نعتذر عن عدم العثور على مطابقة لبحثكم.

نقترح أن تجرِّب ما يلي للمساعدة في العثور على ما تبحث عنه:

  • تحقق من تهجئة كلماتك الرئيسية التي تبحث عنها.
  • استخدم المرادفات للكلمة الرئيسية التي كتبتها، على سبيل المثال، جرِّب “تطبيق” بدلاً من “برنامج.”
  • ابدأ بحثًا جديدًا.
الاتصال بنا تسجيل الدخول إلى Oracle Cloud

خدمة علوم البيانات

تُعد Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Science منصة مُدارة بالكامل لفرق من علماء البيانات لإنشاء نماذج التعلم الآلي والتدريب عليها ونشرها وإدارتها باستخدام Python والأدوات مفتوحة المصدر. استخدم بيئة مستندة إلى JupyterLab لتجربة النماذج وتطويرها. توسيع نطاق تدريب النماذج باستخدام وحدات معالجة الرسومات NVIDIA والتدريب الموزَّع. إنتاج النماذج والحفاظ على سلامتها باستخدام إمكانات MLOps، مثل المسارات المؤتمتة وعمليات نشر النماذج ومراقبة النماذج.

يوم السحابة الأصلي والذكاء الاصطناعي   |   الاثنين، 20 مارس   |   مجانًا - انضم إلينا شخصيًا أو على للإنترنت

اكتشف أفضل الممارسات والنصائح ومجموعات الأدوات المُوصى بها لتبسيط تبني تقنيات السحابة الأصلية والذكاء الاصطناعي لتسريع الابتكار التالي في التطبيقات. انضم إلينا شخصيًا أو على الإنترنت.

دورة حياة نماذج التعلّم الآلي

يعد بناء نموذج التعلم الآلي عملية تكرارية. تعرّف على كل خطوة، بدءًا من جمع البيانات وحتى نشر النماذج ومراقبتها.

إجابة سريعة من Gartner: ما هو العائد الحقيقي على استثمار الذكاء الاصطناعي؟

اكتشف كيفية تطوير نموذج استثمار استراتيجي لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي. يوضح تقرير Gartner هذا التوصيات الخاصة بالمزيج الصحيح من الاستثمار في الذكاء الاصطناعي ويوفر صيغة لحساب العائد على الاستثمار.

IDC: تحويل أعمال المؤسسات

أصبح الذكاء الاصطناعي متكاملًا بشكل سريع عبر وظائف الأعمال. تستكشف IDC أفضل الممارسات والتوصيات الخاصة بالذكاء الاصطناعي للمؤسسات.

بحث طبي
يمكن استكمال أنشطة أبحاث CMRI بسرعة أكبر بمعدل 6 أضعاف مع الذكاء الاصطناعي من Oracle
الشراكات
الوصول إلى مستودع Anaconda—بدون رسوم—من خلال OCI
التكنولوجيا الرياضية
سياتل ساوندرز FC تبني نماذج البيانات لتحسين الأداء
الرعاية الصحية
تساعد DSP المعهد الوطني للبحوث الصحية على تحسين الرحلة السريرية
الرعاية الصحية
تُحسن Prosperdtx رعاية المرضى باستخدام علوم البيانات لخطط الرعاية الصحية الرقمية

حالات استخدام علوم البيانات

  • الرعاية الصحية: مخاطر إعادة إدخال المريض

    تحديد عوامل الخطر وتوقع مخاطر إعادة إدخال المريض بعد خروجه من خلال إنشاء نموذج تنبئي. استخدم البيانات، مثل التاريخ الطبي للمريض والظروف الصحية والعوامل البيئية والاتجاهات الطبية التاريخية، لإنشاء نموذج أقوى يساعد على توفير أفضل رعاية بتكلفة أقل.

  • البيع بالتجزئة: توقُّع قيمة بقاء العميل

    استخدام تقنيات الانحدار في البيانات للتنبؤ بإنفاق العملاء في المستقبل. دراسة المعاملات السابقة ودمج بيانات العملاء التاريخية مع المزيد من البيانات حول الاتجاهات ومستويات الدخل—حتى العوامل مثل الطقس—لإنشاء نماذج التعلم الآلي التي تحدد إذا كان سيتم إنشاء حملات تسويقية للحفاظ على العملاء الحاليين أو لاكتساب عملاء جُدد.

  • التصنيع: الصيانة التنبؤية

    إنشاء نماذج الكشف عن أوجه الخلل من بيانات المستشعر لتسجيل أعطال المعدات قبل أن تصبح مشكلة أكثر حدة أو استخدم نماذج التقدير للتنبؤ بنهاية العمر الافتراضي لقطع الغيار والآلات. زيادة وقت تشغيل المركبات والآلات من خلال مقاييس عمليات التعلم الآلي والمراقبة.

    الإدارة المالية: اكتشاف الاحتيال

    منع الاحتيال والجرائم المالية باستخدام علوم البيانات. إنشاء نموذج تعلم آلي يمكنها تحديد الأحداث الشاذة في الوقت الفعلي، بما في ذلك المبالغ الوهمية أو أنواع المعاملات غير العادية.

الثلاثاء، 18 أكتوبر، 2022

الحصول على نماذج التعلم الآلي للإنتاج وأكثر من ذلك باستخدام MLOps في OCI

تسفي كيسار، كبير مديري المنتجات الرئيسين

تُمثل نماذج التدريب لإنشاء تنبؤات دقيقة مهمة معقدة وتتطلب خبرة واسعة في مجال علوم البيانات. مع ذلك، حتى بعد بناء النموذج، لم تنته الرحلة. لديك مهمة أخرى مهمة للقيام بها: الوصول إلى النموذج لإنشاء تنبؤات حول البيانات الجديدة في الحياة الحقيقية، وتثسمى غالبا"تصنيع النماذج". تتسم هذه المهمة بقدر من التعقيد مثل إنشاء النموذج. في الواقع، ربما تكون قد قرأت مقالات عن النسبة المئوية المذهلة لمشروعات الذكاء الاصطناعي التي تفشل عند محاولة النشر في الإنتاج.

اقرأ المنشور الكامل

أبرز المدونات

عرض الكل

البنى المرجعية للذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي

اطلع على جميع البنى المرجعية