Een krachtige kennisbankchatbot maken met ongestructureerde data
Inleiding
Chatbots zijn niet nieuw, maar dankzij AI-services zijn er nu betere chatbots beschikbaar. Het zoeken naar documenten met deze betere chatbots is sterk verbeterd met vector zoeken in plaats van traditionele zoekacties met trefwoorden. En hoewel het trainen van modellen op ongestructureerde data misschien ontmoedigend lijkt, kan het gebruik van ophaalverbeterde generatie helpen om een slimmere chatbot te maken die is getraind met nieuwe informatie.
In deze zelfstudie ziet u hoe u een chatbot traint op basis van een grote kennisdatabase met verschillende soorten documenten, PDF-bestanden en gegevens die zijn opgeslagen in databasetabellen. In de zelfstudie leert u hoe u onbewerkte documenten die ongestructureerde gegevens bevatten, kunt omzetten in gestructureerde gegevens, deze kunt opslaan in een Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Object Storage bucket en geavanceerde AI-modellen kunt gebruiken om contextuele reacties te genereren op zoekvragen in natuurlijke taal. Het beste van alles, het is zeer modulair, zodat u een verscheidenheid aan modellen kunt gebruiken.
-demonstratie
Vereisten en instellingen
- Aanmeldingspagina voor Oracle Cloud account
- Oracle Cloud Infrastructure - documentatie
- Oracle Database 23ai - documentatie
- Generatieve AI van OCI - documentatie