حل الذكاء الاصطناعي
إنشاء روبوت محادثة في الوقت الفعلي مع وكلاء الذكاء الاصطناعي وOracle REST Data Services
مقدمة
أصبحت روبوتات المحادثة أكثر تفاعلية مع الذكاء الاصطناعي، لكنها لا تزال محدودة بمجموعة بيانات تدريب نماذج اللغة الكبيرة. قد تكون هذه مشكلة إذا كنت تريد منهم فهم بيانات جديدة بسرعة. هذا هو المكان الذي يمكن أن يساعد فيه الإنشاء المعزز للاسترجاع (RAG)، مما يزيد البيانات في الوقت الفعلي أثناء المحادثات.
في هذا المشروع، سنقوم بإنشاء روبوت محادثة قائم على واجهة برمجة التطبيقات مع RAG باستخدام وكلاء OCI Generative AI وOracle APEX وOracle REST Data Services، مما سيوفر نقطة انتهاء لروبوت المحادثة حتى يتمكن من "التحدث" للمستخدمين.
العرض التوضيحي
المتطلبات الأساسية والإعداد
- حساب Oracle Cloud—صفحة التسجيل
- وكلاء OCI Generative AI - الوثائق
- OCI SDK وواجهة سطر الأوامر—التكوين
- الذكاء الاصطناعي المبتكر لـ OCI—Python SDK
- واجهة برمجة تطبيقات وكلاء الذكاء الاصطناعي المبتكر من OCI—الوثائق
- Python 3.10—الوثائق
- مدير حزمة مفتوحة المصدر—Conda