información actualizada y precisa sobre las tendencias y el sentimiento del personal.
• Reducción en los costes operativos. Los agentes de IA pueden ayudar a las organizaciones de RR. HH. a identificar los mejores canales para promover descripciones de puestos y comunicarse con los candidatos, y pueden ayudar a los empleados a resolver los problemas que tienen con los beneficios, la capacitación o la programación. Al asumir estas tareas, pueden ahorrar a los miembros del equipo de RR. HH. cantidades significativas de tiempo.
• Mejora de la experiencia del empleado. Los agentes de IA pueden ayudar a mejorar la experiencia general de los empleados al proporcionarles rápidamente respuestas precisas a preguntas sobre beneficios, salarios y otros temas de RR. HH.
• Automatización de tareas. Los agentes de IA amplían sus capacidades de software de IA predictiva, desglosando solicitudes complejas y resolviéndolas, lo que permite a los equipos y gerentes de RR. HH. centrarse en iniciativas estratégicas que requieren insights humanos. Si bien las herramientas de IA predictiva pueden ayudar a resolver tareas simples y problemas bien definidos, no están diseñadas para actuar de forma independiente. A los agentes de IA se les pueden asignar tareas complejas, tomar medidas en función de su rol específico y utilizar el feedback de personas para perfeccionar las futuras acciones.

Principales casos de uso para agentes de IA en RR. HH.

Los casos de uso más comunes para los agentes de IA en RR. HH. aprovechan la capacidad de la IA para analizar grandes cantidades de datos de cara a reducir los gastos administrativos y simplificar las tareas rutinarias de RR. HH. Las siguientes son algunas de las áreas en las que los profesionales de RR. HH. pueden ver beneficios.

Desarrollo profesional y de desempeño

Los agentes de IA pueden aliviar la carga de una de las tareas de RR. HH. más tediosas: redactar revisiones de desempeño. Los mánager pueden indicar a un agente que recopile comentarios de otros miembros del equipo, cree un borrador para su revisión e incluso fijar la hora para mantener una conversación cara a cara con el empleado. El agente de IA se encarga de las tareas rutinarias, lo que permite al gerente y al empleado centrarse en una conversación más profunda sobre las expectativas laborales y las oportunidades de crecimiento. Los agentes de IA también pueden recomendar objetivos profesionales en función del perfil de empleo e intereses de una persona y ayudar a identificar las medidas que el empleado puede tomar para lograr esos objetivos. Los empleados pueden ajustar esas recomendaciones para ayudar al agente de IA a aprender.

• Guía de planificación profesional. Los agentes de TAI pueden recopilar notas de las conversaciones profesionales entre el mánager y el empleado, resumir los puntos clave, ayudar a desarrollar objetivos como parte de una hoja de ruta profesional para el empleado y, si ambas partes aprueban el resumen, agregarlo al registro del empleado.
• Asistente de desempeño y objetivos. Con las capacidades GenAI del agente, un asistente de rendimiento y objetivos puede ayudar a los empleados a documentar las metas alcanzadas antes de las revisiones de rendimiento.
• Asesor de aprendizaje y formación. Los empleados pueden dirigir a este agente de IA para que los identifique y los inscriba para programas de formación que se alineen con sus planes de desarrollo profesional y su conjunto de competencias actual. El asesor también puede recopilar los comentarios de los empleados sobre módulos de capacitación específicos y proporcionarlos al personal de RR. HH. adecuado.

Gestión de compensación y beneficios

La gestión de compensación y beneficios son dos de los casos de uso de agentes de IA más valiosos. Los agentes de IA pueden proporcionar a los empleados respuestas rápidas a preguntas sobre sus salarios y beneficios, al tiempo que ayudan a realizar el seguimiento del tiempo y la gestión de ausencias.

• Asistente de tarjetas de registro de asistencia. Este agente de IA puede respaldar el seguimiento oportuno y preciso de las horas trabajadas de los empleados. Los asistentes de ficha de horas también pueden proporcionar a los empleados contexto sobre cómo se calcula el pago, por ejemplo, aclarando los parámetros de horas extra y pagos incrementales.
• Guía de retenciones fiscales. Un agente de IA puede ayudar a los empleados a comprender y elegir sus retenciones fiscales en función de factores como el número de personas dependientes, el nivel de ingresos disponibles y los requisitos de gasto regulares.
• Analista de pautas de compensación. Las organizaciones de RR. HH. pueden aprovechar este tipo de agente de IA para recopilar datos internos de compensación de empleados y de tendencias del sector, de cara a proporcionar orientación sobre la compensación de las nuevas contrataciones y empleados existentes. Por ejemplo, un mánager de RR. HH. encargado de informar sobre las tendencias salariales del sector puede enviar un agente a fuentes de terceros para compilar datos y, a continuación, utilizar sus capacidades de GenAI para organizar y resumir esos datos en un informe para la dirección.
• Analista de bajas y ausencias. Los empleados pueden hacer preguntas a estos agentes de IA sobre el tiempo de vacaciones, los días de baja por enfermedad y los días personales, así como los de asuntos familiares, médicos y otros tipos de permisos, y solicitar información adicional cuando sea necesario. Incluso pueden obtener la aprobación preliminar para que los mánagers y el departamento de RR. HH. la revisen.

Gestión del ciclo de vida de los empleados

Las personas y las organizaciones pueden recurrir a agentes de IA para ayudar a los empleados a gestionar la progresión de sus carreras. Esto incluye tanto el manejo de tareas rutinarias, como la actualización de registros de empleados y ayudarlos a explorar ofertas educativas, proporcionando orientación profesional. Los agentes de IA pueden automatizar las acciones más rutinarias para que los mánagers puedan centrarse en discusiones de alto nivel.

• Asistente de integración de nuevos empleados. Este agente de IA puede ayudar a los empleados durante sus primeros días y semanas en el trabajo, permitiéndoles acceder fácilmente a la información sobre las políticas de la empresa y alertarles sobre las acciones que deben realizar y los plazos requeridos.
• Analista de búsqueda de empleo. Este tipo de agente de IA puede ayudar a los empleados a explorar oportunidades profesionales en otras partes de la organización mostrándoles vacantes y las competencias requeridas. También puede proporcionar consejos sobre su currículum y formación para participar en las entrevistas con garantías de éxito.
• Analista de incentivos y recompensas. Este analista de IA puede mantener a los empleados informados sobre los incentivos y las recompensas disponibles, como los vinculados a la duración del servicio, el rendimiento, el cargo u otros factores. Por ejemplo, el agente puede alertar a un empleado de que tiene derecho a volar en clase de negocios ahora que es vicepresidente o que recibirá un bono de 5000 dólares en su próxima nómica por sus 10 años de trabajo en la empresa. También puede proporcionar a los managers orientación sobre las políticas de la compañía que estén relacionadas.
• Asistente de detalles personales y laborales. Este agente de IA puede ayudar a los empleados a actualizar sus perfiles personales en el directorio de la empresa y a acceder a información sobre los hitos de trabajo, como las fechas de ascenso y traslado.
• Analista de contratos laborales. Este tipo de agente de IA puede ayudar a los empleados a comprender los términos y condiciones de sus contratos de trabajo respondiendo preguntas y resumiendo el contenido en un lenguaje fácil de entender. También puede realizar un seguimiento de los requisitos contractuales y los plazos para que tanto los empleados como los gerentes sean conscientes de las acciones que deben tomar, como activar el pago de las bonificaciones o hacer planes para cumplir los plazos de certificación.

Integraciones de agentes de IA de RR. HH.

Los agentes de IA para RR. HH. dependen del acceso a datos completos de pago, rendimiento, capacitación, objetivos y otras informaciones incluidas en el sistema de gestión de capital humano de una organización. Conectar a los agentes de RR. HH. con los vinculados al ERP corporativo y otros sistemas es igual de crucial, por ejemplo, para proporcionar a los mánagers una visión de alto nivel de la nómina en toda la organización, de cara a ayudar con la planificación del personal y la gestión del talento. Los sistemas interconectados también pueden ser más seguros, en la medida en que los datos confidenciales de RR. HH., finanzas, ventas, etc., están protegidos a nivel de plataforma y solo las personas autorizadas pueden acceder a ellos.

Transforma los RR. HH, empresariales con los agentes de IA de Oracle

Oracle sigue creando capacidades de agente de IA para la contratación, la selección de personal, la planificación profesional, la gestión del rendimiento y otras funciones de RR. HH. en sus aplicaciones de Oracle Fusion Cloud HCM. La arquitectura está diseñada para facilitar a los clientes de su HCM y otras aplicaciones Fusion ampliar sus agentes existentes y crear otros nuevos, para luego desplegarlos y gestionarlos en toda la empresa.

Preguntas frecuentes sobre agentes de IA en RR. HH.

¿Cómo mejoran los agentes de IA la contratación en RR. HH.?

Los agentes de IA pueden ayudar a mejorar la contratación de empleados mediante la creación de ofertas de trabajo basadas en los requisitos de cada puesto vacante, la identificación de los solicitantes que mejor se ajusten a las necesidades del empleador y la provisión de insights y recomendaciones a los mánagers de contratación para optimizar el proceso. Los agentes también pueden ayudar a mejorar la experiencia de los candidatos respondiendo a sus preguntas y guiándolos a lo largo del proceso de solicitud.

¿Qué papel desempeñan los agentes de IA en la formación y el desarrollo de los empleados?

Los agentes de IA pueden desempeñar una función importante en la formación y el desarrollo de los empleados ofreciendo recomendaciones personalizadas a los empleados y utilizando el feedback proporcionado por estos y los mánagers para perfeccionar esa orientación.

¿Cómo pueden los agentes de IA gestionar las revisiones de desempeño?

Los agentes de IA pueden ayudar con las revisiones de desempeño recomendando objetivos basados en las competencias, intereses y planes profesionales de cada empleado, y ayudando a definir criterios de éxito. Los mánagers también pueden solicitar asesoramiento al agente sobre cómo llevar a cabo mejores conversaciones de desempeño y objetivos con los empleados.