Geen resultaten gevonden

Uw zoekopdracht heeft geen resultaten opgeleverd.

We raden u aan het volgende te proberen om te vinden wat u zoekt:

  • Controleer de spelling van het trefwoord in uw zoekopdracht.
  • Gebruik synoniemen voor het trefwoord dat u hebt getypt. Probeer bijvoorbeeld “applicatie” in plaats van “software”.
  • Probeer een van de onderstaande populaire zoekopdrachten.
  • Start een nieuwe zoekopdracht.
Populaire vragen

Wat is een autonome database?

Een autonome database is een clouddatabase die gebruikmaakt van machine learning om database-afstemming, beveiliging, back-ups, updates en andere routinematige beheertaken die traditioneel worden uitgevoerd door DBA's te automatiseren. In tegenstelling tot een conventionele database voert een autonome database al deze taken en meer uit zonder menselijke tussenkomst.

Waarom een autonome database gebruiken

Databases bieden opslag aan kritieke bedrijfsinformatie en zijn voor moderne organisaties onmisbaar bij een efficiënte bedrijfsvoering. DBA's worden vaak overbelast door de tijdrovende handmatige taken voor het beheren en onderhouden van databases. De eisen van de huidige workloads kunnen leiden tot fouten van DBA's, die een catastrofale impact kunnen hebben op de uptime, prestaties en beveiliging.

Als u bijvoorbeeld geen patch of beveiligingsupdate toepast, kunnen kwetsbaarheden ontstaan. Als u de patch niet correct toepast, kan de beveiliging volledig worden verzwakt of opgeheven. Als de database niet veilig is, loopt het bedrijf risico op datalekken die ernstige financiële gevolgen kunnen hebben en de reputatie van een bedrijf negatief kunnen beïnvloeden.’

Via bedrijfsapplicaties worden nieuwe records toegevoegd aan bestaande databases of er worden gegevens uit de databases gebruikt om rapporten op te stellen, trends te analyseren en afwijkingen op te sporen. Hierdoor kunnen databases vele terabytes groot worden en uiterst complex worden, waardoor ze voor DBA's nog lastiger te beheren, te beveiligen en af te stemmen zijn voor optimale prestaties. Databases die traag zijn of niet beschikbaar zijn vanwege downtime, kunnen de productiviteit van medewerkers negatief beïnvloeden en klanten frustreren.

De hoeveelheid en snelheid van data die beschikbaar is voor het bedrijf neemt toe. Dit vergroot de behoefte aan efficiënt, veilig databasebeheer waardoor de databeveiliging verbetert, downtime vermindert, de prestaties verbeteren en de database niet kwetsbaar is voor menselijke fouten. Een autonome database kan deze doelstellingen bereiken.

Soorten data opgeslagen in databases

Informatie die is opgeslagen in een databasebeheersysteem kan zeer gestructureerd zijn (zoals boekhoudrecords of klantinformatie) of ongestructureerd (zoals digitale afbeeldingen of spreadsheets). De data kan rechtstreeks toegankelijk zijn voor klanten en medewerkers of indirect toegankelijk zijn via bedrijfssoftware, websites of mobiele apps. Bovendien gebruiken veel soorten software, zoals business intelligence, klantrelatiebeheer en supply chain-applicaties, informatie die in databases is opgeslagen.——

Onderdelen van een autonome database

Een autonome database bestaat uit twee sleutelelementen die afgestemd zijn op de soorten workloads.

  • Een datawarehouse voert tal van functies uit met betrekking tot business intelligence-activiteiten en gebruikt data die vooraf is voorbereid voor analyse.’ De datawarehouse-omgeving beheert ook alle levenscyclusactiviteiten van de database, kan query-scans uitvoeren op miljoenen rijen, is schaalbaar naar bedrijfsbehoeften en kan binnen enkele seconden worden ingezet.
  • Transactieverwerking maakt tijdgestuurde transactieprocessen mogelijk, zoals realtime analytics, personalisatie en fraudedetectie. Transactieverwerking omvat doorgaans een zeer klein aantal records, is gebaseerd op vooraf gedefinieerde bewerkingen en maakt eenvoudige applicatieontwikkeling en -implementatie mogelijk.

Meer informatie over autonome datawarehousing en transactieverwerking

Hoe een autonome database werkt

Een autonome database maakt gebruik van AI en machine learning om volledige, end-to-end automatisering te bieden voor inrichting, beveiliging, updates, beschikbaarheid, prestaties, wijzigingsbeheer en foutpreventie.

In dit opzicht heeft een autonome database specifieke kenmerken.

  • Hij is zelfsturend. Alle processen voor beheer, bewaking en afstemming van database en infrastructuur zijn geautomatiseerd. Er zijn nog steeds DBA's nodig voor taken zoals het beheren van hoe applicaties verbinding maken met de autonome database en om ontwikkelaars te helpen de voorzieningen en functies in de database te gebruiken zonder hun applicatiecode.
  • Hij biedt automatische beveiliging Ingebouwde functies beschermen tegen zowel externe aanvallen als kwaadwillende interne gebruikers. Dit helpt problemen met cyberaanvallen op niet-gepatchte of niet-gecodeerde databases weg te nemen.
  • Hij is zelfherstellend. Dit kan downtime voorkomen, inclusief ongepland onderhoud. Een autonome database kan minder dan 2,5 minuut downtime per maand vergen, inclusief patching.

Meer informatie over machine learning en de autonome database

Voordelen van een autonome database

Een autonome database biedt diverse voordelen.

  • Maximale uptime, prestaties en beveiliging van de database, inclusief automatische patches en fixes
  • Handmatige, foutgevoelige beheertaken zijn overbodig dankzij automatisering
  • Lagere kosten en verbeterde productiviteit door automatisering van routinetaken

Een autonome database stelt een organisatie ook in staat om personeel voor databasebeheer de mogelijkheid te geven zich te focussen op werk op een hoger niveau dat meer bedrijfswaarde creëert, zoals datamodellering, het ondersteunen van programmeurs bij data-architectuur en het plannen voor toekomstige capaciteit. In sommige gevallen kan een autonome database een bedrijf geld besparen doordat er minder DBA's nodig zijn om databases te beheren of de DBA's voor meer strategische taken kunnen worden ingezet.

Intelligente technologieën ondersteunen autonome databases

Verschillende fundamentele intelligente technologieën ondersteunen autonome databases. Hierdoor is automatisering van alledaagse maar belangrijke taken, zoals routineonderhoud, schaling, beveiliging en database-afstemming, mogelijk. In de algoritmen voor machine learning en AI van een autonome database zouden, bijvoorbeeld, technieken als zoekopdrachtoptimalisatie, automatisch geheugenbeheer en automatisch opslagbeheer kunnen zijn opgenomen. Op die manier wordt een database gecreëerd die steeds volledig automatisch wordt afgestemd.’

Met behulp van de machine learning-algoritmen kunnen bedrijven hun databases beter beveiligen, doordat grote hoeveelheden in logboeken vastgelegde data kunnen worden geanalyseerd en uitschieters of ongebruikelijke patronen worden gesignaleerd voordat indringers schade kunnen aanrichten. Met machine learning is het ook mogelijk om continue patches, afstemming, back-ups en upgrades van het systeem uit te voeren zonder tussenkomst van personen. En dat allemaal terwijl het systeem in bedrijf is. Door deze automatisering wordt de kans heel klein dat de databaseprocessen of -beveiliging worden verstoord door menselijke fouten of schadelijke activiteiten.

Bovendien hebben autonome databases enkele specifieke mogelijkheden.

  • Eenvoudige schaalbaarheid. Met een databaseserver in de cloud kunnen de reken- en geheugenresources zo nodig direct worden uitgebreid of beperkt. Een bedrijf kan bijvoorbeeld het aantal database-rekencores van 8 naar 16 verhogen zodat de juiste schaal wordt verkregen voor verwerking aan het einde van het kwartaal, om dit naderhand weer terug te brengen naar een iets goedkoper aantal van 8 cores. U zou zelfs het volledige rekenvermogen in het weekend kunnen uitschakelen om kosten te besparen, om dit op maandagochtend weer in te schakelen.
  • Naadloos patchen van databases. Veel datalekken worden mogelijk gemaakt door zwakke plekken in het systeem waarvoor al een beveiligings- of kwetsbaarheidspatch beschikbaar is, die nog niet is toegepast. Een autonome database voorkomt dit probleem door patches automatisch naar de cloudservers te rollen in een volgorde die is ontworpen om downtime te voorkomen.
  • Geïntegreerde intelligentie. In een autonome database zijn monitoring-, beheer- en analysefuncties geïntegreerd die gebruikmaken van machine learning- en AI-technieken. Het doel is om database-afstemming te automatiseren, uitval van applicaties te voorkomen en de beveiliging van de gehele database-applicatie te verbeteren.

Het voordeel voor de ontwikkelaar

Met een autonome database kunnen ontwikkelaars snel schaalbare en veilige bedrijfsapplicaties bouwen met data die in een vooraf geconfigureerde, volledig beheerde en veilige omgeving is opgeslagen.

Meer informatie over Oracle Autonomous Database en Oracle Application Express

Implementatie-opties voor autonome databases

Er zijn twee opties voor het implementeren van een autonome database.

  • Serverless-implementatie. In een serverless-implementatie delen meerdere gebruikers dezelfde cloudinfrastructuurbronnen. Serverless-implementatie is de eenvoudigste optie. Dit vereist geen minimale inzet en gebruikers kunnen profiteren van snelle datavoorzieningen en applicatieontwikkeling. Gebruikers kunnen ook profiteren van onafhankelijke schaalbaarheid van rekenkracht en opslag. In dit implementatiemodel zijn gebruikers verantwoordelijk voor database-inrichting en -beheer, terwijl de provider zorgt voor de implementatie van infrastructuur en beheerverantwoordelijkheden.
  • `Dedicated-implementatie. Dedicated-implementatie stelt de gebruiker in staat om de autonome database in te richten binnen een dedicated (niet gedeelde) cloudinfrastructuur. Dit implementatiemodel heeft geen gedeelde processor, geheugen, netwerk of opslagbronnen. Dedicated-implementatie biedt meer controle en aanpassing over de hele omgeving en is ideaal voor gebruikers die hun autonome database willen aanpassen aan specifieke bedrijfsbehoeften. Bovendien zorgt een dedicated-implementatie voor een eenvoudige overgang van on-premises databases naar een volledig autonome en geïsoleerde privédatabasecloud.

Bij beide implementatieopties kunnen beide workloadtypes, datawarehouse en transactieverwerking, worden ingericht.——

Maak kennis met serverless- en dedicated-implementaties en de dedicated cloud Exadata-infrastructuur

Een autonome database kiezen

Autonome databases bieden veel voordelen voor bedrijven. Let wanneer u eraan toe bent om de beschikbare aanbiedingen voor uw organisatie te beoordelen op vier belangrijke functies.’

  • Serverless-implementatie. In een serverless-implementatie delen meerdere gebruikers dezelfde cloudinfrastructuurbronnen. Serverless-implementatie is de eenvoudigste optie. Dit vereist geen minimale inzet en gebruikers kunnen profiteren van snelle datavoorzieningen en applicatieontwikkeling. Gebruikers kunnen ook profiteren van onafhankelijke schaalbaarheid van rekenkracht en opslag. In dit implementatiemodel zijn gebruikers verantwoordelijk voor database-inrichting en -beheer, terwijl de provider zorgt voor de implementatie van infrastructuur en beheerverantwoordelijkheden.
  • `Dedicated-implementatie. Dedicated-implementatie stelt de gebruiker in staat om de autonome database in te richten binnen een dedicated (niet gedeelde) cloudinfrastructuur. Dit implementatiemodel heeft geen gedeelde processor, geheugen, netwerk of opslagbronnen. Dedicated-implementatie biedt meer controle en aanpassing over de hele omgeving en is ideaal voor gebruikers die hun autonome database willen aanpassen aan specifieke bedrijfsbehoeften. Bovendien zorgt een dedicated-implementatie voor een eenvoudige overgang van on-premises databases naar een volledig autonome en geïsoleerde privédatabasecloud.

De toekomst van autonome databases

Tegenwoordig wordt data gegenereerd met een snelheid die in rap tempo de snelheid overstijgt waarmee deze handmatig kan worden beheerd en verwerkt om cruciale inzichten efficiënt en veilig te leveren. Vanwege de intelligente automatiseringsmogelijkheden bieden autonome databases bedrijven veel voordelen ten opzichte van traditionele databases. De verwachting is dat bedrijven in toenemende mate zullen migreren naar dit databasemodel om van deze voordelen te profiteren, een concurrentievoordeel te behouden en de mogelijkheid te krijgen om IT-inspanningen te richten op innovatie in plaats van databasebeheer.

Verken Oracle Autonomous Database