بحثك لم يطابق أي نتائج.
نقترح أن تجرِّب ما يلي للمساعدة في العثور على ما تبحث عنه:
Oracle Autonomous Data Warehouse هي إحدى خدمات مستودعات البيانات السحابية تقضي تقريبًا على جميع تعقيدات تشغيل مستودع البيانات وتأمين البيانات. ويقوم Autonomous Data Warehouse بأتمتة عمليات توفير مستودعات البيانات وتهيئتها وتأمينها وضبطها وتوسيعها ونسخها احتياطيًا وإصلاحها. كما يتميز Autonomous Data Warehouse بمرونة عملية التوسع وأتمتتها وضبط الأداء والأمان ومجموعة واسعة من الإمكانات المضمنة التي تتيح تحليل التعلم الآلي وتحميل البيانات البسيطة وإنشاء مؤثرات عرض للبيانات، على عكس حلول مستودعات البيانات السحابية “المُدارة بالكامل”، والمسؤولة عن تصحيح الخدمة وتحديثها فقط. يتوفر هذا الحل في كل من Oracle Public Cloud ومراكز بيانات العملاء مع Oracle Cloud @ Customer.
تعرّف كيف يمكن لحل Oracle Autonomous Data Warehouse مساعدة الإدارات في استخدام تحليلات للحصول على قيمة أكبر من أي بيانات.
تعرَّف على المزيد حول تسعير Autonomous Data Warehouse
يعمل Autonomous Data Warehouse على أتمتة عمليات توفير مستودعات البيانات وتهيئتها وتأمينها وضبطها وتوسيع نطاقها، مما يؤدي إلى التخلص من جميع المهام اليدوية والمعقدة تقريبًا، والتي من الممكن أن تنطوي على أخطاء بشرية. كما ستُمكّن الإدارة الذاتية العملاء من تشغيل مستودعات بيانات عالية الأداء ومتوفرة بدرجة كبيرة وآمنة مع تقليل التكاليف الإدارية.
شاهد فيديو Autonomous Database (1:00)Autonomous Data Warehouse هو الحل الكامل الوحيد الذي يحتوي على خدمات دعم مدمجة للبيانات متعددة النماذج وأحمال العمل المتعددة، مثل SQL التحليلي والتعلم الآلي والرسوم البيانية والتحليل المكاني ولا يتطلب هذا الحل أي تكامل مع الخدمات الأخرى، مما يجعل من السهل تحميل أي بيانات وتشغيل الاستعلامات المعقدة وبناء نماذج تحليلية معقدة وتصور المعلومات وتوفير اللوحات المعلوماتية.
حلول ذاتية لنجاح الأعمال (PDF)يستخدم Autonomous Data Warehouse التحسين المستمر للاستعلام وفهرسة الجداول وملخصات البيانات والضبط التلقائي لضمان أداء عالٍ متسق حتى مع زيادة حجم البيانات وعدد المستخدمين. يمكن للتوسع الذاتي زيادة أشكال الحوسبة والإدخال / والإخراج بشكل مؤقت من خلال عامل واحد من ثلاثة عوامل للحفاظ على الأداء. وعلى عكس الخدمات السحابية الأخرى التي تتطلب تعطيل الخدمة للتوسع، يمكن لـ Autonomous Data Warehouse أن يتوسع مع استمرار تشغيل الخدمة.
شهدت شركة Vodafone Fiji تحسنًا بمقدار 6 أضعاف في معالجة 600 مليون سجل يوميًا. (1:27)
حلول Pique: منصات تخزين البيانات السحابية (PDF)يعمل Autonomous Data Warehouse على تسهيل الحفاظ على أمن البيانات من التهديدات الداخلية والخارجية، حيث يقوم بتشفير البيانات في حالة السكون وأثناء الحركة تلقائيًا (بما في ذلك عمليات النسخ الاحتياطي والاتصالات الشبكية)، ويحمي البيانات المنظّمة، ويُطبق جميع تصحيحات الأمان، ويساعد على تمكين التدقيق، ويكشف عن أي تهديدات. وبالإضافة إلى ذلك، يمكن للعملاء استخدام Oracle Data Safe بسهولة لإجراء تقييمات أمنية مستمرة، وتحليل المستخدم والامتيازات، والكشف عن البيانات الحساسة، وحماية البيانات الحساسة، وتدقيق الأنشطة. يعمل Autonomous Data Warehouse على حماية المؤسسة وجميع البيانات من اختراقات البيانات وهجمات البرامج الضارة وهجمات DDoS والمستخدمين الداخلين الضارين والتهديدات المستمرة المتقدمة وواجهات برمجة التطبيقات غير الآمنة وسرقة الحسابات، وغير ذلك.
بحث IDC: مزايا الأمان لخدمة قواعد البيانات المُدارة بالكامل (PDF)يوفر Autonomous Data Warehouse ثلاثة خيارات للنشر، على عكس خدمات مستودع البيانات السحابي.
تعمل إمكانات الإدارة الذاتية، مثل التوفير والتهيئة والتأمين والضبط والتوسع، على التخلص من جميع المهام اليدوية والمعقدة تقريبًا، والتي يمكن أن تنطوي على أخطاء بشرية. كما ستُمكّن الإدارة الذاتية العملاء من تشغيل مستودعات بيانات عالية الأداء وعالية التوفّر وآمنة مع تقليل التكاليف الإدارية.
يراقب Autonomous Data Warehouse باستمرار جميع جوانب أداء النظام. ويقوم بإجراء تعديلات بشكل ذاتي لضمان تحقيق أداء عالي ومتسق حتى مع اختلاف أعباء العمل وأنواع الاستعلامات وعدد المستخدمين.
يمكنك تأمين Autonomous Data Warehouse من خلال إنشاء مركز تحكم واحد وموحد لأمان قاعدة البيانات، والذي يقوم بالتعرّف على البيانات الحساسة ويُخفيها، ويُنبه المستخدمين وتكوينات النظام المعرضة للخطر، ويراقب أنشطة قاعدة البيانات، ويكشف عن حالات الوصول إلى البيانات المشتبه بها.
يدمج Oracle Machine Learning أكثر من 30 خوارزمية متوازية عالية الأداء للتعلم الآلي في Autonomous Data Warehouse، حيث سيؤدي إدخال الخوارزميات في البيانات إلى تقليل حركة البيانات والحفاظ على أمان البيانات وتسريع تطوير النماذج ونشرها.
تمكِّن الرسوم البيانية المستخدمين من نمذجة واستكشاف وتحليل البيانات بناءً على علاقتها بغيرها من المعلومات. كما أنها تمكِّن من استخلاص رؤى جديدة من البيانات بناءً على العلاقة بين كيانات البيانات الموجودة في مجموعات متنوعة من التطبيقات، مثل وسائل التواصل الاجتماعي والمدفوعات عبر الإنترنت وسجلات الموظفين، وغير ذلك.
تتعامل الميزات المكانية في Autonomous Data Warehouse مع جميع أشكال التطبيقات وأحمال العمل المكانية ومجموعات البيانات، بما في ذلك معلومات الموقع واسعة النطاق والأكثر تطلبًا والتطبيقات الجغرافية المكانية.
تعرف على كيفية استخدام عملاء Oracle لـ Oracle Autonomous Database لتحويل أعمالهم من خلال إعادة تعريف مستودعات البيانات من خلال التعلم الآلي والأتمتة.
يمكن نشر مستودع بيانات إداري ذاتي الخدمة لتمكين محللي الأعمال من استبدال جداول البيانات واستخدام بيانات متسقة وتحقيق نتائج عالية الجودة./p>
يمكن توسيع مستودعات البيانات بإضافة بيانات من التطبيقات التي تدير الأعمال، سواء في السحابة أو في أماكن العمل.
يمكن توسيع مستودعات البيانات لدعم إدارات متعددة أو المؤسسة بأكملها، باستخدام بنيات مرجعية.
يمكن الجمع بين قدرات بحيرات البيانات ومستودعات البيانات لإدارة أي نوع من البيانات لتحليل الأعمال وتعلم الآلة.
إذًا، ما الذي يجعل العمل من خلال استخدام حل Oracle Autonomous Data Warehouse فريدًا جدًا؟ بناءً على ملاحظاتي، يرجع ذلك إلى جانب الأمان. تم دمج جانب الأمان في أساس البنية بأكملها. دعني أشرح لك الأمر.
اقرأ المنشور الكاملوثائق المنتجات ومركز المساعدة لنشر خدمة Autonomous Data Warehouse لبناء بنية تحتية مشتركة ومخصصة.
استمتع بإنشاء التطبيقات واختبارها ونشرها على Oracle Cloud مجانًا.
هل أنت مهتم بمعرفة المزيد؟ اتصل بأحد خبرائنا الرائدين على مستوى المجال.