Data Science Service

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Science is een volledig beheerd platform waar teams van datawetenschappers machine learning-modellen kunnen bouwen, trainen, implementeren en beheren met behulp van Python en open-source tools. Gebruik een op JupyterLab gebaseerde omgeving om te experimenteren en modellen te ontwikkelen. Schaal de training van modellen op met NVIDIA GPU's en gedistribueerde training. Neem modellen in productie en houd ze gezond met MLOps-functies, zoals geautomatiseerde pijplijnen, modelimplementaties en modelbewaking.

De levenscyclus van machine learning-modellen

Het bouwen van een machine learning-model is een iteratief proces. Lees meer over elke stap, van het verzamelen van data tot modelimplementatie en controle.

IDC: bedrijfstransformatie

Kunstmatige intelligentie (AI) raakt in rap tempo geïntegreerd in bedrijfsfuncties. IDC verkent de beste aanpak en aanbevelingen voor AI voor bedrijven.

Partnerschappen en succesverhalen van klanten over Data Science

Bekijk meer verhalen van klanten over Data Science
Medical research
Onderzoeksactiviteiten van CMRI kunnen dankzij Oracle AI nu 6x sneller worden voltooid
Partnerschap
Gebruik de Anaconda-repository gratis via OCI
Sporttechnologie
Seattle Sounders FC bouwt gegevensmodellen om de prestaties te verbeteren
Gezondheidszorg
DSP helpt het National Institute for Health Research klinische procedures te verbeteren
Gezondheidszorg
Prosperdtx verbetert de patiëntenzorg door datawetenschap te gebruiken voor digitale gezondheidsplannen

Gebruiksscenario's voor Data Science

  • Gezondheidszorg: risico op heropname van patiënten

    Identificeer risicofactoren en voorspel het risico op heropname van patiënten na ontslag door een voorspellend model te maken. Maak gebruik van data, zoals de medische geschiedenis van de patiënt, zijn gezondheid, milieufactoren en historische medische trends, om een sterker model te bouwen dat de beste zorg biedt tegen lagere kosten.

  • Detailhandel: voorspel de waarde van klanten

    Gebruik regressietechnieken voor data om toekomstige klantuitgaven te voorspellen. Bestudeer eerdere transacties en combineer historische klantdata met meer data over trends, inkomensniveaus en zelfs factoren zoals het weer om ML-modellen te bouwen die bepalen of u marketingcampagnes moet opzetten om uw huidige klanten te behouden of nieuwe klanten te werven.

  • Productie: voorspellend onderhoud

    Bouw anomaliedetectiemodellen op basis van sensordata om storingen te voorkomen voordat ze ernstigere problemen veroorzaken of gebruik prognosemodellen om uitval van onderdelen en machines te voorspellen. Verhoog de uptime van voertuigen en machines op basis van machine learning en metrics van bewakingsactiviteiten.

    Financiën: fraudedetectie

    Voorkom fraude en financiële misdrijven met datawetenschap. Bouw een machine learning-model dat abnormale gebeurtenissen in realtime kan identificeren, zoals frauduleuze bedragen of ongebruikelijke transactietypen.

15 september 2023

Efficiënt functiebeheer voor machine-learning: een inleiding tot Feature Store

Feature stores ontstaan als een essentieel onderdeel van machine-learningplatforms (ML). Nu datagestuurde organisaties steeds meer AI in hun activiteiten opnemen, beginnen ze het beheer van functies te centraliseren in een speciale repository, die bekend staat als een feature store. Oracle Feature Store is een stack-gebaseerde oplossing die wordt ingezet in de klantcodering met behulp van OCI Resource Manager. Klanten kunnen de service opzetten met infrastructuur in hun eigen tenancy. De service bestaat uit API's die met behulp van OCI Resource Manager in de klanttenancy worden ingezet.

Lees het volledige artikel

Uitgelichte blogs

Alles bekijken

Referentiearchitecturen voor AI/machine learning

Bekijk alle referentiearchitecturen