MySQL HeatWave Database Service

MySQL HeatWave es el único servicio que permite a los administradores de bases de datos y desarrolladores ejecutar cargas de trabajo de procesamiento de transacciones en línea(OLTP) y proceso analítico en línea (OLAP) directamente desde MySQL Database.

Acaba con los procesos de extracción, transformación y carga (ETL)

Olvida los complejos, laboriosos y costosos procesos de extracción, transformación y carga (ETL) y la integración a una base de datos de análisis independiente.

Ofrece análisis de datos en tiempo real

Las consultas de análisis siempre tienen acceso a los datos más recientes, ya que las actualizaciones de las transacciones se replican automáticamente en tiempo real en el cluster de análisis de HeatWave. No es necesario indexar los datos antes de ejecutar consultas analíticas.

Mejora la seguridad

Siempre se cifran todos los datos estáticos y en tránsito entre MySQL Database y los nodos del clúster de HeatWave. No existe riesgo de que los datos se vean comprometidos durante los procesos de extracción, transformación y carga (ETL), ya que los datos no se transfieren entre bases de datos.

Sin cambios en las aplicaciones de MySQL

HeatWave es una solución nativa de MySQL. Las aplicaciones MySQL actuales funcionan sin cambios.

Utiliza tus herramientas de inteligencia empresarial (BI) y visualización de datos existentes

HeatWave admite las mismas herramientas de visualización de datos e inteligencia empresarial (BI) que MySQL Database, como Oracle Analytics Cloud, Tableau y Looker.

Disponible en nubes públicas y en tu centro de datos

Despliega MySQL HeatWave en OCI, AWS o Azure. Replica datos de aplicaciones OLTP locales a MySQL HeatWave para obtener análisis casi en tiempo real sin ETL. También puedes utilizar MySQL HeatWave en tu centro de datos con Oracle Dedicated Region Cloud@Customer.

• Obtén más información sobre HeatWave

HeatWave es un motor de procesamiento de consultas en columnas híbridas, en memoria y en paralelo. Implementa algoritmos de última generación para el procesamiento de consultas distribuidas que proporcionan un rendimiento muy elevado.

Diseñado para ofrecer una escala y un rendimiento masivos

HeatWave particiona de forma masiva los datos en un cluster de nodos que se pueden utilizar en paralelo. Esto proporciona una excelente escalabilidad internodal. Cada nodo de un cluster y cada núcleo de un nodo puede procesar los datos particionados en paralelo. HeatWave dispone de un programador de consultas inteligente que solapa las tareas de cálculo con las de comunicación de red para lograr un elevadísimo nivel de escalabilidad en miles de núcleos.

Optimizado para la nube

El procesamiento de consultas en HeatWave está optimizado para servidores básicos en la nube. Los tamaños de las particiones se han optimizado para adaptarse al caché de las formas subyacentes. El solapamiento de las tareas de cálculo y comunicación se optimiza para el ancho de banda de red disponible. Diversos elementos primitivos del procesamiento analítico utilizan las instrucciones de hardware de las máquinas virtuales subyacentes.

Optimizado para altas tasas de transacciones y conexiones

Oracle MySQL Autopilot mejora el rendimiento del pool de threads MySQL HeatWave, lo que proporciona un mecanismo para utilizar de forma óptima los recursos de hardware y lograr un mejor rendimiento. Como resultado, MySQL HeatWave ofrece un mayor rendimiento para las cargas de trabajo OLTP y evita que disminuya en caso de altos niveles de transacciones y simultaneidad.

• Más información sobre HeatWave

HeatWave ML incluye todo lo que los usuarios necesitan para crear, entrenar, desplegar y explicar modelos de aprendizaje automático en MySQL HeatWave, sin costo adicional.

No es necesario un servicio de aprendizaje automático independiente.

Con el aprendizaje automático en la base de datos de MySQL HeatWave, los clientes no necesitan desplazar datos a un servicio de aprendizaje automático independiente. Pueden aplicar de forma sencilla y segura entrenamiento, inferencia y explicación de aprendizaje automático a los datos almacenados en MySQL HeatWave. Como resultado, pueden acelerar sus iniciativas de aprendizaje automático, aumentar la seguridad y reducir los costos.

Ahorra tiempo y esfuerzo con la automatización del ciclo de vida del aprendizaje automático

HeatWave ML automatiza el ciclo de vida del aprendizaje automático, incluidos la selección de algoritmos, el muestreo inteligente de datos para el entrenamiento de modelos, la selección de funciones y la optimización de hiperparámetros, lo que permite ahorrar mucho tiempo y esfuerzo a los analistas y científicos de datos. Se pueden personalizar los aspectos del pipeline de aprendizaje automático, incluida la selección de algoritmos, la selección de funciones y la optimización de hiperparámetros.

Modelos de aprendizaje automático explicables

Todos los modelos entrenados por HeatWave ML son explicables. HeatWave ML ofrece predicciones con una explicación de los resultados, brindando a las organizaciones conformidad normativas, imparcialidad, repetibilidad, causalidad y confianza.

Utiliza tus aptitudes actuales

Los desarrolladores y analistas de datos pueden crear modelos de aprendizaje automático utilizando comandos SQL conocidos; no necesitan aprender nuevas herramientas y lenguajes. Además, HeatWave ML se integra a cuadernos populares, como Jupyter y Apache Zeppelin.

Mejora la productividad automatizando tareas que consumen mucho tiempo, como la gestión de alta disponibilidad, los parches, las actualizaciones y las copias de seguridad, con un servicio de base de datos totalmente gestionado Acelera el desarrollo de aplicaciones con aprovisionamiento instantáneo de recursos.

Desarrollado, administrado y con el soporte del equipo de ingeniería de MySQL.

Los desarrolladores pueden ofrecer aplicaciones de bases de datos nativas en la nube modernas con acceso inmediato a las últimas funciones del equipo de MySQL. Los parches de seguridad MySQL se aplican automáticamente para limitar la exposición a las vulnerabilidades de seguridad. MySQL HeatWave es totalmente compatible con MySQL local, lo que garantiza una transición fluida a la nube, sin necesidad de realizar cambios en las aplicaciones.

Consola interactiva MySQL HeatWave: gestión de recursos, ejecución de consultas y control del rendimiento

Los desarrolladores y administradores de bases de datos pueden crear y gestionar fácilmente nodos de MySQL Database y HeatWave. Dentro de la consola, pueden acceder a las capacidades de MySQL Autopilot, como el aprovisionamiento automático, para determinar la configuración óptima del clúster HeatWave. Pueden ver y administrar las tablas cargadas en MySQL HeatWave, así como crear y ejecutar consultas rápidamente.

La consola también permite a los desarrolladores y DBA supervisar el rendimiento del nodo de MySQL Database y el clúster HeatWave. Pueden supervisar el uso de diversos recursos de hardware y diferentes métricas de ejecución de consultas.

• Accede a recursos para comenzar

Las funciones de seguridad avanzadas permiten a los clientes implantar medidas adicionales para proteger los datos a lo largo de su ciclo de vida y ayudar a cumplir con los requisitos normativos.

Cifrado asimétrico con generación de claves y firmas digitales

El cifrado asimétrico del servidor permite a los desarrolladores y DBA aumentar la protección de datos confidenciales mediante claves públicas y privadas. También pueden implantar firmas digitales para confirmar la identidad de las personas que firman documentos. Los desarrolladores pueden cifrar datos sin modificar las aplicaciones actuales. Obtienen las herramientas que necesitan para el cifrado, la generación de claves y las firmas digitales.

Ocultar tus datos

El enmascaramiento y la desidentificación de datos ocultan y sustituyen los valores de datos reales por sustitutos (el enmascaramiento selectivo, la sustitución aleatoria de datos, el desenfoque y otras funciones están disponibles). Con el enmascaramiento y la desidentificación de datos en MySQL HeatWave, los clientes reducen el riesgo de una violación de datos ocultando datos confidenciales, que luego se pueden utilizar en sistemas no productivos, como entornos de desarrollo y prueba. Estas funciones de enmascaramiento de datos están disponibles cuando las consultas se ejecutan en el nodo de MySQL Database o el cluster HeatWave.

Bloquear actividades de base de datos no autorizadas

El firewall de la base de datos MySQL HeatWave supervisa las amenazas de la base de datos, crea automáticamente una lista de permitidos de sentencias SQL aprobadas y bloquea la actividad de la base de datos no autorizada. Proporciona protección en tiempo real contra ataques específicos de la base de datos, como inyecciones SQL.

La elasticidad en tiempo real permite a los clientes aumentar o reducir el tamaño de su cluster de HeatWave en cualquier número de nodos sin que ello implique ningún tiempo de inactividad o de solo lectura.

Alto rendimiento uniforme, incluso en horas punta, y reducción de costos sin tiempo de inactividad

La operación de cambio de tamaño tarda solo unos minutos, durante los cuales HeatWave permanece en línea, disponible para todas las operaciones. Una vez que se cambia el tamaño, los datos se descargan del almacenamiento de objetos, se vuelven a equilibrar automáticamente entre todos los nodos de cluster disponibles y están disponibles inmediatamente para consultas. Como resultado, los clientes disfrutan de un rendimiento siempre elevado, incluso a horas punta, y de menores costos, ya que pueden reducir el tamaño de su cluster de HeatWave cuando corresponda, sin que ello implique ningún tiempo de inactividad o de solo lectura.

Ninguna instancia sobreaprovisionada

Los clientes pueden ampliar o reducir su cluster de HeatWave a cualquier número de nodos. No tienen por qué aceptar instancias sobreaprovisionadas y costosas obligatorias con los modelos de tamaño rígido de otros proveedores de bases de datos en la nube. Con HeatWave, los clientes solo pagan exactamente por los recursos que utilizan.