Yüksek Performanslı Bilişim (HPC), bilişim gücünü geleneksel bilgisayarlardan ve sunuculardan çok daha yüksek işlem gücü sağlayacak şekilde toplu olarak kullanma uygulamasını ifade eder. HPC veya süper hesaplama, alıştığınız bilişim gibidir, yalnızca daha güçlüdür. Çok sayıda bilgisayar ve depolama aygıtını birleşik bir yapı olarak kullanmak çok yüksek hızlarda büyük hacimli verileri işlemenin bir yöntemidir. HPC bilim, mühendislik ve iş alanlarında dünyanın en büyük bilimsel sorunlarından bazılarını keşfetmeyi ve bunlara yanıt bulmayı mümkün kılar.
Günümüzde HPC, karmaşık ve yoğun performans gerektiren sorunları çözmek için kullanılıyor. Kurumlar HPC iş yüklerini buluta giderek daha fazla taşıyor. Bulut üzerinden sunulan HPC, daha az prototip gerektirdiği, testleri hızlandırdığı ve pazara sunma süresini kısalttığı için ürün geliştirme ve araştırma ekonomisini değiştiriyor.
DNA sıralaması gibi bazı iş yükleri, herhangi bir bilgisayarın işleyemeyeceği kadar büyüktür. HPC veya süper bilişim ortamları, kısa sürede çok büyük miktarlarda bilişim gerçekleştirmek için bir kümede (bağlı grup) birlikte çalışan ayrı düğümlerle (bilgisayarlar) bu büyük ve karmaşık zorlukları ele alır. Bu kümelerin oluşturulması ve kaldırılması, maliyetleri azaltmak için genellikle bulutta otomatik hale getirilir.
HPC birçok türde iş yükü üzerinde çalıştırılabilir; ancak en yaygın olanı şok edici derecede paralel iş yükleri ve sıkıca bağlı iş yükleridir.
Hesaplama problemleri, aynı anda çalıştırılabilen küçük, kolay ve bağımsız görevlere bölünmüştür. Genellikle aralarında çok az iletişim vardır veya hiç iletişim yoktur. Örneğin, bir şirket, bir düğüm kümesindeki bağımsız işlemci çekirdeklerine 100 milyon kredi kartı kaydı gönderebilir. Bir kredi kartı kaydının işlenmesi küçük bir görevdir ve kümeye 100 milyon kayıt yayıldığında, bu küçük görevler aynı anda (paralel olarak) şaşırtıcı hızlarda gerçekleştirilebilir. Yaygın kullanım örnekleri arasında risk simülasyonları, moleküler modelleme, bağlamsal arama ve lojistik simülasyonları bulunur.
Genellikle büyük bir paylaşılan iş yükünü alır ve onu sürekli iletişim halinde olan daha küçük görevlere böler. Başka bir deyişle, kümedeki farklı düğümler işlemlerini gerçekleştirirken birbirleriyle iletişim kurar. Yaygın kullanım örnekleri arasında hesaplamalı akışkan dinamiği, hava tahmin modellemesi, malzeme simülasyonları, otomobil çarpışma emülasyonları, jeo-uzamsal simülasyonlar ve trafik yönetimi yer alır.
HPC, onlarca yıldır akademik araştırma ve endüstri inovasyonunun önemli bir parçası olmuştur. HPC mühendislerin, veri bilimcilerin, tasarımcıların ve diğer araştırmacıların büyük, karmaşık sorunları geleneksel bilişimden çok daha kısa sürede ve daha düşük maliyetle çözmelerine yardımcı olur.
HPC'nin başlıca avantajları şunlardır:
Neredeyse her sektördeki Fortune 1000 şirketleri HPC kullanıyor ve HPC'nin popülaritesi artıyor. Hyperion Research'e göre, küresel HPC pazarının 2022 yılına kadar 44 milyar ABD dolarına ulaşması bekleniyor.
Aşağıdakiler, HPC kullanan endüstrilerden bazıları ve HPC'nin gerçekleştirmelerine yardımcı olduğu iş yükü türleridir:
HPC, şirket içinde, bulutta veya her birinin bir kısmını içeren hibrit bir modelde gerçekleştirilebilir.
Şirket içi bir HPC dağıtımında, bir işletme veya araştırma kurumu, zaman içinde yönetip yükselttikleri sunucular, depolama çözümleri ve diğer altyapılarla dolu bir HPC sunucu kümesi oluşturur. Bir bulut HPC dağıtımında, bir bulut servis sağlayıcı altyapıyı yönetir ve kurumlar bunu pay-as-you-go modelinde kullanır.
Bazı kurumlar, özellikle şirket içi bir altyapıya yatırım yapmış ancak aynı zamanda bulutun hızından, esnekliğinden ve maliyet tasarrufundan yararlanmak isteyen hibrit dağıtımları kullanır. Bazı HPC iş yüklerini sürekli olarak çalıştırmak için bulutu kullanabilir ve sıra süresi tesis içinde sorun haline geldiğinde anlık olarak bulut servislerine dönebilirler.
Şirket içi HPC ortamlarına sahip kurumlar, faaliyetleri üzerinde büyük bir kontrol elde ederler, ancak aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli zorluklarla mücadele etmeleri gerekir
Kısmen şirket içi ortamların maliyetleri ve diğer zorlukları nedeniyle bulut tabanlı HPC dağıtımları, 2017'den 2023'e kadar dünya çapında %21 pazar büyümesi öngören Market Research Future ile daha popüler hale geliyor. İşletmeler HPC iş yüklerini bulutta çalıştırdıklarında, yalnızca kullandıkları kadar para öderler ve bunu ihtiyaçları değiştikçe hızla artırabilir veya azaltabilirler.
Müşterileri kazanmak ve elde tutmak için, en iyi bulut sağlayıcıları, özellikle HPC iş yükleri için tasarlanmış en son teknolojileri kullanırlar; bu nedenle şirket içi ekipman eskidiğinden performansın düşmesi tehlikesi yoktur. Bulut sağlayıcıları, en yeni ve en hızlı CPU ve GPU'ların yanı sıra düşük gecikmeli flash depolamayı, ışık hızında RDMA ağlarını ve kurumsal sınıf güvenliği sunar. Servisler, çok az veya hiç sıra süresi olmadan, her gün, tüm gün kullanılabilir.
Tüm bulut sağlayıcıları birbirine denk değildir. Bazı bulutlar HPC için tasarlanmamıştır ve zorlu iş yüklerinin yoğun olduğu dönemlerde en iyi performansı sağlayamazlar. Bir bulut sağlayıcısı seçerken dikkate alınması gereken dört özellik şunlardır:
Genel olarak, daha fazla kontrol ve performans sunan yalın bulut servislerini aramak en iyi yoldur. RDMA küme ağı ile birleştirildiğinde, yalın HPC, şirket içi benzer donanımla elde ettiğiniz sonuçlara benzer sonuçlar sağlar.
Birden çok sektördeki işletmeler ve kurumlar HPC'ye yöneliyor ve önümüzdeki yıllarda da devam etmesi beklenen büyümeyi tetikliyor. 2017'de 31 milyar ABD Doları olan küresel HPC pazarının 2023'te 50 milyar ABD Doları'na çıkması bekleniyor. Bulut performansı gelişmeye ve daha da güvenilir ve güçlü hale gelmeye devam ettikçe, bu büyümenin büyük bir kısmının, işletmeleri veri merkezi altyapısına ve ilgili maliyetlere milyonlarca yatırım yapma ihtiyacından kurtaracak şekilde bulut tabanlı HPC dağıtımlarında gerçekleşmesi bekleniyor.
Yakın gelecekte, büyük veriyi analiz etmek ve simülasyonlar ile diğer HPC iş yüklerini çalıştırmak için kullanılan aynı büyük bilgisayar kümesiyle büyük veri ve HPC'nin yakınlaşması beklenmektedir. Bu iki eğilim birleştikçe, sonuç her biri için daha fazla bilişim gücü ve kapasitesi olacak, bu da daha fazla çığır açan araştırma ve inovasyona yol açacaktır.
i Earl Joseph, Steve Conway, Bob Sorensen, Alex Norton. Hyperion Araştırma Güncellemesi: ISC19. https://hyperionresearch.com/wp-content/uploads/2019/06/Hyperion-Research-ISC19-Breakfast-Briefing-Presentation-June-2019.pdf