Een krachtige chatbot voor kennisbanken maken met ongestructureerde data
Inleiding
Chatbots zijn niet nieuw, maar dankzij AI-services zijn er nu betere chatbots beschikbaar. Het doorzoeken van documenten met deze betere chatbots wordt aanzienlijk verbeterd met vectorzoekopdrachten in plaats van traditionele zoekopdrachten op trefwoorden. En hoewel het trainen van modellen op ongestructureerde data ontmoedigend kan lijken, kan het gebruik van retrieval-augmented generation helpen om een slimmere chatbot te creëren die met nieuwe informatie is getraind.
In deze tutorial ziet u hoe u een chatbot traint op een rijke kennisbank met verschillende typen documenten, PDF-bestanden en gegevens die zijn opgeslagen in databasetabellen. De tutorial laat zien hoe u ruwe documenten met ongestructureerde data omzet in gestructureerde data, deze opslaat in een Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Object Storage-bucket en geavanceerde AI-modellen gebruikt om contextuele antwoorden te genereren op basis van natuurlijke-taalquery’s. Het beste van alles is dat het zeer modulair is, zodat u diverse modellen kunt gebruiken.
-demonstratie
Vereisten en instellingen
- Oracle Cloud account: aanmeldingspagina
- Oracle Cloud Infrastructure—documentatie
- Oracle AI Database - Documentatie
- OCI Generative AI: documentatie