Wat is hyperautomatisering?

Bedrijven verzamelen al jaren gegevens over hun dagelijkse activiteiten, waarbij zij metingen verrichten voor productielijnen, interacties in De gezondheidszorg, verzendlogistiek, financiële transacties en talloze andere belangrijke details. Er is al geruime tijd een markt voor bedrijfsprocessoftware waarbij die data wordt gebruikt voor een beter inzicht in die activiteiten en deze waar mogelijk te vereenvoudigen, standaardiseren en automatiseren. Nu is er een nieuwe kans: maak gebruik van al die waardevolle expertise op het vlak van operationele data en bedrijfsprocessen om kunstmatige intelligentie te trainen, en gebruik vervolgens met AI uitgeruste applicaties om sneller te anticiperen op en te reageren op ups en downs van bedrijven. Bij succes kan dit een krachtig ontwrichtend zakelijk voordeel opleveren dat analisten van Gartner hebben aangeduid als hyperautomatisering.

Wat is hyperautomatisering?

Hyperautomatisering is een bedrijfstechniek waarmee dagelijks werk sneller, efficiënter en nauwkeuriger kan worden uitgevoerd. Het is gerelateerd aan een andere trend, intelligente automatisering. Dit is het technische proces waarbij robotautomatisering wordt gekoppeld aan kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) om menselijke interacties na te bootzen en complexe processen worden geautomatiseerd. Hyperautomatisering is de bedrijfsdiscipline die is gebouwd op intelligente automatisering, waardoor organisaties kunnen gebruikmaken van hun schatje aan operationele gegevens om meer bedrijfs- en IT-processen te identificeren en te automatiseren.

Hyperautomatisering vormt de zakelijke basis waarop de huidige agentische AI-systemen werken.

In tegenstelling tot bij typische automatisering biedt hyperautomatisering een manier om toegang te hebben tot operationele data, databronnen te integreren en AI-services te gebruiken voor het automatiseren van complexe, genuanceerde bedrijfsprocessen, waaronder interacties met de klantenservice, documentroutering, verzendlogistiek, bedrijfsanalyse en vele andere. Met mogelijkheden op basis van data, zoals kunstmatige intelligentie, het genereren van natuurlijke taal, beeldherkenning en detectie van afwijkingen, is hyperautomatisering bedoeld om een bedrijfsproces te orkestreren voor het interpreteren van menselijke taal, het adviseren van de beste opties en zelfs het analyseren van een reeks stappen en het opnemen van bots om deze te automatiseren. Het doel is om de beste bedrijfsresultaten te leveren voor de laagste kosten, en tegelijkertijd de nauwkeurigheid en snelheid van bedrijfsactiviteiten te verbeteren.

Hyperautomatisering

1. Deskundig personeel: vakkennis en taakexpertise
2. Bedrijfsapplicaties: operationele data en data-integraties
3. Automatiseringstools: data-orkestratie en robotprocesautomatisering
4. Intelligentie: AI en ML voor het nabootsen van menselijke expertise

Voornaamste conclusies

• Het doel van hyperautomatisering is de verbetering van de efficiëntie, nauwkeurigheid en snelheid van het dagelijkse werk van een organisatie, inclusief het toevoegen van realtime feedback waar haalbaar, om een organisatie te helpen reageren op veranderingen of zelfs te anticiperen.
• Hyperautomatisering is niet hetzelfde als de minder complexe robotprocesautomatisering (RPA).
• Bij hyperautomatisering worden automatisering van bedrijfsprocessen, software-integraties en enorme hoeveelheden operationele data gecombineerd om kunstmatige intelligentie te trainen en complexe bedrijfsprocessen te automatiseren.
• Hyperautomatisering kan taken efficiënter en nauwkeuriger maken, zoals het afhandelen van vragen aan de klantenservice of het op intelligente wijze routeren van goederen of documenten in een breed scala aan bedrijfsactiviteiten.
• Hyperautomatisering vereist een grondige planning en voortdurende beoordeling en analyse om de resultaten te verfijnen en het gewenste investeringsrendement te realiseren.

Hyperautomatisering: uitleg

Organisaties gebruiken hyperautomatisering om dagelijkse activiteiten zo efficiënt mogelijk te maken en de beste resultaten te behalen. Hoewel het doel van hyperautomatisering eenvoudig is voor de zakelijke gebruiker, is er wel een complexe combinatie van meerdere technologieën, tools en platforms voor nodig. According to the Gartner analysts who coined the term, hyperautomation involves artificial intelligence (AI), machine learning (ML); event-driven software architecture; robotic process automation (RPA); business process management (BPM) and intelligent business process management suites (iBPMSes); integration platform as a service (iPaaS); low-code/no-code tools; packaged software; and other types of decision, process, and task automation tools.

Het gebruik van hyperautomatisering is voor bedrijven een manier om meer waarde te halen uit branchekennis en de enorme hoeveelheid operationele data die elke dag wordt verzameld. Door datastromen te integreren en AI te trainen, kunnen bedrijven de efficiëntie van hun dagelijkse activiteiten verhogen en effectievere interacties tussen werknemers, klanten en partners ondersteunen.

Zoals u ziet, vereist hyperautomatisering het combineren van veel disciplines en diepgaande expertise van de activiteiten die worden geautomatiseerd. Het resultaat kan echter een nieuw niveau van efficiëntie zijn in klant- en partnerinteracties die kan leiden tot kostenbesparingen en concurrentievoordelen.

Waarom is hyperautomatisering van belang?

Hyperautomatisering is een applicatie op basis van geavanceerde AI die een revolutie teweeg kan brengen in bedrijven. Het opent kansen voor concurrentievoordeel door verbeterde efficiëntie te bieden. Hyperautomatisering helpt bedrijven beter te werken aan alle operationele gegevens die ze verzamelen en opslaan. Zo kunnen ze door gebeurtenisgestuurde software op het moment slimmere actie ondernemen, in plaats van alleen gegevens te gebruiken om terug te kijken en het verleden Te analyseren. Een haven kan containers bijvoorbeeld sneller en nauwkeuriger volgen en verplaatsen door gebruik te maken van beeldherkenning zodat een container automatisch wordt geïdentificeerd en gemeten terwijl deze een haven binnenkomt. En een verzekeringsbedrijf kan een claim versnellen met intelligente tekenherkenning om de tekst van een document te bekijken en vervolgens een documentstroom te automatiseren door slechts een klein aantal te markeren voor beoordeling door een werknemer. Op zo'n manier kunnen financiën, gezondheidszorg, productie en online detailhandel efficiënter worden gemaakt door snellere, nauwkeurigere interacties met klanten, patiënten en leveranciers mogelijk te maken via bedrijfsautomatisering die ook in een supply chain voorziet van behoeften, goederen bestelt, documenten wordt ingevuld en vervolgstappen voor klanten of werknemers wordt voorgesteld.

Op al deze gebieden is hyperautomatisering een concurrentievoordeel waarmee de last van terugkerende taken wordt verminderd, kosten worden verlaagd, de nauwkeurigheid wordt verbeterd en die tot innovaties leidt.

Hoe werkt hyperautomatisering?

Een hyperautomatiseringsproject omvat de identificatie van workflows die kunnen profiteren van automatisering, het sourcen en integreren van de juiste operationele data; het selecteren van de juiste automatiseringstools, de waar mogelijk hergebruiken en de mogelijkheden daarvan uitbreiden met verschillende vormen van AI en machine learning, zoals detectie van afwijkingen, beeldherkenning of natuurlijke taalverwerking.

Het doel van hyperautomatisering is het nabootsen van de manier waarop klanten of werknemers met applicaties communiceren en integreren in het proces. Als bijvoorbeeld wordt vastgelegd hoe mensen een taak uitvoeren, kan een bot worden gemaakt die die deze actie automatiseert. Met AI kan die handeling onder andere inzicht in de natuurlijke taal van een klant en het nemen van beslissingen in de volgende stappen in een workflow omvatten. In de loop der tijd kunnen de gegevens van deze gedigitaliseerde activiteiten worden geanalyseerd om verborgen kansen te vinden voor verbetering in het bedrijfsproces. Naarmate taken complexer worden en de snelheid en nauwkeurigheid van bedrijfsactiviteiten verbeteren, stapt u van automatisering over naar hyperautomatisering.

Hyperautomatisering versus robotprocesautomatisering (RPA)

Robotprocesautomatisering (RPA) is een systeem waarmee mensen in een organisatie computerbots moeten kunnen maken om dagelijkse, terugkerende taken uit te voeren. Als iemand regelmatig tekst kopieert en plakt of documenten voortdurend van het ene bestand naar het andere verplaatst, kan een computerbot worden gegenereerd om die stappen uit te voeren terwijl de werknemer verdergaat met andere taken.

Hyperautomatisering is in feite de orkestratie en verbetering van RPA zodat bredere en complexere doelen kunnen worden bereikt. Voor automatisering van taken en het later bouwen van complexere hyperautomatisering biedt het IT-team gestandaardiseerde repository's met operationele data en API's voor integratie van data uit meerdere bronnen. Werknemers beschikken over een platform met weinig of geen code voor het slepen en neerzetten van data en integraties om een geautomatiseerde workflow op te bouwen. Organisaties regelen vaak het proces met een deskundig automatiseringscentrum dat ideeën verzamelt, de deelnemers begeleidt en ondersteuning biedt.

Hyperautomatisering voegt een laag kunstmatige intelligentie toe die wordt getraind op basis van en van informatie wordt voorzien door de enorme hoeveelheid aan historische en bijna realtime operationele data. Door gebruik te maken van AI kan met behulp van automatisering met klanten, partners en medewerkers worden gecommuniceerd op manieren die bijvoorbeeld inzicht geven in de intentie, waarmee snel nauwkeurige informatie kan worden gevonden, de juiste reactie kan worden genomen en in natuurlijke taal kan worden gecommuniceerd.

Voordelen van hyperautomatisering

Naarmate hyperautomatisering in bedrijven toeneemt, zien ze op tal van gebieden voordelen.

• Operationele snelheid: verhoogt de productiviteit en efficiëntie in een organisatie door steeds complexere bewerkingen te automatiseren.
• Verbeterde nauwkeurigheid: organisaties kunnen grote hoeveelheden data snel en nauwkeurig verwerken zonder dat ze details over het hoofd zien of fouten in hun systemen veroorzaken.
• Minder afhankelijk van handmatig werk: verlaagt de kosten en medewerkers worden bevrijd van saaie taken, of dit nu op locatie of op kantoor is, zodat ze zich kunnen concentreren op belangrijkere projecten.
• Aanvullend gebruik van data en IT-infrastructuur: bestaande operationele data en IT-infrastructuur worden gebruikt om sneller en nauwkeuriger bedrijfsresultaten te behalen, tegen lagere kosten.
• Procesverbetering: kan consistentere en voorspelbare acties bieden. Gebruikt AI om dagelijkse activiteiten te analyseren, snel zakelijke beslissingen te nemen en tegelijkertijd procesverbeteringen in de loop van de tijd te realiseren.
• Verbeterde klantenservice: tevreden klanten door beter inzicht in intentie, snel en nauwkeurig op te zoeken van informatie en communicatie met natuurlijke taal. Het blijft nog steeds belangrijk om mensen paraat te kunnen hebben die kunnen bijspringen in complexe of emotionele situaties, maar veel interacties kunnen handig worden afgehandeld door hyperautomatiseringschatbots.

Uitdagingen van hyperautomatisering

Hyperautomatisering is veelbelovend, maar vergt een grondige planning en zorgvuldig databeheer om ervoor te zorgen dat de juiste data worden gebruikt om reacties te stimuleren. Als dat ontbreekt, kan het een last worden in plaats van een aanwinst. Mogelijke uitdagingen zijn:

• Kostbare herziening van bedrijfsprocessen: het op één lijn brengen van een bedrijfsproces zodat dit kan worden geautomatiseerd, vergt tijd, planning en steun van medewerkers. Dat kan een langdurige strategie voor veranderingsmanagement betekenen met regelmatige en consistente communicatie voor de betrokken werknemers.
• Technologie-upgrades: voor de overstap van eenvoudige botautomatisering naar hyperautomatisering moet u investeren in nieuwe technologie, zoals gebeurtenisgestuurde software, een effectief integratieplatform om de juiste data samen te brengen en low-code ontwikkeltools. Het vereist ook expertise op het gebied van automatisering van bedrijfsprocessen en kunstmatige intelligentie. De mogelijkheid om realtime analyses uit te voeren is bijvoorbeeld van essentieel belang voor het functioneren en beoordelen van de effectiviteit van de geautomatiseerde functies.
• Vereiste analyses: een onderdeel van de planning voor hyperautomatisering is een upgrade van databeheer en -analyses, waarmee u de informatie krijgt om de effectiviteit te meten en te controleren op naleving tijdens het automatiseringsproces.
• Vereiste beveiligingsinfrastructuur: hyperautomatisering heeft invloed op veel verschillende systemen in een organisatie, dus moeten tests worden uitgevoerd om te garanderen dat verbonden bots of systemen niet door kwaadwillenden kunnen worden geïnfiltreerd.
• Vooroordelen: bij het toepassen van automatisering van bedrijfsprocessen voor het nemen van beslissingen, of het nu gaat om leningen, nieuw personeel, aankopen of verzekeringstarieven, moet er zorgvuldig op worden toegezien dat de algoritmen geen onbedoelde vooroordelen opleveren.

Het hyperautomatiseringsproces starten in 5 stappen

Voor de overstap van een bedrijfsproces van handmatig naar hypergeautomatiseerd is de inzet van veel mensen, evenals een heleboel data en andere technologie nodig. Hier volgt een overzicht van de globale stappen die bij hyperautomatisering zijn betrokken.

1. Stel uw automatiseringsbehoeften en -kansen vast.
   Hyperautomatisering begint met uw vastgestelde bedrijfsprocessen. Verzamel informatie over uw huidige activiteiten en bedrijfsregels en vergelijk deze met best practices in de branche. Praat met eerstelijnsmedewerkers om te weten te komen wat de knelpunten zijn of waar repetitieve processen kunnen worden verlicht met automatisering. Ga op zoek naar de eenvoudige robotprocesautomatisering die mogelijk al bestaat. Deze informatie helpt u bij het plannen van de inspanningen voor hyperautomatisering die uw organisatie het best van dienst zijn.
2. Verzamel uw data.
   Hyperautomatisering bestaat voor een groot deel uit het integreren van databronnen en het maken van realtime datastromen. Dit helpt u bij het maken van de hand-offs en goedkeuringsketens in complexe automatiseringen. Gebruik uw opgeslagen operationele data om ML-modellen te trainen.
3. Identificeer uw tools.
   Het bouwen van automatiseringen omvat automatiseringsservices voor bedrijfsprocessen, data-integratietools, low-code ontwikkelplatforms, ML-trainingsplatforms, analysetools en in sommige gevallen AI-agenten en Internet of Things-sensoren (IoT). Deze worden gekoppeld aan uw bedrijfsapplicatiegegevens om interacties tussen en binnen die applicaties te automatiseren.
4. Organiseer uw personeel.
   Identificeer projectleads in verschillende delen van het bedrijf en de leiders die de geautomatiseerde goedkeuringsprocessen gaan aftekenen. Deze mensen helpen u bij het identificeren en organiseren van processen voor automatisering en zijn het meest geïnteresseerd in de analyse van behaalde efficiëntieverbeteringen op hun gebied. Houd er rekening mee dat eerstelijnsmedewerkers onzeker kunnen worden over hun rol. Help hen om nieuwe routines te ontwikkelen die profiteren van geautomatiseerde processen.
5. Implementeer, meet en herhaal.
   Hyperautomatisering is een samenwerking tussen menselijke expertise en machine learning-algoritmen die worden mogelijk gemaakt door realtime datastromen en data-analyses. Houd contact met de eerstelijnsmedewerkers om de effectiviteit van alle automatisering te meten en dit later te herhalen. Op den duur kunt u vertrouwen op data-analyses om te laten zien op welke manier de geautomatiseerde processen het bedrijf helpen om efficiënter en flexibeler te worden.

Illustratie van trap omhoog van linksonder naar rechtsboven. Op de trede linksonder staat een persoon met de handen op de heupen. Op de trede rechtsonder staat een persoon die als teken van overwinning met een vlag zwaait.

1. 1: Stel uw automatiseringsbehoeften en -kansen vast.
2. 2: Verzamel uw data.
3. 3: Identificeer uw tools.
4. 4: Organiseer uw personeel.
5. 5: Implementeer, meet en herhaal.

Profiteer van de voordelen van hyperautomatisering met Oracle

Wanneer uw organisatie klaar is voor hyperautomatisering, wilt u natuurlijk kunnen beschikken over vertrouwde tools voor procesautomatisering, IoT, databeheer en AI-services. Een goed beginpunt voor uw traject is Oracle Cloud Infrastructure Process Automation, waarmee ontwikkelaars en bedrijfsexperts goedkeuringsworkflows kunnen automatiseren die ERP-, HCM- en CX-systemen omvatten. Als u alle data wilt opnemen die u nodig hebt om deze hyperautomatisering te stimuleren, hebt u een integratieservice zoals Oracle Cloud Infrastructure integratieservices nodig waarmee alle applicaties of databronnen kunnen worden verbonden. OCI biedt u, ongeacht uw branche of gebruiksscenario's, de tools die u nodig hebt om repetitieve taken te vereenvoudigen met herbruikbare bedrijfsregels, ingebouwde integraties en ontwerpen met weinig code.

Uiteindelijk is hyperautomatisering veel meer dan een technologische upgrade: het is een strategisch voordeel dat de meeste bedrijven aanzienlijke voordelen kan opleveren. Door AI, machine learning en robotprocesautomatisering samen te voegen in een uniform framework, kunnen organisaties verouderde silo's afbreken en mensen vrijmaken om klanten tevreden te stellen. Kijk niet naar automatisering als een kostenbesparende maatregel, maar als de motor voor continue innovatie en veerkracht op de lange termijn.

Veelgestelde vragen over hyperautomatisering

Waarom is het van belang om hyperautomatisering te implementeren?

Hyperautomatisering is een bedrijfsstrategie die meerwaarde biedt op basis van operationele data. Het combineert expertise op het vlak van procesautomatisering en gegevensintegratie met AI- en ML-mogelijkheden om meer snelheid, efficiëntie, flexibiliteit en nauwkeurigheid te bereiken in dagelijkse activiteiten. Dit doet u door data te gebruiken en complexe workflows te automatiseren, zoals documentbeheer, klantenservice-interacties en vele andere processen om een concurrentievoordeel te behalen.

Hoe wordt hyperautomatisering bereikt?

Hyperautomatisering omvat het orkestreren van meerdere technologieën, tools of platforms. Hiermee worden bedrijfsprocesautomatiseringsplatforms gecombineerd met technologieën zoals robotprocesautomatisering (RPA) en geavanceerde AI- en ML-technologieën.

Hoe ga ik aan de slag met hyperautomatisering?

Hyperautomatisering vormt een uitbreiding op bedrijfsprocesengineering. Ga op zoek naar een partner die verstand heeft van procesengineering en de AI- en ML-services en integratietools biedt die u nodig hebt om over te stappen van de automatisering van taken naar hyperautomatisering van hele bedrijfsprocessen.

Wat zijn best practices voor hyperautomatisering?

Best practices voor het tot stand brengen van hyperautomatisering in uw organisatie omvatten het identificeren van workflows die mogelijk zijn geautomatiseerd, het kiezen van de juiste automatiseringstools, het waar mogelijk hergebruiken van bewezen automatisering en het uitbreiden van de mogelijkheden daarvan met verschillende vormen van AI en machine learning. U wilt wellicht ook een feedbacklus om te controleren of de doelen van de automatisering worden bereikt en in de loop van de tijd worden verbeterd.