بحثك لم يطابق أي نتائج.
نقترح أن تجرِّب ما يلي للمساعدة في العثور على ما تبحث عنه:
يمكن للمستخدمين معالجة مجموعات البيانات الهائلة وتحليلها بصورة أكثر كفاءة، مما يجعلها مثالية للتعلم الآلي المعُقد وخوارزميات الذكاء الاصطناعي والكثير من تطبيقات الأداء العالي الصناعية.
لأحمال عمل الحوسبة المتسارعة للأجهزة
توفر هذه الأشكال توازنًا بين مراكز المعالجات والذاكرة وموارد الشبكة.
الشكل | معالج الرسومات | المعالج المركزي | وحدة معالجة الرسومات | OCPU (وحدة حوسبة Oracle) | الذاكرة (جيجا بايت) | التخزين |
---|---|---|---|---|---|---|
VM.GPU2.1 | NVIDIA Tesla P100 | Intel® Xeon® Platinum 8167Mسعة 2 جيجا هرتز | 1 | 12 | 104 | ما يصل إلى 1 بيتا بايت من وحدات تخزين الكتل عن بُعد |
BM.GPU2.2 | NVIDIA Tesla P100 | Intel® Xeon® Platinum 8167Mسعة 2 جيجا هرتز | 2 | 28 | 192 | |
VM.GPU3.1 | NVIDIA Tesla V100 | Intel® Xeon® Platinum 8167Mسعة 2 جيجا هرتز | 1 | 6 | 90 | |
VM.GPU3.2 | NVIDIA Tesla V100 | Intel® Xeon® Platinum 8167Mسعة 2 جيجا هرتز | 2 | 12 | 180 | |
VM.GPU3.4 | NVIDIA Tesla V100 | Intel® Xeon® Platinum 8167Mسعة 2 جيجا هرتز | 4 | 24 | 360 | |
BM.GPU3.8 | NVIDIA Tesla V100 | Intel® Xeon® Platinum 8167Mسعة 2 جيجا هرتز | 8 | 52 | 768 |
يتوفر قريبًا: مثيلات بدون أنظمة تشغيل ذات وحدة معالجة الرسومات تضم 8 وحدات معالجة رسومات، وذاكرة وصول عشوائي 2 تيرا بايت، ووحدة تخزين محلية بذاكرة ثابتة غير متغيرة سريعة (NVMe) سعة 25 تيرا بايت، و8 منافذ شبكات 100 جيجا بايت لشبكات أنظمة المجموعات والوصول المباشر للذاكرة عن بُعد (RDMA).