إعادة ابتكار التحليلات

دعم اتخاذ القرارات من خلال الإعداد للبيانات التي تديرها الشركات ومؤثرات عرضها والرؤى القائمة على التعلم الآلي.

تقييم تحليلات الأعمال

هل تعرف كيف تختلف منظمتك بالنسبة لأقرانك من حيث استخدام تحليلات البيانات والاستعداد للمستقبل؟ قم بإجراء هذا التقييم الذي يستغرق دقيقتين واحصل على نقاط معيارية فورية للقرين.

تقرير التحليلات القائم على التعلم الآلي

إذا كنت لا تستخدم الذكاء الاصطناعي، فستضطر أنت—ومنافسوك—إلى استخدامه قريبًا. اقرأ تقرير رؤى MIT Technology Review لمعرفة كيفية الاستفادة من تطورات الذكاء الاصطناعي الجديدة.

لماذا من المهم استخدام تحليلات أعمالك من أوراكل؟

تحتاج كل مؤسسة إلى التحليلات، ذلك لأن كل مؤسسة تمتلك بيانات تحتاج إلى جمعها وتحليلها وتفسيرها. ولكن قول هذا أسهل بكثير من فعله. ومع تطور التكنولوجيا وزيادة حجم البيانات ومصادرها أضعافًا مضاعفة، لن تتيح لك بيئة العمل سريعة الخطى اليوم الوقت الكافي لإعادة التفكير في مبادرات التحليلات. وإن الوصول إلى مصادر البيانات الجديدة والتمكّن من تحديد المهم وغير المهم منها ليس بالمهمة البسيطة. وبدون الحصول على الوقت والوسائل المطلوبة للتطور أو بدون توفر تكنولوجيا مرنة للحد الذي يكفي لتطورها مع عملك، فإنك لن تحقق سوى الثبات على مستواك الحالي. وستتوقف الابتكارات.

 

التحليلات المُعززة لكل شيء

تساعدك التحليلات الرائعة على اكتشاف حلول تتغلب بها على تحديات العمل. وعندما يتم دمج التحليلات كعنصر أساسي في إستراتيجية عملك المستمرة، فسيتم تمكين كل فرد في مؤسستك لفهم الأحداث الماضية وأسبابها والاستفادة من تلك البيانات للتنبؤ بما سيحدث بالمستقبل.

تتوافق مبادرات التحليلات مع أي عمل تحترفه وتتكيف مع احتياجات المستخدمين المتنوعة. على سبيل المثال، يستخدم محترفو التسويق التحليلات لقياس نتائج الحملات وعائد الاستثمار، ويستفيدون من هذه البيانات لضمان تقديم العروض الملائمة للعملاء في الوقت المناسب. كما تمكّنهم من التنبؤ باستجابة المشترين في المرة التالية. ويسجل اختصاصيو الموارد البشرية رؤى حول الموظفين والمواهب المحتملة، ويستخدمون هذه البيانات لتحسين التوظيف وللاحتفاظ بأفضل الموظفين، وحتى التنبؤ بمعدّل دوران المواهب عبر المؤسسة. ولموظفي تكنولوجيا المعلومات أولويات مختلفة في هذا الشأن: توفير التقارير ولوحات المعلومات التي تمكن المستخدمين من التعرف على البيانات بأنفسهم، مع الحفاظ على السيطرة على البيانات وأمانها. ولكي يكون حل التحليلات شاملاً وفعالًا تمامًا، يجب أن يجمع بين اكتشاف الخدمة الذاتية الديناميكي وإمكانيات إعداد التقارير المؤسسية والتحليلات المتقدمة. ومن منظور الإدارة، يعني ذلك السيطرة والمرونة وإمكانية الوصول إلى أي نوع من مصادر البيانات وكذلك إمكانات إعداد البيانات والتحليل لجميع المستخدمين.

كشف الفرص الجديدة ورؤى البيانات

تقدم التطورات التي تطرأ على تكنولوجيا التحليلات فرصًا جديدة للاستفادة من بياناتك. وتتميز التحليلات الحديثة بأنها تنبؤية وذاتية التعلم وقادرة على التكيف لمساعدتك في اكتشاف أنماط البيانات المخفية. وهي سهلة بديهية أيضًا، وتتضمن عروض مرئية مذهلة تتيح لك فهم ملايين صفوف البيانات وأعمدتها في لحظة. تتسم كذلك بأنها متنقلة وسهلة الاستخدام. وتوصلك بالبيانات الصحيحة في الوقت المناسب، بقليل من التدريب أو بدون أي تدريب.

تقدم تحليلات أوراكل نظامًا أساسيًا شاملاً وآمنًا يضع في الاعتبار مختلف احتياجات المستخدمين بفضل حلول تربطهم بالمعلومات التي يحتاجونها. وسواء أكنت تملك مستخدمين اثنين أو 2000 مستخدم، فإنه يمكنك التوسيع والتضييق حسب الحاجة، والحصول على رؤى مفيدة من مجموعة متنوعة من مصادر البيانات وأنواع البيانات المهيكلة وغير المهيكلة على السواء. وبفضل المرونة اللازمة لتشغيل تحليلاتك في السحابة، أو في أماكن العمل، أو كلتيهما، لن توجد أية قيود على البيانات.

نظام أساسي مركزي للتحليلات يقدم طريقة جديدة للعمل

تشهد القوى العاملة تغيرًا حاليًا، مما يولّد أسلوبًا جديدًا للعمل. يجب أن يمثل النظام الأساسي المركزي للتحليلات، والذي تؤدي به تكنولوجيا المعلومات دورًا محوريًا، جزءًا أساسيًا من إستراتيجية تحليلاتك. وباستخدامه يمكنك مواكبة متطلبات القوى العاملة الحالية الخبيرة بالتكنولوجيا والتي تتوقع الاستعداد والانطلاق بسرعة. ووفِّر ميزتي السرعة والبساطة للمستخدمين مع الحفاظ على أعلى معايير جودة البيانات وأمانها. وإن الدمج بين المبادرات التي توجهها الشركات والمبادرات التي توجهها تقنية المعلومات هو المرحلة المثالية للابتكار.

العرض المرئي لبياناتك

هل ترغب في رؤية إشارات البيانات قبل أن يراها منافسوك. تمنحك التحليلات قدرة الحصول على رؤية عالية الوضوح لمشهد عملك. بفضل الدمج بين البيانات الشخصية وبيانات الشركات والبيانات الكبيرة، يمكنك الوصول إلى فهم سريع لقيمة البيانات ومشاركة قصة البيانات مع الزملاء والقيام بذلك في غضون دقائق معدودة. وتعد ‏‫مؤثرات عرض البيانات هي العنصر الرئيسي في تحقيق هذا المستوى من البساطة وهي مدمجة في جميع حلول أوراكل التحليلية—بدءًا من الحلول المستخدمة بالأجهزة المحمولة إلى سطح المكتب وحلول الأقسام إلى المؤسسة وحلول أماكن العمل إلى السحابة. كما أن أوراكل هي الوحيدة التي توفر استمرارية الخبرة لتغذية الإنتاجية التحليلية.

التحليلات أثناء التنقل باستخدام الأجهزة المحمولة

إن التحليلات المستخدمة عبر الأجهزة المحمولة ليست بالجديدة. تقدم أوراكل مستوى جديدًا من الإنتاجية إلى جهازك المحمول باستخدام “مساعد” خبير بالمواقع. ولا تقتصر مزايا حلول تحليلات الأجهزة المحمولة من أوراكل على دعم التعرف على الصوت والتأليف عبر الأجهزة المحمولة؛ بل تتحقق من بصمتك الرقمية لإعلامك بالرؤى المرتبطة بالاجتماعات القادمة. ويتم توصيل المحتوى باستمرار إلى هاتفك ليوفر لك تحليلات مفيدة اعتمادًا على مستجدات عملك. ويتم توفير إمكانات المشاركة والتعاون بحيث يمكنك أن تضمن أن أعضاء فريقك موجودون على نفس الخط.

يبدأ كل شيء بنظام أساسي مركزي للتحليلات. وبفضل القدرة على الاتصال بأي مصدر بيانات أو قاعدة بيانات أو تطبيق (في السحابة أو مكان العمل)، يمكنك أن تتأكد من أن رؤى بياناتك ستمثل صورة كاملة عن نشاطك التجاري.

تعرف على المزيد حول Oracle Analytics Cloud.

لماذا أوراكل؟

استكشف تحليلات أوراكل

رؤى أسرع

تعمل تحليلات الخدمة الذاتية على تعزيز مرونة الأعمال من خلال سرعة أكبر في الوصول إلى الرؤى. لم تعُد بحاجة إلى مساعدة من قسم تكنولوجيا المعلومات للوصول إلى جميع بياناتك وإعدادها وتحليلها والتعاون بشأنها. فيمكنك بسهولة إنشاء مؤثرات عرض للبيانات من خلال توصيات المخططات الآلية وتحسين الرؤى عن طريق التعاون مع الزملاء فيما يتعلق بالتحليلات.


المزايا الرئيسية

إعداد البيانات لمستخدم الأعمال

مؤثرات عرض للبيانات بفضل التحليلات المرئية للخدمة الذاتية

التعاون بفضل التحليلات القابلة للمشاركة، التي يمكن تتبعها

قرارات مُحسنة

تحليلات مُعززة مع إمكانية التعلم الآلي المُضمَّن في جميع أنحاء النظام الأساسي، مما يُعزز من الحصول على رؤى أفضل وأكثر ذكاءً. يتعلم التعلم الآلي باستمرار من البيانات التي يتلقاها، مما يجعله أكثر ذكاءً ودقة مع مرور الوقت، وذلك بفضل ميزة التشغيل الدائم والتشغيل في الخلفية التي يتمتع بها. كل ذلك مع إمكانية الكشف عن أنماط أعمق وتوقع الاتجاهات من أجل توصيات مؤثرة وغير متحيزة.


المزايا الرئيسية

التحليلات التنبؤية لإمكانات تنبؤ قوية بنقرة واحدة

شرح آلي للنتائج للتخلص من التحيز البشري

الإثراء بالبيانات المؤتمتة بدون ترميز

تحليلات الجيل التالي

حل شامل لتلبية اتساع نطاق جميع احتياجات التحليلات. احصل على البيانات المناسبة والأشخاص المناسبين في الوقت المناسب بفضل استخدام التحليلات مع جميع من في مؤسستك. وبفضل الأمان المدمج والحوكمة، يُمكنك بسهولة مشاركة الرؤى والتعاون مع زملائك. ومن خلال الاستفادة من السحابة، يُمكنك توسيع النطاق أو تضييقه لمناسبة احتياجاتك.


المزايا الرئيسية

نمذجة سيناريوهات الأعمال لتحليل "ماذا لو"

قدرات الأجهزة المحمولة مع إمكانية الوصول المُمكن صوتيًا والتنبيهات في الوقت الحقيقي

إعداد تقارير المؤسسة لجدولة وإعداد تقارير الإنتاج الضخم

تجربة Oracle Analytics Cloud مجانًا

الدليل

دليل سهل المتابعة حول كيفية الاشتراك في تجربة Oracle Analytics Cloud.

اقرأ الدليل

الفيديو

شاهد هذا الفيديو القصير وتعرف على كيفية بدء التجربة المجانية اليوم.

شاهد الفيديو

الوصول إلى التجربة المجانية

انتقل مباشرة إلى الرابط واشترك في تجربة تحليلات أوراكل.

جرِّب مجانًا

التعلم الآلي المضمن

حلول التحليلات

مؤثرات عرض البيانات وإعداد تقارير المؤسسات

اختيار مجال
مؤثرات عرض البيانات وإعداد تقارير المؤسسات

مؤثرات عرض البيانات وإعداد تقارير المؤسسات

إنها أكثر من مجرد مخططات ورسوم بيانية جميلة - إنها تخبرك قصة عن كيفية عمل شركتك. بدءًا من الرؤى العامة إلى الاستفسارات الدقيقة، يجب أن تكون قادرًا على طرح الأسئلة بنفس الطريقة التي تفكر بها (باستخدام المعالجة الطبيعية للّغة) وتلقي الإجابات بطريقة مذهلة، ولكن شاملة.

يعمل التعلم الآلي المضمن على تقديم التوصيات فيما يتعلق بالتمثيل الرسومي لبياناتك ويقدم رؤى تنبؤية بنقرة واحدة. وبفضل مقاييس الأعمال الموحدة والأمن والحوكمة التي تتوقعها من أوراكل، ستأخذك قدراتك في إعداد التقارير إلى مستوى جديد تمامًا من العمق والسهولة.

إعداد البيانات

إعداد البيانات
إعداد البيانات

إعداد البيانات

مع وجود كمية لا حصر لها من البيانات، تحتاج إلى طريقة بسيطة لإعداد تلك البيانات لإجراء تحليلات فعّالة وشاملة. ومع قدرات إثراء البيانات المدعومة بالتعلم الآلي، يُمكنك أنت وزملاؤك تحويل البيانات الخام إلى تنسيقات قابلة للاستخدام بأنفسكم، دون الحاجة إلى ترميز أو القلق حيال ذلك. توجهك التوصيات من خلال إعداد البيانات، والتصفية، والتوحيد القياسي.

نمذجة سيناريوهات الأعمال

نمذجة سيناريوهات الأعمال
نمذجة سيناريوهات الأعمال

نمذجة سيناريوهات الأعمال

هل تساءلت يومًا ما الذي يمكن أن يحدث إذا كان بإمكانك اختبار شعورك الغريزي وتشغيل سيناريوهات "ماذا لو" على بيانات؟ من خلال محرك التحليل متعدد الأبعاد الرائد من أوراكل، يمكنك القيام بذلك تمامًا. فمن خلال التعلم الآلي المضمن في محرك التحليل، يمكنك التنبؤ بشكل أفضل بالنتائج لمختلف السيناريوهات والاستعداد لمجموعة متنوعة من النتائج.

الأجهزة المحمولة

الأجهزة المحمولة
الأجهزة المحمولة

الأجهزة المحمولة

حوّل جهازك المحمول إلى مساعدك الشخصي من خلال إعداد موجزات أخبار ذكية ومخصصة وذات طابع سياقي، بناءً على الوقت أو جهات الاتصال أو الموقع الجغرافي. يمكنك أيضًا استخدام اللغة الطبيعية لطرح الأسئلة والتعمق في التفاصيل. ومع التحديثات المستمرة على مدار اليوم، لن يفوتك أي تحديث مهم أثناء التنقل.

هل تعلم؟ 100

تريليون جيجابايت

كمية البيانات التي سيتم تخزينها من قِبل الشركات بحلول عام 2025

رؤى MIT Technology Review
رؤى MIT Technology Review
مدونات Oracle Business Analytics

قم بتوجيه القرارات الذكية باستخدام تحليلات السحابة
والتعلم الآلي، والمزيد

المدونة
خدمة Oracle Analytics Cloud تضع اللمسات الأخيرة على مؤثرات العرض

يتضمن الإصدار الأخير من Oracle Analytics Cloud مؤثرات عرض مُحدثة للبيانات، وهي إمكانية تمكن مستخدمي الأعمال من الحصول على مزيد من الاستكشافات.

المدونة
التعلم الآلي من أجل التشخيص: توقع مرض الكلى المزمن

يُعد مرض الكلى المزمن إحدى أهم المشكلات الصحية العامة، وتكمن الرعاية الناجحة والمستدامة لمريض الكلى في الكشف المبكر عن المرض.

المدونة
تحليلات أفضل مع مستودع البيانات

يكمن التحدي الأكبر في إدارة البيانات اليوم في العمل اليدوي الضروري لإنشاء بيئة قاعدة بيانات وتوفيرها والحفاظ عليها وتقديمها إلى المستخدم النهائي.

المدونة
الابتكار في مجال الوقود باستخدام Analytics Cloud

إذا اضطررت يومًا إلى تتبع البيانات لإعداد تقرير ما، فأنت تعرف أن الأمر يتطلب خطوات متعددة، وربما عدة زيارات لقسم تقنية المعلومات، بل قد يصل الأمر إلى الحاجة إلى عدة برامج.

المدونة
تحليلات الأعمال، التقدم الكبير المقبل: إعداد البيانات داخليًا

لا يُعد إعداد البيانات - المعروف أيضًا باسم إثراء البيانات - أمرًا جديدًا. ففي الواقع، يمكنني أن أضمن لك تقريبًا أن كل عملية نشر للتحليلات هناك، يقابلها مستخدمون يقومون ببعض هذه المهام.

في دائرة الضوء

رؤى MIT Technology Review
تحليلات التعلم الآلي: الطريق الأساسي للتحول الرقمي

يوضح تقرير MIT Technology Review هذا كيف تقوم تقنيات النضوج بتحويل البيانات إلى ميزة تنافسية.

تقييم تحليلات الأعمال
تقييم تحليلات الأعمال

هل تعرف كيف تختلف منظمتك بالنسبة لأقرانك من حيث استخدام تحليلات البيانات والاستعداد للمستقبل؟

تقييم G2 Crowd
تقرير G2 Crowd للأنظمة الأساسية للمعلومات المهنية

تصنف G2 Crowd خدمة Oracle Analytics Cloud باعتبارها خدمة رائدة في تقريرها الأخير. تعرف على ما يقوله أقرانك في المجال حول تجربتهم.