Oracle Analytics

透過來自頂尖雲端資料和分析生態系統的資料智慧和嵌入式 AI 來推動業務洞察。

運用 Oracle Analytics 做出更好的決策 (1:17)

Gartner 將 Oracle 評為領導者

Oracle 獲評為 2024 年 Gartner® 分析與商業智慧平台魔力像限™ 領導者

以視覺或口頭方式搜尋及探索資料

以視覺或口頭方式探索及搜尋資料

探索資料中的訊號,讓複雜的分析更吸引、有意義且易於瞭解。無程式碼的拖放介面讓每個人都能夠建立互動式資料視覺化項目,而無須具備特殊技能。

除了傳統的視覺化功能與儀表板,透過類似搜尋的體驗 (使用文字或語音) 輕鬆取得結果的口語敘述,即可提問業務問題。

可解釋的機器學習

可解釋的機器學習

任何使用者現在都可以查看簡單說明,瞭解影響機器學習模型預測特定結果的因素。此外,它們可以與模型互動、調整因素,以微調結果。例如,在影響員工離職的所有因素中,使用者可以快速查看哪些因素最具決定性,以及原因。

以視覺方式顯示資料關係

以視覺方式顯示資料關係

使用 Graph Analytics 可輕鬆瞭解人員與交易如何連線,或網路中兩個中心之間的最短距離。此功能在各個領域都可強效應用,包括行銷和社交媒體,以至安全性和規範。例如,路徑搜尋功能可讓使用者尋找兩個點之間的最短路徑,或評估網站頁面的重要性。

使用自訂地圖分析瀏覽資料

使用自訂地圖分析瀏覽資料

輕鬆新增地圖至儀表板,讓您從資訊中獲得難以透視的洞察力。堆疊不同地圖,視覺化顯示未連接空間資料集之間的關聯。

開啟連線功能

開啟連線功能

Oracle 和非 Oracle 資料來源提供超過 35 個內建原生連接器的資料,請勿使用任何資料。也提供 JDBC 連線器。

自動化資料準備

自動化資料準備

內嵌資料準備和強化功能,可讓業務使用者處理資料品質問題,而無須使用額外工具。

立即可用的預建分析

立即可用的預建分析

Oracle 為 Oracle Cloud Applications (ERP、HCM、SCM、CX) 提供一組開放式分析解決方案的產品組合。橫跨所有業務功能進行統一分析,並且以其他資料來源擴充基礎預先建置的資料模型、視覺化卡及堆疊。

2024 年 5 月 22 日

百事可樂對分析和商業智慧的挑戰:我們對 2024 年 Gartner® 分析和商業智慧評選的看法

Oracle Analytics 產品策略副總裁 James Richardson

最近的 Gartner 資料和分析高峰會傳來了令人興奮的消息。Oracle 受邀參加 Gartner 分析和商業智慧競賽,與 Tableau 和 Power BI 展開對決。瞭解 Oracle Analytics 如何憑藉頂尖的嵌入式 AI/ML,以及基於可信任資料層建立的 AI Avatar 新聞廣播和自然對話介面等功能脫穎而出。

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