Oracle Big Data
Big data-services van Oracle helpen dataprofessionals bij het beheren, catalogiseren en verwerken van onbewerkte data. Oracle biedt objectopslag en op Hadoop gebaseerde data lakes voor persistentie, Spark voor verwerking en analyse via Oracle Cloud SQL of de analytische tool naar keuze van de klant.
Data vormt de grondstof voor machine learning. Ontdek hoe u machine learning in de cloud kunt gebruiken met de data die u al hebt.
Elke branche en elke organisatie kan profiteren van big data. Ontdek de 22 belangrijkste gebruiksscenario's voor big data.
Breng al uw data samen met een data lake
Complete, geïntegreerde oplossing
Implementeer een complete, geïntegreerde oplossing, inclusief databeheer, data-integratie en data science, zodat analyticsteams de waarde van bedrijfsdata kunnen maximaliseren. Klanten voeren alle data in via batch-, streaming- of realtime-processen en slaan deze indien nodig op in datawarehouses of data lakes. Teams catalogiseren data en houden er vervolgens toezicht op, zodat deze kan worden gebruikt voor analyses, visualisaties en machine learning-modellen. IT-teams maken gebruik van consistent beveiligingsbeleid in datawarehouses en data lakes.
Gemakkelijk te beheren en te gebruiken
Verhoog de productiviteit van ontwikkelaars met een volledig beheerd, serverless Apache Spark-cluster dat toegankelijk is via API's. Elk cluster wordt automatisch ingericht, beveiligd en afgesloten om de werklast van ontwikkelaars te beperken. Klanten kunnen volledig beheerde Hadoop-clusters van elke grootte of vorm implementeren en vervolgens met één klik beveiligen en hoge beschikbaarheid toevoegen.
Implementeer in Oracle Cloud-datacenters of datacenters van klanten
Implementeer big data-services van Oracle waar dat nodig is om te voldoen aan de eisen van de klant ten aanzien van data residency en latentie. Big data-services kunnen, samen met alle andere Oracle Cloud Infrastructure-services, door klanten worden gebruikt in de Oracle Public Cloud of worden geïmplementeerd in datacenters van de klant als onderdeel van een Oracle Dedicated Region Cloud@Customer-omgeving.
Big data-producten van Oracle
Vereenvoudig de levering van big data-applicaties met Apache Spark
Oracle Cloud Infrastructure Data Flow is een volledig beheerde Apache Spark-service zonder infrastructuur, die IT-teams van klanten kunnen implementeren of beheren. Met Data Flow kunnen ontwikkelaars applicaties sneller leveren omdat ze zich kunnen concentreren op applicatieontwikkeling zonder afgeleid te worden door bewerkingen.
Maak het gemakkelijker om beheerde data lakes te bouwen
Oracle Big Data Service is een op Hadoop gebaseerd data lake om grote hoeveelheden onbewerkte klantdata op te slaan en te analyseren. Als beheerde service wordt Oracle Big Data Service geleverd met een volledig geïntegreerde stack die zowel open source als Oracle-tools met toegevoegde waarde bevat die uw IT-activiteiten vereenvoudigen. Oracle Big Data Service maakt het voor ondernemingen gemakkelijker om data uit de hele organisatie te beheren, te structureren en er waarde uit te halen.
Maak selfservice datadetectie en -toezicht mogelijk
Oracle Cloud Infrastructure Data Catalog helpt dataprofessionals in de hele organisatie bij het zoeken naar, verkennen van en toezicht houden op data met behulp van een inventaris van binnen de onderneming gebruikte datamiddelen. Het verzamelt automatisch metadata van de datastores van een organisatie en biedt een gemeenschappelijke metastore voor data lakes. Data Catalog vereenvoudigt het opstellen van bedrijfswoordenlijsten en beheerde informatie over datamiddelen in Oracle Cloud Infrastructure en andere locaties, zodat de datagebruikers de benodigde data gemakkelijk kunnen vinden.
Succesverhalen van klanten over big data
Bekijk hoe klanten over de hele wereld big data-oplossingen van Oracle gebruiken om de meeste waarde uit hun data te halen.
Oracle helpt CERN om big data te gebruiken om het heelal te verkennen
Gebruiksscenario's voor Oracle Big Data
-
Integreer databronnen in data lakes van het bedrijf
Klantdata vanuit elke bron invoeren, opslaan en beveiligen. Organiseer deze data voor gemakkelijke toegang en analyse door analyticsteams in de hele onderneming.
-
Versnel door machine learning gestuurde inzichten
Verwerk, bewaar en gebruik enorme hoeveelheden data als basis voor machine learning-modellen waarmee bedrijven nieuwe bedrijfsstrategieën kunnen ontwikkelen. De big data-oplossingen van Oracle zorgen ervoor dat alle data beschikbaar wordt gesteld aan data science-teams, waardoor ze betrouwbaardere en effectievere machine learning-modellen kunnen bouwen.
-
Analyseer alle data
Oplossingen voor big data van Oracle bieden analyticsteams de mogelijkheid om alle binnenkomende en historische data te analyseren om nieuwe inzichten te genereren.
Wilt u auto-aankopen kunnen voorspellen met AI en analytics? Daimler ging u voor.
Michael Chen, Senior Manager, Cloud Product MarketingKan een autobedrijf meer weten over uw volgende Mercedes-Benz-aankoop dan u? Daimler AG, dat het iconische voertuig maakt, gebruikt een combinatie van AI en voorspellende analytics om nauwkeurig te bepalen wanneer hun bestaande klanten klaar zijn voor een andere auto.
Uitgelichte blogs
- 3 MAART 2020 Zes manieren om data lake-beveiliging te verbeteren
- 18 FEBRUARI 2020 Vijf redenen waarom Oracle Cloud Infrastructure Data Flow Apache Spark optimaliseert
- 13 FEBRUARI 2020 Wat is Oracle Cloud Infrastructure Data Catalog?
- 12 FEBRUARI 2019 Wat is Oracle Cloud Infrastructure Data Science?
Informatiebronnen
Oracle Big Data-architectuur
Leer hoe u een data lake van een bedrijf kunt integreren met een datawarehouse.
Tutorial voor Oracle Cloud Infrastructure Data Flow
Kijk eens goed naar Oracle Cloud Infrastructure Data Flow.
Ondersteuning voor Oracle Big Data
Oracle biedt ondersteuning voor alle big data-producten van Oracle. Zoek in de kennisbank, leg contact met andere gebruikers of neem contact met ons op.
Aan de slag
Volg ons
Lees de nieuwste artikelen op het big data-blog
Probeer Oracle Cloud Free Tier
Doe praktijkervaring op met de Always Free-services van Oracle.