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Tendencias de preguntas
Por qué necesita un lago de datos para big data
Big data se está convirtiendo rápidamente en el mejor recurso de todas las empresas. En su Informe de mercados y tendencias en la nube 2018, Wikibon predijo una tasa de crecimiento anual compuesta del 17 % para el software de big data durante los próximos 10 años. Mediante el uso de datos e información captados con las soluciones de big data, las empresas encuentran nuevas formas de mejorar las operaciones comerciales actuales, descubrir ideas y generar eficiencias inesperadas.
Cada vez más, la respuesta es reunir los datos en un repositorio central: un lago de datos.
Con los lagos de datos, puede usar datos archivados de cualquier fuente para iniciativas basadas en datos. Esto le permite lograr la operatividad de aprendizaje autónomo y procesar datos de transmisión, lo que finalmente le brinda la estructura y el acceso a big data.
Soluciones para adquirir una ventaja competitiva
Transformar datos en perspectivas
Con las soluciones de big data de Oracle, los datos masivos entrantes se pueden procesar, almacenar y utilizar como la base para nuevas estrategias comerciales que benefician a:
- Analistas de negocios: Nuevas perspectivas para decisiones basadas en datos
- Científicos de datos: Modelado más rápido y fácil gracias al aprendizaje autónomo
- TI: Administración de datos más inteligente para equilibrar los recursos utilizando un lago de datos
Administración de datos rápida, inteligente y escalable
Con los lagos de datos, los datos se pueden almacenar y procesar centralmente para un uso óptimo:
- Consolide los datos necesarios para los análisis en un lago de datos para la administración y el procesamiento de datos
- Ejecute de forma escalable el aprendizaje autónomo y ofrezca resultados a aplicaciones empresariales posteriores
- Escale fácilmente el almacenamiento en lago de datos y realice la computación de forma independiente para cumplir los requisitos de la carga de trabajo
- Realice la implementación en las instalaciones o en la nube
Descubra los lagos de datos en acción
Los patrones de solución proporcionan un diseño funcional de alto nivel que establece los componentes del sistema sin entrar en detalles. ¿Cómo debe estructurar su lago de datos? Depende de los parámetros de caso de uso como:
- Diseño de hardware existente
- Nivel de transformación necesaria
- Alcance del uso de análisis
- Requisitos de los datos de transmisión
Uso de los laboratorios de datos con lagos de datos
Los lagos de datos ofrecen una forma fácil de almacenar y acceder a los datos, pero ¿qué sucede cuando necesita profundizar más? Un laboratorio de datos es un entorno independiente, donde los extractos de datos más pequeños se pueden manipular, explorar y analizar. Un laboratorio de datos se puede utilizar para:
- Optimizar los recursos de TI trabajando en un entorno de laboratorio en una escala más pequeña y controlada
- Permitir la experimentación para generar nuevas ideas y estrategias
- Manipular los datos de forma segura sin afectar al lago de datos
RR. HH., finanzas, cadena de suministro y más
Independientemente de su línea de negocio, big data puede transformar el modo en que analiza los resultados y toma decisiones:
- RR. HH.: Evaluar la retención, la contratación y la satisfacción de los empleados con números reales
- Cadena de suministro: Optimizar el inventario y la fabricación para una planificación eficiente
- Finanzas: Utilizar modelos y análisis predictivos para mantenerse a la cabeza de los mercados
- Marketing: Obtener una visión en profundidad de cómo funcionan los planes de marketing y por qué
Profundice con los productos de big data de Oracle
Integración de datos
Big data proviene de varias fuentes. Entrelazar todos esos datos en un tejido completo y manejable es un proceso en sí mismo. El resultado es una vista unificada de los datos, lista para ser procesada y analizada.
Administración de big data
La administración de las fuentes, procesos y resultados de big data es un acto de equilibrio delicado, especialmente cuando el cumplimiento y otros factores entran en juego. La administración de big data maneja este escenario dinámico para un proceso optimizado y eficaz.
Ciencia de datos
A través de la ciencia de datos, los números ya no son solo números. Cuentan una historia sobre el pasado, el presente y el futuro de su organización. La ciencia de datos consiste en descubrir esa historia.
Business Analytics
¿Qué secretos comerciales están ocultos en los volúmenes de datos? La analítica extrae el valor de los datos a través del análisis y la proyección, abriendo la puerta a nuevas perspectivas y posibilidades estratégicas.