مستودع البيانات الذاتية من Oracle
تُعد Oracle Autonomous Data Warehouse قاعدة البيانات الذاتية الأولى والوحيدة المُحسّنة في العالم لأحمال عمل التحليلات، بما في ذلك تجمعات البيانات ومستودعات البيانات وبحيرات البيانات ومخازن البيانات. باستخدام Autonomous Data Warehouse، يمكن لعلماء البيانات ومحللي الأعمال وغير الخبراء اكتشاف رؤى الأعمال بسرعة وسهولة وفعالية من حيث التكلفة باستخدام البيانات من أي حجم ونوع. نظرًا لتصميمها للسحابة وتحسينها باستخدام Oracle Exadata، تستفيد خدمة Autonomous Data Warehouse (مستودع البيانات الذاتي) من أداء أسرع، ووفقًا لتقرير IDC (PDF)، فإنها تقلل من التكاليف التشغيلية بمعدل 63%.
الإعلان عن التطوير التوليدي (GenDev) للمؤسسات
شاهد إعادة الكلمة الافتتاحية لـ Oracle CloudWorld الخاصة بنائب الرئيس التنفيذي خوان لويزا للتعرف على هذه البنية التحتية الرائدة التي تركز على الذكاء الاصطناعي AppDev.
ما سبب اختيار Autonomous Data Warehouse؟
-
![]()
انخفاض في وقت الإغلاق المالي
-
![]()
تقليل تكاليف إدارة البيانات
-
![]()
أداء استعلام أسرع
-
![]()
عائد الاستثمار خمس سنوات مع فترة استرداد خمسة أشهر
-
![]()
انخفاض في أحمال عمل مسؤول قاعدة البيانات لإعداد التقارير
- تعرَّف على كيفية تعزيز تطبيقاتك باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)
انضم إلينا للاستماع إلى طرق جديدة يمكن أن يساعدك بها GenDev على إنشاء تطبيقات مبتكرة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- الابتكار باستخدام القوة المجتمعة لـ Oracle وMicrosoft
تعرف على كيفية تقديم Oracle Autonomous Database على Oracle Database@Azure إمكانات جديدة لتشغيل التطبيقات متعددة السحابات للمهام الحرجة.
- Omdia: تتأرجح Oracle للحدود مع تحديثات Autonomous Data Warehouse
اقرأ أحدث تقرير من Omdia حول كيفية عرقلة Autonomous Data Warehouse سوق منصة بيانات التحليلات المجزأة.
- اختيار Oracle كشركة رائدة في Gartner® Magic Quadrant™
تعترف Gartner بشركة Oracle كشركة رائدة في Magic Quadrant for Strategic Cloud Platform Services.
الحصول على قيمة أكبر من البيانات والتحليلات
إنجاز المزيد من المهام باستخدام نظام أساسي للبيانات مصمم للسرعة والمرونة والبساطة
توفر Autonomous Database الأساس لمستودع البيانات - وهي بنية حديثة مفتوحة تمكنك من تخزين جميع البيانات وتحليلها وفهمها. تجمع مستودع البيانات بين قوة مستودعات البيانات وثرائها مع نطاق تقنيات مستودع البيانات الشائعة ومرونتها وتكلفتها المنخفضة. يمكنك الوصول إلى مستودع البيانات من خلال Autonomous Database باستخدام محرك معالجة SQL الأقوى والمفتوح في العالم.
تم إنشاء النظام الأساسي لمركز بيانات Oracle من مزيج من بحيرة البيانات ومستودع البيانات لتكوين مركز بيانات. يدمج إمكانات مستودع البيانات وبحيرات البيانات لتمكين نقل البيانات بسهولة باستخدام بنية أكثر توحيدًا. يوفر تكامل بحيرة البيانات ومستودع البيانات العديد من المزايا، بما في ذلك إدارة البيانات والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وخيارات التكامل.تحليل أي بيانات، في أي مكان
يتيح لك محرك معالجة البيانات المتقدم لـ Autonomous Database الحصول على رؤى عبر مصادر البيانات متعددة السحابات. لا يهم إذا كانت بياناتك في مخازن وقواعد بيانات كائنات AWS أو Azure أو Google Cloud Platform أو Oracle Cloud Infrastructure. أو، إذا كانت بياناتك بتنسيقات ملف بيانات كبيرة مثل Apache Parquet أو JSON أو Apache ORC أو Apache Avro أو CSV أو XML، تقدم Autonomous Database عرضًا بسيطًا ومتسقًا لملكية البيانات باستخدام الأدوات والتطبيقات المفضلة القائمة على SQL.
جميع تدفقات استيعاب البيانات وتحويلها وتكاملها إلى مخازن البيانات والمستودعات وبحيرات البيانات. وفي الأساس، توفر Oracle مكانًا موحدًا وفعالاً ومنخفضًا التكلفة وقابلاً للتوسع لتوحيد جميع بيانات المؤسسة هذه على الرغم من أن البيانات قد تظل غير منظمة على طول الطريق إلى البيانات المهيكلة والمنسقة. هنا يمكنك تخزين جميع بياناتك وإدارتها وتحليلها وفهمها.تمكين المبتكرين من خلال تحليلات متكاملة ذاتية الخدمة.
قم بزيادة إنتاجية مستخدمي الأعمال من خلال تقليل اعتمادهم على تكنولوجيا المعلومات، باستخدام أدوات بيانات الخدمة الذاتية، وإنشاء تطبيقات تحليلية منخفضة التعليمة البرمجية. قم بتحسين التعاون بين الفرق من خلال طرق العرض التحليلية لـ Autonomous Database التي توفر تعريفات ومقاييس أعمال مشتركة متكاملة مع Oracle Analytics Cloud وTableau وتطبيقات ذكاء الأعمال الأخرى. يمكنك تحسين سرد قصص الأعمال استنادًا إلى جميع البيانات باستخدام قوة التعلم الآلي المدمج والتحليلات المكانية والرسوم البيانية ومؤثرات عرض البيانات.
باستخدام Oracle Autonomous Database، يمكن أن يكتشف علماء البيانات ومحللو الأعمال وغير الخبراء رؤى الأعمال بسرعة وسهولة وفعالية من حيث التكلفة باستخدام البيانات من أي حجم ونوع.منع المخاطر من خلال التقييمات الأمنية والتدقيق والحماية النشطة.
توفر Autonomous Database أمان البيانات الأكثر تقدمًا التي تساعد على تقليل مخاطر خرق البيانات وتبسيط الامتثال التنظيمي. كما أن التصحيح الذاتي التلقائي والتشفير التلقائي والتشغيل الدائم وإدارة المفاتيح وعناصر التحكم في الوصول الدقيقة وإخفاء البيانات المرن يوفر مراقبة شاملة لسلوك المستخدم مع إمكانات تدقيق متطورة.
قم بتقييم الوضع الأمني لقاعدة بياناتك وتلقي توصيات حول كيفية ترحيل المخاطر المحتملة.ميزات Autonomous Data Warehouse
نظام أساسي حديث للبيانات لتحليلات الأعمال
تلعب Oracle Autonomous Database دورًا مركزيًا في مستودع البيانات كمحرك تحليلي ومخزن بيانات محسن. يمكن للمستخدمين الوصول إلى المركز من خلال محرك معالجة SQL القوي والمفتوح في Autonomous Database. تحليل بيانات Autonomous Database من أطر البيانات الكبيرة باستخدام اتصال Apache Spark وPython عالي الكفاءة.
إدارة بسيطة لمستودع البيانات - من خلال الأتمتة المضمنة
تعمل إمكانات الإدارة الذاتية، مثل التوفير والتهيئة والتأمين والضبط والتوسع، على التخلص من جميع المهام اليدوية والمعقدة تقريبًا، والتي يمكن أن تنطوي على أخطاء بشرية. تمكِّن الإدارة الذاتية العملاء من تشغيل مستودع بيانات عالي الأداء والتوفر والأمان مع تشغيل آلاف قواعد البيانات دون إدارة.
الميزات- نسخ احتياطي تلقائي
- تصحيح تلقائي
- إصلاح تلقائي
- توسع تلقائي
- تأمين تلقائي
- ضبط تلقائي
يضمن أداءً عاليًا باستمرار
يراقب Autonomous Data Warehouse باستمرار جميع جوانب أداء النظام. ويتم ضبطه بشكل مستقل لضمان تحقيق أداء عالي ومتسق حتى مع اختلاف أعباء العمل وأنواع الاستعلامات وعدد المستخدمين بمرور الوقت.
الميزات- توسع تلقائي
- ضبط تلقائي
- الفهرسة التلقائية
- الضغط العمودي الهجين
- المعالجة العمودية
- الفحص الذكي
- جمع إحصائيات المحسن التلقائي
تقليل المخاطر مع أمان قواعد البيانات
يمكنك تأمين Autonomous Data Warehouse من خلال إنشاء مركز تحكم واحد وموحد لأمان قاعدة البيانات، والذي يقوم بالتعرّف على البيانات الحساسة ويُخفيها، ويُنبه المستخدمين وتكوينات النظام المعرضة للخطر، ويراقب أنشطة قاعدة البيانات، ويكشف عن حالات الوصول إلى البيانات المشتبه بها.
الميزات- تشفير البيانات الشفافة
- إدارة مفتاح التشفير
- عناصر التحكم الخاصة بالمستخدم المخوّل والوصول متعدد العوامل
- تصنيف البيانات واستكشافها
- إخفاء البيانات
- تنقيح البيانات
- رصد أنشطة قاعدة البيانات وحظرها
- دمج المراجعة وإعداد التقارير
Autonomous Database Data Studio
يأتي Data Studio مدمجًا في Autonomous Database، حيث يقدِّم للمستخدمين أدوات بسيطة وذاتية الخدمة لإدارة البيانات من أجل تحميل البيانات وتحويلها وتحليلها ومشاركتها بين الفرق لتحقيق تعاون أفضل. يمكن لمحلّلي الأعمال والبيانات بسهولة دمج البيانات من أكثر من 100 مصدر تطبيق وخدمة سحابية وقاعدة بيانات باستخدام إمكانات سير العمل السحب والإفلات. يتيح لك Data Studio إنشاء نماذج الأعمال؛ واكتشاف أوجه الخلل والقيم الشاذة والأنماط المخفية بسرعة؛ ومشاركة البيانات مع أصحاب المصلحة؛ وفهم تبعيات البيانات استنادًا إلى تأثير التغييرات.
الميزات- تحميل البيانات
- تحويل البيانات
- تحليل البيانات
- نموذج العمل
- الكتالوج
- مشاركة البيانات
التعلّم الآلي والذكاء الاصطناعي
يمكنك بناء نماذج التعلم الآلي ونشرها في Oracle Autonomous Data Warehouse باستخدام خوارزميات محسّنة وقابلة للتوسع في قاعدة البيانات. يعمل Oracle Machine Learning على تسريع إنشاء نماذج التعلم الآلي لعلماء البيانات من خلال التخلص من الحاجة إلى نقل البيانات إلى أنظمة تعلم آلي مخصصة. اسمح إلى مستخدميك بطرح أي أسئلة بلغتهم الطبيعية واجعل Autonomous Database Select AI يجيب عليها.
الميزات- إعداد تلقائي للبيانات
- يقوم AutoML بأتمتة تطوير النموذج
- سهولة نشر النماذج من خلال واجهات REST وSQL.
- أداء فائق وقابلية تطوير مذهلة وأمان فائق
- أداء فائق وقابلية تطوير مذهلة وأمان فائق
- خدمات Oracle Machine Learning
- واجهة مستخدم Oracle Machine Learning AutoML
- Oracle Machine Learning Notebooks
- Oracle Machine Learning لـ Python
- Oracle Machine Learning for SQL
الكشف عن العلاقات الخفية في البيانات
تتضمن Autonomous Database ميزات قاعدة بيانات الرسم البياني لتمثيل علاقات البيانات المعقدة وإدارتها. تتيح تحليلات الرسم البياني لعلماء البيانات والمطورين تطبيق التعرف على الأنماط والتصنيف والتحليل الإحصائي من أجل سياق أعمق.
الميزات الرئيسية في Graph Studio
- القدرة على جدولة التحليل
- مؤثرات عرض ودفاتر ملاحظات متطورة
- أتمتة عمليات نمذجة الرسم البياني
- أتمتة عمليات التثبيت والترقية والتوفير
- ميزات استعادة بيانات نقاط التفتيش والحفظ التلقائي والنسخ الاحتياطي
- نماذج من دفاتر الملاحظات وسير العمل لحالات استخدام مختلفة
فهم الموقع
تتعامل الميزات المكانية في Autonomous Data Warehouse مع جميع أشكال التطبيقات، وأحمال العمل المكانية، ومجموعات البيانات، بما في ذلك معلومات الموقع واسعة النطاق والأكثر تطلبًا، والتطبيقات الجغرافية المكانية.
الميزات- نمذجة البيانات والتحليلات الشاملة للبيانات المكانية ثنائية الأبعاد
- معالجة مكانية موازية وعالية الأداء
- SQL المستندة إلى المعايير وواجهات برمجة تطبيقات Java
- دعم خدمات JSON وREST الأصلية
- خادم تتبع الموقع
- وظائف مدمجة لتتبع جهات الاتصال
- الاستوديو المكاني للخدمة الذاتية
الاستوديو المكاني للخدمة الذاتية
توفر Autonomous Database أكثر من 99.995% من التوافر1 مع Oracle Real Application Clusters المضمنة والبنية الأساسية المتوازية واستعادة القدرة المؤتمتة للكوارث والنسخ الاحتياطية.
الميزات- إدارة تلقائية للتخزين
- الحد الأقصى لبنية التوفر
- Oracle Active Data Guard
- Oracle Autonomous Health Framework
- Oracle Real Application Clusters
- Oracle Data Safe
احصل على تحليلات أكثر ملاءمة مع مسرعات لـ E-Business Suite وFusion وNetSuite
توفر مسرعات تطبيقات Oracle لـ E-Business Suite وFusion Applications وNetSuite من Oracle إمكانات تحليلية محسنة مع اكتشاف بيانات الخدمة الذاتية ومقاييس ETL المدمجة ومؤشرات الأداء الرئيسية. يمكن للمستخدمين فعل المزيد من خلال تكامل البيانات الشامل ونماذج البيانات الجاهزة للاستخدام.
- توفر مسرعات تطبيقات Oracle ETL التي تم إنشاؤها مسبقًا، مما يتيح للمستخدمين إنشاء مستودعات بيانات بسرعة من بيانات Oracle E-Business Suite.
- تم إنشاء Oracle Fusion Analytics Warehouse وOracle NetSuite Analytics Warehouse على Autonomous Database وتوفير حل تحليلي ومستودع بيانات سحابي شامل.
- بالنسبة لمستودعات البيانات المخصصة، يوفر Autonomous Data Warehouse تدفقات تحويل بيانات شاملة تتصل بتطبيقات Oracle وتطبيقات الجهات الخارجية.
Autonomous Database@Azure
تتيح Oracle Autonomous Database@Azure للمؤسسات تشغيل أحمال العمل حيث تختار خدمات Oracle وAzure وتحديثها وابتكارها، وتبسيط الشراء والإدارة السحابية. يدمج العملاء خدمات Azure من اختيارهم باستخدام Oracle Autonomous Data Warehouse، وهي خدمة OCI تتكامل بعمق مع مراكز بيانات Azure وتشترك معها، لتشغيل أحمال عمل التحليلات ذات الأداء العالي والقياس والتوافر.
الميزات
- أعلى مستوى من أداء Oracle Database ونطاقه وتوافره باستخدام البنية الأساسية لـ Oracle Exadata
- الأسعار وتكافؤ الميزات مع OCI، بما في ذلك Oracle Real Application Clusters
- إمكانية دمج بيانات Oracle مع Microsoft Power BI للحصول على رؤى فورية
- بساطة بيئة تشغيل واحدة وأمانها وزمن وصولها داخل Azure، بما في ذلك إدارة الهوية الموحدة والوصول لخدمات قاعدة البيانات باستخدام Microsoft Entra ID
- سجلات خدمة Oracle Database ومقاييسها وأحداثها المتاحة مباشرة في Azure لتبسيط المراقبة واستكشاف الأخطاء وإصلاحها
- القدرة على الشراء من خلال Azure Marketplace مع التزامات Azure الحالية واستخدام تراخيص Oracle Database الحالية واتفاقيات الترخيص غير المحدودة
شاهد كيفية زيادة التعاون مع مشاركة بيانات Oracle Autonomous Database.
تعرّف على ما يقوله أفضل المحللين في المجال حول Autonomous Data Warehouse
تعثر IDC على أن عملاء Autonomous Database يحصلون على عائد استثمار بنسبة 417% خلال خمس سنوات.
قراءة تقرير IDC (PDF)
