ستيفاني ترونزو، نائب الرئيس الأول والمدير العام لـ Oracle Health | 3 مايو 2023
الخدمات المعروضة هي أمثلة على ما يُقدّم في حالات مُحدّدة. ُيُصمّم كل جهاز/منتج طبي ليوافق اللوائح التنظيمية للمنطقة الجغرافية المُستخدَم فيها. ومع ذلك، لا يمكننا ضمان توفرها أو امتثالها في أي مناطق أخرى. وقد تكون التعديلات المحلية ضرورية لتلبية المتطلبات على المستوى الإقليمي.
يولد قطاع الرعاية الصحية 19 تيرابايت من البيانات السريرية كل عام. هذا يعادل 4,750 فيلمًا أو مساحة تخزين كافية لتخزين 5.89 مليون صورة.
ولكن ماذا نفعل بكل هذه البيانات؟
تتسم البيانات، بحكم طبيعتها، بأنها تاريخية ومن ثم تُستخدم لدراسة الماضي. من الناحية الموضوعية، هذا ليس الغرض الوحيد منها؛ فالبيانات تساعد في توجيه حاضرنا ومستقبلنا. باستخدام الأنظمة في الوقت الفعلي، نقترب من القدرة على الاستفادة من البيانات في الوقت الحالي؛ وقد أرسل المهندسون البيانات بمعدل 1.84 بيتابت في الثانية - أي ما يقرب من ضعف حركة مرور الإنترنت العالمية في الثانية. ومع ذلك، فإن أعظم قيمة يمكن أن تقدمها لنا البيانات هي القدرة على رؤية المستقبل.
لا يمكن لأي مجال الاستفادة من تأثير البيانات على الأشخاص أكثر من الرعاية الصحية. مع التقدم في التكنولوجيا، نكتسب رؤية لحالاتنا الصحية الحالية والمستقبلية. فقط عندما نفرز البيانات التاريخية لنصبح أكثر ذكاءً، ونجد الأنماط، ونطوّر الخوارزميات لتوصيل القرارات السريرية بدقة، ومراقبة الأمراض، وسياسات الصحة العامة، يمكننا القول بثقة إن البيانات قد خدمت الغرض منها.
ولسوء الحظ، لم نصل إلى هناك بعد. تم توجيه البيانات لدعم الأنظمة بدلاً من دعم البشر. ما لم نُعد توجيه البيانات حول الأشخاص، فلا يمكننا التحرك نحو مستقبل الصحة حيث ننجح في تحويل الرعاية التفاعلية إلى رفاهية مستنيرة. هذه القفزة من البيانات إلى الحكمة هي اختيار — اختيار يجب أن نتخذه اليوم إذا كنا نريد تشكيل غدنا.
تخيل أنك تواجه هذا السيناريو: تضطر إلى دخول غرفة طوارئ (ER) على إثر حادث أو إصابة. يؤدي التصوير الذي تم في غرفة الطوارئ لاحقًا إلى زيارة متابعة مع مقدمي الرعاية الصحية الآخرين الذين ليس لديهم سجل لزيارتك لغرفة الطوارئ. وكمريض، من المحبط إعطاء الأولوية للأوراق على الصحة والعمل بمثابة حافظ سجلات بين أنظمة الرعاية الصحية عندما يكون كل ما تحتاجه هو الرعاية والراحة.
لا يكون الموقف في صالح المرضى لأنهم لا يملكون الخبرة أو المعرفة لتجميع البيانات عبر أنظمة لا تعد ولا تحصى؛ بصفتنا مستهلكين للرعاية الصحية، نتوقع أن يجلب النظام هذه المعلومات إلى نقطة الرعاية. كذلك لا يكون الموقف في صالح الأطباء، حيث يتم قضاء وقت كثير في إعادة إدخال البيانات أكثر مما يُقضَى في رعاية المرضى. وفي النهاية، يتجاهل نظام الرعاية الصحية الأشخاص الذين تم تصميمه في الأصل لحمايتهم.
"فقط عندما نفرز البيانات التاريخية لنصبح أكثر ذكاءً، ونجد الأنماط، ونطوّر الخوارزميات لتوصيل القرارات السريرية بدقة، ومراقبة الأمراض، وسياسات الصحة العامة، يمكننا القول بثقة إن البيانات قد خدمت الغرض منها."
لماذا يمتلك المتجر تاريخ مشترياتنا، في حين أن مقدمي الرعاية الصحية لا يمتلكون تاريخنا الصحي؟ تعد البيانات الصحية عنصرًا حاسمًا يمكن أن يؤثر على حياتنا. الإجابة هي أن بياناتنا الصحية السابقة تقبع في أنظمة صحية مجزأة - لا تزال قيد الاستخدام اليوم - وتبقى غير مترابطة، وبالتالي غير قابلة للاستخدام، على الرغم من أهميتها الجماعية لصحتنا.
يعد توافق البيانات الصحية المفتاح المفقود الذي يمكن أن يفتح الباب أمام الإمكانات - بما في ذلك التعاون السحابي والتحليلي بين المجالات المختلفة والابتكار التكنولوجي والسريري، وفي النهاية، التحسينات في نتائج المرضى وتجاربهم. يتيح التوافق تبادل المعلومات بشكل آمن وقابل للتنفيذ بحيث يمكن أن تُستخدم الأفكار المستخلصة من التصوير خلال زيارة غرفة الطوارئ فعليًا لتوجيه الرعاية المقدمة خلال موعد المتابعة.
يمكن أن يؤدي تبادل المعلومات بين الصناعات — على سبيل المثال، استخدام بيانات أنظمة الرعاية الصحية مجهولة الهوية في العلوم الحياتية — إلى تقدم في الأبحاث، وعلم الجينوم، وإدارة الأمراض، والطب الدقيق، ما يعزز في النهاية النتائج والتجارب الإيجابية لكل من مقدمي الرعاية والمرضى. ليس من الضروري أن تبقى بياناتنا من الماضي في التخزين البارد عندما تكون قادرة على تغذية المستقبل.
لذلك، مع كل البيانات الصحية التي أنشأها الأشخاص، كيف يمكننا استخدامها بنجاح لصالح الأشخاص؟
أولاً، يجب أن نحول عدسة البيانات نحو الأشخاص عن قصد:
تسعى Oracle Health إلى أن تكون المحرك لهذا التغيير. نفهم أنه من الضروري تحويل بؤرة اهتمام الرعاية الصحية من الأنظمة إلى الأشخاص بينما نستفيد من خبرتنا في البيانات، ليس فقط لإنشاء بيانات متوائمة ومترابطة، ولكن لتحويل البيانات التاريخية إلى رؤى حقيقية.
إذا استطعنا الحصول على توصيات عبر الإنترنت بشأن سترة تتطابق مع الجينز لدينا، فلماذا يجب أن تكون التوصيات المتعلقة بصحتنا صعبة للغاية؟ لماذا لا يمكننا التعلم والاستفادة من الخبرات من الصناعات الأخرى لخلق نفس الإمكانيات المستوحاة من البيانات التي يحتاجها قطاع الرعاية الصحية بشكل كبير؟
والخبر السار هو أن التكنولوجيا موجودة بالفعل، وأن صناعة الرعاية الصحية تكتسب زخمًا لم يسبق له مثيل. هذا الزخم ليس سباقًا لنيل حل ما، بل هو بوابة للتعاون بين مختلف الصناعات حيث يمكننا العمل معًا لتحقيق أقصى قدر ممكن من مواردنا الفردية وأفضل القدرات الفنية.
في Oracle Health، نعتقد أنه يمكننا تقديم شيء فريد للنظام البيئي الأوسع من خلال التعاون في المجال. ومن خلال عملنا مع الحكومات والمؤسسات البحثية في جميع أنحاء العالم، طبّقنا الدروس المستفادة والرؤية والتكنولوجيا المشتركة لمكافحة الأمراض، بما في ذلك كوفيد-19 وفيروس نقص المناعة البشرية.
لا يمكننا فعل ذلك بمفردنا. الآن وقد خرجنا من الجائحة بإحساس أكبر بالغرض لمواجهة تحديات الرعاية الصحية، نحن بحاجة إلى شركاء — ويجب أن نخلق نظامًا بيئيًا مفتوحًا تكون فيه السجلات متاحة وموحدة بغض النظر عن مكان تلقي الشخص للرعاية. يجب على المؤسسات تغيير طريقة تطوير حلولها لتمكين ترابط البيانات عبر مختلف المؤسسات والشركاء.
مع قوة التكنولوجيا، يمكننا خلق رؤى قابلة للتنفيذ تحول أنظمة السجلات إلى أنظمة ذكاء، ويمكن أن تساعد البيانات الأطباء على اكتشاف المرض بشكل أسرع. عندما نصل إلى المرحلة التي نستخدم فيها التكنولوجيا - مثل الذكاء الاصطناعي ونمذجة البيانات للتنبؤ بالمستقبل - سنتحول فعليًا من الرعاية التفاعلية إلى الرعاية الاستباقية التي تساعد الأشخاص على أن ينعموا بحياة أكثر صحة. تعد البيانات الصحية التاريخية المستمدة من المخزون أو الأبحاث أو إنترنت الأشياء أو الأجهزة الطبية أو السجلات الصحية الإلكترونية التي لطالما كانت حبيسة الأنظمة أو على الورق ولم يتم استغلالها بالكامل منجمًا من المعلومات تنتظر مَن يحولها إلى معلومات مفيدة.
كما يجعل الجمع بين البيانات التاريخية غير محددة الهوية والبيانات الحالية والبيانات في الوقت الفعلي النمذجة التنبؤية أكثر موثوقية ويساعد على الكشف عن رؤى مفيدة حول صحة المرضى. فكّر في البيانات التي تم جمعها من مرضى السرطان - والتي تمثل التباينات البيئية، والاستعدادات الجينية، والعوامل الديموغرافية، وغيرها من الحالات الصحية - المستخدمة للتنبؤ بخطر سرطان معين في شخص يستوفي هذه المعايير. وبالمثل، فإن البيانات السابقة والتسلسل الجينومي والطب الدقيق المستنير بالرؤى المستمدة من الذكاء الاصطناعي قد يجهز مقدمي الرعاية الصحية لوضع خطة علاج مناسبة لذلك المريض.
وباستخدام التقنيات المتقدمة، يمكن اشتقاق رؤى البيانات وتجميعها وتحليلها من جميع جوانب الرعاية الصحية، بما في ذلك الرعاية السريرية وإدارة الإيرادات والصحة العامة ورأس المال البشري، من بين مجالات أخرى. على سبيل المثال، يمكن للمستشفيات التنبؤ بتدفق المرضى وقدرة الموارد على مواجهة هذا التدفق في موسم ذروة الإنفلونزا لتحسين جدولة المواعيد والكفاءة وتجربة المرضى والموظفين.
عندما نتبع نهجًا عالميًا للبيانات، نفتح عالمًا من الإمكانيات. إن التفكير في الرعاية الصحية من منظور عالمي يجعل نقطة الرعاية، التي تغذيها البيانات والخبرات العالمية، أقرب إلى الأشخاص. ومع غياب هذا المنظور، نفتقد نصف المعادلة. إننا بحاجة إلى توحيد البيانات السابقة من جميع أنحاء العالم - وليس فقط من عدد قليل من البلدان - لجلب كنز من المعلومات غير الموجودة اليوم للأطباء.
إننا في نقطة تحول في مجال الرعاية الصحية وننتقل من الماضي إلى الحاضر والمستقبل، مع قيادة البيانات للتحول. نحن نبني محفظة تجمع بين أساس Oracle القوي والآمن في تكنولوجيا البيانات، والبنية التحتية والتطبيقات والأدوات التحليلية السحابية مع المعرفة السريرية وتجربة الرعاية الصحية في العالم الحقيقي لـ Cerner.