建立互連資料生態系統

資料是企業的重要資產，但如果沒有互連資料生態系統，許多組織將錯失從資料中取得實用洞察分析的機會。這是因為日常營運資料分散在企業各處，而且無法以正確的第三方資訊補充該資料。現今的壓力不僅在於回顧報告瞭解狀況，還在於運用營運資料更快看到起起落落，以便能夠更快且更有效地回應。資料必須經過擷取、清理、組織並儲存在互連資料生態系統中，才能有效運用來達成此目標。

無論您是想要信任資料以在當下做出更好決策的企業領導者、進行深度分析以改善流程和系統的商業分析師，還是期望最新資訊的客戶，都必須瞭解構成組織資料生態系統的元素。

什麼是互連資料？

互連資料是整合自多個來源且連結在一起的資料，可用於分析和其他決策流程。此概念也適用於連接分散式 IT 應用程式和平台的營運資料，以改善流程和行為。企業可以使用 互連的資料來更全面準確地瞭解整體業務績效，或瞭解企業內的某個特定流程。互連資料也有助於提高流程效率並推動更好的成果，因為它可讓企業建立營運的全面檢視，並找出可能遺漏的趨勢。相反地，未連接的營運資料會導致決策挫敗與延遲。對於分析資料，業務決策者無法相互關聯和擷取內容，然後做出正確及時的決策。

什麼是互連資料生態系統？

互連資料生態系統是一種環境，其結合了來自不同業務系統的資料，並提供資料管理和應用程式平台以支援做出明智的決策。互連資料生態系統可用於擷取所有必要資料 (且僅限必要資料)，以產生有用且可付諸行動的洞察分析，或提高企業員工、流程和應用程式的效率。這些生態系統旨在使組織的營運資料可供存取、使用及輕鬆分析，讓組織能夠從這些資料中發掘價值。有了互連資料生態系統，組織就能清除阻礙，讓員工運用資料快速瞭解業務中斷情況 (可能是銷售量暴增、原物料短缺、急診室探視高峰或利率降低)，並以最佳方式應對。

互連資料生態系統包括運算基礎架構、業務應用系統、資料管理工具與平台、資料整合與協調工具、資料倉儲與分析系統、資料治理流程與工具，以及資料安全與隱私權系統。有越來越多的人工智慧和機器學習工具成為這個生態系統的一部分，使用演算法來剖析大量的營運資料，並尋找可能遺漏的關聯。與自然世界的生態系統一樣，資料生態系統也會隨著時間演進，以滿足組織不斷變化的需求。

什麼是互連資料生態系統？

• 基礎架構：擷取、收集、組織的資料
• 分析：搜尋並彙總資料
• 應用程式：將相關資料饋送至生態系統

重點精華

• 企業可以使用互連資料生態系統來收集、儲存、分析，最重要的是處理不同來源的資料。
• 在互連資料生態系統中，所有必要來源的營運資料會混合在一起，以協助企業在潛在問題發生之前就預測到這些問題。
• 公司可以使用資料生態系統來進一步瞭解其業務、改善流程，並做出更明智且及時的營運決策。

互連資料生態系統說明

互連資料是將任何資料來源的資料連結在一起並加以處理，以提高企業營運效率和回應能力的概念。互連資料生態系統將這個概念進一步發展，建立一個相互結合的資料元素網路，讓分析與理解更具意義。在互連資料生態系統中，資料元素會透過關係連結在一起，進而提供整體資料集的洞察分析。互連資料生態系統的目的在於提供全面的資料檢視，以進行更有效的分析。

此互連資料生態系統依賴由四大部分組成的技術平台：在公司中執行業務流程的應用程式、處理及儲存該資料的資料管理基礎架構、從所有不同相關來源提取資料的整合工具，以及協助人員理解所有這些資料的分析引擎 (包括 AI 功能)。

互連資料生態系統包含各種來源的資料 (包括公司擁有的資產，例如資料庫、資料倉儲和試算表)，或是透過 API 連接之第三方來源的資料。生態系統中的資料是以方便不同系統和應用程式存取和共用的方式進行組織。互連資料生態系統的關鍵在於資料元素之間的連結，這些連結可讓使用者探索資料集之間的關係，以取得相關的洞察分析。

互連資料生態系統對企業的重要性

互連資料生態系統是企業的重要工具，旨在改善決策、提高員工效率、增強資料安全，以及促進協作。互連生態系統結合並轉換相關資料，以便進行分析和解讀來做出明智的業務決策。例如，如果您是規劃庫存量的消費品公司，可能需要從各種系統 (預測和預算、製造、供應鏈、人力資源、行銷以及銷售) 整合的資料。請注意：這不是一勞永逸的每年或每季報告工作。負責庫存的領導者會依賴此資料生態系統，以隨著業務狀況改變掌握庫存，並混合這些持續存在的營運資料，以在問題爆發前預測到這些問題點。使用互連資料生態系統的企業對發生的改變會更加敏感，因此可以根據對其資料更完整的瞭解做出更好的決策。

互連資料生態系統也可以透過存取及時和目標資料，更妥善地定位企業，以快速因應不斷變化的需求和機會。例如，全球製造公司可以使用互連資料生態系統，在工程、供應鏈和生產團隊之間共用及統一資料，以進行更有效的協作，例如瞭解某個設計選擇何時產生貨源搜尋或製造問題。同樣地，物流公司可以利用互連資料生態系統，透過自動化出貨追蹤元素來降低成本。

互連資料系統的優點

藉由利用互連資料的價值，組織可以提高整體績效並推動更好的業務成果。資料生態系統也可協助員工找到方法來產生新營收、節省成本、提高生產力，以及改善客戶服務。

互連資料生態系統的主要優點包括：

1. 改善資料品質和準確性：互連資料生態系統可更快速且更完整地進行資料驗證和調節，進而產生更準確且可靠的資料。互連資料經過驗證、強化及策劃之後，會變得值得信任；而值得信任的資料則有助於增強決策，並提升營運回應能力。
2. 更高的營運效率：透過互連資料生態系統，流程可自動化以減少手動工作和錯誤，並加快決策速度。此外，員工也能花費較少的時間來搜尋資料。
3. 更好的決策：互連資料生態系統可讓組織存取及分析各種來源的大量資料，協助領導者做出更明智的資料導向決策。
4. 提高靈活性：藉由更快提供完整且正確的資料，互連資料生態系統可協助組織瞭解業務需求何時改變，讓他們有機會更及時以正確行動回應。
5. 更強大的協作：互連資料生態系統透過更輕鬆地跨部門和團隊共用資料來改善協作，從而實現更佳的跨功能溝通和協調。
6. 更節省成本：互連資料生態系統可透過減少尋找和評估資料的手動工作、自動化流程以提高效率，以及避免資料錯誤和重複，從而節省成本。
7. 更滿意的客戶：擁有互連資料生態系統的組織更瞭解其客戶，並提供更及時且個人化的體驗，進而提高滿意度與忠誠度。

互連資料生態系統的元件

互連資料生態系統是包含基礎架構、分析和應用程式等三個基本元素的技術堆疊，並提供整合以將所有元素提取在一起。這些元件會搭配運作來建立生態系統，以便擷取資料並加以運用來取得洞察分析。

• 基礎架構：基礎架構是依網路、硬體和軟體擷取、收集和組織資料的位置。儲存體、伺服器、資料庫、安全性和隱私權服務以及開發工具都是基礎架構的一部分，而且逐漸以雲端式服務形式來提供。
• 分析：分析平台會搜尋並彙總基礎架構內含的資料，並且連接各種元素，讓資料可以當做全部在單一位置中來檢視。這些元素可能包括商業智慧視覺化工具、機器學習演算法和統計分析工具。
• 應用程式：應用程式 (例如各種類型的績效管理軟體) 是記錄系統和互動系統，可擷取資料並將其發布到生態系統。
• 整合：整合服務用於連接應用程式和資料來源，以便進行流程自動化和資料管理。

建立互連資料生態系統

建立互連資料生態系統包括收集和整合資料、建立資料元素之間的關係模型，以及將資料元素連結在一起，並透過分析取得有意義的洞察分析。建立互連資料生態系統的主要步驟包括：

1. 收集：首先，請收集您要連接的資料。這可能是各種來源 (例如資料庫、應用程式或試算表) 的資料。這不一定表示會將所有資料放在單一位置，而是要瞭解您擁有和需要的資料。
2. 清理：使用資料準備管線清理資料。標準化資料元素、轉換版面配置、強化資料及移除重複記錄，以產生更高品質的資料。
3. 建立模型：透過建立定義資料結構與資料元素間關係的資料模型，來建立資料元素之間的關係。
4. 整合：將不同資料來源整合成單一互連資料生態系統。這可能包括使用 API 將資料複製到單一資料庫，以從各種來源擷取資料；使用資料整合工具來自動化流程；或是使用展示圖層，向業務使用者隱藏所有涉及資料來源的複雜性。
5. 分析：對互連資料執行資料分析，以深入瞭解整體資料集。分析可能包括查詢資料、產生報告或建立預測模型等活動。
6. 管控：建立政策、流程和技術來管理生態系統內資料的安全、歷程、品質及可存取性。

透過 Oracle 利用互連資料的強大力量

互連資料生態系統對於企業和組織能否做出策略性決策和回應快速變化的業務狀況，變得越來越重要。瞭解並參與組織的資料生態系統，以在所有階層做出明智的決策，進而產生許多其他潛在利益，包括提高效率、更滿意的客戶及降低成本。

當公司建立互連資料生態系統時，團隊需要適當的基礎架構和系統來支援其營運。資料生態系統必須確保資料安全可靠才能提供。使用 Oracle Cloud Infrastructure 整合服務，企業可以擷取、轉換及載入資料供資料科學和分析使用，並在資料湖和資料超市中建立無程式碼的資料流程。Oracle Integration 產品組合提供完整的資料整合工具和應用程式整合服務集合，可協助自動化流程並集中在雲端進行資料管理。Oracle 可透過 Oracle Integration 的進階解決方案，協助您的企業跨雲端和內部部署系統連接幾乎任何資料存放區、流程、應用程式、服務或 API。

互連資料生態系統常見問題

什麼是資料生態系統？

資料生態系統是由基礎架構、分析和應用程式所組成，可擷取資料並加以運用來取得洞察分析。

什麼是資料處理生態系統？

資料處理生態系統是指處理資料的元素或元件之間的互連關係。

企業為何需要互連資料生態系統？

互連資料生態系統為企業提供更全面的資料檢視，以進行更有效的分析。如果沒有，企業可能會錯失增加營收、降低成本或協助員工提高生產力的機會。