Daha otomatik bir Ağ Operasyon Merkezi (NOC) için 5 anahtar

NOC, ağın hizmeti etkileyen olayları gerçek zamanlı olarak nasıl tanımladığını ve çözdüğünü otomatikleştiren süreçlere ihtiyaç duyar. Ya da daha da iyisi, bu olaylar gerçekleşmeden önce önlenebilir. Olumsuz olaylara veya müşteri biletlerine tepki vermek verimsiz ve maliyetlidir. Otomasyon ve Makine Öğrenimi, sorunları ortaya çıkmadan önce tahmin etme ve önleme yeteneğinizi ölçeklendirebilir.

Bilgileri hızlı bir şekilde birleştirme ve işleme ihtiyacı, herhangi bir ağ operasyonu ekibinin başarısı için çok önemlidir. Şimdiye kadar, İletişim Hizmet Sağlayıcıları (CSP'ler), Yönetilen Hizmet Sağlayıcılar (MSP'ler) ve diğer kuruluşlar, kritik ağ işlevlerini ve hizmetlerini izlemek için eski araçlara ve manuel uygulamalara dayanarak genişleyen ağlarını tek bir görünümde hızlı ve doğru bir şekilde görselleştirmek için mücadele ettiler. Satın almalar yoluyla bir araya getirilen envanter sistemlerinin, silo haline getirilmiş uygulamaların ve kırık ağ altyapılarının çoğalması, NOC'de önemli görünürlük boşlukları yaratarak üretkenliği olumsuz etkiledi ve maliyetleri artırdı.

Verileri tek bir platformda birleştirdikten sonra, hizmete etki eden olayların temel nedenini hızla saptamanız, analiz etmeniz ve çözmeniz gerekir. Assure1® gibi bir sistem, operasyon ekibinizin genellikle etkilenen hizmetlere neden olan olaylara karşı her zaman doğru şekilde hareket etmesini sağlamak için büyük miktarda gürültüyü ortadan kaldırmanıza ve bastırmanıza yardımcı olur.

Makine öğrenimi ve olay analitiği sayesinde verileri normalleştirmek için özel veri filtrelerine sahip endüstri standardı makine öğrenimi algoritmalarından yararlanarak makine öğrenimi motoruna doğru düzenlerin beslenmesini sağlayabilirsiniz.

Bu veri akışlarını kullanarak çözüm, tek bir kök nedensel olay oluşturmak için zamansal sapmalar, istatistiksel nadirlikler ve olağandışı davranışlar gibi anormallikleri tespit etmenize yardımcı olur. Kök nedensel olaylar, NOC operatörlerinin sorunları çözmek için öngörülebilirlik oranını iyileştirmek ve bir olay alarmı fırtınasına yanıt vermek için gürültüyü filtreleyen baskılama kalıpları içerir (tekrar reaktif yerine proaktif olmanızı sağlar).

Federos olarak etkili otomasyonun anahtarı olduğu için uygulanabilirlik hakkında çok konuşuyoruz. Operasyon ekipleri, otomasyonu desteklemek için uygulanabilirlik zihniyetine geçmelidir.

Makine öğrenimi ve etkinlik analitiği, müşterilere sektör lideri temel neden analizi (RCA) sağlamak için üç yönlü Assure1® stratejisini tamamlar. Federos üç tür RCA sunar ve sonuncusu insan gerektiren uygulanabilirliğe bağlıdır:

• Fiziksel ve sanal topoloji keşfinden yararlanarak topolojik RCA
• Örüntülerden öğrenen ve topoloji gerektirmeyen Denetimsiz Makine Öğrenimi RCA
• Operatörlerin gürültü alanlarını işaretleyebildiği ve bunları bilinen kök nedenlere bağlayabildiği denetimli RCA

• Envanter Kayması: Envanterin ne zaman sürüklendiğini keşfedin ve bir sorun biletini otomatikleştirin (bu, günde 20, 30, 100 kez olabilir). Assure1® Universal Topology, topolojik değişiklikleri neredeyse gerçek zamanlı olarak hızlı ve doğru bir şekilde gösterebilir. Mantıksal ve fiziksel her türlü teknolojiyi idare etmek için tam entegre bir çapraz alan topolojisi ve ilişki yönetimi işlevi içerir.
• Olay Fırtınaları ve Düşüşleri: Tek bir temel nedenden kaynaklanan olay fırtınaları (veya olaylarda ani düşüşler) tarafından yönlendirilir. Örneğin: Fiberin kesilmesi ve eleman yönetim sistemlerinin bağlantısının kesilmesi.
• Anormal Davranış: Anahtarlardaki bağlantı noktalarına kadar her cihazın gürültü alanlarını öğrenerek yönlendirilir. Anormal davranış kuralı, söz konusu bağlantı noktası veya cihaz için ortak olmayan anormalliklere dayalı olarak olayları oluşturur ve yükseltir. Örneğin, daha önce istikrarlı olan ancak aniden sorun yaşamaya başlayan bir çekirdek yönlendirici bağlantı noktası işaretlenir ve analiz için yükseltilir.
• NOC Operasyonel Performansı: Farklı olay türlerinin nasıl ele alındığına bakar ve her bir olay türünün NOC'de nasıl yönetildiğini öğrenir. Bu bilgilere dayanarak, bir olay anormal şekilde işlendiğinde çözüm bir uyarı gönderir. Örneğin, bir NOC operatörü bir günlük girişi ekleyerek ve ardından alarmı temizleyerek kapalı bir bağlantı noktasını onaylarsa, bu olay Assure1® tarafından bu tür bir olay için normal olarak "öğrenilir". Bu durumda, gelecekte birisi üzerinde çalışmadan yanlışlıkla bir olayı temizlerse, bu eylem bir alarm oluşturacaktır.